900万円以上のcctv aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■3-5名のチームリーダ経験 ※リーダポジションにチャレンジしたい方も歓迎です ■ミッションクリティカルシステムの運用経験 ■サービス運用（アプリ寄り）経験 ■Windows, Linux（RH系）5年以上 ■簡単なShell Scriptが読めること ■SQL文が読めること ■NWの基本的な知識が分かること（パケットキャプチャやSecurityなど） ■WebLogicなどのスレッド数、File Descriptor、セッション数など開発チームが話していることが理解出来、会話に参加できるスキルを保有していること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆投資家・経営層に対し、投資商品や設備投資のリターンとリスクを数字で説明し、意思決定を引き出した経験（業界不問） ◆高額・中長期の案件で、提案からクロージングまでを担った経験 【歓迎】◆証券会社・アセットマネジメント・銀行での投資商品の提案経験（法人・富裕層）◆不動産・インフラ・再生可能エネルギーなど、実物資産への投資案件の組成・販売経験 ◆商社・リース会社での設備・インフラ投資案件の経験 ◆データセンター・クラウド・通信の法人営業経験 ◆GPU・AIインフラの知識は不要です（入社後に追いつける前提） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ペネトレーションテストの実務経験、またはOSCP等の実践的な資格取得やCTF・Bug Bounty等の活動を通じ、同等の実践的なセキュリティ評価スキルを示せる経験 ■Webアプリケーション、ネットワーク、クラウド、Active Directory等のいずれかの領域におけるセキュリティ評価・検証の知識 【歓迎】■ソースコードレビューを通じた脆弱性の発見・分析経験 ■Red Team/TLPT等のシナリオベースのペネトレーションテスト・評価経験 ■セキュリティツール、自動化ツール等の設計・開発経験 ■AIエージェント、またはAIエージェントを利用したシステムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるAIを用いたDX推進や業務改善のご経験 ■PythonまたはSQLを用いた開発実務経験 【採用背景】 生成AIの活用が重要性を増す中、社内に推進を担う専任人材が不在のため、大規模投資を先行させず、現場の課題に対してPoCからスモールスタートで業務改善・全社DXを牽引する専任担当を募集します。そのため、アイデアの企画・効果検証・経営提案まで大きな裁量を持って挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◎下記いずれにも該当する方 ■全社あるいは複数横断部署を巻き込んだプロジェクトをリーダーとして推進した経験 ■経営層や部門責任者に向けて提案し、合意形成をしたことがある 【仕事のやりがい・働く魅力】 ・戦略から構築まで一貫して携われる 自身が描いた戦略の成果を、従業員の働き方や事業の変化として確かめることができます。 ・全従業員と事業に価値を届けられる 全従業員が日々使う環境・ツールを整える仕事です。事業部や従業員と直接対話しながら進めるため、自身の判断が会社全体の生産性や働きやすさにつながる手応えがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験■ビジネス要件に基づきITソリューション・ソフトウェアシステムを構築・設計した経験■何らかのプログラミング言語での開発経験(Python、Swift歓迎) 【歓迎】■アジャイルもしくはスクラムでのチーム開発の経験 ■チームリーダーとしての経験 ■PMP / PMIの資格または同等（IPMAなど）等の資格 ■クラウドやオンプレミスでのシステム設計の経験 ■AIや機械学習への関心 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験■データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験 【魅力】 ■コンサル出身者活躍中／入社者の声 ・基本的にプロジェクト単位で進行する事が多いため、コンサル経験が活かせる ・課題発掘・企画から実行、効果発現までを見届けられるため、自分の企画の良し悪しが可視化されやすく、モチベーションにつながる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】プロダクトマネジメント経験5年以上■急成長プロダクト開発経験（0→1、1→10フェーズ）■toBソフトウェア/SaaS/AI関連プロダクト経験3年以上■チームマネジメント経験10名以上 ■バイリンガル（日本語・英語）【魅力】 ■プロダクト組織全体を牽引するリーダーポジションとして、会社全体のビジョンに基づきプロダクトの方向性を定め、事業成長に直接貢献できる環境 ■Generative AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に携わり、急速に進化するAI技術を実ビジネスに応用する実践的なスキルを習得可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等)およびCI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験2年以上 ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のクラ クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験2年以上 ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のWebアプリ開発経験。個人・業務問わず生成AI/LLM関連プロダクト開発経験、Cursor等コーディングエージェント利用経験、チームでのプロジェクト牽引力、生成AIへの強い熱意、日本語力。 【尚可】AWS・GCP・Azure等クラウドプロバイダでの設計・構築経験、OSSや技術コミュニティへの貢献活動経験 【求める人物像】不確実な環境でも恐れず挑戦から学び、次の行動へ活かせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発プロジェクトのPM経験(3年以上)■受託開発における顧客折衝の経験■技術チーム(エンジニア/研究者)との協業経験 ■AI/ML関連プロジェクトの基本的な理解(開発フロー/評価指標等) 【魅力】需要急増中のAI開発に精通したPMとして、独自のスパースモデリング技術等の最先端AIに携われます。大手プライム企業との直接契約が大多数であり、プロジェクト責任者として顧客と直接折衝しながら案件を主導できます。また、現在は事業拡大フェーズのため、新規事業を牽引する中核人材として活躍できる機会も豊富です。さらに、経営直下の幹部候補として将来的な経営陣への参画も目指せる、非常に魅力的な職場環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ対策・改善 ■脆弱性診断と、診断結果に基づく改善提案・修正支援 ■Webアプリケーションの開発またはインフラ構築・運用 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoB無形商材の事業会社における営業企画または事業企画のご経験 ■パッケージベンダーやツールベンダー等におけるプリセールス、導入コンサルタント、カスタマーサクセス等の経験3年以上 【魅力】exaBase Studioとは、現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Applied_AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上■Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験■クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の実務経験■クライアントとの技術的な折衝経験 【魅力】■業界トップクラスのAI企業：当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名に拡大。■FFGやSMBCグループのような大手金融機関・エンタープライズ案件に、福岡から当事者として関われることができる。■入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】B2BのPdM経験。0→1等の不確実フェーズ主導経験。アジャイル他職種協働・意思決定経験、データ検証経験、複数関係者の合意形成力・改善サイクル運用力、日本語コミュニケーション力。 【尚可】P/LやGTM設計関与、生成AI・LLM活用プロダクト・AI組込経験、エンタープライズ向けプロダクト経験、BPR・業務改革推進、ユーザーリサーチ・UX設計 【求める人物像】仮説を置き検証し、変化や不確実性を前向きに捉え学び続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】多様なステークホルダーと関わる、法人向けの提案型営業のご経験・KUZEN領域の関連知識（マーケティング知見／KPI設計／CRM・SFA・MA／広告運用／CS組織KPI（FCR・NPS等））のうち、2つ以上の知見 【募集背景】KUZENは事業としてもプロダクトとしても大きな転換点を迎えています。LINEだけでなく、メール・SMS・Web接客・アプリ内プッシュ・AI架電など、BtoC企業の顧客接点をすべてKUZENを介して統合管理できるマルチチャネル化そして、プロダクトのAIネイティブ化の2つのアップデートが現在進行中です。新しいプロダクト・新しい市場に対する営業の型そのものを、自ら作り、組織に広げていく立場に立てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※目安5年以上 ・フロントエンド開発の経験 ・バックエンド開発の経験 ・チーム開発の経験 【尚良】・TLの経験 ・セキュリティレビューの経験 ・インフラ構築の経験 ・メンバーマネジメント経験 【歓迎】・AIを用いた社内業務の効率化経験 ・PMへの興味 ・新規事業への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験に加え、１～３いずれかの経験（研究・個人開発可）１、生成AIを組み込んだ開発（RAG・AIエージェント等）２、LLMの研究、または比較検証・性能評価 ３、深層学習モデルの開発・研究 【歓迎】統計・機械学習・数理最適化の専門知識■AIモデルの評価設計・精度改善■AIシステムの本番導入・運用■Webアプリ・APIの設計・開発■AWS・GCPでの開発・運用■OSS・技術コミュニティへの貢献【求める人物像】顧客の業務と技術の両方に関心を持ち、役割の境界にとらわれず課題解決に取り組む方■前提を問い直し、自ら目標を定めて仮説検証できる方■新しい技術や仕事の変化を楽しみ、実践から学ぶ方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】BtoB SaaSやSIerでのPM経験3年以上/億単位案件でヒアリングから要件定義を一人で完結した自走経験 【歓迎する経験】鉄道等の現場ドメイン知識/アジャイル開発経験 【求める人物像】 ・自社専任担当として大手顧客に伴走し一人で案件全体を自走推進できる方 ・現場利用者の声を深く理解し要件構造化から製品改善まで完結できる方 【魅力ポイント】トップ戦略ファーム出身の精鋭メンバーとともに、社会インフラを支える最先端AIプロダクトをゼロから共創し、事業急成長のダイナミズムを肌で感じながら大きく自己成長できる刺激的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験とシステムアーキテクチャ実践のご経験 ■Node.js,Pythonの理解 【魅力】exaBase Studioとは、現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AWS、Azure、Google Cloudを使用したアプリケーションアーキテクチャ構築経験3年以上■エンジニア組織の課題発見・改善推進経験■IaC、CI/CDなど開発プロセス改善経験 【魅力】 ■世界トップクラス規模の総合人材企業で、グループ各社のAI利活用を牽引する立場として、AIに関する知見や技術力を発揮しながら事業変革に取り組める ■戦略的投資領域を担当するため新しいチャレンジの機会が豊富で、技術選定に裁量が与えられフルスタックエンジニアとしての経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI駆動開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上の大規模オンプレミス仮想基盤の運用経験 ■物理データセンター、ストレージ/SAN、バックアップ、DR/BCPの設計・運用経験 ■SQL ServerやOracle等のDBインフラ運用経験 ■PowerShellやPythonによる自動化スキル ■ビジネスレベルの英語力(会議での折衝が可能なレベル)製造業やR&D領域でのインフラ支援経験がある方は歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■業務システムでの開発経験2年以上（Typescriptでの開発が問題ない方） ■Node.js の業務経験 【歓迎】（いずれかでもあれば歓迎です！） ■サーバレスアーキテクチャの開発経験 ■弊社が採用している技術スタックの業務利用経験（いずれかでもあれば◎） ■BaaSやノーコード、AIなど本業務に関する領域に対する興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大企業向け提案経験（法人営業/コンサル/CS3年以上）,潜在課題を引き出す傾聴力と論理的プレゼン力,課題解決への当事者意識 【尚可】SaaS・無形商材経験,ソリューション営業経験、製薬・金融知見,AI知見 「売って終わり」ではなく、導入後の定着と成果創出まで一気通貫で伴走します。顧客の潜在課題を引き出す高い傾聴力と、論理的なプレゼンテーション能力を備え、経営層提案から現場支援まで成果に執着できるプロを求めています。少人数ゆえ個人の果たす責任は重いですが、大手企業の現場を変革する手応えを得られる環境です。 【歓迎】製薬・金融業界での営業/MR経験、SaaSツール業務改善、AIプロンプト知見。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■事業・業務課題を起点にシステム構想・設計方針の策定をリードした経験 ■全体アーキテクチャや技術方針について意思決定を行った経験 【当ポジションの魅力】 ・事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境 ・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、AIをどう使えば事業価値が出るかを設計として形にできる経験 ・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験を求めます】■コンサルファーム等でのBPR、業務プロセス再構築、要件定義経験 ■BPO等の運用設計、マニュアル策定、初期立ち上げ、SLA管理経験 【採用背景】 当社はSaaSと最先端AI技術を融合した次世代AI-BPO事業を立ち上げ、2030年までに150億円以上のARR創出を目指す明確な勝負をかけています。40万社の強固なSaaS顧客基盤をレバレッジに、急拡大する中堅・エンタープライズの顧客ニーズに応え、一気通貫したサービス提供プロセスの設計・運用を強力に牽引していただくコアメンバーを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格 歓迎要件： ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・生成AIの知識(RAG、LLMなど)やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経験 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 ・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、１つの業務で２年程度のご経験を有する

必要な経験・能力等 【必須】 ■自社サービスのプロダクトマネジメント経験 (3年以上) ■プロダクト戦略を策定し、その戦略の実現に向け、定量的な仮説に基づいた施策の立案と改善を主導した経験 ■ビジネス職、プロダクト職の双方に簡潔で分かりやすく戦略や施策、進捗を効果的に伝えられるスキル ■複数のステークホルダーと協働しながら、円滑にプロジェクトを推進した経験 【歓迎】エンジニアリング、デザインに関する実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】ネイティブアプリエンジニア（Android／iOS）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロダクト開発をリードする経験（3年以上） ■フルスタックエンジニアとしてフロント・バックエンド双方の開発経験5年以上 ■TypeScript の利用経験 ■ユニットテスト / E2E テスト、CI、コードレビューなど、品質・セキュリティの担保を意識した開発を行ってきた方 【歓迎】 ■医療に関わるプロダクト開発の経験 ■AIをプロダクトに活用した経験 ■Supabaseの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】・インフラ構築経験4年以上＋セキュリティ実務経験3年以上 ・セキュリティ領域でのPMまたはチームリーダー以上の管理経験 ・社内外の関係者と連携して事業を牽引できるコミュニケーション力 ・目標達成・事業成長に向けた強い当事者意識 【歓迎条件】 ・事業部の予算管理（P/L管理）や新規ソリューション立ち上げ経験 ・SOC/CSIRT立ち上げ・運用、またはガバナンスコンサル経験 ・インシデント対応やログ解析等の高度なトラブルシューティング経験 ・セキュリティ関連資格（CISSP、CISM、登録セキスペ等）の保有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安）、および高度な設計原則（DDD、クリーンアーキテクチャ等）の実践的適用経験、技術的リードまたはアーキテクチャ設計主導経験 ＜歓迎スキル＞ ■LLMやAI-Agentを用いた開発経験 ■静的型言語（C++、C#、Javaなど）の業務経験 ■高度な設計原則に基づき、複雑な要件に対するシステム設計・実装を主導した経験 ■大規模システムにおけるデータ処理やパフォーマンス最適化の経験 ■数理最適化、メタヒューリスティクス、機械学習等への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験(設計やコードレビューが可能なレベル) ■5名以上のエンジニアチームをマネジメントした経験 ■採用・評価・育成に関する実務経験 【魅力】新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・要件整理～設計フェーズを主導した経験 ・AI駆動開発かデータ基盤構築に関する経験 (Snowflake、BigQueryなど) 【募集背景】現在弊社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造DX、デジタルツイン、スマートファクトリーなどに関して、コンサルティング経験、または、SIプロジェクト経験、提案経験を持っている方 ■スキルセットとしては下記の技術分野のどれか1つ以上で深い知識を持っている方 ・製造DX ・デジタルツイン（特に歓迎） ・スマートファクトリー 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《累計78.2億調達の急成長の総合型AI企業／イオンやサイバーエージェント等の大手導入実績》 【必須】■プロダクトマネージャーとして実務経験、またはそれに準ずる経験が3年以上（ToC向け/ToB向け不問） 【求人の魅力】2031年度の売上高1,000億円とIPOの達成を掲げ、AI面接の深耕のみならず、戦略的M&Aや大手企業とのアライアンス、ベトナム進出を皮切りとしたグローバル展開を猛烈に推進しています。HR領域を起点としながらも、営業やカスタマーサクセスなど全社規模の労働課題解決へ事業を急拡大中。進化し続ける巨大エコシステムの中核として、新たな産業標準を創り出す過程に初期から参画できる醍醐味があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI駆動開発責任者の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Python等を用いたWebアプリケーションまたはデータ基盤の開発経験■生成AI（LLM API連携/RAG等）または機械学習モデルの実装経験【歓迎】AIへ強い興味・関心をお持ちの方 【プロフェッショナルTEAMを組成＆受賞歴から引き合いも増加】 ●グローバルAIアワードDX部門「世界1位」を受賞(https://visioncon-global.com/news/1455)●グローバルなAIアワード「The Global Tech & AI Awards 2025」において、DX部門「日系企業唯一」ファイナリストに選出(https://visioncon-global.com/news/1452) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの構築経験■機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステムの実装経験■プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（テックリード、プロジェクト推進等） 【ミッション】■全社に生成AIの取り組みが迅速に進み、事業成果として明確なアウトカム獲得■各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態の創出【魅力】■アプリケーション開発だけでなくインフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用可能【働き方】年休122日/在宅制度・スーパーフレックスタイム制有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《OpenAI連携し、AI搭載型のマルチプロダクト展開を推進》 【必須】■ITサービスのプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメント ■定量・定性指標を設定し、サービス開発・改善をおこなってきた経験 【当社の魅力】当社は「顧客に最高の体験を届ける」ことを掲げ、全エンジニアがビジネスゴールを共有し開発に邁進しています。テックリード中心の組織課題解決プロジェクトなど、ボトムアップで組織やプロダクトを良くする文化が浸透。週3出社・週2リモートのハイブリッドワーク、技術書購入支援、確定拠出年金など、エンジニアサイドの社員が成長し続けられる環境と福利厚生が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・AIソリューション（生成AI、LLM、AIエージェント等）の開発・運用経験（3年以上）・プロダクションレベルのシステムにおけるアーキテクチャ設計・CI/CD・可観測性の知見と実務経験 ・5名以上のエンジニア組織のマネジメント経験（採用・評価・育成を含む） ・技術ロードマップの策定およびステークホルダーとの合意形成経験 ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド環境での実務経験 ・ソフトウェア開発に関する深い理解と実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用》 【全て必須】■バックエンドエンジニアとしての実務経験（言語不問 / Go・Java歓迎） ■Web系システムの開発・運用経験 ■PoC・プロトタイプをゼロから一人で設計・実装できる力 【当社の魅力】「運ぶを最適化する」をミッションに、社会インフラである物流のDXを推進。テクノロジー本部では全員に生成AIツールが無制約で提供されており、先進的な開発環境のもとで技術を追求できます。チームの9割が物流未経験からスタートしており、手厚いトレーナー・バディ制度で安心して成長できる体制です。フレキシブルな勤務体系や手当など、働きやすい環境も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ■設計を自ら考え、トレードオフを説明して提案できる設計力 ■フロントエンド／バックエンド／を通して開発できるフルスタックの実装力 ■SaaSもしくは自社プロダクトの開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を日常的に使いこなしている、または習得に強い意欲がある 【技術環境】TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。【レポートライン】プロダクトエンジニアリング組織の責任者（Group CTO） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：