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求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・ICT、DXに関する先端技術の調査、研究の経験をお持ちの方 ・ICT、DX推進のためのソリューション選定、導入を企画、実行した経験をお持ちの方 ＜歓迎要件＞ ・製造業界でのICT、DX（システム開発）に携わったご経験をお持ちの方

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI、データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ＜歓迎条件＞ ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求める人材: ＜必須要件＞ AI案件（LLM)での実務経験（直近1年以上）: ・開発・運用・保守またはアーキテクチャ設計の経験

求める人材: ＜必須要件＞ ・プロジェクトの根幹部分の設計やコードレビューに関する知識と経験（3年以上） ・Web系のプログラミング言語での開発経験（5年以上）

求める人材: 【応募条件】 ⭐Web系開発の全工程に携わり エンジニアとしての市場価値を 高めたい方を募集します ------------------ 【応募条件】 ✅Web系アプリケーションの 開発経験をお持ちの方 ✅要件定義から保守・運用まで 一貫して携わりたい方 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅システム要件定義の経験 ✅アプリケーション設計の経験 ✅プログラミングおよび テスティングの経験 ✅データ移行の実務経験 ✅保守・運用における 改修・拡張の経験 ------------------ 【キャリアプラン】 ・要件定義から保守・運用まで 一貫して担当することで システム開発の全工程を 網羅的に経験可能です ・基幹系および情報系の 業務システム開発を通じて ビジネスの根幹を支える 専門性を高められます ・Web系カスタム開発の プロジェクトにおいて 設計から構築・テストまで 幅広い技術領域に挑戦し スキルを広げられます

求める人材: ＜必須スキル（以下のいずれか）＞ ■開発言語 ・CまたはC++を用いた組込Linux環境でのソフトウェア開発経験 ・Linuxカーネル、デバイスドライバ、BSP、ブートローダー、Device Tree、Yocto Projectのいずれかに関する開発・評価経験 ■設計・実装 ・Linux上で動作するアプリケーション、ミドルウェア、通信機能の設計・実装経験 ・TCP／IP、Ethernet、ソケット通信、CAN等の通信知識または開発経験 ■評価・デバッグ・解析 ・Linux環境でのビルド、クロスコンパイル、ログ解析、実機デバッグ、不具合解析経験 ■開発プロセス・上流設計・ドキュメント ・要求仕様をもとにした機能設計、詳細設計、インターフェース設計経験 ・仕様書、設計書、テスト仕様書、評価報告書等の技術ドキュメント作成経験 ＜歓迎スキル・志向＞ ・車載ECUソフトウェア開発経験 ・Linuxカーネル、デバイスドライバ、BSP開発経験 ・Yocto Project、BitBake、recipe、layer、rootfs、SDK、クロスコンパイル環境構築の経験 ・Linux起動シーケンス解析、起動時間短縮、CPU／メモリ負荷解析、リアルタイム性改善経験 ・AUTOSAR Adaptive Platform上でのアプリケーションまたはミドルウェア開発経験 ・SOME／IP、DDS、Service Discovery、RPC、Pub／Sub通信設計経験 ・診断通信、OTA、ソフトウェア更新、ログ、状態管理、ロールバック設計経験 ・Secure Boot、HSM、鍵管理、証明書、SBOM、CVE対応等のセキュリティ実装・評価経験

求める人材: ・フロントエンドまたはバックエンド開発経験5年以上 ※運用、テスト等の経験期間を除く、開発の上記経験期間が必須となります。

求める人物像 - 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 - コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 - 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等） - FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 - 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験 書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ・クラウドサービス（Azure等）の利用、およびクラウド環境下における開発経験 ・データベース（SQL等）を用いた開発経験 ＜歓迎要件＞ ・AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識・経験 ・AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 ・技術的な内容を非技術者に伝えるための要約能力 ・チーム内外のステークホルダを相手に、要件を明確化するためのコミュニケーション能力 ・プロジェクトをリードしてきた経験

求める人材: ＜必要経験＞ ・プログラミングスキル（Java、JavaScript/TypeScript、Python, golang, SQLなど。言語は問わず極めているものがある方は歓迎） ・何らかのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験 ・開発方法論、アルゴリズムに関する知見、理解

求める人材: ＜必要経験＞ ・プロジェクトマネージャーまたはPMO経験 ・プロジェクト管理手法（PMBOK）の基礎知識 ・自ら手を動かしたシステム設計や開発の経験 ・ライティングスキル／要約力 ・インタビュースキル

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・Webアプリケーションの開発経験(開発実務はフロントエンドもしくはバックエンドの どちらかでの経験でも可)

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験 ・Webアプリケーションの開発経験もしくはパブリッククラウド(AWS/GCP/Azureなど)での構築経験 ・生成AIもしくはデータ基盤に関する知見(実務経験があれば尚可)

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験 ・Webアプリケーションの開発経験

求めている人材 【必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ✅Pythonを用いた3年以上の実装経験 ✅LLMまたは機械学習モデルの開発経験2年以上 ✅業界経験がある方 ⭐こんな方におススメ⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AIの課題発見からPoC・実装・精度改善まで一気通貫で携わりたい方 ✅生成AIやLLMを活用した新しいプロダクト・サービス開発に挑戦したい方 ✅顧客の業務課題を理解し、最適なAI活用方法を提案・実装したい方 ✅AWS・Azure・GCPなどのクラウド環境で開発経験を広げたい方 ✅GAFAM出身者など、技術力の高いエンジニアと一緒に働きたい方 ✅新しい技術を積極的に学び、AIエンジニアとして専門性を高めたい方 ✅技術スペシャリスト・マネジメントのどちらのキャリアも検討したい方 ✅成果や成長をキャリア・報酬にしっかり反映してほしい方 ✅学歴不問 ✅既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

求める人材: ・PM経験 3年以上(3案件以上) ・複数チームで構成されたプロジェクトにおけるPM経験 ・50人月以上のPM経験 ・システム要件定義・設計経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれかの経験をお持ちの方 Web/IT業界におけるシステム導入・開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上目安） 例：要件定義から開発、導入、運用・定着まで一連のプロセスの主導経験 様々なステークホルダー（ビジネスサイド、エンジニア等）との円滑なコミュニケーションおよび調整能力 クライアントや社内向けの提案資料・企画書の作成経験 生成AIをはじめとする最新テクノロジーへの強い興味・関心 ＜歓迎要件＞ 広告、メディア、インターネットサービス業界での実務経験 生成AI（LLM等）に関する知見や、API等を活用した業務効率化の実務経験 SIer、ITコンサルティングファーム、SaaSベンダー等でのプロジェクトマネジメント経験 新規事業やサービスの企画・立ち上げに携わったご経験 アジャイル（スクラム等）開発手法の知識・実践経験

求める人材: ・SaaSアプリケーションやWebアプリケーション開発・保守・運用経験 ※言語はJava、JavaScript、SQLやPythonが望ましい

求める人材: <必須スキル> ・バックエンド（typescript, pythonいずれか）での実務経験5年以上（設計〜実装〜運用） ・英語・日本語の両方での業務コミュニケーションが可能 （例：チームミーティング、slackコミュニケーションを英語で行えるレベル／日常会話は日英どちらでも可） ・自走して課題を発見・解決した実績のある方

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・AI/機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM・TechLead・Head of DS/MLなど） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンスチームの立ち上げ・マネジメント経験 ＜歓迎要件＞ ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験

求める人材: ■DTC Customer Technology ・マーケティング、営業/アフターサービス、コマースにおける戦略、構想、計画策定の経験 ・顧客接点業務（Marketing/Sales/Service/Commerceなど）に関わるシステム化、デジタル化戦略の 策定およびシステム要件定義の経験 ・クラウドソリューション（Salesforceなど）を活用したCRMシステム導入プロジェクトの経験 ・SaaSやオンプレミスといった多様なエンタープライズITを連携したクラウドエコシステムの構想策定、 アーキテクチャ設計の経験 <経験業務の必須要件（下記のいずれか）> ・コンサルティングファームでの実務経験 ・システム開発経験（アプリケーションまたはインフラストラクチャー） ・インターネットサービス企業やWebサイト企画・運営会社などでの実務経験 ・事業会社の経営企画・情報システム部門などでの実務経験 ■DTakt Customer Div. ・クラウドソリューション（Salesforceなど）を活用したCRMシステム導入・開発・ 保守運用プロジェクトの経験 <経験業務の必須要件（下記1.2のいずれか）> 1、Salesforceの構築経験 対象： Salesforce Platform, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Experience Cloud, Commerce Cloud, Tableau CRM, Mulesoft, Herokuなど 2、システム開発経験（CRMアプリケーションまたはWebアプリケーション） 対象： ・クラウドソリューションを活用したサービスや業務の実装経験（Salesforce, Netsuite等） ・クラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験（Force.com, AWS等） ・Mobile, IoT, AI, AR/VR等の先端ITを活用したシステム構築経験 ・SaaSやオンプレミスといった多様なエンタープライズITを連携したクラウドエコシステムの構築経験 ・Java等の言語による開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・Cloud間API連携等の開発経験（mule等） ・Adobe AEMや類似するWeb Marketing関連製品の知見・経験

求める人材: ■システムの導入・開発、運用保守案件におけるメンバーマネジメント経験 ■Webアプリケーションの開発・保守・運用経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求める人材: ＜必須スキル（以下のいずれか）＞ ■MBSE・システムモデリング領域 ・SysMLまたはUMLを用いたシステム、ソフトウェア、機能、振る舞い、インターフェース等のモデリング経験 ■MBD・制御開発・シミュレーション領域 ・MATLAB／Simulink、Stateflow等を用いたモデル開発、制御開発、評価経験 ・MILS、SILS、HILS環境構築・検証経験 ・要求仕様、機能仕様、制御仕様をもとにしたモデル化、シミュレーション、評価経験 ■プロセス理解 ・MBSEまたはMBDを用いた開発プロセス、設計プロセス、検証プロセスへの理解 ■要求分析・ドキュメンテーション領域 ・顧客要求、システム要求、制御要求を整理し、仕様書、モデル、設計資料に落とし込んだ経験 ・顧客向け資料、技術説明資料、設計資料、モデル説明資料、評価報告書等の技術ドキュメント作成経験 ＜歓迎スキル＞ ・OEM向けMBSE導入支援、開発プロセス改善、技術コンサルティング経験 ・Tier1向けMATLAB／Simulinkモデル開発支援、MBDプロセス改善、量産開発適用支援経験 ・顧客要求のヒアリング、課題整理、改善提案、提案資料作成、技術説明資料作成の経験 ・SysML、UMLを用いた要求分析、機能分析、アーキテクチャ設計、振る舞い設計、インターフェース設計の経験 ・ユースケース図、アクティビティ図、シーケンス図、ステートマシン図、ブロック定義図、内部ブロック図、要求図、パラメトリック図等の作成経験 ・モータ制御、インバータ制御、ブレーキ制御、車両運動制御、熱制御、電源制御等の知識・経験 ・モデリングルール、モデル品質基準、レビュー観点、開発標準、教育資料、ガイドライン作成経験

求める人材: ＜必須スキル＞※以下いずれか ・ Ruby on Rails / React / TypeScriptを使ったWebアプリケーションの開発・運用の経験 ・ 技術選定、または要件定義フェーズから実装・リリースに至るまで、Webアプリケーションの開発に一貫して携わった業務経験 ・ アジャイル開発の経験 ＜歓迎スキル＞ ・ AWSを使ったWebアプリケーションのインフラ設計・構築・運用の経験 ・ 経理業務、または会計に関するドメイン知識 ・ SaaSにおけるビジネスモデル(the modelなど)の理解

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ・Webサービスやアプリ開発における営業やプロジェクトマネージャー、オペレーション、デザイナー、エンジニアなど、 複数の職種のメンバーで構成されたクライアントワークのプロジェクトにおけるディレクション経験（3年以上） ・Webサービスやアプリ開発において要求定義～リリースまでの一連の工程に携わったご経験 ・エンドユーザーの課題解決に向けてUXデザインプロセスに沿った顧客体験設計のご経験 ・要求を元にサービスの機能要件やターゲットとなる顧客の体験等、設計の前提となる要件を定義するスキル ・定義した要件に沿ってFigmaを用いてワイヤーフレームを作成（情報設計/画面設計）するスキル/画面遷移や仕様などを集約した設計書の作成スキル ＜歓迎要件＞ ・分析ツール（GA4 / GTM）やマーケティングツール（KARTE等）の導入経験 ・金融領域のサービス設計の経験・知見、あるいは興味 ・ローン、分割払い、後払いサービスなどのクレジット系サービスに関わられた経験 ・ネイティブアプリのディレクション経験及び、ソフトウェアに対する知識 ・Webサービスやアプリのグロース経験・デジタルマーケティングのご経験 ・Reactを用いたフロントエンド構築のディレクション経験 ・Atomic Designによるフロントエンドのデザインシステムの知見 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラに関しての知識をお持ちの方 ・大規模案件（金額面でいうと数億、規模で言うとナショナルクライアントとの社会的な影響の大きな案件）でのディレクション、プロデュース、 プロジェクトマネジメント経験

求める人材: ⭐ 企業変革を構想から定着まで一貫支援 技術を高め新たな価値を創出 【応募条件】 ✅ ビジネスレベルの日本語能力 ✅ Microsoft officeスキル （目安：中級レベル以上） （VLOOKUP／IF関数など） ✅ Outlookメール／Teamsチャットでの コミュニケーション経験 ✅ チーム作業経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅ BPOの現場経験（実務・運営含む） ✅ 人事の実務経験 ✅ 社会保険業務の経験 ✅ 給与計算の経験 ✅ 社労士の有資格者 ✅ 経理の実務経験 ✅ コンタクトセンターの経験 （電話／メール／チャット） ✅ オンラインゲームのテスター業務 （ご趣味がオンラインゲームの方も歓迎） ✅ 英語ビジネスレベル（会話含む） ------------------ 【働く環境】 ・インクルージョン&ダイバーシティを 経営戦略の柱として掲げています。 ・多様なバックグラウンドを持つ社員が 協働し個々のキャリアを尊重する文化 ・フレックスタイム制（コアタイムなし） ・在宅勤務制度や短日短時間制度を導入 ------------------ 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります。 （通常2回～3回です） ※戦略コンサルタントなど一部職種は ケーススタディ面接がございます。 ※再応募・複数ポジションでの 同時選考も可能となります。

求める人材: ＜必須スキル（以下のいずれか）＞ ■ 上流設計・アーキテクチャ ・組込ソフトウェア、制御ソフトウェア、組込Linux、通信ミドルウェア、MBD、MBSEのいずれかの領域における要求分析、要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計経験 ・ソフトウェア構成、機能配置、インターフェース設計、システム構成検討のいずれかの経験 ■ 要求分析・仕様 ・顧客要求やシステム要求を整理し、要求仕様、機能仕様、制御仕様、設計書に落とし込んだ経験 ・仕様書、設計書、提案資料、技術説明資料、レビュー資料等の技術ドキュメント作成経験 ■ 課題解決・レビュー ・設計レビュー、技術課題整理、不具合分析、改善提案の経験 ＜歓迎スキル＞ ・車載ECUシステム開発、車載ソフトウェア開発経験 ・E／Eアーキテクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ、機能配置設計の経験 ・AUTOSAR Adaptive、組込Linux、MBD、MBSEを考慮した車載ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 ・ISO 26262に基づくHARA、ASIL、安全要求分析、FMEA、FTA、セーフティコンセプト、機能安全レビューの経験 ・ISO／SAE 21434に基づくTARA、セキュリティ要求定義、脅威分析、リスク評価、セキュリティコンセプト、設計レビューの経験 ・顧客折衝、技術提案、見積り、開発計画策定、設計レビュー、チームリード、メンバー育成経験

求める人材: <必須要件>※下記いずれか 1. 業務自動化により具体的な工数削減・人数削減を実現した実績 2. 複数のSaaSや内部ツールの構造を理解し、API、Webhook、ワークフロー連携で仕組みを組んだ経験 3. DevOps的な思考と技術スタックに馴染みがあること 4. 特定のツール（n8n、GitHub Actions、Zapier等）に依存しない自動化能力 5. 複雑な運用フローを読み解き、改善・削減・標準化できる力 6. スクリプトを書いて「AIにアクションさせる」レベルの技術理解

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・システム開発経験・各種業務システムの 導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、 インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、 移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、 運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、 若しくはすべての工程の経験 ■活かせる経験（歓迎） ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAG アーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、 等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に 関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、 ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例： TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性の AIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル) ※補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。 システム開発における素地があり、 新しい技術や働き方に意欲があれば、 入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・アプリケーション開発に関する経験（経験分野は問わない） ・システム運用及び運用設計に関する経験 ■活かせる経験（歓迎） ■以下に関する知見・経験があるとより望ましいです。 ・自治体業務、行政手続きに関する知見 ・多数のステークホルダー間をうまく調整する知見・経験 ・JP1によるシステム運用に関する知見 ■COBOLプログラムに関する経験があると歓迎します。 ■求める人物像 ・成長するために、自ら新しいことを学ぶ意欲を持っている方 ・異なる意見を受け入れ積極的にコミュニケーションを図れる方 ・正確性を意識して業務に取り組める方 ・自ら進んでまず動く、現場主義で軽快なフットワークを 持っている方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・ロボット／デジタルサービスやツールの上流／ 下流開発の知見・経験を保有していること ・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を 保有していること ・アジャイル開発の経験を保有していること - ハード面 フロントエンド技術: HTML、CSS、 JavaScript、フレームワーク（React、 Vue.jsなど） バックエンド技術: プログラミング言語（Node.js、 Ruby、Pythonなど）やフレームワーク データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作 API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と 実装-ソフト面 DevOpsの知識／問題解決能力／コミュニケーション能力 ■上記を、以下いずれかの形で経験していること。 ・開発における要件定義もしくはRFI／RFP作成リードの経験 ・デジタルサービス ／ ツール、 ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM／PMOの経験 ■活かせる経験（歓迎） ・スクラムマスター ・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験 ■求める人物像 ・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトを ドライブしていくことができる方 ・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、 軌道修正しながら推進していく力のある方 ・ビジネスと技術両面に興味／関心／知見がある方 ・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で 物事を捉えられる方 ・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記いずれか該当する経験をお持ちの方 ・ServiceNowの導入コンサルティング、要件定義、 設計、開発(コンフィグ、コーディング)、テストの経験 ※ITSM、ITOM、ITBM、HRSD、 AppEngineなどの領域 ・お客様IT部門等との要件調整を含むシステム開発の プロジェクトマネジメントまたはチームリード経験(3年以上) ・JavaScript開発経験 ・ITILをベースとしたIT運用経験、 運用課題整理やオペレーションの標準化に取り組んだ経験 ・ServiceNow認定資格(CSA、CIS、CAD、 CAS)を保有 ■求める人物像 Saas、ServiceNowの領域は日々進化しており、 新しい技術・ソリューションが非常に早いスピードで 生まれてきます。 そういった新しいソリューションに対して「触ってみたい」という 好奇心を持った方を期待します。

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ●1億円以上の大規模プロジェクトマネジメント経験 ●10名以上の組織運営経験者 ＜歓迎要件＞ ●外部のベンダーやコンサルを巻き込んだ業務改善プロジェクトへの参加経験有 ●オンプレミス→クラウドへのサービス移行のご経験 ●会計スキル

求める人材: 必須スキル・経験 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) * ビジネスレベルの日本語力 * AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） * AIソリューションの選定・設計・開発経験 * AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 * お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 歓迎スキル・経験 * Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） * クラウドを活用して開発をした経験 * SI経験 * 業界知識 * 生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など） * AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 * AIOｐｓやＭＬＯｐｓ * グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 * 英語力(ビジネスレベル) * アジャイル開発経験 * オフショア開発に関連する経験 求める人物像 * 最新技術の習得に意欲的な方 * 今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方 * グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 * 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 * これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・IT分野におけるシステム開発プロジェクトの参画経験 ・ウォーターフォール型システム開発プロジェクトに 対する知識・経験 ・マネージャーとして部下を伴ったチームデリバリーの経験 ■活かせる経験（歓迎） ・大手SI企業におけるプロジェクトマネージャの経験 ・マルチベンダのシステム開発プロジェクトにおけるPM、 PMO、テスト統括、移行リリース統括等の全体推進の経験 ・コンサルティングファームにおける エンドクライアントでのPMO経験 ・情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ、 他論文系）の保有者、ソフトウエア品質に関する 専門知識をお持ちの方

求める人材: 5年以上のソフトウェア開発経験 バックエンド（Ruby on Rails）またはフロントエンド（React／TypeScript）での開発実務経験 要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計から結合テストまでの一連の経験 GitHubを利用したチーム開発、コードレビューの経験 テックリードやプロジェクトの技術責任者、またはチームマネジメントの経験 生成AIの活用を通じた開発生産性向上の経験 日本語能力（ビジネスレベル、N1以上）

求める人材: ＜応募資格 (必須)＞ ・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ＜応募資格 (歓迎)＞ ▼共通 ・生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験（PoC含む） ・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有 ・生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験 ▼アプリケーション領域 ・RAG構成やエージェント型システムの設計経験 ・API設計やフロントエンド／バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験 ▼インフラ領域 ・GPU環境、推論基盤、MLOps／LLMOps基盤の構築経験 ・大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験 ▼セキュリティ領域 ・LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験 ・CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格 ・AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見 ＜求める人材像＞ ・技術力とビジネス視点の両立を志向する方 ・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方 ・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方 ・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方 ・チームワークと個人の成長を両立させたい方 ・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方 ・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方

求める人材: 【必須】 ・Webサイトディレクションまたはプロダクトマネジメント経験（5年以上） ・Webサイト/プロダクトの全体を責任者としてリードした経験（5年以上） ・メンバーマネジメント経験 ・P/L作成、予算計画、管理運用経験 【歓迎】 ・HR系のWebサービスに携わった経験 ・データ分析、測定ツールを活用した分析、サイトの解析業務経験 ・プロダクト戦略の立案、実行してきた経験 ・5名以上のプロジェクトをマネジメントして、サービスのリリース経験

求める人材: 必須スキル・経験 * AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 * 既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 * AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル * 日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること） * 時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル * 異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること * 他社での一定の業務経験 歓迎スキル・経験 * AI画像系、コンピュータビジョン、物理系領域における高度なプログラミングスキルおよび新規アルゴリズム開発の経験（Python〔重要視〕、C/C++、Javaなど） * CPU、GPU、特にCloud（AWS、Google Cloud、Azure）を活用した研究開発経験 * VPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文執筆・投稿・採択経験（AI・CVに限らず、第一著者論文がある方） * 理系の博士（工学，理学，情報など） * 数学・物理・情報・制御などの専門領域に興味を持ち、積極的に取り組むマインド * 能動的に顧客の課題をブレークダウンし、短期間で要件定義をまとめるスキル

求める人材: 必要要件 * Pythonを用いた開発経験（3年以上） * AIツールをフル活用した開発経験 【スキルセット（参考）】 * Pythonのコアライブラリへの習熟 * プロンプトエンジニアリングの勘所を理解している * 「動くもの」を即座に作るプロトタイピング能力 歓迎要件・スキル * 機能要件を概念を具体的なコードに変換するための言語化化能力 * 最新の技術トレンド（LLM関連）への並外れた感度 * 音楽、アートなど非エンジニアリング分野の造詣 【スキルセット（参考）】 * 疎結合なアーキテクチャ設計スキル * 複雑な要件をAIに伝えるための要約・翻訳力 * 講演会やコミュニティでの登壇経験 求める人材像 * 圧倒的な「創る楽しさ」を体現できる方: コードを書くことを作業ではなく、セッションや表現として捉えられる方。 * カオスを楽しめる方: 厳密な仕様が決まっていない状態から、バイブスを頼りに道筋をつけられる方。 * 変化を愛するエンジニア: 従来の「正解」に縛られず、AI時代の新しい正解を自ら作り出したいという熱意のある方。 * 共感力の高い指導者: 若手の「やりたい」という感覚を否定せず、技術的な裏付けを持ってその勢いを加速させられる方。

求める人材: <必須要件>※下記いずれか ・EM、PM、PL等での開発チームのマネジメント経験(3年以上目安) ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上目安） <歓迎要件> ・AWSなどクラウドインフラを活用したサービス開発・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・パフォーマンスを考慮した開発経験 ・アーキテクトまたは技術リード経験 ・PHPによる設計、開発の経験

求める人材: ⭐専門知識を活かし、データ活用基盤の設計から定着までを推進。強みを磨き、新たな価値を創出するビジネスコンサルタントを募集します。 ------------------ 【応募条件】 ✅ 銀行・証券・生保・損保・クレジットカード・決済・リース業界または類する主要官庁でのご経験やご知見 ✅ 下記いずれかのご経験 ・ストラテジーコンサルティング・ビジネスコンサルティング・テクノロジーコンサルティング経験 ・経営企画・事業企画・事業開発・サービス企画・マーケティング戦略・営業企画・カスタマーサービス業務経験 ・テクノロジー戦略・システム導入・DX推進・ITコンサルティング経験、PMO・伴走支援経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅ 企業の変革実現に対して主体的に推進できる方 ✅ 企業視点と生活者視点の両面からビジネスや社会環境へのインパクトに関心がある方 ✅ 生成AIなど最新テクノロジーやサービストレンドに対する感度と理解をお持ちの方 ✅ ロジカルシンキング・クリティカルシンキングやスライドライティング・プレゼンテーション力に一定の素養をお持ちの方 ✅ 英語を用いたビジネス経験（TOEIC750点以上） ------------------ 【こんな方を歓迎します】 ・デザイナーやクリエイター、エンジニアやデータサイエンティストなど多様なケイパビリティとコラボレーションすることを楽しめる方 ------------------ 【働く環境】 ・中途採用者の方でも、入社後まもなく育児と仕事をサポートする制度を活用し、パフォーマンスを発揮していただくことが可能です ・短日短時間制度・在宅勤務制度など採用 ・インクルージョン&ダイバーシティを経営戦略として位置付けており、多様なバックグラウンドを持つ社員が協働し活躍しています ------------------ 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります（通常2回～3回です） ※戦略コンサルタントなど、一部職種はケーススタディ面接がございます ▶ 面接・選考について ・適性試験を行う場合がございます ・面接はマネージャーからMDまで、各階層の責任者が担当します ▶ 採用HP・お問い合わせ先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: ＜必須スキル（以下のいずれか）＞ ■ 上流設計・アーキテクチャ ・組込ソフトウェア、制御ソフトウェア、組込Linux、通信ミドルウェア、MBD、MBSEのいずれかの領域における要求分析、要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計経験 ・ソフトウェア構成、機能配置、インターフェース設計、システム構成検討のいずれかの経験 ■ 要求分析・仕様 ・顧客要求やシステム要求を整理し、要求仕様、機能仕様、制御仕様、設計書に落とし込んだ経験 ・仕様書、設計書、提案資料、技術説明資料、レビュー資料等の技術ドキュメント作成経験 ■ 課題解決・レビュー ・設計レビュー、技術課題整理、不具合分析、改善提案の経験 ＜歓迎スキル＞ ・車載ECUシステム開発、車載ソフトウェア開発経験 ・E／Eアーキテクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ、機能配置設計の経験 ・AUTOSAR Adaptive、組込Linux、MBD、MBSEを考慮した車載ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 ・ISO 26262に基づくHARA、ASIL、安全要求分析、FMEA、FTA、セーフティコンセプト、機能安全レビューの経験 ・ISO／SAE 21434に基づくTARA、セキュリティ要求定義、脅威分析、リスク評価、セキュリティコンセプト、設計レビューの経験 ・顧客折衝、技術提案、見積り、開発計画策定、設計レビュー、チームリード、メンバー育成経験

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・AI／機械学習、またはデータ分析に関する経験 ・ERP又はデータ活用関連プロジェクトでの3年以上の 実務経験(導入・開発いずれか) ・コンサルティングファームまたはSIerでの プロジェクトマネジメント経験(Pythonコードへの理解) ・顧客折衝・提案活動の経験 ■活かせる経験（歓迎） ・AIを活用した業務改革プロジェクトの経験 ・Pythonで何らかのデモアプリを開発した経験 ・SAP BTP又はSAP系データ分析ツールの知識・経験 ・チームビルディングや人材育成の経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語力 ■求める人物像 ・業務課題を把握し、テクノロジー活用した 解決策を提示できる素養 ・新しい技術に対して習得イン積極的で、 変化に柔軟に対応できる方 ・多様なバックグラウンドのメンバーと協働できる方 ・不確実性の高い状況でも柔軟に対応できる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ※下記いずれも必須 ①必要となる実務経験 ・モダンwebアプリケーション開発経験 ・CNCF系の製品スタックを使ったシステム基盤上での 処理方式設計・開発経験 ・超上流からの新規システムのグランドデザインを行った経験 ②その他同ポスト特有の能力・スキル・経験 ・アップデートの早い先進技術を継続的に学び続け、 技術的な理解の深さと習得領域の幅出しを両立する自己研鑽能力 ・クラウドネイティブな開発を実現するための方法論を 理解したうえで、顧客の抱える課題や要件とすりあわせることで 技術的・組織的なあるべき姿を実現性をもって示す ソリューション設計の能力 ・OSSコントリビュート経験や コミュニティ参加経験があるとよりよい ③共通的な能力・スキル・経験 ・プロジェクトにおけるアプリアーキ・処理方式設計・開発・ 運用の経験 ・課題の本質を捕え、実効的な解決策を立案・遂行する力 ・問題発見、問題定義、問題解決、および顧客説明能力 ・自らの専門組織に閉じずシステム全体への理解・土地勘・吸収力 ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格 ・情報処理技術者システムアーキテクト試験の合格 ・情報処理技術者エンベデッドシステムスペシャリスト試験の合格 ・TERASOLUNA認定アーキテクトの合格 ・モバイルシステム技術検定(MCPC)1級の全科目 ・MuleSoft Certified Integration Architect - Level 1の合格 ・Cloud Data and Application Integration R34、プロフェッショナル ・MuleSoft Certified Platform Architect - Level 1 ・UMTP UML Modeling Skill Certification Test Level3 ・AWS 認定 DevOps エンジニア – プロフェッショナル ・Oracle Certified Professional, Java EE 7 Application Developer ■活かせる経験（歓迎） 特になし ※金融システムの開発経験は必須歓迎条件ではありません。

求める人材: 【必須要件】 ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS／GCP／Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI／データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること 【歓迎要件】 ・製造業・金融・流通等での本番AI実装経験 ・AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験 ・SRE実践経験（SLI／SLO設計・障害対応） ・EU AI法等の規制対応への関心と知識 ・データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験 【求める人物像】 技術の深さを持ちながら、「動くものを作る」から「顧客組織が自走できる状態を作る」へと視野を広げられる人物です。 エンジニアとしての誠実さを保ちながら、顧客の制約・組織の現実を受け入れて着地点を見つけるバランス感覚を持つことが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 ・「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じており、顧客が自走できる状態を作ることまで責任を持つ仕事がしたいと考えている ・エンジニアとして深い経験を積んできたが、今後はチームを率いて顧客と対話するコンサルタントとしての仕事を広げたいと考えている ・AIエージェント・LLMOps・AI駆動開発という、開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている ・データ品質・コンテキスト設計がAIの出力精度を決定するという構造を理解しており、「LLMに正しいコンテキストを供給する仕組みを作る」ことに知的興奮を覚える ・「PoCを作ること」ではなく、「AIを本番運用し続けられる状態を作ること」に価値を感じられる方

求める人材: 【応募条件】 ⭐ 専門性を正当に評価し、 大規模なDX推進を主導する 環境でキャリアを築きませんか。 ------------------ 【応募条件】 ✅ パブリッククラウド (AWS/GCP/Azure)での 本番環境設計・構築・運用 (3年以上) ✅ IaC・コンテナ・CI/CDを 活用したモダンなインフラ 構築経験 ✅ 非機能要件を考慮した システム設計の実務経験 ✅ インフラ自動化の プログラミング能力 ✅ 大規模トラフィック対応、 マイクロサービス設計、 または障害対応・チューニング のいずれかの経験 ※上記のうち2つ以上を 満たす方を求めています ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅ LLMツールを活用した 効率的な開発スタイル ✅ オブザーバビリティ基盤の 構築・運用経験 ✅ セキュリティ基準の 策定・実装経験 ------------------ 【働く環境】 ・コアタイムなしの フレックスタイム制 ・多様な専門家と協働する プロジェクト体制 ・インクルージョンを重視した 組織文化 ------------------ 【応募後の流れ】 1. 書類選考 2. 1次面接(マネージャー) 3. 2次面接 (シニアマネージャー) 4. 最終面接(MD) 5. オファー面談 ※職位により面接回数は 異なります(通常2～3回) ▶ 面接・選考について ・戦略コンサルタント職は ケーススタディ面接あり ・適性試験を行う場合あり ▶ 採用HP・お問い合わせ先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 高い倫理観を持ち、下記に該当する経験を有すること。 ■Red Team OperationsやTLPT等の シナリオベースのペネトレーションテストの実務経験 ・攻撃シナリオの策定 ・攻撃シナリオに沿ったサイバー攻撃の シミュレーションによるテスト ・テスト結果に基づくセキュリティ対策状況や インシデント対応能力の評価 ・クライアントへの説明や報告 ・テスト結果の整理及び分析、 ドキュメンテーション（PowerPoint等） ■活かせる経験（歓迎） 下記のいずれかの経験や資格、 スキルを有する方を歓迎いたします。 ■クラウド環境向けのペネトレーションテストの実務経験 ■Red Team OperationsやTLPT等の シナリオベースのペネトレーションテストの実務において、 リーダーまたは主要メンバとして従事したご経験 ■テスト用マルウェアや診断ツール等、 Offensive Security関連の 技術開発のご経験や、関連するインフラ(クラウドやNW機器を 含む)の運用管理のご経験 ■MITRE ATT&CKの活用経験 ■クラウド基盤（AWS、Azure、GCP）の知見 ■関連資格の保有 ・Offensive Security Certified Professional (OSCP) ・Offensive Security Experienced Pentester (OSEP) ・Offensive Security Exploitation Expert (OSEE) ・Certified Red Team Professional (CRTP) ・Certified Red Team Operator (CRTO) ・Certified Red Team Lead (CRTL) ・Certified Azure Red Team Professional (CARTP) ・情報処理安全確保支援士 ■英語力 - TOIEC 730点以上 ■求める人物像やマインドセット ・オフェンシブセキュリティのプロフェッショナルとして、 関連する法規制を遵守し倫理的に正しい行動を採る ・オフェンシブセキュリティによる活動（攻撃の再現）が クライアントのシステムに及ぼす影響を冷静に考え、 常にリスク認識を持ち慎重な行動を採る ・セキュリティの課題を発見することのみに興味関心を 持つことなく、クライアント目線で現実的に対応可能な 解決策を模索する ・何事も自分ごととして捉え主体的に取り組もうとする ・オフェンシブセキュリティの領域に限らず、 技術的領域に対する高い興味、 関心を持ち成長し続けるためのスキル研鑽に努める ・個々の技術力ではなく、チームとしての総合力を発揮すること、 協働や全体最適を重視する