東京23区（東京都）のfintech aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社または法律事務所等における企業法務の3年～5年以上の実務経験■日本法に関する基礎的な法的知識および条文・ガイドライン等のリサーチ力 ≪魅力≫■担当する事業やサービスの日常的な法務相談への対応だけでなく、新規事業の立ち上げやサービス運用設計支援、さらにはM&A、マネーフォワードグループ横断的なガバナンス体制の整備など、攻守の両面で幅広い業務を担当できます。■現場に権限移譲をしていく社風であり、自ら自律的に行動できる方であれば、裁量をもってスピード感を持って業務を推進していくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客対応のご経験3年以上(カスタマーサポート・カスタマーサクセス・営業・インサイドセールス等)■表計算ソフト（Excel、Google Spreadsheetなど）を用いて簡単な計算や集計 ≪魅力≫■テクノロジー（AI等）を活用した業務改善・プロセスの効率化 ：通話の音声起こしや自動要約をはじめ、生成AIや業務ツールを積極的に導入し、オペレーションの効率化を進めています。日々の実務で感じた課題をもとに、業務プロセスの改善提案や社内ツールの見直しなど、よりスムーズで生産性の高い組織づくりに自ら関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社における人事・採用の実務経験■マネジメント経験（人事・組織領域への強い関心がある方）【優遇】■AI活用の実務経験（Claude・Gemini等）■スタートアップ・ベンチャーでの上記経験 【魅力】■経営課題を起点に人事戦略を描き、方向づけから施策実行まで経営チームと直接ディスカッションしながら進められる■Claude Codeを全社員に配布するなど、AIを全社で積極活用する方針のもと、職種を問わずAIを実践・試行できる環境【働き方】■週2日～出社（面接対応や職種横断MTG等、業務内容によって変動します）※対面でのコミュニケーションも大切にしているため、ハイブリッドワーク制を採用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボット・AGV・ドローン等の開発または実機検証経験 ■センサー・制御装置を含むシステム開発経験 ■ROS・ROS2・Python等での開発やAIのロボット組込、関連研究経験 【年収イメージ】 メンバー相当：約510万円～790万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PL相当：約850万円～1,060万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PM相当：約1,120万円以上 (+賞与業績反映分＋諸手当) （賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。） ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務経験2年以上 好奇心/新しいことへの学習意欲が高い方からのご応募お待ちしております。 当社では40以上のAI、100以上のオルタナティブデータ一体型のデータマネジメントプラットフォームを保有しており、新規性が高く他社とバッティングすることはほとんどありません。 ※必要な知識はナレッジ集やテストを通してしっかりとサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】IT領域での実務経験がある方→システム開発、インフラ構築、ITサービスの導入・運用改善、PL・PM、ITコンサルティング、プリセールス、技術的な検討を伴うITソリューション提案、ITサービス ・プロダサービス・プロダクトの企画など。 あわせて、次の経験・行動を求めています。 - ITの仕組みや実現方法を理解し、技術者と具体的に議論できる方 - 課題を整理し、自ら提案・改善・実行した経験がある方 - 社内外の関係者へ自ら働きかけられる方 - 未経験のテーマでも学び、仮説を修正しながら試行できる方 ※ ITの実務経験を土台に事業づくりへ役割を広げたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■デジタルマーケティング業務のご経験（2年以上）（事業会社・広告代理店問わない） ■SNS運用型広告(Instagram／TikTokなど)出稿のご経験 【求める人物像】 ■与えられた業務を単にこなすのではなく、事業やサービスへの理解を通して「本質的な課題」に向き合えるやコミット度合いが強い方 ■問題解決力・構造的思考力を持ち、抽象的な課題に粘り強く取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■経理業務の経験(目安：3年以上)※会計士/税理士事務所などでも可 ■当社のミッション「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」への共感 【魅力】AIを利活用して様々な産業分野・社会分野の課題を解決するために、HR・金融・医療といったように事業領域を限定しておらず、あらゆる事業領域の顧客に対するサービス提供と、そこから生まれた技術資産を活用したプロダクト提供を行っています。多様な事業分野で多くの自社プロダクトに触れる機会があるため刺激的な環境です。事業領域の広さや事業成長に伴う動きの多さにより、幅広い業務を経験することができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SIerでのご経験があり、AIを用いたクライアント業務の変革 （クライアントのAX）もしくは AIを用いたデリバリー業務の刷新 （自社のAX）をミッションとする働き方に共感いただける方 【キャリアパス・研修制度】入社後は3名規模のチームを率いて品質管理と提案活動を推進し、段階的にAI技術の知見を深めます。実力次第で早期にマネージャー層へ昇進する機会があり、上場に向けた自社の組織づくりや経営課題解決を担うチームへの参画も目指せます。これまでのシステム導入の経験を活かしてAI案件のノウハウを習得し、事業会社の経営層に対する戦略提案から実装までのスキルを磨ける体制を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験またはそれに準ずるコンサルティング・アドバイザリー業務経験 ■インフラ、ネットワーク等のエンジニアリングまたはPMの実務経験 【魅力】AI・LLMを活用した新たなIT Risk Management管理態勢の構築ができ、Fintech事業、ひいてはメルカリグループ全体のGRC(Governance, Risk, Compliance)管理態勢を経営視点で強化していく取り組みができます。優れたエンジニアリングチームと連携し、変化の激しい環境の中で次世代の管理態勢の標準を構築するやりがいのあるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事業会社における経営企画■事業会社における営業企画または事業企画■経理の実務経験■経営コンサルティングの経験 【魅力】AI業界トップクラスの上場AI企業で、経営の中枢に関われます。SMBCグループ、野村證券、第一生命、住友生命、関西電力、NTT、ファミリーマート、JT等の大手企業案件を持つ成長事業を、経営企画の立場から支える役割です。社内でも生成AI活用が進み、経営管理や企画業務のアップデートにも前向きな環境。論理性と熱量の両方を重視するカルチャーです。ハイブリッド勤務可の環境。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マネジメント経験 ■情報セキュリティ領域での実務経験3年以上 （脆弱性管理、リスクアセスメント、監査、教育、認証取得など） 【歓迎】 ■CISSP、情報処理安全確保支援士、情報セキュリティマネジメント等の資格保有 ■グローバル対応や英語での情報収集経験 ■システム運用・開発・クラウド導入におけるセキュリティ対策経験 ■脆弱性管理、セキュリティ要件検討、セキュア開発経験 ■セキュリティ製品や各種ツールの導入・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業法務または法律事務所における実務経験（3年以上） ■一般的な契約法務に加え、紛争対応、または法務リスク管理体制の構築（仕組みづくり）など、高度な法務プロジェクトの推進経験 【評価・キャリア】「提供価値」と「チーム貢献」を評価 顧客の課題解決にどれだけ向き合えたかというプロセスや、チームへの貢献をオープンかつ公平に評価します。時短勤務を活用しながらマネージャーとして組織を牽引するリーダーもおり、一人ひとりの志向に合わせた多様なキャリアパスを描くことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：弁護士 司法書士

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT・Web・SaaS業界での就業経験、事業企画・事業開発・営業企画等の実務経験2年以上、複数案件の並行推進経験。【歓迎】会計・債権債務知識、新規事業立ち上げ経験。 【採用背景】 AIエージェントやAI×BPOを軸とした新規事業を推進するため、全社横断の事業開発室を新設。大手企業向けAI-BPaaS事業の立ち上げに伴い、顧客業務の理解からサービス設計・標準化・事業拡大までを担う中核人材を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■toB向けの無形プロダクトのセールスまたはCSの経験 ■chatGPTなどの生成AIプロダクトの利用経験 【魅力】年間350件以上のAI/DX案件を手掛ける当社が開発したAIプロダクトで、840時間/年の業務削減を可能にする本プロダクトは、大手企業を中心に自治体や官公庁など、800社以上・8.3万人以上の実務サポートをしております。一般的な生成AIプロダクトができる文書生成・リサーチ・翻訳だけでなく、小売業界では陳列戦略 、鉄道業界では工事計画書の作成など幅広い利用シーンで業務効率を大幅に向上しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人事関連のオペレーション経験 ■スピードと正確性が求められる環境での実務経験(2年以上) ■ビジネスレベルのPCスキル 【キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）】採用オペレーションメンバーとしてご活躍いただいた後、グループ人事統括部内の他組織への異動等、ご自身の希望に合ったキャリア形成が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数百名規模の企業の人事制度設計、人材開発、組織開発いずれかの実務経験 【魅力】 AI業界トップクラスの上場AI企業で、AIドリブン経営に向けた組織づくりに関われます。Credo刷新にも生成AIを活用するなど、顧客向けだけでなく自社の働き方・組織運営にもAIを取り入れています。社内でも一定のガバナンスのもと生成AI活用が進み、人事施策にも新しい発想を取り入れやすい環境。上場企業の基盤とベンチャーの裁量を両立し、組織づくりの当事者になれます。ハイブリッド勤務可の環境。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発における、設計・プログラミング・インフラ（クラウド）構築までの一連の実務経験 【歓迎】言語/FW: Python, Next.js インフラ: PostgreSQL, MySQL 【歓迎要件】フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor 【求める人物像・人柄】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかの経験が3年以上 ■BtoB SaaS等でのプロダクトマネジメント実務経験 ■AI関連プロダクトのPdM/PJM、または複数部門を巻き込んだ横断PJ推進経験 【歓迎要件】 ■AI/LLMを用いたプロダクトの企画・開発・運用経験 ■エンジニアやデザイナーと協働したアジャイル開発のリード経験 ■会計、経理、労務などバックオフィス領域の業務理解 ■複数プロダクトにまたがる横断プロジェクトでのPdM経験 ※AI開発実務経験は不問。技術の事業価値への接続を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】現場での開発実務経験1年以上（研修期間除く） 【歓迎】TypeScriptやNext.jsによる開発経験、AWS等のインフラ構築経験、Claude Code等のAIツールを用いた開発経験、日本語能力試験1級 《事業の魅力》最新のAI駆動開発を駆使し、企業の業務自動化や内製化を支援する社会的価値の高い事業を展開しています。 《働き方》技術共有や輪読会等でスキルを磨ける環境が整っています。 《魅力》要件定義からリリース、インフラ構築、AI活用までフルスタックなスキルを網羅的に習得できます。 《企業の強み》AI技術を前提とした最先端の開発プロセスを確立しており、受託から自社プロダクトまで幅広く手掛けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに関する業務経験（所属業態・経験年数は不問です。ITによる業務改善の手段として生成AIを活用した方も応募可能です。） ■主体的な提案マインド■周囲との調整力 【歓迎】1)ベンダー連携した生成AIシステム構築、2)Microsoft365 Copilot利用、3)エンタープライズ向けLLM基盤（Microsoft Foundry、Google Vertex AI / Gemini Enterpri、Amazon Bedrock等）利用、4)AIエージェントツール（Copilot Studio、Dify、Databricks Agent Bricks等）の利用や構築、5)ユーザー教育、6)クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）のサーバー構築 ※知的財産業界での業務経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webシステムの開発実務経験(フロントエンド、バックエンドどちらでも可、仕様をもとに、実装からテストまで自分で進められる方、AIコーディングエージェントを業務または個人開発で使った経験 【入社後の流れ】 ▼入社直後：即戦力として現場をリード まずは責任者の直属メンバーとして、Claude Codeを軸にしたAI駆動開発の現場推進を担当。 Skills・Rulesの整備やテスト・監視の構築を主導いただきます。 【開発環境例】 AI開発：Claude Code(Skills・Rules) 開発フロー：仕様駆動開発(kiro・cc-sdd) ドキュメント：Markdownベースの管理・自動テスト/監視/運用フロー自動化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・事業会社または支援会社でのWebマーケティング経験(2年以上) ・事業や施策の目的・KPIの設計～具体的な施策を企画・実行した経験 ・複数か月にわたる施策やプロジェクトを計画立案、マイルストーン 、進捗管理から実行まで推進した経験 ・課題を捉えるために数値やデータの分析をされた経験 【歓迎】・広告、SEO、LPO、CRM、コンテンツマーケティングなどのうち、複数領域での実務経験 ・既存ユーザーとのコミュニケーション、紹介・UGCにつながる施策の企画経験 ・PR、メディア向け企画、オウンドメディアの立ち上げ・運用経験 ・ユーザー事例や市場調査からベネフィットを見いだし、訴求や施策に反映した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webディレクション実務経験（3年以上） ■キャンペーンLPのWeb企画・実行経験 ■画面設計におけるデザインツール（Figma、Adobe XDなど）のモック制作経験 ■Adobe Analytics/GoogleAnalytics等を用いたアクセス解析経験 ■KPI（CVR/CPA等）を改善経験 ■スケジュール作成・進行管理・予算管理の経験 ■ステークホルダーとの要件ヒアリング・調整業務経験 【歓迎】 その他労働条件の備考に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業部門長、本部長、またはそれに準ずる経営幹部としての3年以上の実務経験(担当部門において、戦略策定から実行まで一貫して牽引し、顕著な事業成果を出した実績/ 組織マネジメントの豊富なご経験) ■法人営業（顧客折衝）または業務コンサルティングのご経験■AIを業務に取り入れ、仕事の進め方そのものを変えていくことへの意欲■当社のミッション「スモールビジネスを、世界の主役に。」への深い共感 ≪魅力≫■AIに任せる領域と、人が責任を持つ領域。その線を会計事務所と一緒に引き直し、業界のこれからの標準を共に創り上げることができる■経営の中枢で、freeeの次の成長を牽引する 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoBマーケティングの経験3年以上 ■メディアでのライター、編集経験3年以上 ■ソフトウェア業界での営業経験5年以上 【歓迎】■CX、生成領域への関心■BtoBマーケティングの実務経験 ■SaaSビジネス経験■ホワイトペーパーの作成経験 ■オウンドメディアの立ち上げ・運営経験■WEBメディアの編集長経験 ■記事コンテンツの企画・執筆・校正校閲経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HRBPまたは人事ジェネラリストとしての実務経験3年以上 ■複雑な労務課題等への対応経験、および適切なリスク判断･関係者連携を行った経験パフォーマンスマネジメントサイクルの運用･改善経験 ■複雑な組織課題に臨機応変に対応できる柔軟性・スピードのある方 ■エグゼクティブレイヤーからメンバーレイヤーまで、幅広いステークホルダーと効果的な対話ができる高いコミュニケーション能力 ■人事施策の企画立案及びプロジェクトマネジメントの経験 【歓迎】HRBPとしての勤務経験（ベンチャー企業、インターネットサービス企業の成長ステージでの経験は特に歓迎） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■事業会社での採用経験、または人材紹介でのRA/CA経験。 【魅力】 AI業界トップクラスの上場企業として、生成AI/AIエージェント領域や大手企業向けAI実装事業が拡大中。採用計画も昨年比で大きく伸びており、採用が事業成長に直結するフェーズです。SMBCグループ等の大手案件を担う組織づくりに、人材面から関われるやりがいがあります。社内でも生成AI活用が進み、採用業務のアップデートにも挑戦可能。ハイブリッド勤務可の環境。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webアプリケーションにおけるバックエンド開発の実務経験2年以上（開発言語・領域不問） 【ポジションの魅力】 アーキテクチャの改善、EOL対応、脆弱性対策、AIツールの活用といった「高度なエンジニアリング課題」そのものに深く向き合うことができます。 単なるツール利用にとどまらず、「AIを活用してどう開発プロセスを進化させるか」を自ら設計・リードできる貴重な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験 3年以上（業界不問） ※「顧客の課題をヒアリングし、解決策を提案してきた」経験を重視します。 【魅力】GMOペイメントゲートウェイ(東証プライム上場)の安定基盤と少数精鋭のスピード感を併せ持つ環境で、決済・IT・SaaS、さらに実務直結のAI活用スキルといった希少価値の高い経験を積めます。自社プロダクトの進化に直接関与できる裁量権があり、将来は企画や事業開発、マネジメントなど、自発的な意思に基づいた多様なキャリアパスを柔軟に描けるのが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AIエンジニアの実務経験（目安2年以上） 【魅力】 ■エンジニア経験を活かして、新たなキャリアに挑戦：AIエンジニアとして培った開発経験や技術知識を活かし、技術を教える・人を育てるキャリアへ挑戦できます。研修講師の経験は不問で、これまでの実務経験を強みに活躍可能 ■研修の企画・教材作成から一貫してお任せ：決められた内容を教えるだけでなく、カリキュラムの設計や教材・演習コンテンツの作成にも携われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■今回が初転職の方 ＋下記いずれか1つのご経験 ■Stable Diffusionの使用経験 ■ミッドジャーニーの使用経験 ■ある程度触って画像生成したことがある方 ■Python使用経験 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 【歓迎】 ■LP制作の経験（フロントエンジニア等） ■フォトショ使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoB SaaSまたはWebサービス等において、マーケティングを武器に事業の成長フェーズを大きく変化させた実績■AI技術（機械学習、生成AI、データ分析ツール等）を活用したプロジェクトや事業の 推進、またはソリューション導入をリードした経験■経営層やステークホルダーに対し、データとテクノロジーに基づく戦略を論理的かつ熱量を持って提案し、合意形成できる能力 ≪魅力≫AIを武器にどこまで事業を伸ばせるかという挑戦ができます。複雑な承認プロセスを排除し、自らの仮説に基づき最速で実験と実装を繰り返せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ITまた無形商材での深耕型の法人営業の経験 ・多様なステークホルダーを巻き込みながら、顧客の意思決定をリードした経験・定量情報の分析から課題特定をした経験 【魅力】最大の強みは「認知科学×テクノロジー」による独自の優位性です。これまで不可視だった「何を習得したか」を記憶データとして定量化できる国内唯一のプロダクトであり、投資対効果を重視する教育・HR市場で圧倒的な差別化を実現しています。AIが「外部脳」として普及する今、「内部脳(知性)」をアップデートする本事業は社会意義が高く、未踏の領域でプロダクトの価値を証明し市場を動かす手応えを得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■業務システムの企画・設計・改善、現場ヒアリング・要件定義、複数システムの連携設計・導入推進経験 ■Salesforceの設計・開発経験（Flow・Apex等） 【歓迎要件・あると良いスキル】 ■Salesforceのデータモデル・権限設計経験 ■Apex・SOQL・API連携の開発経験 ■AIを組み込んだ業務プロセス設計経験 ■SaaS・ERP・RPA等による業務改善経験 ■SQL・RDBMS・データ連携の知識 ■Gitを用いた変更管理・レビュー経験 ■部門横断プロジェクトの推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■社会人経験3年以上 ■法人営業、サービス企画などのご経験 【入社後のキャリアプラン】 ご入社後当面は配属部署で上長・先輩社員のサポートを受けながらご経験を積んでいただきます。その後はご本人の適正やご希望、組織構成を鑑みながら様々なキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■情報セキュリティ領域での実務経験2年以上 （脆弱性管理、リスクアセスメント、監査、教育、認証取得など） 【歓迎】 ■CISSP、情報処理安全確保支援士等の資格保有 ■生成AIツールの業務活用経験 ■英語での情報収集やグローバル対応経験 ■システム運用・開発・クラウド導入におけるセキュリティ実務経験 （セキュア開発、脆弱性管理、ツール導入・運用など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか4年以上必須】■ITサービス・SaaSプロダクトの企画、要件定義、および開発プロジェクト推進経験（PM/PjM）■金融機関、大手パートナー、または外部WebサービスとのAPI連携・アライアンス事業推進 ■多様なステークホルダー（社内エンジニア、ビジネスサイド、提携金融機関本部等）との調整をリードした経験 【魅力】■ 大手金融機関・メガバンクとの高度な構造的アライアンス構築力：単なるシステム連携にとどまらず、複雑なステークホルダーマネジメント、銀行法・金融関連法規制を踏まえたルールメイキング、及び共同事業の収益モデル設計スキルを獲得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web開発（フロントエンドエンジニア）経験2年以上 ■Web開発（サーバサイドエンジニア）経験2年以上■Python2, Python3 のいずれかの経験3年以上 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日125日、在宅＆リモートOK、出社時間を選択できる時差勤務制度など・・社員一人ひとりのライフスタイルに寄り添う柔軟な働き方可能■キャリア：資格取得奨励金や技術書購入支援など、社員の学びと挑戦を後押しする制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融機関（銀行、クレジットカード会社、ファクタリング会社、貸金業者、保証会社、サービサー等）での債権管理・回収実務経験（3年以上） ■GoogleスプレッドシートまたはExcelの中級以上の実務経 験（VLOOKUP関数、IF関数、ピボットテーブル等を用いたデータ集計・加工） ■AI・データ・CRMツールを活用した業務改善やオペレーション構築の経験■Salesforce、Zendesk、Slack等のITツールを活用した実務経験、または高いキャッチアップ能力 ≪魅力≫■初期アプローチから法的回収までエンドツーエンドで担うことができる。サービス全体の与信精度向上やリスク低減に直接貢献できるダイナミックな環境。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客の要望や課題を整理し、システム・ソリューションの要件定義および設計を行った経験 ■ITインフラに関する基本的な技術知識 【歓迎】■業務でのコーディング経験■C#を用いた開発経験 【職場の雰囲気】■新しい技術や開発手法の取り込みに積極的で、メンバーが自ら提案し、試行・検証に挑戦できる職場です。 ■異なる専門性を持つメンバーが、役職や担当領域を越えて相談しノウハウを共有しながら仕事を進めています。 ■お客様の課題を起点に、協力してより良い製品・ソリューションをつくることを大切にしています。新しいアイデアを歓迎し、チームで学びながら成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを用いたデータ抽出・加工およびDWH/RDB開発経験 ・Python、Java、Scala等での開発経験 ・データパイプライン/ETL設計開発、またはDB設計・バッチ処理等の経験 【魅力】 課題解決から本番運用まで直取引で伴走。自社の技術資産形成やアーキテクト・FDE等のキャリア選択が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発/運用の経験 ■要件定義・設計・開発・テスト経験 ■クラウドサービス/業務プラットフォーム活用開発経験 ■顧客や利用部門との調整経験 【歓迎】AWS等やAI・RPA等の活用経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】Python等によるWebアプリ・API開発経験（2年以上） ・LLM（OpenAI API等）を活用した機能実装やRAG構築 ・プロンプトエンジニアリング経験。RDB設計およびAPI連携の実務経験 【歓迎】データ分析・予測モデル構築：統計モデルや機械学習を用いた需要予測、ダイナミックプライシング、アルゴリズム開発の経験 画像解析・OCR技術：書類や見積書などの画像を自動解析・構造化する機能の開発・運用経験 LLM応用・MLOps：LangChain/LlamaIndex等のLLMフレームワーク活用、ファインチューニング経験、またはAWS/GCP上でのMLOps環境構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITインフラ(クラウド等)やITソリューションの企画・構築・運用等の実務経験5年以上■中小規模のITプロジェクトマネジメント経験■英語読み書きレベル(TOEIC600点目安) 【歓迎】AIツールの実装経験／ガイドライン作成／ベンダーコントロール 【働き方】フレックスタイム制(コアタイム有),在宅週1回可(原則出社）【魅力】全社横断のAI活用戦略とAIガバナンスの確立を一貫して主導できます。単なる開発にとどまらず、最新のクラウドAIプラットフォームの技術検証から社内ポータル構築、利用ガイドライン策定、全社教育まで裁量広く牽引。経営変革に直結するAI活用の司令塔として飛躍できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】Applied_AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社における人材開発・育成体系の企画・構築経験（2年以上目安）■特に「管理職」や「リーダー層」を対象とした育成のご経験■特定のパッケージを導入するだけでなく会社の目指す方向性や組織課題 からプログラムを設計（カスタマイズ）された経験■講師やファシリテーターとして、受講者の学びを最大化した経験 ≪魅力≫ ■急成長企業のエンジンである「マネジメント層」の強化にダイレクトに関われます。役員や本部長クラスとディスカッションする機会も多く、経営視点を養うことができます。■将来的にはマネジメントや、HRBP、制度企画など、人事としての専門性を横に広げていくキャリアパスも豊富です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■金融事業もしくは金融サービスにおけるビジネス部門領域（経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング等）における業務経験 ■コンサルティングファーム等における金融ビジネス戦略立案/ 事業・サービス企画支援のご経験 【歓迎】■金融機関または金融系システムに関する業務経験■金融業界におけるデータ分析、統計分析のご経験■保険業界における企画業務経験または商品開発経験■金融事業における生成AIを用いた業務適用の実務経験 【働き方】転勤なし・在宅/フレックス勤務可能・退職金制度あり。少数精鋭の環境で成長しつつ、メリハリをつけて働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかのシステム開発経験3年以上■日本語がネイティブレベルでコミュニケーションを取れる方 【歓迎】■上流工程やプロジェクトマネジメントへステップアップしたい方 【職種の魅力】生成AIを実務の研修設計に組み込む先進的な取り組みに携われます。「AIを使っても品質が落ちないか」「工数がどれだけ短縮されるか」という検証プロセスに上流から関与できます。教育・研修分野におけるAI活用のノウハウを蓄積できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：