IT研究開発、700万円以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・ICT、DXに関する先端技術の調査、研究の経験をお持ちの方 ・ICT、DX推進のためのソリューション選定、導入を企画、実行した経験をお持ちの方 ＜歓迎要件＞ ・製造業界でのICT、DX（システム開発）に携わったご経験をお持ちの方

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、 SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ＜歓迎要件＞ ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を 活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・最終学歴大学卒業以上 ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、 主体的に動くことができる方 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくは データサイエンティストとしての実務経験がある方で、加えて、 下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで 実利用するためのシステム全般（フロント、バックエンド、 開発環境等）を、単独もしくはチームで実装／構築した経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、 ビジネス改善提案経験 ・データサイエンス力…機械学習モデルや自然言語処理モデルの 動作原理等に関する基礎知識 ■活かせる経験（歓迎） ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、 Google、Microsoftなど）をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。 特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集／ 整理発信できる、リサーチ力

求める人材: 次世代モバイルサービスで新たな価値につながるモノづくり、社会基盤づくりに関与し、モバイルの未来を想像できる・したい方を募集します 【必須のスキル・経験】 - 業務内容記載のいずれか（一部可）で、3年以上の実務経験 - 英語（標準化仕様書やベンダー製品マニュアル等の技術文章を読んで 日本語と同じ水準で理解できること） - Linux環境のコマンドラインツールの利用経験 - TCP／IPの基本的な理解 【あれば尚よいスキル・経験】 ・英語(以下のレベルに達しているとより活躍いただけます) - 外部ベンダー等とメールでやり取り可能なビジネス英語力 - 日常会話やビジネス会話が可能なリスニングと会話能力 ・Linuxサーバの運用／管理経験 ・VMware／KVM／Kubernetes 等の仮想化環境の構築／運用経験 ・Linux上でのプログラム( perl／python などのスクリプト言語 )開発経験

求める人材: 【必須要件】 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上） ・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作／精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 【歓迎要件】 ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント／LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 【求める人物像】 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

求める人材: 【必須案件】 ・工学、情報科学、または理学(数学or物理)の修士以上 ・セキュリティサービス、ネットワークシステムまたは情報システムの設計や構築・運用の経験(対象サービスやシステムの規模は不問) ・TOEIC650点程度の英語力 ・論文掲載経験または学会講演経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上 （業務経験1年以上） 【歓迎案件】 ・クラウドセキュリティのシステム設計や構築・運用の経験 ・プログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・CISSPなどの情報セキュリティ関連資格 【求める人物像】 ・新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方 ・技術開発だけでなく、事業部門との折衝と通じた事業化に熱意を持って取り組める方 ・実際の利用シーンやユーザ価値をリアルに想像しながら、技術開発に取り組める方 ・チームメンバとの協調、協力、またはリードできる方 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【応募条件】 下記のいずれかに該当する方を歓迎いたします。 (1)サイバーセキュリティ&プライバシーに関連する幅広い 諸問題の解決や新たな機会創出・提案に取り組みたい方 (2)研究成果のソリューション化やビジネス化に取り組みたい方 (3)上記業務内容に関連する経験または企業研究職や大学教員の 業務経験のある方 (4)コンピュータサイエンスに関連する 修士号・博士号もしくはそれに相当する実績をお持ちの方 ■求める人物像やマインドセット ・技術的好奇心が旺盛である ・問題の本質を見抜く洞察力がある（時勢を鑑みる力がある） ・主体性を持って能動的に行動できる ・論理的思考の下、自身のアイデアを提案し検証できる ・研究とビジネスの両目線を持ちあせている

求める人材: ＜必須要件＞ 下記の経験・スキルを2つ以上保持すること ・ビジネスレベルの日本語力（日本語検定2級以上またはネイティブ） ・AI / データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、モデル活用、MLOps/運用、AI導入推進など） ・Physical AI / Robotics / 制御 / 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備/工程理解、デジタル化、最適化など） ・Digital Twin / Simulation / 3D/Physicsいずれかの実務経験、または関連プロジェクト参画経験 ・データ基盤/アーキテクチャいずれかの経験（ETL/ELT、DWH/Lakehouse、ストリーミング、分散処理、クラウドデータ基盤など） ・ITコンサル/業務コンサル/PMとしてのプロジェクトデリバリー経験（計画・進捗/課題・品質・レビュー運営） ＜歓迎要件＞ ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での変革推進 ・大型案件の提案・受注・推進、経営層との折衝経験 ・Python / R / SQL での分析・モデル構築、PoC推進経験 ・Simulation（Isaac Sim/Omniverse/MuJoCo等）や C++/CUDA 等の実装経験 ・データアーキテクチャ/分散システム設計、Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等設計経験 ・オフショア/グローバルチームとの協働経験 ・自動車・半導体など製造業ドメイン知識、補助金/公的研究案件に関する知見 ＜期待する人物像＞ ・最先端のAI/Physical AI技術への強い好奇心がある方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら推進できる方 ・ビジネスと技術の間に立ち、関係者を巻き込んで前進できる方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 必須 プログラミング経験(Java等のオブジェクト指向言語、3年以上) ※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 尚可・歓迎 AI/機械学習に関する基礎知識 アジャイル開発プロセスの基礎知識 当社の強み・魅力 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。 （北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 ①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 事業部の風土 事業部メンバー構成としては、20代後半－30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 参考記事 株式会社豆蔵　採用ページはこちら 株式会社豆蔵　ホームページはこちら 株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリースはこちら Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） (1) 音声／音響／時系列信号／ 意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの研究に 従事した経験（2年以上） (2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに 支障のないレベル） (3) 国際会議での発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書に Publication Listを 含めてのご提出をお願いいたします。 ■活かせる経験（歓迎） (1) 音声／音響／時系列信号／ 意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルを利用した製品／ サービスの開発に従事した経験 (2) 研究チームを取りまとめたリーダー経験（研究戦略検討、 マネジメント） (3) ICASSP／INTERSPEECHレベルの 国際会議への採録経験 (4) TOEIC 800点以上相当の英語力（研究内容に 関しての口頭・メール議論に支障ないレベル）ただし、 ICASSP／INTERSPEECHレベルの国際会議で 複数回の発表を経験している方はその能力を備えると 想定しています。 ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方 ・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方 ・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方 ・日立の事業に必要な、あるべき音声／音響／時系列信号／ 意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのビジョンを 構想できる方 ■最終学歴 大学院卒（修士）以上

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、 サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発／ 事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ■活かせる経験（歓迎） ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、 MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った 経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ＜その他職種特有＞ 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を 実践できる人物。 ■和 臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を 進められる。 ■誠 技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって 最適なソリューションを提案する。 ■開拓者精神 最新のビジネス動向や技術動向を、 ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、 自社ビジネスに生かす。 新たなものごとに取り組む。 ■最終学歴 大学院卒（修士）以上

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 最終学歴大卒以上で、以下の①～④いずれかの経験／ スキルをお持ちの方 ①新規事業の構想・企画や立ち上げを行った経験がある方 ②先端ITに関するソリューション開発の企画・立案、 及び導入をリードした経験 ③パブリッククラウドを用いた システム開発経験（フロントエンド／バックエンド不問） ④システム開発の要件定義からリリースまでの一貫した プロジェクト経験 ■活かせる経験（歓迎） ・情報処理資格試験、各種ベンダー資格（AWS、Google、 Salesforceなど）、セキュリティ関連資格をお持ちの方 ・ITに関する情報発信の経験（書籍やレポートの執筆、 セミナー登壇など）をお持ちの方 ・海外の技術動向に係るレポートを理解できる 程度の英語力がある方

求める人材: ＜必須＞ ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む) ・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲 ＜歓迎＞ ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野 ・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず) ・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味) ・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験 ・計算機科学に関する知識 ・高いプレゼンテーション能力 ・データ分析コンペティションの参加経験、優秀な成績

求める人材: ＜応募資格【必須】＞ ・クラウドまたはシステム開発における、セキュリティ設計・構築・運用の実務経験 ・セキュリティリスクや技術的な課題を整理し、関係者への説明・提案を行った経験 ＜応募資格【歓迎】＞ ・AWS / Microsoft Azure / Google Cloudなどのクラウド環境におけるセキュリティ設計・構築経験 ・クラウドセキュリティ、Webアプリケーションセキュリティ、認証・認可、ゼロトラストなどに関する知識 ・セキュリティコンサルティング、セキュリティアセスメント、脅威分析、リスク評価の経験 ・DevSecOpsやセキュア・バイ・デザインを推進した経験 ・生成AI、AIエージェント、AIを組み込んだアプリケーションに関する開発・セキュリティ検討の経験 ・セキュリティに関するガイドライン、標準、ルール、教育コンテンツなどを整備した経験 ・お客様に対する提案、プリセールス、プロジェクト推進の経験 ・情報処理安全確保支援士の資格 ・CISSP、CCSP、AWS・Microsoft Azureなどのセキュリティ関連資格 ＜求める人物像＞ ・「AI・クラウド時代に、セキュリティはどうあるべきか」という自身の考えを持ち、周囲に発信できる方 ・指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ、関係者を巻き込みながら改善を推進できる方 ・セキュリティを制約ではなく、事業やサービスを安全に前へ進めるための仕組みとして考えられる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・新しい事業創出、イノベーション創発業務に携わった 経験（２年以上） ・クライアントへの技術コンサルティングや技術評価を担った 経験（2年以上） ■活かせる経験（歓迎） ■求める経験・スキル・知識 以下いずれかを満たす経験・知識があること ・情報系システム開発・設計にかかわる経験（2年以上） ・ブロックチェーン／デジタルツイン／量子コンピュータ／ メタバース／AIに関する業務経験・知見（PoCや商用を含む） ・ユーザエクスペリエンスデザインに関する経験 ・パブリッククラウドやマネージドサービスを利用した システム設計、開発経験 ・NW、HW機器、MW等のパラメータ設計経験 ・OSやMW、NWなど、システムの下位レベルの アーキテクチャに関する十分な知識 ■他言語力 英語コミュニケーション能力（英語力の高い方は積極的に グローバル連携ポジションに配置させていただきます）

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ■Swift経験:2年以上(各種設計、プログラミング、 構築経験など) ■活かせる経験（歓迎） ■モバイル・WEB向けのアプリ開発経験 ■PM、PL経験

求める人材: ＜応募資格(必須)＞ ・組込みソフトウェア開発経験 ・CDC、IVI、AUTOSAR、ECU、MBD、クラウド接続車、EV-BMS、ADASなどの分野での深い知識 ・アーキテクチャ設計の作成経験 ＜応募資格(歓迎)＞ ・自動車業界での実務経験 ・SWE1の作業経験 ・ISO 26262の知識 ・機能安全ASILの知識 ・ASPICEプロセスの知識 ・Tier 1サプライヤーやOEMとのインターフェース経験 ＜求める人材像＞ 自動車業界の未来を創造することに情熱を燃やし、革新的な技術開発に挑戦したい方を求めています。常に最新の技術動向にアンテナを張り、積極的に学習し続ける意欲のある方。困難な課題にも臆することなく、粘り強く解決策を探求できる方。チームワークを重視し、メンバーと協力してプロジェクトを成功に導ける高いコミュニケーション能力を持った方を歓迎します。技術の進化にワクワクし、自ら変化を生み出していきたいという強い意志を持つ方を期待しています。

求める人材: ＜必須＞ ・モータの制御理論の知見と経験 ・C/C++での開発経験 ・組込みソフトウェアの開発経験 ＜歓迎＞ ・産業用ロボットの制御ソフトの開発経験・モータの制御パラメータの調整経験 ・オブジェクト指向設計・実装の理解と経験 ・RTOS、Linux環境での開発経験 ・UMLでのモデリング経験 ・EtherCATの知見と開発経験 ・単体テストフレームワークの使用経験 ＜求める人物像＞ 〇ものづくりが大好きで、技術への探究心を持ち、自己学習できる人 ものづくりが大好き、世の中に無いものを作りたい、新しい技術・難しい技術にチャンレンジしたいというエンジニアが、このチームに集まっています。メーカーで長年ロボットを開発していたエンジニア、ベンチャーで先進的なロボットを開発していたエンジニア、高度なソフトウェア技術をロボットに応用したいエンジニアなど、多種多様なエンジニアが新しいロボット開発にチャレンジしています。 組込み、ロボット、業務システムの領域を問わず、組織の垣根を越えて勉強会も開催しています。社外にもメディアやイベントを通じて技術的な知見を発信するカルチャーです。そのような環境で自身の探究心を満たしたい方は、水を得た魚のように楽しみながら仕事ができます。 ロボット領域では、次々と技術革新が起きています。現場での開発で試行錯誤しながら、業界全体の技術トレンドをウォッチして自己学習できる方が成長しています。豆蔵には、「従来の企業の枠を超えて、新たなプロダクトやソリューションを開発することで、自分を成長させたい」という方が多く入社しています。そのようなカルチャーに身を置きたい方が活躍できる環境です。

求める人材: ・組合せ最適化問題、ヒューリスティックアルゴリズムに関する実装経験 ・Rust、C++ または C言語 を用いたプログラム開発経験 ・計算量、データ構造、探索アルゴリズムに関する知識と実装能力のある方 ・AtCoderなどのヒューリスティックコンテストでの高い実績 （業務経験1年以上） ・不確実性の高い状況下でも、仮説検証と改善を繰り返しながらアルゴリズム開発を前進させた経験 ・ビジネス課題や顧客に向き合うスタンス（顧客・目的志向） ・"働く体験を技術で支える"という、社会的意義のある難問に取り組みたい方 ・ヒューリスティクスアルゴリズムの手法と実装を極めたい方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＜必須要件＞ ・C++ or Python等の使用経験 ＜歓迎する技術＞ ・制御ソフトの開発経験者 ・ソフト開発者で数学の得意な方 ・ロボットの開発経験者 ・ROSの開発経験者

求める人材: ＜必須＞ ・ソフトウェアエンジニア歴5年以上 ＜歓迎する技術＞ ・C++、UML、SysML、オブジェクト指向の経験 ・Java、Python等の使用経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・クラウド側（AWS、Azure）の開発経験 ・AIの開発経験 ・画像処理の経験 ・数学の得意な方 ・アルゴリズム開発の得意な方 ・ROSを用いた開発経験

求める人物像 - 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 - コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 - 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等） - FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 - 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験 書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

資格 【必須条件】 ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ・Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ・Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【歓迎/尚可】・ ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ・ LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ・ ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ・ VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験 ・ シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験 ・ 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験 ・ 外部活動における実績 ・ Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・ データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ・ 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ ジャーナルでの論文採用経験 ・ OSS貢献

求める人材: 【必須経験・スキル】 ・プログラミング言語(C/C++、Fortran)を使ったソフトウェア開発経験 ・CAEの実務経験(3年以上) 【歓迎スキル】 ・CAE利用経験 ・ソフトウェアテスト経験 ・FEMなどの数値解析手法 ・連立一次方程式解法 ・ソフトウェア開発手法 ・英語でのビジネスコミュニケーション(英文の論文・マニュアルの読解、メール文章作成、日常会話) 【求める人物像】 ・どんなことにも前向きに取り組める向上心がある方 ・同僚、パートナーやお客様と協調して仕事を進められる方 ・自分の業務を、責任感を持って推進するとともに、困難に対しても明るく対処できる方 【入社後の役割】 ・構造解析ソルバーのプログラム開発 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 ＜必須条件＞ 【必須】 ■プログラミング経験2年以上 ■数学またはアルゴリズム・競技プログラミング経験 ■IT業界や新しい技術への興味・キャッチアップ能力 ■迅速な計画策定および実行力 ■基本的なコミュニケーションスキル ＜最終学歴＞ 大卒以上

資格 【必須条件】 ・ AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験 ・ PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験 ・ 特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ・ Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度 ・ 実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験 ・ チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【歓迎/尚可】・ 建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・ 画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等） ・ マルチモーダルモデルの応用経験 ・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験 ・ MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築） ・ 技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験 ・ OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験 ・ 修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）