兵庫県のai 対策の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【何れか必須】■ITツールや業務システムの活用、運用、または導入支援の経験■業務改善や効率化の経験★新しい技術に関心を持ち、主体的に学び・活用する意欲のある方【歓迎】■AIツール(生成AI、データ分析ツー ール等)の活用または導入支援経験■社内向けの教育（説明会・勉強会の企画運営、講師等）経験■複数部門を横断した調整・合意形成やプロジェクト推進経験◆【やりがい】製作所全体のAI活用を推進することで、組織全体の生産性向上に直接貢献できる。各部門と連携し新しい技術の活用を広、自身の成長と成果の実感を得られる。防衛事業の拡大に伴いAI活用の重要性が高まっており、業務変革に携わることで成長機会を得られる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みソフト開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械、電気・制御、ソフトウェアいずれかの知識 ■産業機器・部品などBtoB製品における下記いずれかの経験（5年以上） （技術営業／FAE／設計開発／商品企画／サービス企画 等） ■顧客とのコミュニケーション力および課題解決力 【歓迎】舶用業界での実務経験、顧客ニーズを捉え、企画・具現化した経験、新規事業や新製品立ち上げの経験、英語力（海外顧客対応経験 【募集背景】海運の需要拡大や脱炭素・省人化等の技術転換期を受け、ハードとWebアプリを融合した新ソリューション開発を加速。提案力強化と体制拡充のため、構想段階からニーズを具現化し製品化を担う人材を増員募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下2点を満たす方 ■ITシステム/データサイエンス/クラウド/組込みソフトいずれかの開発経験(目安：5年以上) ■機械学習/生成AI/画像認識/データ分析などAI関連技術を活用した業務経験(目安：1年以上) 【働き方】◆平均残業：20時間 ◆有給平均取得：14.8日/年 【福利厚生】◆自社労働組合 ◆引越費用負担（条件あり） ◆社宅制度（20,500円～） ◆子供手当（13,300円/18歳未満1名につき） ◆単身赴任手当（80,000円/月＋帰省旅費手当） ◆退職金制度（退職一時金＋確定拠出年金） 【メイテックの魅力】◆評価制度が明確 ◆充実の研修コンテンツ ◆エンジニア同士の繋がりが強い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■重要インフラ設備、工場設備、モビリティに対するサイバーセキュリティに関する業務経験【歓迎】■制御システム向けセキュリティ規格(IEC 62443、NIST SP800等)や安全基準・ガイドラインに関する知識・ 実務経験■AI・機械学習を用いた脅威検知・異常検知アルゴリズムやログ解析ツールの開発経験■組込みデバイス、制御コントローラ、ファームウェア等のハードウェア/セキュアチップ層におけるセキュリティ実装・評価経験■防衛、社会インフラ、エネルギー、重工業製品におけるセキュリティシステム開発や安全保障技術の研究経験■情報処理安全確保支援士(登録セキスペ)、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆ITシステム導入の実務経験 ◆高いコミュニケーション能力と前向きな改善意欲 【歓迎】◆AIを活用した業務プロセス改善の経験 【この仕事を通じて得られること】 自身が主導して導入した最先端のシステムやAIツールによって、現場で働く仲間の業務が効率化され、組織全体の成長に直接貢献できる手応えを感じられます。事業拡大期のインフラ事業を根底から支える社会的意義の大きさに加え、企画から導入まで上流工程を一貫して担うことで、高度なDX推進スキルとプロジェクトマネジメント能力を、より高いレベルへと磨き上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語もしくはPythonの使用経験 【歓迎】■AI関連のシステム開発経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの業務自動化・DX推進の実務経験。生成AI（Dify等）やiPaaS（Make等）、RPAツールの活用経験。課題特定から実装、定着まで主体的に動き、組織の生産性向上にコミットできる方。 《一気通貫の推進》現場の課題特定からツール選定、実装、マニュアル整備や社員向けトレーニングの定着支援まで深く主導。 《最新ツールの活用》DifyによるLLMアプリ構築や、Make等のiPaaSを用いたEC運用自動化の実装スキル。 《データ基盤の構築》社内SaaSのデータ統合やBIツールを用いたKPIダッシュボード設計など、意思決定基盤の構築。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■車載向けSoC等、組込みソフトの経験■AI開発に興味関心がある方 【歓迎】■Pytorchでニューラルネットワークのモデル構築が出来、学習・評価スクリプトが書ける方 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系学部卒/労働安全衛生に関わる実務経験（労働安全衛生部門または生産部門）、関連法令の基礎知識、データベース管理や分析ツール（SQL、Python等）の使用経験をお持ちの方。 【歓迎】安全工学等の受講経験、危険物取扱者、第1種衛生管理者、高圧ガス製造責任者、TOEIC600点、グローバル環境での経験。 【求める人物像】労働安全マネジメントを推進できる方。経験豊富な方を歓迎。※将来的な転勤が可能な方 【魅力】30歳モデル年収660万円と高水準。多子出産一時金や家賃補助など充実した福利厚生のもと、長期的なキャリア形成が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：危険物取扱者 高圧ガス製造保安責任者

必要な経験・能力等 【必須】Python等のスクリプト言語若しくはVBAでのDXツール開発経験3年以上 【充実のフォロー体制】配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談やリクルートのノウハウを活かした成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現【働きやすい環境】年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など【キャリアについて】自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■操作装置リスト入手予定を用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】各種検査経験、機械製図が読めること 【ツール/開発環境】Excel、PowerPoint 【魅力】水処理、廃棄物処理設備に関わる評価・検証を通じて、評価・検証の実務経験を深められます。専門性に加え、関係部門や顧客と連携して課題を解決する力を高められるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データ分析基盤、BIツール、DWH等の導入・構築または運用経験■SQLを利用したデータ抽出・加工または分析の経験■利用部門へのヒアリング、要件整理または業務課題の把握を行った経験 【魅力】 ■全社的なデータ活用基盤の整備・活用推進に携われます ■Microsoft FabricやPower BIを活用し、データの収集・統合から可視化・活用定着まで一貫して経験できます ■利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題の解決や意思決定の支援に貢献できます ■今後のAI活用を支えるデータ基盤づくりに参画できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pytorchでニューラルネットワークのモデル構築が出来、学習・評価スクリプトが書ける方 ■新しいライブラリに対して自分でドキュメントを読んで調べられる方 【歓迎】車載向けSoC等、組込みソフトの経験 【ツール/開発環境】Pytorch、Python、Tensorflow、Docker、Git 【魅力ポイント】 大手自動車OEM、弊社事業部(製品開発部隊)と連携して、車載製品向けAIモデル開発が経験出来ます。また、車載業界問わず汎用的に活かせる組み込み開発の経験が得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIシステムの構築・運用経験をお持ちの方※AIでの画像処理開発の経験が必要です。■業務システムの設計・開発プロセスに関する実務経験 【こんな方へオススメ！】技術の切り売りではなく研究開発から深く関わりたい方。 【働き方について】年間休日122日、土日祝休みの完全週休2日制。ワークライフバランスを保ちながら勤務いただけます。 【当社の強み】「ものづくり日本大賞」受賞の実績など、独自技術と集合知を活かした開発力が強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIを用いた業務効率提案の経験 【歓迎】■何かしらのツールを用いた業務改善経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ITエンジニア経験3年以上 ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発に関わる実務経験 ◎落ち着いた環境で働く！転勤無し、地元で腰据えて長期就業可能！ ◎社員定着率98%!!全社残業平均11.4H!!働きやすさ×プライベート充実！ ＝＝充実した福利厚生のもと、技術を突き詰めることができる環境＝＝ 転勤無し、退職金制度の完備、1分単位での残業支給など、業界No1のテクノプロだからこその腰を据えて就業可能な環境で社員定着率98%！Winスクールでの豊富な講座を全国約50校で受講可能、上流工程から下流工程まで案件も豊富。資格取得報奨金約140種。ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■チームを率いての運用業務経験者（規模不問） ■基本的なインフラ（サーバ.PC,データベース,セキュリティ,クラウドなど）の知識 ■何かしらの業務改善（プロセス改善・自動化等）経験 【案件】組織全体で30-40社/1人2-5案件を担当。年単位の長期案件が多く関係構築を大切にしています。 ≪キャリアアップ≫クラウドやオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境のインフラ運用のスペシャリストになることが可能。研修等を活用し、将来的にジョブローテーションで構築等へのキャリアパスも可能です。≪評価制度≫スペシャリスト志向やマネジメント志向など、ご自身の目指すキャリアに応じて支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・無形商材の法人営業やカスタマーサクセス経験 ・ITエンジニア、システムやアプリ導入、アフターフォロー経験 【おすすめポイント】顧客に寄り添い、活用支援を通じて顧客の成功を自社の成功として共に喜ぶ双方向の役割。傾聴・課題発見・論理思考・データ分析等、職種を問わず通用する社会人の基礎力が身につく。評価は明確なスキル基準と実行度に基づき決まる公平で透明な制度。顧客の感謝や成果が直接伝わり、やりがいと信頼関係が深まるのが魅力。努力と成長が報酬・キャリアに正当に反映され、納得感を持って挑戦を続けられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（AI・機械学習・画像解析など先端データ分析を含む） 【歓迎】■プログラミング開発のリーダー経験、製造業の実務経験 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ≪必須要件≫ ・大卒以上 ・医薬品、医療機器のEOG滅菌に関する知識、経験があること ・生物学的安全性評価の外部委託の実施経験があること ・試薬の調整作業（ピペット等を用いた試薬の調整作業ができること） ・分光光度計、FT-IR装置などの測定機の操作経験があること ・評価、実験の業務経験者（各種計測器の使用経験） ≪歓迎要件≫ ・単回使用医療機器の開発経験をお持ちの方 ・トキシコロジスト ・EOG/ガンマ線滅菌などのバリデーション実施経験者

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C#(Visual Studio 2019以上)の経験 【歓迎】■Python、Java、C#、JavaScript(React/Vue.js等)などの言語を用いたシステム開発・WebAPI連携の開発経験■ローコード/ノーコードツールやクラウド環境(AWS, Azure等)を活用した迅速なプロトタイプ構築・開発経験■現場ユーザーと密にコミュニケーションを取りながら、アジャイル/反復型でシステム改善を進めた経験■製造業、プラント、重工業分野における業務改善・社内DX推進プロジェクトへの参画経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】Python等によるWebアプリ・API開発経験（2年以上） ・LLM（OpenAI API等）を活用した機能実装やRAG構築 ・プロンプトエンジニアリング経験。RDB設計およびAPI連携の実務経験 【歓迎】データ分析・予測モデル構築：統計モデルや機械学習を用いた需要予測、ダイナミックプライシング、アルゴリズム開発の経験 画像解析・OCR技術：書類や見積書などの画像を自動解析・構造化する機能の開発・運用経験 LLM応用・MLOps：LangChain/LlamaIndex等のLLMフレームワーク活用、ファインチューニング経験、またはAWS/GCP上でのMLOps環境構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース、情報検索、生成AI等を活用した情報・ナレッジの蓄積・活用への基礎知識■IT・デジタル技術を活用した業務改善、業務効率化への基礎知識 【歓迎】■情報システム、データベース、ナレッジ管理システム等の企画・開発・運用経験■Python・SQL等を用いたデータ処理・システム開発経験■生成AI、RAG、AI検索等を活用したシステム開発・利用経験■製造業、エンジニアリング業務における業務改善・DX推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込み開発経験 【歓迎】AIの製品開発に興味のある方 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【どちらも必須】■社内の業務システムに関する実務経験3年以上 ■業務部門または顧客の課題・要望を把握・整理し、システム要件の検討や導入・改善のいずれかに携わった経験 【ポジション魅力】 ■成長産業で売上・組織共に事業拡大期にあり、成長フェーズの事業会社で経験ができる ■現在、AIトランスフォーメーション含むIT投資を積極的に行っています。規模が大きく幅広い業務を経験することで、様々なITスキルおよびプロジェクト管理能力が向上できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★ 【必須】■理工系学部出身の方 ■業務未経験でも当社製品に関する知識がなくても問題ありません。学ぶ意欲と向上心があれば、未経験からでも十分に習得が可能です。 【魅力】CEは顧客のトップに提案する機会がある為、上層部にCESの必要性について理解を得るコミュニケーション力も重要です。日本で培ったソリューションを世界に広めるグローバルCEを目指したい方大歓迎です！【当社について】産業界の主たるエネルギー源である蒸気のスペシャリストとして、世界中の工場を製品とサービス両面で昼夜支え続けています。主力商品の工場で使用されるバルブは国内トップシェアを誇っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AIの知見、ROSの知見 【歓迎】コミュニケーション能力、積極性 【魅力ポイント】PMのスキル、ROS・AIの組み込み経験が得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング、営業企画、経営企画などいずれかでの実務経験を有する方、もしくは売上データやKPIを扱った実務経験を有する方 ■PCスキル（Tableau/Excelやデータベースの操作など） ◎入社後、サプライチェーンの全体像・メックの製品・メックの原価構造等を理解頂きます。社内他部署と連携して行う業務が多いので、会議等に参加頂き、他部門業務の概要も合わせて理解を深めて頂きます。平行して担当業務に携わって頂き、業務の目的・背景を理解しながら業務を遂行して頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・カスタマーサクセスや企業にシステムやアプリ導入の経験 ・ITシステム営業やコンサルティング経験 【おすすめポイント】顧客に寄り添い、活用支援を通じて顧客の成功を自社の成功として共に喜ぶ双方向の役割。傾聴・課題発見・論理思考・データ分析等、職種を問わず通用する社会人の基礎力が身につく。評価は明確なスキル基準と実行度に基づき決まる公平で透明な制度。顧客の感謝や成果が直接伝わり、やりがいと信頼関係が深まるのが魅力。努力と成長が報酬・キャリアに正当に反映され、納得感を持って挑戦を続けられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム設計開発または運用保守経験 【歓迎】VBA以外の言語の知見 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】他部署との調整業務経験、または営業企画・推進など営業部署におけるバックオフィス経験をお持ちの方。 【歓迎】総務、営業企画、営業事務、事業会社での社内SEの経験をお持ちの方。 高度なシステム開発経験は不要です。「コミュニケーション力を活かして現場の課題をヒアリングできる」「ITツールを活用した業務改善に興味がある」方を歓迎します。ルーチンワークにとどまらず、事業会社の中核として、システム企画や経営管理の視点を持ちながら会社をより良く変えていきたいという意欲的な方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SEや組込みエンジニアとしてプログラミングやコーディングなどのソフトウェア開発またはソフトウェア設計経験がある方【歓迎】AMX・RS-232/RS-485(シリアル通信)・TCP/IP(ネットワーク制御)・Dante/AVB (音響ネットワーク)・Crestron/AMX(AV制御システム)・Blackmagic Design/Roland(映像スイッチャー)Yamaha/QSC/TOA(音響ミキサー・DSP)などのプロトコルや機器連携について知見があったり、イメージがつく、興味がある方。【キャリア形成】音響・映像系という専門領域のSEとして、要件定義など上流工程～プログラミング、機器の施工までのすべての工程を経験可能で、音響・映像システムのプロフェッショナルを目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】いずれかの経験をお持ちの方 ・ITシステムプロジェクトでのPL～PMの経験（規模不問） ・システムの企画の経験・SAP導入／刷新プロジェクトの経験 ■当社の魅力：世界No.1のスチーム（蒸気）スペシャリスト集団を目指し、国内だけでなく海外への事業展開。延べ4900件以上の特許製品を開発している、収益性の高い企業です。 ■長期的に活躍できる環境：当社の入社3年後定着率100%！丁寧に社員を育てる文化や制度が整っているため、着実にスキルを身に付けながら成長することが可能です。安心して長く勤められる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ分析経験 【歓迎】■モデル予測制御や強化学習などの先進制御技術の知識・経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の業務向けシステム(設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など)における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験 ■工場IoTに関する知見、及び業務適用のご経験 【歓迎】■工場のスマート化、生産設備の可視化・自動化、またはインダストリー4.0関連プロジェクトの経験■各種PLC・センサー機器からのデータ取得(OPC UA, MQTT等)やエッジデバイス(Raspberry Pi等)の開発経験■ARデバイス(HoloLens等)を用いた作業支援アプリケーション開発の知見・経験■クラウド環境(AWS IoT等)を用いたデータ蓄積・分析基盤の構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験が2年以上必須】■法人営業■法人向けマーケティング■採用業務経験 ■人材業界での勤務※採用コンサル、求人広告、採用管理ツール、採用イベント、人材紹介など職種問わず 【魅力】■機能売りではなく、採用成功に伴走するコンサルティング営業。新規のテレアポは基本なく、見込み顧客への提案に集中できる環境です。■上場準備中のフェーズであり、事業拡大と共にマネージャーなど責任あるポジションを目指せる環境。■顧客の経営課題解決に直結する価値提供と中長期的な関係構築を体感できます。■子育て支援制度も充実!在宅勤務や時短での稼働、出勤調整も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■5年程度のプログラミング経験 【歓迎】 ■C#でのプログラミング開発経験があり、DB（特にSQL Server）の取り扱い経験がある方（※但し、Webアプリ構築する上でプロジェクト独自のフレームワークが用意されているため、高度な技術・経験は不要です。） 【働き方】■フレックスタイム制やテレワークを導入、有給休暇取得日数平均17.8日など、働きやすい環境が整っている ■全拠点において夏休みが年に2回（7月と8月）あるなど、休暇も多く、プライベートも充実できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■システム導入／構築経験、業務改善／DX経験のいずれか【歓迎】■業務システムの導入／構築経験■ローコード／ノーコードツールやAI・IoT等を活用した業務改善経験■システム専門分野の資格や知識 【魅力】■新規案件が多く、業務ヒアリングから機能抽出、システム化検討～構築、運用まで一通りのシステム開発が経験できる■少数精鋭のため、業務系システムからRPA、IoT、AIなど先端の技術を利用した業務に携わることができる事業が幅広く、将来的に様々な分野で活躍できるキャリアパスが選択肢としてある■事業部門内外のローテーションにより、電力・本社・他事業部など多様なキャリア形成が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・全社横断の業務課題に対し、改善・改革を推進した経験 ・ITシステム開発における上流工程（企画・要件定義等）の実務経験 【歓迎】 ・プロジェクト管理に関する基本的な知識や経験 ・ローコード開発ツールやBIツールを使ったアプリ・コンテンツ作成への興味・経験 ・製品開発の事業計画や損益管理等に関わった経験 ・開発支援ツール（JIRA）の利用経験 【働き方】■残業時間：月20～30時間程度 ※繁忙期は40時間程度の残業有■原則出社での業務となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれも必須】 ■法人営業経験5年以上（新規開拓・既存深耕の双方） ■目標達成率や担当売上など、数値で示せる成果 ■顧客課題のヒアリングから提案・クロージングまで一貫して担った経験 ■Excel・PowerPointでの資料作成、CRM/SFAの利用などの基本的なPCスキル ■生成AIを、提案書作成や情報収集に日常的に活用していること 【歓迎条件】 ■経営層への提案、展示会・セミナー登壇などのプレゼン経験 ■PR知見、および関連した企画・作成経験 ■自社(医療系IT)に近い業界・商材での営業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】システム設計開発または運用保守経験 【歓迎】VBA以外の言語 【魅力ポイント】システムV字開発の上流から下流に至る一連業務の経験を積んでいただくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入または業務改善プロジェクトの経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■社内外との調整・折衝能力 【歓迎】■DX推進の実務経験■AI・生成AIの業務活用経験■ERP・CRM・SFA等の導入経験■業務改革（BPR）の経験■データ分析・BIツール活用経験■マネジメント経験 【求める人物像】■現場に入り込み、本質的な課題を発見できる方■「システムを導入すること」ではなく、「業務を変えること」を目的に考えられる方■部門横断で周囲を巻き込みながら推進できる方■新しい技術を積極的に学び、活用できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：