800万円以上のmanaの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルティングファームにおけるマネージャー～パートナークラスの実務経験 ■テクノロジーを活用した新規事業開発・推進の実績 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【個人の適正・志向性の合わせたキャリア形成が可能】 アナリスト→コンサルタント→シニアコンサルタントとキャリアアップしたのちは、マネジャーまたはスペシャリストの選択肢を選ぶことが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■MarTechベンダー/SIerでのCDP・DWH・CRM・MA等の構想/導入/PM経験 ■広告代理店・デジタルエージェンシーでの統合/戦略プランニング、 マーケティングコンサル経験 ■コンサルティングファームでの、マーケティング・CRM・CX・DX領域のプロジェクト経験 ■事業会社での、事業・マーケティング・顧客戦略の推進、もしくは顧客データ／CX基盤構築プロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大手企業向けエンタープライズ営業として、数千万円～億規模の大型案件を商談戦略からクロージングまで主導し受注した経験 ■営業責任者または事業責任者として成果を創出した経験 【魅力】最先端のAI技術を軸に、大手企業の変革を直接導くスケールの大きな仕事です。成果次第で執行役員など経営の中核へ昇格可能な環境です。将来的に事業責任者や経営幹部として活躍したい方や、自ら主導してビジネスを創出・拡大させたい挑戦意欲旺盛な方に最適な魅力的なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】 ■事業会社での新卒採用リード経験（目安5年以上） ■戦略策定～実行～内定者フォローまでの一連のプロセスを主導した経験 【今後のキャリアパス】 新卒採用の責任者として組織の成長基盤を構築いただいた後は、ご志向と成果に応じて、中途採用を含めた採用部門全体の統括や、人事企画・組織開発も担う「人事部長」、さらには「CHRO（最高人事責任者）」へのステップアップなど、人事プロフェッショナルとして経営の中枢を担うキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■事業会社での経営企画または経営管理の経験 ■コンサルティングファームでの戦略コンサルタント経験 【今後のキャリアパス】■経営企画のスペシャリスト：経営管理の専門性を高め、経営企画のプロフェッショナルとして活躍や上場準備プロジェクトへの中核メンバーとしての参画が可能です。 ■事業開発・事業統括：経営管理の知見を活かし、新規事業の立ち上げや事業統括ポジションや事業戦略の立案から実行までを担うビジネスリーダーへの挑戦が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業向けのエンタープライズセールスとして、数千万円～億単位規模の案件のリード経験 ■コンペティティブな提案環境で、提案書作成～プレゼンテーション～クロージングまで一貫して担った経験 ■リードナーチャリング～商談化～受注までのプロセス設計・運用経験 【歓迎】■IT関連サービス(AI・SaaS・マーケティングソリューション等)の法人営業経験 ■マーケティングDX/AI/SaaS/デジタルエージェンシー領域での営業・コンサルティング経験 ■営業マネージャーや営業部門の責任者として、戦略立案～実行・組織マネジメントの経験 ■事業立ち上げや、新規事業のスケール経験(エンプラ営業・営業組織構築に関与） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業(エンタープライズ)への提案・深耕経験3年以上《規模の大小を問わず、既存の取引をきっかけに「他部署への横展開」や「提案範囲の拡大」を自ら仕掛け、形にした経験》 ■複雑な合意形成プロセスの推進《複数の関係者が関わるプロジェクトにおいて、各所の本音を引き出し、落とし所を見つけてプロジェクトを前に進めた経験》■「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心《ツールを売るのではなく、顧客の組織がどう変わるべきか？という問いに対し、自分なりの仮説を持って議論できる方》 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大手企業（エンタープライズ）への提案・深耕経験 ■「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心：ツールを売るのではなく、組織がどう変わるべきかという問いに対し、自分なりの仮説を持つ方 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験3年以上（無形商材） ■下記3領域のいずれかにおける提案経験 （１）マーケティング領域（CRM／MA／デジタル施策／顧客体験設計 等） （２）データ・AI領域（CDP／DWH／データ活用提案 等）（３） エンジニアリング／SI領域（システム導入／要件定義／ITプロジェクト推進 等） 【[DECA]について】生成AIの進化により、企業は「施策単位の最適化」ではなく「顧客体験基盤そのものの再設計」を求めています。DECAは、■CDP／DWH／CRM／MAを統合したデータ基盤■AIエージェントによる自律的マーケティング実行■事業KPIに直結するCX設計までを一気通貫で支援。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■海外市場におけるエンタープライズ営業実績がある方（目安3年以上）■役員・経営層への直接提案・成約経験■人事、DX、IT、事業部など複数のステークホルダーや、複数の国・地域にまたがる関係者の利害 を調整し、成約まで導いた経験■英語を用いた営業・商談経験 【歓迎】■戦略的アカウントプランニングの経験■IT・DX・HR領域での高単価商談経験■海外市場の新規開拓経験■複数国・地域をまたぐ営業経験■ソリューション営業・コンサルティング営業の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■エンタープライズ（大手企業）向けビジネスの経験（目安10年以上）:数千万円～億円規模の商談をリードした実績。 ■コンサルティング、またはエンタープライズSaaSでのマネジメント経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■B2B SaaS領域での営業・マネジメント経験（目安5年以上）: 特にインサイドセールスやフィールドセールスのプロセス設計経験 ■メンバーマネジメントの経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■人事領域（採用・制度・育成等）における専門的な実務経験（目安8～12年）■組織・メンバーマネジメント経験 【歓迎】コンサルティングファーム等でのマネージャークラスの経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: WEBエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI Nativeなソフトウェア開発プロセスの経験■クラウドネイティブ技術を用いた開発経験■JavaScript、TypeScript、Python、C++、Java、Go言語等でのWebサービス開発経験 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI Nativeなソフトウェア開発プロセスの経験■PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習エンジニアの実務経験(MLエンジニアとして5年以上) ■Deep Learningを用いたモデル開発の経験 ■Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験 【魅力】■難易度が高い社会課題の解決：「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります ■リードMLエンジニアとしての裁量：モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへ の実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験(設計やコードレビューが可能なレベル) ■5名以上のエンジニアチームをマネジメントした経験 ■採用・評価・育成に関する実務経験 【魅力】新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】・事業会社、コンサル等での実務経験3年以上 ・toCのマーケ、CRM、デジタル領域、事業グロースいずれかの実務経験 ・クライアントや社内への提案・プレゼン経験 【魅力】 ■圧倒的な手触り感：戦略策定のみならず、実行・効果検証まで伴走し事業成長に直結する成果を生み出せます。 ■最先端テクノロジーの実装：生成AIや次世代ナレッジベース等を駆使し、革新的なマーケティング構造を創出します。 ■構想と実装を繋ぐハブ：コンサルとSIの枠を超え、市場価値の高い一気通貫型のキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人事領域（採用・制度・育成等）における専門的な実務経験（目安8～12年）■プロジェクト責任者として、複数論点や関係者が絡む案件を完遂させた実績■マネージャーとしてのメンバーマネジメント経験 【魅力】 単なる人事支援にとどまらず自社サービスやテクノロジーを掛け合わせた本質的な経営課題解決を牽引できる点が最大の魅力です。大手企業の経営層（CXO）と対等に議論しプロジェクト全体を統括するため「戦略立案から実行まで手掛けクライアントの成長を主導したい」という志向をお持ちの方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ＜必須スキル・経験＞ ・大手企業（エンタープライズ）への提案・深耕経験（3年以上） └規模の大小を問わず、既存の取引をきっかけに「他部署への横展開」や「提案範囲の拡大」を自ら仕掛け、形にした経験がある方。 ・複雑な合意形成プロセスの推進 └複数の関係者が関わるプロジェクトにおいて、各所の本音を引き出し、落とし所を見つけてプロジェクトを前に進めた経験。 ・「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心 └ツールを売るのではなく、顧客の組織がどう変わるべきか？という問いに対し、自分なりの仮説を持って議論できる方。 ＜歓迎スキル＞ ・外資IT、大手SIer、または戦略/総合コンサルティングファームでの経験 「決まった型」の提案に物足りなさを感じ、より顧客に踏み込んだ提案をしたいと考えている方。 ・「共創」や「カスタマイズ提案」の経験 プロダクトの標準機能だけで解決できない課題に対し、開発チームと相談しながら「解決策をクリエイト」した経験。 ・特定の業界（製造・金融・商社等）への深いドメイン知識 顧客のビジネスモデルを理解し、同じ目線で「組織の課題」を語れる方。 ＜求める人物像＞ ・「仕組み」を作る側に回りたい方 完成された営業フローをなぞるのではなく、自ら「大手攻略の勝ちパターン」を構築し、組織に展開することに喜びを感じる方。 ・「領域」を定義せず、越境できる方 営業の枠に閉じこもらず、プロダクト開発やマーケティングにも意見を出し、事業を共に成長させたいという志向を持つ方。 ・知的な「粘り強さ」を持つ方 ： 難易度の高い顧客に対し、「どうすれば突破できるか」を構造的に考え、多角的なアプローチを試行錯誤し続けられる方。

求める人材: 【必須条件】・コンサルティング業界での経験、または事業会社/SIerでのPM経験（3年以上） ・2~3名以上のチームマネジメントの経験（2年以上） ・論理的思考力と問題解決能力 ・クライアントとの良好な関係構築能力 ・ネイティブレベルの日本語 【職種経験】職種未経験NG 【業種経験】業種未経験NG

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験 ■PLやPMなどプロジェクトの推進経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】＜求める人物像＞ 1. 「まず、やる」── 完璧よりもスピードと実行 ・正解のない問いに対し、考え込んで止まるのではなく、「すぐ試す」姿勢を重視します。 ・小さく試して改善を回すことで、AI時代のスピード感に合わせた価値提供ができる方。 2. 「問いを立てる」── AIを使いこなし、本質を見極める ・AIを使うこと自体を目的とせず、「顧客の成果を出すためにどう使うか」を考え抜ける方。 ・「本当にやるべきことは何か？」という自律的な問いを立て、目的から逆算して行動できる方を求めています。 3. 「変わり続ける」── 自己アップデートと柔軟性 ・スキルの賞味期限が短いことを前提に、昨日の自分や過去の成功体験をアップデートし続けられる方。 ・既存のやり方に固執せず、新しいテクノロジーや手法を積極的に取り入れ、自らを進化させることを楽しめる方。 4. 「顧客に向き合う」── 価値への執着 ・社内の顔色や役職の上下ではなく、「顧客の本質的な価値は何か」に徹底的にこだわる方。 ・自分たちの都合ではなく、常にマーケットと顧客の視点に立ち、価値を変革していける方。

求める人材: ＜必須のスキル・資格＞ ・エンタープライズセールス経験（法人営業）またはそれに類する経験 ・コミュニケーションスキル（= 顧客課題の発見と提案） ・プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル ・ロジカルシンキングスキル ＜優遇されるスキル・資格＞ ・IT業界動向やビジネスモデルに関する基礎知識 ・システム開発/ITコンサルティング経験（3年以上） ・コーチングスキル