LLM・RAGのR&Dエンジニア

仕事内容: 生成AI・AI検索対策サービス「umoren.ai」の開発・改善に携わる、LLM / RAGエンジニアを募集します。 ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIが、どのように情報を検索・理解し、回答を生成しているのかを分析し、より精度の高いAI検索対策・RAGシステムをつくっていく仕事です。 「RAGをもっと良くしたい」 「LLMの回答精度を改善したい」 「新しいAI技術を実際のサービスに活かしたい」 そんな方に向いているポジションです。 具体的な業務 * RAG / Retrievalシステムの設計・開発・改善 * Embedding、Vector Search、Chunking、Rerankingなどの検証 * LLMの回答内容・検索結果・引用などの分析 * ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexityなどの挙動比較・検証 * LLM・RAGの回答品質や検索精度の評価 * Pythonを使ったデータ分析・実験・検証 * 新しい論文・AI技術の調査、PoC・プロトタイプ開発 * モデルアップデート前後の性能・挙動の検証 * 検証結果をもとにしたRAG・AI検索機能の改善 * 開発チームと連携した新しいAI検索手法の開発 * 研究・検証した技術を「umoren.ai」のプロダクトへ反映 この仕事の面白さ AI・LLM領域は、まだ「これが正解」という方法が決まっていない分野です。 だからこそ、既存の技術を使うだけではなく、 仮説を立てる → 実験する → 結果を分析する → 改善する というサイクルを自分たちで回しながら、新しいAI検索の方法をつくっていけます。 研究だけで終わらず、実際のプロダクトやクライアントの課題解決までつなげられるのが、このポジションの特徴です。 こんな方におすすめ * RAG / LLMの開発経験を活かしたい方 * Retrievalや検索精度の改善に興味がある方 * Pythonを使った検証・データ分析が好きな方 * LLMや機械学習の技術を深く掘り下げたい方 * 新しいAI技術を試すことが好きな方 * 研究だけでなく、実際のサービス開発にも関わりたい方 * 「とりあえず動かす」だけでなく、なぜその結果になったのかまで考えたい方

求める人材: 【必須】 ・Pythonでの開発・データ分析経験 ・RAGの設計・構築、または検索（Information Retrieval）の実務経験 ・Embedding、Vector Search、Chunkingなどの深い理解 ・RAGの精度評価・改善経験 ・機械学習・LLM・NLPの基礎知識 ・仮説を立てて実験・検証・評価まで進められる方 ・Gitを使った開発経験 ・論文や最新のAI技術を自ら調べられる方 【歓迎】 ・Reranking、Hybrid Search、Query Rewriteなどの経験 ・PyTorch / Hugging Face / scikit-learnなどの利用経験 ・LLM Evaluation / Benchmarkの経験 ・Vector DB、LangChain、LlamaIndexなどの利用経験 ・AI AgentやFine-tuningの経験 【こんな方におすすめ】 ・LLM / RAGをもっと深く追求したい方 ・AIの「精度改善」が好きな方 ・新しい技術を試すのが好きな方 ・立ち上げフェーズのベンチャーで裁量を持って開発したい方

月給60万円～100万円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥600,000 〜 ￥1,000,000は1か月当たりの固定残業代￥40,000〜￥60,000（20時間相当分）を含む。20時間を超える残業代は追加で支給する。

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務時間 フレックスタイム制 ・コアタイム：9:30～18:30 ・実働8時間（休憩1時間） ・休日はカレンダー通り（土日祝休み）

休暇・休日: ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・カレンダー通りの休日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・年次有給休暇 ・産休・育休

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: 雇用形態: 正社員 給与: 600,000円 - 1,000,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

• 即日勤務OK
• 在宅OK
• 交通費支給