神奈川県のfreee aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験必須】※AIアルゴリズム検討の実務経験は必須 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 等 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃ 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI開発エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう✨ ・IT業界に興味があり、「まずは挑戦してみたい」という気持ちがある方 ・基本的なPC操作ができる方 ・コツコツ学習を続けられる方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら、報告・連絡・相談ができる方 ・まずは実務経験を積む考え方ができる方 これまでのご経歴は問いません！ 接客業、営業職、建設業界、現場監督、アルバイト経験のみの方など、さまざまなバックグラウンドの方が入社後に力を発揮しています。 年齢や性別に関わらず多様な人と関わってきた経験、そして「学び続ける姿勢」がある方を歓迎します！

資格 応募条件 ＜必須要件＞ ・必須要件1（以下のうちいずれか） -機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） -機械学習・AI・生成AIの学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 （TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 ＜歓迎要件＞（実務/学習経験問わず） -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識（AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当） -生成AIを活用したシステムの構築経験

必要な経験・能力等 【必須】人事（労務または採用）の実務経験3年以上 【転職志向性】この転職で業務効率化や多彩なキャリアパスをかなえたい方 【仕事観】自ら裁量を持ち柔軟な働き方にこだわりを持っている方 ・圧倒的な業務効率化と柔軟なキャリアパス 自社の残業をゼロに近づけるためAI代替を推進しており、浮いた時間で人事ゼネラリストや大手向けコンサルタントなど3つのキャリアを描けます。 ・事業好調に伴う前向きな増員募集 2025年創業ながら大手支援案件が急増しており、組織基盤を強化するための採用です。社長直下の少数精鋭チームで、ゼロから事業を創る大きな裁量を持って活躍していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ・金融業界での顧客照会関連のご経験（3年以上） ・システム開発や導入プロジェクトにおける要件定義、PM、PMO経験（3年以上） 【尚可】・AIプロジェクトに従事したご経験/・プロジェクト推進経験 （システム導入、業務改革、DX推進等）/・AIや生成AIを活用した業務改革やサービスの企画経験/・金融機関におけるデジタルチャネル、非対面サービスの企画・推進経験【魅力】「これまでのやり方にとらわれず、新しい仕組みをつくってみたい」という想いを自ら企画に変え、周囲を巻き込みながら形にしていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・機械学習を活用した認識技術、制御技術に関心や経験がある方■C/C++やPythonなどを用いたソフトウェア開発経験■自動運転・先進運転支援システム開発、製品開発の知識・経験を有する方 ■画像処理や情報処理に関する基礎知識を持ち、先行技術開発に積極的に取り組める方 【仕事の魅力】Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体関連の基礎知識 ■電気工学関連の基礎知識 ■光通信用半導体素子に関わる設計と開発あるいは試作の経験 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成 【求める資質】 ■社会人経験５年程度のジュニアポジション ■Ownershipを持ち自発的に行動していける方 ■結果を出し評価されることを求める方 ■早期から裁量を持って仕事を任されたい方 ■急速に成長しスキルアップすることで市場価値を上げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)有機材料の研究開発経験5年以上 (2)感光性材料の研究開発経験（フィルム・接着剤・粘着剤開発等。半導体向け以外の経験も歓迎） 【歓迎】高分子化学の知見、英語や中国語の語学力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの分野における実務経験2年以上必須】 ■光通信、光トランシーバ、半導体レーザ、光半導体デバイス ■半導体関連のアプリケーションエンジニア、設計またはマーケティング ■海外顧客、自社内海外拠点とのメール、Web会議、技術資料の確認に抵抗がない方 【必須】■英会話スキル・読み書きスキル 【歓迎】光トランシーバまたは半導体レーザチップのアプリケーションエンジニア、設計もしくはマーケティング実務経験 【当社の強み】「EML（電界吸収型変調器集積レーザー）」などの光半導体デバイスにおいて、世界トップクラスの技術とシェアを誇ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AR/VR関連のエンジニア経験（業界問わず） ■Unity, Unreal, Cocos2dxなどのゲームエンジンを使ったゲーム、もしくは3Dシステムの開発経験 ■アセットバンドルなどのネットワークを介したアセットの配信・管理についての知見・開発経験 【尚可】・3Dモデルデータ/テクスチャ/色/マテリアルなどのアセットに関する専門的な知識・知見 ・GLSL/HLSL/ShaderLabなどのシェーダー開発経験 ・レンダリングパイプライン及びGPUに関する基礎的な知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: ✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿ 完全未経験OK！ 新卒・社会人デビューの方大歓迎です！ ✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿　✿ ✅必須条件 ・高卒以上 ・以下のいずれかの業務経験がある方 ┗Illustrator／Photoshopを用いた制作業務 ┗動画作成・編集に関する業務 ┗SNS運用に関する業務 ┗AIツール（ChatGPT等）を活用した業務 （資料作成／リサーチ／文章生成／業務効率化 など） ※いずれも実務経験を想定していますが、 業務に近い形で継続的に取り組まれていたご経験があればご相談可能です。 ✅こんな方にピッタリ！ ・AIや新しいツールを使うことに抵抗がない方 ・指示待ちではなく、自分で考えて動ける方 ・SNSやクリエイティブに興味がある方 ・新しいことを学ぶのが好きな方 ・スキルを伸ばしていきたい方

必要な経験・能力等 【必須】■経験：開発/設計/生産/品質/購買/知財等の技術知見を要する部門での就業経験、他部門との連携力や周囲との調整力 ■語学：英語ビジネスレベル、または、韓国語中級（留学等） ■PCスキル：Excel/Word/Power Pointの基本的な操作スキル ■志向：知的好奇心があり技術分野に興味をお持ちの方 【歓迎】■経験：半導体・先端素材・電子部品・半導体装置に関して事業会社で関わった経験 ■スキル：財務諸表の基本的な読み方や仕組みへの理解、生成AIの業務における活用経験・スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上の経理実務経験 ■日商簿記2級以上 【歓迎】■製造業での経験 ■連結決算（STRAVIS・Diva等）の操作経験 ■原価計算の知識 ■ERP導入経験 【採用背景】事業の急拡大と複雑化に伴い、経理部門には「攻めの管理体制」への進化が求められています。正確な数値報告に加え、DX活用による業務効率化を推進し、組織を一段上のステージへ引き上げるための体制強化募集です。 【働き方について】残業は月10～20時間程度。ワークライフバランスを保ちつつ、着実に専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客折衝経験または社内外での円滑なコミュニケーション力 ■広報・マーケティング経験(本領域で何かしらの実務経験ある方) ■主体的に動ける方 【歓迎】■フライヤー等のデザイン制作経験■企画ディレクション経験 【魅力・トピックス】 ■顧客インタビューや現場取材を通じ、最先端技術（3D×AI×ロボット）の強みを社会へ届ける中心メンバーとして活躍できます。 ■新設枠のため、広報・マーケティングの仕組みづくりにゼロから挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系エンジニアとしての業務経験（経験年数不問） 《例》機械設計、CAD/設計補助、評価/解析/実験、生産技術、品質管理/品質保証などの経験者を歓迎しております！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語経験、AIを使用した開発経験 【歓迎】■A-Spiceの経験、量産対応経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■深層学習の基礎知識 ■ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）■Pythonのプログラミング経験（3年以上） ■上記に加え、下記いずれかのご経験があること ・基盤モデル（LLM含む），強化学習・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）・Dexterous Handの研究開発，設計，製作 【歓迎】■基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習■シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須スキル】■機械設計、設備、装置の実務経験 ■要件定義能力 ■顧客要求を具体化する能力 【歓迎】■3DCADを用いた設計経験（SolidWorks、CATIAなど） ■ロボット・自動化設備・FA機器に関わる設計経験 ■3Dプリンタを活用した試作経験 【魅力】■競合が少ない市場で前例のない設計に挑戦できる環境！■0→1のプロダクト開発に携われる！■工場自動化を通じた社会的意義の高い仕事！■顧客ニーズから量産化まで関われる一貫したモノづくり！■内製中心のためスピード感ある開発が可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■財務、経理の実務経験3年以上 ■業務システム使用経験（当社はfreee使用ですが、類似の基幹システム利用経験がある方） ※当社の周辺システム：サイボウズ、RICOH、証票電子保存 等 【求める人物像】課題に面した時自ら解決策を考えて関係各所へ交渉し運用する実践力を備え、前向きに業務に取組める方 【当社について】SDGの認識の高まりも相まって、需要は増加中。1972年創業の環境調査、測定分析、モニタリングのパイオニア企業として、産官学のお客様とともに、環境問題に取り組んでまいりました。調査の質の高さより、自治体とも連携しつつ進化を続けております。現在は上場も目指し事業拡大中です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】2D・3D-CADの操作経験 【尚可】下記いずれかの経験がある方 ・i-Constructionに関する経験を有している方（土木図面作成、3D設計データ作成、設計業務等） ・BIM/CIMオペレーターの実務経験 ・土木施工管理の経験 使用ソフト：福井コンピュータ（EX-Trend武蔵、Trend-One、Trend Point）、AUTOCAD：Revit、Navis Works 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■新規営業または提案型営業のご経験 ■顧客課題に対してソリューション提案を行ってきた経験 ■製造業に関する基礎知識(設計/生産/品質管理のV字工程フローの理解） 【背景】製造業におけるAI活用ニーズの高まりを受け、DXソリューション(業務変革)を前提としたコンサルティング型の提案ニーズが増加しています。一方で、社内には技術を組み合わせて最適解を提案する営業人材が不足しているため、現在はクライアントの要望に十分に応えきれていない状況です。今後の事業拡大に向けて、営業機能の中核となる人材を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いづれか必須】■営業もしくは、接客・販売の経験者 ■人材業界での営業経験（求人広告・人材紹介・人材派遣等）【歓迎】■人材業界のサービスをより良くしていきたい方 ■営業力・AI等のスキルを上げたい方 【魅力】■AI時代に必要な「AIを使いこなす」営業スキルが身につく ⇒最新のAIツールを使い、課題のヒアリング設計・企業事前分析・提案資料等も作成しAIスキルを身に着けることが可能＜市場で通用する営業力＞ ■代表直下・少数精鋭の組織で、意思決定も早く圧倒的に成長可能 ⇒代表との商談同行で経営者目線の意思決定も学ぶことが出来る ⇒5年分の経験を2～3年で経験し圧倒的に営業として成長が出来る環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モーションプランニング分野の開発経験■最適化・探索アルゴリズムの知識■MoveIt / ROS2での開発経験■C++ / Pythonプログラミングスキル 【歓迎】■接触ありタスクの計画（嵌合・精密挿入等）Force-aware / Tactile-aware プランニング■3D視覚やAIとの統合経験最適制御（MPC / DDP）経験【技術キーワード】■AI、ヒューマノイド、生成AI、ROS、ロボット、プランニング、制御、機械、Python、生産技術、技術開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C、C++、Python何れか２つ以上の言語での詳細設計経験 【歓迎】音声系の知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた、AIモデルの実装および周辺プログラムの開発実務経験■ディープラーニング（画像認識・物体検知等）に関する基礎知識とモデル生成の実務経験 【歓迎】画像処理ライブラリ（OpenCV等）を用いた開発経験、アノテーション効率化等への興味 【働き方】年間休日125日、残業月25h程度。経営層と近く、自身の提案が反映されやすいスピード環境です。 【当社の強み】大手企業を顧客に持ち、IT機器のデータ消去からリユースまでを一手に引き受けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ解析■信号/画像処理の基礎■GIS（座標/投影）理解■評価設計と報告 【歓迎】■深層学習（セグメンテーション等）■点群/3D処理■GPU活用 ■音響処理ソフト経験■クラウドでの大規模処理 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業のご経験がある方■法人営業スキル（新規開拓、既存顧客深耕、提案書作成、価格交渉）■社内外関係者との調整力■プレゼンテーション・提案資料作成スキル ★オススメポイント★ 創業150年の産業資材の老舗専門商社で、ロボット・トルク計やメカトロ・工場自動化を時代に先駆けていち早く手掛け、老舗ならではの高い専門技術と、協力会社とのネットワークで、やりがいの大きな仕事に取り組むことができます。転勤がないため、地元に腰を据えて働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】SystemVerilog使用経験、RTL設計/検証経験、C言語等のプログラム知識 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく:メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身につけることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※選考時ポートフォリオ必須 【必須】■WebアプリのUI・UXデザイン実務経験 （情報設計や画面構成を考慮したUI設計の理解・経験） ■Webサイトのデザイン実務経験 ■グラフィックデザイン実務経験 ■Adobe Illustrator、Photoshopの実務経験 【歓迎】■Figma、InDesign、Premiere Proの経験 ■商品撮影や動画制作の経験 ■動画制作に関するディレクション経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラ現場での業務経験 ■当社のミッション・ビジョン・バリューに共感できる方 【歓迎】IT・システム関連の基本知識 【顧客】建設会社,鉄鋼,電機,電子機器,住宅等のメーカーや高速道路会社,電力会社等 【製品(例)】橋梁点検用ロボット,床面ひび割れ検知ロボット等の業界向けロボットや点検データの記録・解析サービス、構造物診断システム等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windowsアプリケーションの開発 ■Win 32 API/COMを含むアプリケーションの開発 ■Python，C++/C#，Java，VBのプログラミング言語 ■Androidアプリケーション開発 ■センサーデータ処理 【使用ツール】■C++■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれ必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■ChatGPT, Claude, Geminiなどの生成AIサービスの活用経験のある方 ≪ベテランの方歓迎します≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●メーカー/IT通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」を目指します。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ROS/SLAMを搭載したロボットの業務経験 ■センサ情報を利用した自己位置推定技術開発の経験 ■C++の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語 ■組み込み開発経験 【歓迎】■AI/機械学習の知識 ■Python 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Webアクセス解析、データ分析経験者/データを活用した課題分析および改善提案経験者/法人向け商材におけるデジタルマーケティング経験者/GA4等のアクセス解析ツール利用経験者など ■半導体事業では数多くの半導体製品を展開しており、顧客業界や用途も多岐にわたります。本ポジションでは、まずWebアクセス解析やユーザー行動解析を通じてユーザー行動や顧客ニーズを把握し、課題抽出を行います。その後、分析結果をもとにWebサイト改善や各種周知施策の機能強化に向けた企画提案を行い、施策を推進します。施策実施後は効果測定を行い、継続的な改善活動へ繋げていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・土木図面作成に携わった経験（計画平面図や計画縦横断図作成等） ・顧客とのコミュニケーションに抵抗がなく、要望を聞き取り整理できる方 ・3Dモデル作成ソフトを業務で使う意欲 【歓迎】下記いずれかの経験がある方 ・土木工事現場経験者 ・i-Constructionに関する経験を有している方（土木図面作成、3D設計データ作成、設計業務等） ・2D・3D-CADの操作経験者（使用ソフトは問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】法人営業3年以上 【魅力】グローバルな視点を持ち、海外チームとも連携しながら市場拡大に貢献したいという志向の方には、やりがいのある環境です。 将来的には、営業戦略の立案や販売体制の構築、新サービスの立ち上げ段階からのGo-To-Market支援など、経験や志向に応じて活躍のフィールドを広げていただけます。国内外の有識者やスタートアップ企業と連携したプロダクト開発も行っており、最先端の技術背景や業界トレンドを学びながら営業活動を行える環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3D CAD（Fusion360/SolidWorks等）を使った治具設計、試作経験■・熱シミュレーション経験■3Dプリンターや簡易加工の経験 【歓迎】光学設計、放熱設計 【魅力】弊社の技術はガラス表面上の異物検査、印刷物の高速検査、ウェハの透過検査、菓子製品の容器内検査など、様々な分野で活躍しています。また、技術者の成果を反映する評価制度、特許による報奨金制度もございます。【社風】穏やかで自分のペースを大事にしながら進めていくタイプの方が多いです。平均年間有休取得日数14.7日、有休取得平均84％で休みがとりやすく、プライベートを大切にしながら働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・言語処理に関する知識(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ■自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること ■言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験(workshop除く) ※Core Ranks※ https://portal.core.edu.au/conf-ranks/ 【歓迎】◆顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 ◆HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル ◆先端の英語論文を調査・理解できること 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LSI開発の経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：