仕事内容 | 仕事内容: ・画像・動画のセグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装および本番運用・最適化(精度・速度) ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計およびガイドライン整備 【開発環境】 Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg, Docker, AWS (S3, EC2, ECS, Batch, Lambda) |
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求めている人材 | 求める人材: ・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU/Precision/Recall/F1等)の設計・実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験 ・画像・動画データの前処理(OpenCV/ffmpeg等)およびPythonでのデータパイプライン実装経験 ・AWS(S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等)およびDockerの使用経験 ・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験(尚可) ・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験(尚可) ・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験(尚可) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験(尚可) ・fine-tuning・転移学習の実務経験(尚可) ・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験(尚可) ・モデルのバージョン管理(Gitタグ/セマンティックバージョニング)経験(尚可) ・推論パイプラインの本番運用・バッチ推論・GPU最適化経験(尚可) |
勤務地 | |
給与 | 月給59万4000円~82万7000円 給与: 固定残業代あり:月給 ¥594,000 〜 ¥827,000は1か月当たりの固定残業代¥139,306〜¥193,949(40時間相当分)を含む。40時間を超える残業代は追加で支給する。 |
勤務時間 | フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: 9:00〜18:00 (実働8時間/休憩1時間) ※休憩時間 12:00〜13:00 ※平日のみ |
休日・休暇 | 休暇・休日: 土日祝休み(完全週休2日制)/年次有給休暇/長期休暇/産休・育休制度/夏季冬季休暇/介護休暇 ※社員の場合(個人事業主の場合は適用無し) |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・通勤手当/・美容手当(1万円まで)/・テレワーク手当5000円/・図書購入補助制度3000円/・退職金制度 ※社員の場合(個人事業主の場合は適用無し) |
試用期間 | 試用期間あり 試用期間:3か月 試用期間中の労働条件:同条件 |
その他 | その他: 【企業概要】企業名: 株式会社Japan Technology/従業員数: 19名/企業サイト: https://j-tech.co.jp/ 【応募方法】1. Indeed から応募 2. 面接1回 ※最初の面接時に履歴書をご持参ください。 【応募お問い合わせ】03-6402-5677(担当:恩田)まで。「Indeed を見た」とお問合わせください。受付時間:10:00〜19:01 ※弊社への営業電話はお断りしております。 雇用形態: 正社員 給与: 594,000円 - 827,000円 月給 平均所定労働時間(1か月当たり): 164時間 |
仕事に関するPR | |
仕事の特徴 |
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募集人数 | 1人 |
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社名 | 株式会社Japan technology |
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事業内容 | 人事・人材サービス |
本社所在地 | 1100016 東京都台東区台東2-21-13 佐藤ビル2階 |
代表者 | 恩田 学 |
企業代表番号 | 0364025677 |
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ファンクラブSNS向け機械学習(ML)エンジニア
株式会社Japan technology
東京都渋谷区恵比寿
月給59万4000円~82万7000円
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