AIエンジニア(業務委託)

仕事内容: ＼生成AI・LLM活用の開発案件に参画／ ジャパニアス株式会社が扱うプロジェクトに、 業務委託として参画いただく募集です。 LLMを組み込んだプロダクト開発から RAG構築・AI Agent向けのデータ基盤、 AI活用のR&Dまで、 生成AI領域の案件を複数ご用意しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━ ■主な業務内容 ✅LLM組込プロダクトの設計・開発 ✅RAG・AIエージェントの構築 ✅プロンプト設計・ワークフロー自動化 ✅PoC〜本番実装・運用までの一気通貫推進 ✅データ基盤の構築・ データモデリング（Databricks） ✅検索・レコメンド機能の開発 ✅AIチャットボット ボイスボットの開発 ━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 案件例（参画イメージ） 1）金融AIエージェント 新規自社プロダクト開発 ・PoC・アーキテクチャ設計・技術設計から参画 ・技術：Python／Java／Go／C#／Rust＋LLM ・月額目安：86万〜96万円 ・働き方：赤坂×リモート併用 （フルリモートも相談可） 2）通信インフラ企業向け AI-BPR推進（AWS Bedrock） ・AIエージェント／RAG構築の実装 ・技術：AWS Bedrock・生成AI実装 ・月額目安：78万〜88万円 ・働き方：東京都内×ハイブリッド 3）AI活用R&D ・要件定義〜設計〜実装〜運用を一気通貫 ・技術：Python・Claude API・ChatGPT API等 ・月額目安：70万〜80万円 ・働き方：基本フルリモート （浜松町へ毎月2〜4日連続出社） 4）大手金融機関向け 法人営業支援AI Agent ナレッジ基盤のデータエンジニアリング ・AI Agentが参照するナレッジ基盤の データ設計・構築・運用 ・Azure／Databricks環境で、データを AIが利用できる形に構造化 ・ETL／ELTパイプライン、 検索／RAG向けデータマートの設計・構築 ・データ品質・ジョブ運用設計、ドキュメント作成 ・技術：Azure／Databricks／SQL／Python ・月額目安：110万〜120万円 ・働き方：大手町×原則常駐 （業務に支障がない範囲で一部リモート相談可） 5）大手自動車販売企業向け AIソリューションの内製化支援 ・外部で開発された生成AIソリューションの 内製化を、技術面から支援 ・既存実装を理解したうえで、内製化計画を策定 ・ドキュメントの整理・作成、 社内メンバーへのナレッジトランスファー ・既存システムの運用改善 ・技術：LLM／AIエージェント／ iOS（Swift・Flutter）／ Python／Databricks／AWS ・月額目安：リーダー枠 94万〜104万円／ メンバー枠 70万〜80万円 ・働き方：品川×基本リモート （地方在住も可。必要に応じて出社） 6）研究開発部門向け AIエージェント基盤の データ・検索基盤構築（Databricks on Azure） ・全社AI基盤上で、AIエージェント向けの データ基盤・検索基盤を設計・構築 ・社内データの取込パイプライン構築、 Unity Catalogによるメタデータ管理 ・Model Serving／AI Gatewayを用いた LLM・検索機能との接続 ・RAGのPoC検証から本番実装・テストランまで ・技術：Databricks on Azure／Unity Catalog／ Delta Lake／Vector Search／RAG ・月額目安：118万〜128万円 ・働き方：八重洲または六本木×リモート併用 （週1出社想定・まれに週2） 【ご紹介案件についての補足】 掲載している案件は参画イメージの一例です。 面談時にお伺いするご経歴・スキル・ ご希望条件に応じて、 上記以外の案件をご紹介する場合もございます。 ✓ 補足 ※応募・面談・参画に際して、 候補者側に費用負担は発生しません。 ※ご紹介する案件により、 業務内容・勤務地・出社の回数は異なります。

求める人材: 【必須】※いずれかの案件要件を満たす方 ＜AIエージェント開発案件＞ ・LLMを組み込んだプロダクトや 業務システムの開発経験 ・Webシステム開発経験3年以上 （Python／Java／Go／C#／Rustなど） ＜RAG構築案件＞ ・AWS Bedrock環境におけるAIエージェント またはRAG構築の実務経験 ・生成AIを用いた業務システムの実装経験 ＜AI活用R&D案件＞ ・生成AI／LLMの実務経験1年以上 （Claude API・ChatGPT API等の組み込み経験） ・要件定義〜運用まで一気通貫で推進できる方 ＜データエンジニアリング案件＞ ・Databricks等を用いたデータ基盤構築 ・データモデリングの経験 （案件例4は、あわせて以下のご経験が必要です） ・Databricksを用いたデータ基盤の 設計・構築・運用経験 ・SQLによるデータモデリング、 データマート設計の経験3年以上 ・ETL／ELTパイプラインの設計・実装・ 運用経験3年以上 ・Pythonによる開発経験 （案件例6は、あわせて以下のご経験が必要です） ・Databricks on Azure環境での データエンジニアリング、 またはML基盤構築の実務経験 ・データパイプラインの構築経験 ・非構造化データの前処理、 RAG基盤の構築経験 ・PoCから本番運用を見据えた アーキテクチャ設計の経験 ＜AI内製化支援案件＞ ・LLMを組み込んだアプリ、 またはAIエージェントの開発経験 ・iOSアプリの開発経験（Swift／Flutter等） ・リーダー枠は、CTO・PM・PL・テックリード いずれかとしての開発経験 ＜検索・AI機能開発案件＞ ・検索基盤またはAI機能の開発経験 ＜テックリード候補案件＞ ・業務システム開発の設計〜実装経験 技術的な意思決定を担った経験 ＜データアナリスト案件＞ ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ＜チャットボット・ボイスボット案件＞ ・対話型AIアプリケーションの開発経験 ＜共通＞ ・日本語ビジネスレベル以上 ・業務委託・フリーランスとして稼動可能な方 【歓迎】 ・PoC・アーキテクチャ設計からの参画経験 ・少人数チームでの自律的な推進経験 ・AIツールの選定・提案ができる方

月給70万円以上 給与: ・月額単価：58万円〜128万円 （スキル・経験・参画案件により決定） ※上限帯（118万〜128万円）は、 Databricks on Azureで、AIエージェント向けの データ基盤・検索基盤を設計・構築する 案件です（案件例6） ・稼動の目安：月140〜180時間 ・精算幅・支払条件：契約時に明示します ・交通費：契約時に明示します

勤務時間・曜日: ・目安稼動：月140〜180時間 （案件により異なります） ・稼動曜日：月〜金（平日） ・勤務時間：10:00〜19:00など、 案件により異なります ・出社の頻度は案件により異なります （フルリモート〜常駐）

休暇・休日: ・休日は参画プロジェクトのカレンダーに準拠します ・年末年始・ゴールデンウィーク等の長期休暇あり （プロジェクトのカレンダーによる）

待遇・福利厚生: ・契約形態：業務委託（準委任契約） ・契約期間：プロジェクト単位（更新の可能性あり） ・社会保険：業務委託のため対象外（各自加入） ・働き方：案件により異なります （フルリモート〜常駐） ・その他：参画条件（稼動時間、精算幅など）は 契約時に明示します

その他: 【選考・参画について】 ✅面談回数：2回 ✅選考の流れ：応募 → 書類選考 → 面談2回 → 条件合意 → 契約締結 ✅面談はWebでの実施が可能な案件もあります ✅参画開始：ご相談OK （案件状況・ご希望を踏まえて調整します） 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 700,000円 (月給) 以上

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