データサイエンティスト（IT）、500万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必須】 ・微生物ゲノム解析の実務経験 ・WGS・NGSデータの解析経験（de novo assembly または reference mapping、変異・構造変異の解析） ・遺伝子挿入位置の同定、コピー数の推定の経験 ・RNA-seq解析、遺伝子発現量の比較の経験 ・Pythonでの解析と、Git等による解析履歴の管理 ・実験担当者と一緒に実験仮説を設計できること ・英語論文の読解、技術文書の作成 ・博士号、または修士号＋微生物ゲノム解析5年以上が目安（学位よりも、組換え微生物のゲノム解析を自分で完結できることを重視します） 【歓迎】 ・糸状菌（Trichoderma、Aspergillus、Penicillium等）、酵母、細菌、工業微生物、組換え微生物の解析経験 ・糖質関連酵素（CAZyme）、分泌タンパク質（secretome）の解析 ・比較ゲノム解析、プロテオミクスデータの解析 ・ロングリード解析（Oxford Nanopore、PacBio） ・CRISPRの設計 ・微生物株の特許・FTO調査の支援 ・LIMS・電子実験ノート（ELN）の構築 ・遺伝子組換え生物（GMO）規制への対応経験 【こんな方に合っています】 ・解析コードだけでなく、研究仮説と事業上の価値を説明できる方 ・解析結果を、株の設計や特許につなげることに手応えを感じる方 ・実験担当者と議論しながら進めることが好きな方

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・専門性】 専門性：AI・DL・機械学習および データアナリティクスについて 深い知識を持つ方。Pythonなどの 開発言語に加えて、機械学習の 自動化ツールなど開発ツールに詳しい方 ✬【応募条件・経験】 データサイエンティスト・チームの メンバーとしてAI・DL・機械学習および データアナリティクスを使った データ活用コンテンツの開発経験 ✬【歓迎・語学スキル】 US現地でのデータ活用コンテンツの 開発を行う必要があり、英語にて 現地の技術者と英語で コミュニケーションができ、 協業できるレベルの方。TOEIC 800 以上、 もしくは同等程度が望ましい。 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求める人材: ・製品市場ローンチ／スケールフェーズにおける開発経験者歓迎 ・産業機械、製造装置、FA、制御・自動化領域におけるエンジニアリング経験者歓迎 ・AI／データ解析／IoT／予兆保全などの実装・PoC経験があれば尚可 ・英語での技術文書読解・海外パートナーとの技術的コミュニケーションに抵抗のない方歓迎 （目安：TOEIC 800点以上、英検1級、IELTS 6.5以上、TOEFL 85以上）

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 AIアルゴリズム含む要求仕様を アプリ上で動作する プラグインの開発・運用に従事した方 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 半導体設計経験者（EDAツール経験） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ＜応募条件＞ ■高卒以上 ■設計、開発、生産技術、生産管理 品質保証、 品質管理、実験評価などの 実務経験をお持ちの方 ※経験年数は不問(数ヶ月の経験も可)。 ＜歓迎＞ ■情報工学の専門学校、大学、 大学院などの卒業生の方 ■システム運用、データベース、 マクロなどパソコンが得意な方 ※実務経験が浅い方や、 初めての転職される方も歓迎。 ※現在離職中の方も歓迎。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶第二新卒歓迎／初めての転職歓迎◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 「今の会社のままでいいか、悩んでいる」 「もっと幅広い製品や技術に携わりたい」 「エンジニアとして市場価値を高めたい」 そんな方に向けて、 フォーラムエンジニアリングでは 年間9,188件のプロジェクトの中から、 あなたのキャリアプランに 合わせた案件をご提案しています。 自動車・航空宇宙・半導体・医療機器など、 様々なメーカーや製品に携わることで、 1社では得られない経験とスキルを 身につけることが可能です。 「初めての転職だから不安」 「経験は浅いけど次のステップへ進みたい」 そんなエンジニアの キャリア形成をサポートしています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶“今よりもっと”レベルアップ◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・社内にCAD設備を完備 ・eラーニングによる無料研修 ・100種類以上の通信教育講座 ・資格試験費用補助制度 ・資格取得奨励金制度 ＼こんな未来も実現できます／ ★多彩なプロジェクトを経験し、リーダーに。 ★スキルを磨き続け、最先端の技術に触れる。 ★大手メーカーの正社員へ転籍。 豊富な選択肢がある当社で、 新しい可能性を拓きませんか？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶以下に当てはまる方も歓迎！◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・第二新卒歓迎 ・初めての転職歓迎 ・経験が浅い方も歓迎 ・上流工程へ挑戦したい方歓迎 ・市場価値を高めたい方歓迎 ・自動車整備士学校卒業の方 ・CAD操作や図面読解経験がある方 ・理工系大学、工業高校等で 機械・電気電子を学ばれた方 ・製造、自動車整備士、施工管理、 CADオペレーター経験者 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶下記ツールの使用経験者歓迎◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ CAD（2D-CAD、3D-CAD） CATIAV5 AutoCAD Creo NX SolidWorks CR-5000 CR-8000 PLC CAE解析 シーケンス制御 ノギス マイクロメータ テスタ 三次元測定機 オシロスコープ ロジックアナライザ スペクトラムアナライザ NC旋盤 フライス盤

求めている人材 ＜応募条件＞ ■高卒以上 ■設計、開発、生産技術、生産管理 品質保証、 品質管理、実験評価などの 実務経験をお持ちの方 ※経験年数は不問(数ヶ月の経験も可)。 ※実務経験が浅い方や、 初めての転職される方も歓迎。 ※現在離職中の方も歓迎。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶第二新卒歓迎／初めての転職歓迎◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 「今の会社のままでいいか、悩んでいる」 「もっと幅広い製品や技術に携わりたい」 「エンジニアとして市場価値を高めたい」 そんな方に向けて、 フォーラムエンジニアリングでは 年間9,188件のプロジェクトの中から、 あなたのキャリアプランに 合わせた案件をご提案しています。 自動車・航空宇宙・半導体・医療機器など、 様々なメーカーや製品に携わることで、 1社では得られない経験とスキルを 身につけることが可能です。 「初めての転職だから不安」 「経験は浅いけど次のステップへ進みたい」 そんなエンジニアの キャリア形成をサポートしています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶“今よりもっと”レベルアップ◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・社内にCAD設備を完備 ・eラーニングによる無料研修 ・100種類以上の通信教育講座 ・資格試験費用補助制度 ・資格取得奨励金制度 ＼こんな未来も実現できます／ ★多彩なプロジェクトを経験し、リーダーに。 ★スキルを磨き続け、最先端の技術に触れる。 ★大手メーカーの正社員へ転籍。 豊富な選択肢がある当社で、 新しい可能性を拓きませんか？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶以下に当てはまる方も歓迎！◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・第二新卒歓迎 ・初めての転職歓迎 ・経験が浅い方も歓迎 ・上流工程へ挑戦したい方歓迎 ・市場価値を高めたい方歓迎 ・自動車整備士学校卒業の方 ・CAD操作や図面読解経験がある方 ・理工系大学、工業高校等で 機械・電気電子を学ばれた方 ・製造、自動車整備士、施工管理、 CADオペレーター経験者 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▶下記ツールの使用経験者歓迎◀ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ CAD（2D-CAD、3D-CAD） CATIAV5 AutoCAD Creo NX SolidWorks CR-5000 CR-8000 PLC CAE解析 シーケンス制御 ノギス マイクロメータ テスタ 三次元測定機 オシロスコープ ロジックアナライザ スペクトラムアナライザ NC旋盤 フライス盤

求めている人材 分野を問わず実務経験が1年以上ある方 ◎学歴不問 ◎20代～60代まで活躍中 ※平均年齢36.2才 ◎東京、首都圏だけではなく全国に案件多数！ ◎フルリモートも可能！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＜下記にひとつでも当てはまる方は大歓迎します！＞ ✅自分で開発案件を選びたい方。やりたい案件が決まっている方 ✅自分が好きな言語・業界・技術を選んで開発の仕事をしたい方 ✅多彩な言語・領域にチャレンジできる案件に参画してみたい方 ✅特定分野の知識・スキルを磨いてスペシャリストを目指したい方 ✅会社のためよりお客様のために開発をしたい方 ✅開発以外の雑務に時間を持って行かれたくない方 ✅実力、スキルに応じた給与が欲しい方 ✅プライベートも充実させたい方 ✅自社プロダクト開発や製品企画に興味がある方 ✅上流工程やPM/PLにチャレンジしてみたい方 ✅管理職やマネジメントに縛られずに働きたい方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 AIアルゴリズム含む要求仕様を アプリ上で動作する プラグインの開発・運用に従事した方 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 半導体設計経験者（EDAツール経験） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ＜必須スキル・経験＞ ●SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ●Pythonを用いたデータ分析・前処理・可視化・統計分析の実務経験 ●機械学習モデルの設計・実装・評価・改善の実務経験 ●データ分析またはAI活用プロジェクトにおける要件定義・分析設計の経験 ●クライアントまたは社内関係者に対して、分析結果や技術内容をわかりやすく説明した経験 ●非技術者とコミュニケーションを取りながら、課題整理・提案・合意形成を行った経験 ●ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル・経験＞ ●データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データアナリストとしての実務経験2年以上 ●AI・データ活用プロジェクトにおけるプロジェクトリード経験 ●クライアントワーク、コンサルティング、受託開発の経験 ●RAG、LLM、AIエージェント、生成AIアプリケーションの設計・実装経験 ●クラウド環境を用いたデータ基盤・分析環境の構築経験 ●MLOps、モデル運用、継続的な改善プロセスの設計経験 ●法人研修、勉強会、技術ブログ、登壇など、知見をわかりやすく伝えた経験 ●メンバー育成、コードレビュー、技術レビューの経験 ＜こんな方を歓迎します＞ ●技術を目的化せず、事業課題や業務課題の解決に向き合える方 ●クライアントの曖昧な相談から、論点を整理し、解くべき問いを設定できる方 ●分析・開発・説明・推進まで、自律的にプロジェクトを前に進められる方 ●新しい技術領域への感度が高く、実務活用まで落とし込むことを楽しめる方 ●少人数のスタートアップで、事業づくり・組織づくりにも関わりたい方 ●個人の成果だけでなく、チームで成果を出すことを大切にできる方 ●自由な働き方の中でも、責任を持って成果に向き合える方 ＜大切にしている価値観＞ リベルクラフトでは、以下の価値観を大切にしています。 ●Be Free. 自由に考え、自由に挑戦する。 ●Grow Together. 一人で成果を出すだけでなく、仲間とともに成長する。 ●With No Jerks. 高い専門性を持ちながらも、周囲への敬意を忘れない。 高い技術力や成果を大切にしながらも、周囲と協働できること、誠実に向き合えることを重視しています。 ✅代表のご紹介 代表取締役 Founder/CEO 三好大悟 慶應義塾大学にて金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして コンサルティング事業などに携わる。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスで小売・物流領域におけるAI・データ活用を推進。 現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AI・データサイエンスを中心とした受託開発、 コンサルティング、法人向けトレーニングや教育事業を展開している。 【出版実績】 ・統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 ・ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析 ・ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 ・IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析“生成AI”を生み出す技術 ✅公式発信 リベルクラフトでは、AI・データサイエンスに関する情報発信も積極的に行っています。 公式YouTubeやInstagramなど各種SNSでは、 統計、データ分析、生成AI、AI活用に関する実践的な情報を発信しています。 リベルクラフトの考え方や雰囲気を知りたい方は、ぜひご覧ください。 採用HP：https://liber-craft.co.jp/recruit note：https://note.com/libercraft Youtube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool X：https://x.com/libercraft1202 Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/ リベルクラフトは、AIとデータの力で、事業も暮らしもより自由にしていく仲間を募集しています。 データサイエンスを武器に、クライアントの課題解決と会社づくりの両方に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。

資格 ◎下記いずれかに当てはまる方 ・Pythonを用いた開発経験(製品問わず) ・機械学習の実務経験

応募資格 専門性：Python, Spotfire, JMPなど解析ソフトを活用した経験 経験：半導体プロセスデータの解析やモデル化の経験（3年程度） ・製造データからの特徴量の抽出と数理解析の経験 ・SQLを用いたデータベースからの必要データの収集 ・経験の浅いエンジニアへの技術指導 ※定年60歳

求める人材: 【必須スキル】 Python(Web開発系)