愛知県、土日祝休みのai pythonの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求めるご経験】オープン系言語を用いた開発経験(目安3年以上) 【魅力】フリーランスのような自由度に加え、正社員としての安定も備わっています！スキル（単価）に対して正当な還元ができるよう、 給料は単価制にし曖昧な社内基準ではなく平等かつ実力主義の給料制度にしています！帰属意識の強制に繋がるような社内業務（定期ミーティングや日報/週報など）は一切なくストレス軽減方針も魅力です。 もちろんキャリア相談や案件先でのお困りごとなど日々の相談はバックオフィスが即時に対応できるよう体制を整えておりますので、気軽に相談できる環境があります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIの研究・開発経験（画像認識領域） 【歓迎】■AGVやドローンなど自律動作マシン開発経験、ROS/ROS2スキル、JDLA E資格保有者 【当社詳細】■富士ソフトは、AI技術を活用したソリューション創出に注力し、自動車業界を中心に多数のAI開発実績を保有しています。■画像認識、エッジAI、自律動作マシンなどの先進分野に挑戦できる環境があり、高度な専門性を持つ技術者も在籍。■在宅勤務率は約90％と高く、フレキシブルな働き方が可能。■個人のキャリアビジョンに応じたスペシャリスト・企画責任者・PM・管理職などの多様なポジションが用意されています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】組込みソフト設計経験 【歓迎】C言語、RTOS上での開発経験 【魅力(得られる経験・スキル)】主担当として、ソフトだけでなくハードの知識もつけながら、製品全体の設計業務に携わることができます。また、仕様検討では完全に新規の製品構想を検討することができ、1ベースでの業務経験を行えます。さらに、RTOSを使用した組込み開発経験を積むことで、今後のCASE製品やDX(ロボット等)に欠かせない組み込みスキルを身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■試験または評価業務の実務経験 ■Excelなどを用いたデータ整理・報告書作成の経験 【歓迎】■機能試験、環境試験、エンジン試験の経験 ■試験用治具設計の経験 ■安全管理に関する基礎知識 【求める人物像】■丁寧かつ正確に作業ができる方 ■試験準備や改善に主体的に取り組める方 ■関係者と協力しながら業務を進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系のバックグラウンドがある方 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python 【歓迎】■webシステムの開発経験、AI活用経験、データベース 【魅力ポイント】 自動車業界にて各種設計支援システムの開発に携わることで、車載業界でのキャリアアップにつながります。またAIを活用したシュミレーションシステムの開発のため、AIに関する業務経験を積むことも可能です。 【募集背景】業務量/開発テーマ増加に伴う体制強化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系の設計経験を3年以上お持ちの方。 【歓迎】■最新のテクノロジートレンドに敏感で、常に自己成長を目指す方 ■チーム内でのコラボレーションを重視し、効果的なコミュニケーションができる方 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子回路の知識 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++での開発経験 【歓迎】■組込系開発経験■Linux開発経験■画像認識システムの開発経験■Nvidiaデバイスの開発経験 【当社について】 ■メーカーへの転籍実績多数 当社の退職理由の1位は案件先企業への転職が圧倒的多数です。 ■明確な評価制度の実装グレード制を実装しており、 何ができればグレードアップし年収が上がるかが明確です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械エンジニアのご経験 ★業界/業種不問★ 【魅力】面接の段階から採用担当が一人ひとりの希望に考慮し、一緒に中長期的なキャリアプランを構築します。また、入社後もキャリアカウンセラーとともに将来設計を考える「キャリア面談」、エンジニア同士のつながりを深める「技術部会」等、エンジニアが長期で働くことの出来る環境が整っております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C＋＋ 【歓迎】ソフト開発、実装経験 【魅力】経験：ソフト開発及び設計の基礎的な部分から、ソフト仕様の検討から詳細設計に至る、幅広いフェーズの知見を得られる環境です。弊社メンバーも複数いることからサポート環境も整備されていて安心です。 待遇：在宅勤務あり。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェアの開発の経験が3年以上ある方 【歓迎】■最新のテクノロジートレンドに敏感で常に自己成長を目指す方 ■チーム内でのコラボレーションを重視し効果的なコミュニケーションができる 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C#またはPythonでの開発経験および上流からテストまでの一貫した経験をお持ちの方【歓迎】■AI活用開発プロジェクトに携わった経験(担当工程・主担当不問)や英語技術文書の読解力がある方 【当社について】当社は非接触三次元測定の分野で圧倒的な知名度を誇り、世界中のグローバル企業とパートナーシップを築いています。特定の枠に縛られず、個人の自由度が高い社風が根付いており、自身の提案がダイレクトに顧客の評価に繋がる達成感を味わえます。設計のみならず、仕様検討から発注、納品まで一貫して携われるため、技術者としての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実績 【歓迎】■AWS開発経験あり(EC2等)、またはAWS開発に興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】swift/androidどちらかの業務使用経験 【歓迎】WebView/Reactの開発経験 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++等を用いた開発経験 【歓迎】■画像認識または音声認識に関する経験 ■詳細設計・基本設計 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■組込ソフトウェア開発の経験者 ■アプリケーション開発の経験者 ※いずれも、CまたはC++言語のご経験をお持ちの方 【採用背景】日本の高品質製品を海外市場へ拡販していくために、海外の 顧客開拓や海外向け製品開発を積極的に行っていく方針です。 ※当社の歴史はメニコン社にあります。東洋コンタクトレンズから分社し た東洋メディカル（現トーメー）がさらにトーメー（コンタクトレンズお よびコンタクトレンズ用ケア用品の製造販売）及びトーメーコーポレーシ ョン(眼科機器)に分社化し今日に至ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Excelで表作成、四則演算、グラフ作成が可能な方 ■PowerPointで簡単なプレゼン資料を作成可能な方 【歓迎】■バイオwet研究経験■博士課程修了レベルの知識・経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他設計（組込み）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■業務プロセス改革におけるヒアリング・分析を通じた業務課題抽出・整理経験 ■AI・IT導入における要件定義から設計・導入・効果検証に携わった経験 ■関係者との調整・合意形成経験 【歓迎】■AIやDX関連資格（G検定、E資格など）の保有 ■Python等を用いたプログラミング、エンジニアリング業務の経験 ■AIソリューションの選定、PoC（概念実証）、業務フロー再設計、定着支援の経験 ■生成AIの業務活用に関する関心・知見（特にMicrosoft Copilot）【ワークライフバランス充実◎】平均残業時間：10時間/月 福利厚生も充実しており、プライベートと働きやすさの充実を実現しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験があり、営業的視点で課題抽出ができる方 【尚可】■メーカーや商社での社内IT・システム企画の経験 ■DX推進やIT・システムを用いた営業企画の経験 【当社について】東証スタンダード市場および名証メイン市場上場企業であり国内3社海外11社に展開する安定企業です。商社兼メーカーとして、自動車、医療機器、家電や半導体、OA機器と多岐にわたる業界と取引を行っています。創業より70年の歩みの中で業界のリーディングカンパニーと信頼関係を構築し安定した収益基盤を築いてきました。今後も歩みを止めることなく、開発投資や拠点拡大を行い事業を発展させる計画です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データベースから抽出したデータ加工・集計、ツールを活用しデータ分析や可視化を行った経験(Excel上級、SQL、または何らかの分析ツールやBIツールの使用経験を想定) ■業務課題解決に向けた プロジェクト参画経験(単なる数字出しではなく、現場業務を理解し、どう解決するかというビジネス視点での実務経験) ■調整・ドキュメンテーションスキル(社内関係者との調整や合意形成、文書化(企画書・報告書作成等)の実務経験) 【ワークライフバランス充実◎】平均残業時間：10時間/月 福利厚生も充実しており、プライベートと働きやすさの充実を実現しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】外観検査のカメラ・照明選定の検証業務及び画像検査装置や画像処理工程の据え付けの経験 【歓迎】当社の理念へ共感いただける方 【VRAIN Solutionとは】 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、”製造現場のインテグレーター”を目指す会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■通信設備の開発/構築/監視/保守/運用経験■無線通信の電波測定や解析/エリア設計経験■通信基地局設計/建設/伝送路手配/回線収容経験■無線局の免許申請・管理、電波法・事業法に関する知識経験 ～ ドコモグループのコアカンパニーとして東海圏の基幹業務を支援 ～ 基幹業務を円滑に運営するために、NTTドコモ社出資で地域別に子会社を設立しております。当社は通信インフラ事業の支援に加えて、東海圏の顧客様の事業課題解決にむけたソリューション提案を行っております。 【ワークライフバランス充実◎】福利厚生も充実しており、プライベートと働きやすさの充実を実現しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAEに関する知識、経験（簡単な技術会話ができるレベル） ■CATIAの基本操作経験 （モデルを開く、測定、位置移動、保存など） ■Ansaの使用経験（Shell／Solidメッシュ作成、結合、解析条件設定、 集成部品単位での構造解析が可能なレベル） ■自動車の衝突解析（CAE）実務経験 ■境界条件設定 ■計算対応 ■結果確認 ■レポート作成 ■改善提案 ■LS-DYNAの使用経験（Ls-PrePost、Primer、T/HIS 等） ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■Nastran（SOL101） ■ANSYS（Mechanical、Fluent） ■ABAQUS（プリ・ポストはHyperWorks使用可、非線形構造解析） ■Star-CCM+（熱流体解析） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界もしくは人材業界での営業経験■営業でのキャリア形成を目指す方 【歓迎】■法人営業経験■SIer・コンサルとの取引経験■DX・AI・BI・データ分析関連の知識・経験 【魅力】 AI・DX市場の成長を最前線で体感し、新たなビジネス機会を創出できます。特定ベンダーに縛られず、顧客の経営課題に合わせた柔軟な提案が可能です。案件獲得から人材アサイン、契約まで一気通貫で携われ、成果が顧客課題の解決と事業成長に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計業務 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■各分野にてエンジニア経験が3年以上あり、機械設計の実務経験のある方 【充実のフォロー体制】配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談やリクルートのノウハウを活かした成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現【働きやすい環境】年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など【キャリアについて】自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務開発経験【歓迎】■Difyを用いたAIワークフローの構築・運用経験■n8nによる自動化経験■クラウドインフラ構築経験※現場の課題を技術で解決したい、自走力のある方を歓迎。 【当社詳細】■「エンドレスに、輝く瞳を。」を掲げ、瞳の健康からライフサイエンスまで多彩な事業を展開。現在はAI等のデジタル技術を駆使し、スマートな医療・サービスを提供する戦略を推進中です。■社風：自由闊達で、エンジニアが本来の力を発揮できるよう最新ツールやPC環境への投資を惜しみません。【働き方】■年間休日120日、平均残業20時間程度。社宅制度もあり、仕事と私生活を両立できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インフラ業界での就業経験 ■営業経験(3年以上) 【尚可】以下の資格を持つ方 (建設機械施工技士、土木施工管理技士、建築施工管理技士、管工事施工管理技士、測量士) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■自然言語処理に関する基礎知識 ■データベースとの連携・クエリ作成の実務経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】 ■ソフトウェア開発 ■数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 解析、評価いずれか(1年以上) 【歓迎】 ■C/C++、MATLAB/Simulink、Python、JavaScriptいずれかの経験 ■学ぶことを楽しむマインド 【魅力】 顧客は次世代プロダクト開発に取り組む大手企業であり、本ポジションでの業務を通して最先端の技術に関する知見を得たり、AIやクラウドといった最先端の要素技術を導入提案する面白さも感じられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#インク #ガラス #ゴム #樹脂/プラスティック #フィルム #セメント #セラミック #パルプ/紙/木材 #洗剤 #界面活性剤 #建材 #研磨剤 #錯体 #カーボン/炭素 #触媒 #接着剤/粘着剤 #添加剤 #塗料 #農薬 #肥料 #繊維 #非鉄金属 #鉄/鉄鋼 #太陽光発電パネル #液晶パネル #電池/電子材料 #石油 #合成繊維 #炭素繊維 #フェノール #工業薬品素材 #塩化ビニル/ポリエチレン #エラストマー #スチレン 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■インフラ全般の知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築のご経験 ■SREへの知見： IaC（Terraform/CloudFormation）、監視設計、CI/CDの構築経験 【歓迎】 ■PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験3年以上 ■クラウドに関する基礎的な理解 【歓迎】■Webアプリ、PCアプリ、スマホアプリ、いずれかの開発経験 ■組込みソフトウェアの開発経験■AWS, Azure, Googleクラウド, いずれかのマイクロサービスを利用した開発経験■DevOps, CI/CDなどの経験 ■情報処理技術者資格、AWS認定資格 など 【求める人物像】情熱と行動力を持ってチームと開発を進められるマインド。現地現物に関心を持ち、現場テストや基板・筐体連携においても主体的に動き、周囲と熱量を持って協働できる方歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込実務経験が10年以上ある方 ＜具体的には下記何れかの経験＞ ・C言語でのプログラミング経験 【あれば尚可】 ・リーダー・マネジメントの経験 ・車載ECUの組込み開発経験 ・モデルベース開発の経験 ・画像処理の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込実務経験が5年以上ある方 ＜具体的には下記何れかの経験＞ ・C言語でのプログラミング経験 【あれば尚可】 ・車載ECUの組込み開発経験 ・モデルベース開発の経験 ・画像処理の開発経験 ・リーダーの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ◆学部専攻に関わらずシミュレーション初心者メンバーが活躍中◆ 【必須】■理系学部（物理/化学/機械/数学/電気電子等）をご卒業の方 ■シミュレーション技術や物理現象への興味 【歓迎】・機械工学に関する基礎的な知識・基礎的な流体力学の知識 ・基礎的な数値流体力学の知識・３次元流体解析ソフトウェアの使用経験 ・３次元CADソフトウェアの使用経験・３次元CFDを使った業務経験 【身に付くスキル】与えられた業務をこなすだけでなく、顧客が直面している課題に対して解決の筋道を提案するコンサルティングスキルや解析業務が多岐に渡るため得意領域での専門的な知識やスキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■構造解析または熱解析の経験(5年以上) ■材料力学/熱力学の基礎知識 【歓迎】■計算力学技術者（固体/熱流体） 2級以上 ■構造設計/熱設計の業務経験 ■Python等での解析自動化スクリプト経験 ■他部署間との折衝能力 ■固定観念に捉われない批判的思考 【魅力ポイント】・半導体分野における第一線で活躍が可能 ・自身の設計/改善提案品が採用され、実製品として世の中に流通することも可能 ・CAE技術×AIによる自動化/最適化の潮流を捉え、これまでのマニュアルベースの手法とは異次元の成果に携われる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他試験・評価・検証（組込み）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスの領域において、研究開発・分析業務・品質管理・品質保証いずれかのご経験のある方 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■C++での開発実務経験 1年以上 ■リーダー経験またはプロジェクトマネジメント経験 【優遇】■土木・測量知識のある方 【求める人物像】 ■主体性をもって意欲的に取り組める方 ■勉強熱心な方 ■責任感のある方 ■チームワークを大切にできる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■構造設計/複雑な形状設計に関わる経験が5年以上 ■仕様決め、基本設計、詳細設計、組立・生産ライン検討業務から、設計資料等の文章作成、部品手配まで設計に関する一連の工程経験 【会社説明】当社は社会課題解決に向けて、メーカーやIT企業に対し設計・開発・生産技術の領域を中心に技術支援を行う企業です。日本の主要産業である自動車・航空・精密機器などの多様な分野で、プロジェクトを牽引するリーダーや技術を極めるスペシャリストとして活躍できます。近年では製造業のDX化に伴い、シミュレーション・IoT・AI領域のニーズも拡大中。技術力と課題解決力を兼ね備えた人材を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■8年以上のITエンジニア経験■5名以上のチームをマネジメントしたご経験をお持ちの方(PM/PL不問)■顧客の声を引き出しながら、要件整理～基本設計までをリードした経験【歓迎】■Agile/SCRUM開発の経験 【魅力】 ■顧客であるトヨタ自動車様内で、AI活用を強度を上げて推進する部門との案件となるため、様々なリソースをフル活用してAI案件に集中できる環境です。 ■非常にフラットで自由な社風です。マネージャー以上の役職者も含め中途比率が高いため、環境に慣れやすく活躍しやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計業務の経験 【歓迎】自動車業界での業務経験 【魅力】製品設計の仕様検討段階から携わり、顧客と折衝を重ねることでより高いフェーズでの設計業務の経験を積むことができ、機械系エンジニアとしてのキャリアアップが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C＋＋ 【歓迎】ソフト開発、実装経験 【魅力】経験：ソフト開発及び設計の基礎的な部分から、ソフト仕様の検討から詳細設計なども挑戦可能です。幅広いフェーズの知見を得られる環境であると同時に、弊社メンバーも複数いることからサポート環境も整備されていて安心です。 待遇：在宅勤務あり。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気/子系の設計経験を3年以上お持ちの方。 【歓迎】■最新のテクノロジートレンドに敏感で、常に自己成長を目指す方■チーム内でのコラボレーションを重視し、効果的なコミュニケーションができる方 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■理系専攻（機械・電気等）の方・機械系での評価検証経験 【歓迎】■自動車系での評価検証経験 【こんな方におすすめ】 ■大手メーカー（自動車メーカー）の環境の中で技術力を身につけたい方■豊富な案件→特に機械案件が強みの当社でキャリア形成したい方 インフラや半導体・自動車関係などあらゆる案件がありますので個人に合わせたキャリアパス提示が可能です ■営業担当のエンジニアフォロー面談を定期的に実施 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電子回路設計経験 ■折衝調整経験 ■デバイス知識 ※パワーエレクトロニクス要素の開発経験は必須ではございません 【歓迎】 ■仕様、設計、試作評価、量産までの一連の開発経験 ■高電圧回路設計経験 ■熱を考慮した設計及び対策経験 ■マイコンおよび周辺設計経験 ■車載機器の電子回路設計経験 ■電子回路設計工程における開発管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■ソフトウェア開発の経験(目安3年以上) 【特徴】★分業制ではないので、打合せからメンテナンスまで一連の業務を一人で担当。そのため、完成し納品した際には充実した達成感があります★リモートワークが可能です！残業はほとんどありません★やるべき事が完了していれば有給も取得しやすく、時間的な自由度が高い環境です。また、休憩時間(60分)も時間帯の規則はなく、業務次第で自由に取得しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■評価業務経験 【歓迎】■半導体設計ツール使用経験 ■高性能SoCを用いたデバイス開発経験 ■機能安全（ISO26262）、サイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識 ■社内技術研修が650講座以上、勉強会が年間1000回以上開催とエンジニアとして技術力を高める環境を整えております。■全案件が社員に公開されている為、挑戦したい業務に対して必要な能力を可視化することができます。■グレードシステム制を導入しており、努力と成果が正当に給与に反映される環境です。■平均賞与実績約166万、平均残業20H、フレックスタイム制有と待遇面や働く環境も充実しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。世界中の一流のお客様から、「一流の課題」を与えていただくことで技術力と提案力を磨き、個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決。市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonもしくはCC言語での開発経験のある方 【歓迎】C言語の知見がある方/チームで開発を進めていける方／上流工程に挑戦したい方 創業15期に向けて更なる体制強化を行っています。事業は拡大フェーズにあり、受託開発案件も増えています。一方で「つながりを大切にする社風」で、社員同士の繋がりを大切にしながら社員全員が安心して長く働ける環境づくりを推し進めています。月末帰社日には全社員が集まり、勉強会やイベントを通じてコミュニケーションを活性化！エンジニアとして長期的にご活躍いただける環境です！チームでの参画案件が多いです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++3年以上の経験 【歓迎】■JavaScript, Pythonでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械工学(力学)の知識 ■FEM/CFD解析の経験 ■解析ツールの使用経験 ■プログラム言語の知識、解析での使用経験 【活かせる知識】 ■工業材料 ■機械設計全般 ■モデリング(3Dモデル) ■統計学 ■データ解析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ソフトウェア開発経験 ■英語スキル■MS Office, C/C++、JIRA/Confluence 【尚可】 ■ソフトウェアのデバック経験 ■テレマティクスやIoT製品の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子回路の知識 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：