600万円以上のアルデの転職・求人情報

求めている人材 ＜必須条件＞ ・データアナリストの実務経験をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX / 業務改革 / ITプロジェクトの企画～実行までの経験 ■仕組み構築（プロセス設計・ルール設計）の経験 ■複数部門を巻き込んだプロジェクト経験 【歓迎】■コンサルティングファームでの戦略/DX案件経験 ■ガバナンス・リスク・データ管理の経験 ■Microsoft（Copilot / Azure）の知見 ■製造業・ヘルスケア事業会社でのDX経験 【採用背景】全社AI活用（AX）を推進するための、AI Center of Excellence（CoE）立ち上げのため 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【使用するツール】 Linux / Windows Python/SQL AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow Redmine等 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして同社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方 ・様々なデータが扱える環境で分析したい方 ・様々な業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方

求める人材: ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） 歓迎要件： ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者

求める人材: ＜経験＞ ・データ分析によるビジネス課題への対応経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） 歓迎要件： ＜経験、スキル＞ ・データ分析基盤の設計、構築経験（クラウド、オンプレミス） ・AWSやAzure等のデータ分析に関するサービスの利用経験 ・統計解析や機械学習モデルの実業務課題への適用経験 ・お客様のDX推進案件への参画経験 ・Tableau Server CA

応募条件 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング 視覚化 分析 or モデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験（部での業務は主にMySQL） ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 【選考フロー】 1次面接（オンライン）：部長＋人事担当 2次面接（対面）：本部長・部長・人事部長（スキルチェックあり） 最終面接（対面）：役員＋人事責任者（別途適性検査・スキルチェックあり）

必要な経験・能力等 【必須】 ■化粧品または日用品の製品開発におけるプロセスマネジメント経験（3年以上）■ODM/OEM と共同開発を行った実務経験 ■原価管理・原価構築の実務経験 ■法規制（薬機法等）・原材料調達課題に応じた処方／パッケージ対応の知識 ■資料作成（PowerPoint／Excel）、業務管理の基礎スキル ■英語でのコミュニケーション能力（メール・会議対応レベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・化粧品、医薬部外品工場などでの業務経験者・化粧品等の開発業務（試作など）経験者・化粧品等の品質管理の経験はある方、開発業務に興味のある方 【歓迎】・薬事業務経験者・処方開発経験者 【期待すること】化粧品の開発・企画の人材を求めております。ビーカー等での試作や、化粧品原料を取り扱ったことがあり多少の知識はある方、もしくは品質管理などの経験はあるが、化粧品開発に興味があり、チャレンジしてみたい方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■化粧品メーカーまたはOEMメーカーにおける研究開発経験（目安10年以上）※特にスキンケア製品の開発経験 ■開発チームのマネジメント経験、または、製品開発をリードした実績 【歓迎条件】 ■国内外の化粧品規制（薬機法・海外規制等）への対応経験 ■原料メーカー、外部パートナーとの共同技術開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料工学または無機化学を専攻された方■材料開発および製品化業務の実務経験をお持ちの方【歓迎】■電子ペースト・電子材料分野での研究開発経験■量産化プロセスの立ち上げ経験 【魅力】■最先端の電子材料・電子部品領域にて、素材選定から量産化まで一気通貫で携われるやりがいがあります。■残業なし、所定労働7.5時間、年間休日125日（完全週休2日制・土日祝休み）と優れたワークライフバランスを実現できます。■住宅手当・食事手当等の手厚い福利厚生や資格取得支援があり、テレワークも可能で柔軟に働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■化粧品や健康食品の規制対応や研究開発経験をお持ちの方（3年以上） ■語学力（英語又は中国語）：英語：TOEIC650点以上、中国語；中国語検定2又は3級レベル以上 ■マネジメント経験をお持ちの方 【歓迎】 ■化粧品や健康食品の開発業務経験をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 中国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界での営業経験（財務分析・調査等）またはM&A実務経験（投資銀行、FAS、PE、事業会社等） ■英語力（英検2級程度以上／社内チャット等で利用） 【魅力】■一気通貫の実務経験：案件開拓からクロージングまで自社内で完結するため、M&Aの全工程に深く関与できます。 ■巨大な経営インパクト：年間4～5件、数十億～100億円規模の大型案件を主導し、グローバル成長を推進できます。 ■トップレベルの成長環境：大手行やメガベンチャー出身の優秀な部長のもと、圧倒的なスピード感でスキルを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力（TOEIC800点目安） ■Excel等でのデータ取り扱い経験・会計関連の業務経験および知識 【歓迎】■連結決算経験 ■連結会計システム使用経験 【求める人物像】 グローバルグループの適切な会計しくみ構築に意欲があり、社内外の関係者と協調して改善をリードできる方。専門スキルを活かして活躍したい方を歓迎します。 【研修制度】導入研修、階層・職能別研修、英語学習支援・TOEIC受験補助、e-learning補助などスキルアップを支援する制度が充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：公認会計士 日商簿記検定2級

必要な経験・能力等 【必須】■粉体技術に関わる開発業務の実務経験をお持ちの方【歓迎】■電子部品向け金属粉末や材料の開発経験■粉粒体の分析・評価・プロセス制御の実務経験■量産化プロセスの立ち上げ経験 【魅力】■最先端デバイスを支える電子材料領域にて、粉体設計から量産化まで一貫して携われる高いやりがいがあります。■残業原則なし、所定労働7.5時間、年間休日125日（完全週休2日制・土日祝休）とワークライフバランス抜群です。■住宅手当や食事手当などの手厚い福利厚生が整い、テレワーク相談も可能な働きやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高度な数値分析・データ分析の実務経験（業界不問）■Excelでの高度なデータ集計・分析スキル 【尚可】■SQLでのデータ抽出・統計分析経験■BIツールの使用経験 【求める人物像】複雑なデータからインサイトを見つけ出すことに情熱を注げる方。分析結果を分かりやすくビジュアル化・言語化し、思い込みではなくファクトに基づいた提案ができる方。 【ポジションについて】ビッグデータと高度な数値分析スキルを駆使し、当ホテルグループの収益最大化を支えるスペシャリスト求人です。 データ分析や需要予測等に特化し、分析結果が販売価格や施策に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■WEBマーケティング実務経験3年以上■チームマネジメント経験■広告の知見■LP・クリエイティブ改善経験 【尚可】■PM経験■マネジメント経験または意欲■美容業界への興味 ■美容業界での実務経験■デザインツールを使用した実務経験(Figma / Illustrator / Canva...etc)■マーケティング基盤の上流設計経験■プロジェクトマネジメント経験■BtoB領域におけるリードナーチャリング設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SBRまたは合成ゴムの開発・改質に関する実務経験■ポリマー化学の基礎知識■材料評価（硬度、耐摩耗性、耐熱性など）および試験機器の操作経験■ゴム配合設計やフィラー分散技術に関する知識 中国に本社を持つ当社は、主にリチウム電池材料研究に取り組んでいます。本社はスタートアップ企業として短期間でCATLやBYDなどから材料の評価を得ることができ、これまで原料を供給し続けてきました。そしてこの度、直接ニーズを収集しより適切なサービスを提供するため、日本に子会社を設立しました。新たな舞台である日本市場でさらなる一歩を踏み出します。一緒に未来を築くお力添えを、どうぞよろしくお願いいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：危険物取扱者 高圧ガス製造保安責任者

必要な経験・能力等 【必須】■財務会計実務■財務諸表（PL/BS/CF）の理解および分析能力 ■経理（仕訳）知識■Excel等を活用したデータ分析能力■英語でのコミュニケーション■日商簿記2級以上■時差対応等の柔軟な働き方が可能な方 【歓迎】 ■海外子会社管理経験■上場企業またはそのグループ会社における決算業務経験■M&A関連プロジェクト経験■IFRS知識■移転価格を含む税務知識■資金繰り等の財務経験■USCPA、公認会計士、CMA等の会計・財務関連資格■TOEIC700点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬/CRO業界での統計プログラミング実務経験。 ■CDISC標準（SDTM/ADaM）の深い知識。 ■臨床プロジェクト推進および品質・タイムライン・リスク管理のリード実績 【歓迎】■GlobalやCross-functionalチーム、CROとの協働・マネジメント経験。 ■高い英語能力（会議での要件調整や課題解決、意思決定に主体的に関与できるレベル/TOEIC800点目安）。 ■変化の多い環境に柔軟に適応し、イノベーションやプロセス改善を前向きに推進できる方。 ■将来のPeople Managerを見据えたチーム育成や組織づくりへの強い意欲。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ライフサイエンス関連の専門学校・短期大学・大学卒業以上、または看護師資格 ・CRAとして4年以上の実務経験・ICH-GCP・J-GCPの知識 ・医療機関との円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】・リモートモニタリング経験・グローバル試験の経験 ・RBMの知識・実務経験・英語の読解・メール対応が可能なレベル ・後輩指導・OJT・メンタリング経験 【Evolved Clinical Delivery (ECD)モデルについて】 各役割の専門性を発揮し、チーム力でベストサービスを提供するモデルです。3つのロールに分かれており、複数施設をチーム（ユニット）で担当します。（ロール詳細：その他制度欄へ記載） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■新規事業企画/開発のご経験(業界問わず） ■マネジメント経験 【歓迎】■企業や自治体、医療機関等とのアライアンス構築経験 【求める人物像】 サイキンソーのビジネスに共感し、ビジネスを進めるための取り組みに意欲があり、 個人としての成長、会社としての成長に対してモチベーションがある方。スタートアップの一員として常に挑戦し続けるマインドのある方歓迎します！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】FP&A等の実務経験3年以上/SAP FI/CO等の経験/ビジネス英語力 【いずれか尚可】最新の財務分析手法活用経験/グローバル企業での経験/プロジェクトリード経験 【必須ビジネススキル】Excelの豊富な使用経験、大量データの取り扱い経験 【働き方について】フレックスタイム制、残業月30時間程度 【当社の強み】世界でも最先端の技術を持つ製品力 【求める人物像】数字を通じて経営に関わり、事業部長と信頼を築きながら事業成長に貢献できる方。財務・業績データを可視化し、経営陣に改善を提案できる分析力と提案力をお持ちの方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■データサイエンティストとしての実務経験■Python および SQL を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ■機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ■AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ■ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoB SaaS、Webサービス、または事業会社におけるマーケティング戦略立案およびハンズオンでの実行経験（3年以上）■急成長企業や事業部において、主要チャネルを統括し、自ら手を動かしながら 事業の成長フェーズを変えた実績■抽象度の高い事業課題に対して具体と抽象を行き来し、ロジカルな戦略構築とステークホルダーとの合意形成ができる能力 ≪魅力≫■自身の立てた仮説に基づき最速で大規模な施策を展開できる環境■プロダクト・営業・CSを巻き込んで事業構造そのものを変革する経験ができる。将来的な事業責任者や経営リーダーを目指せるフィールド。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルティングファームまたはSIerでの5年以上の勤務経験 ■プロジェクト管理責任者として、4～6名程度のメンバーをマネジメントし、品質・進捗・課題・リスク管理を担った経験 【求める人物像】 ■AIを用いたクライアント業務の変革 （クライアントのAX）もしくは AIを用いたデリバリー業務の刷新 （自社のAX）をミッションとする働き方への共感 ■ファーム自体の成長・経営課題解消に向けコミットする姿勢 ■現職において、求められる成果を達成し、高い評価を得ている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インバウンドセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■データを活用した課題解決、施策立案、効果検証の経験 ■生成AIを業務改善や生産性向上に活用した経験 【歓迎】■SaaS業界でのインサイドセールス、CS、PMM等の経験 ■GoogleスプレッドシートやPython等を用いたデータ分析経験 ■UI/UX改善やプロダクト改善に関する知識・実務経験 ■PLGモデルやプロダクト主導の成長戦略への理解 ■チームや組織全体へのAI活用推進・仕組み化経験 ■GPTs、Gems、AIエージェント等の活用による業務改革経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬会社における新薬の当局との薬価交渉経験（複数品目が望ましい） ■国内薬価制度に関する深い理解 【歓迎】 ■5年以上の製薬会社における開発薬事業務の経験 ■複数の医薬品の承認申請業務経験 ■薬価制度下での新薬の費用対効果分析に関する薬事経験 ■海外当局との薬価折衝経験 ■再生医療等製品の薬価戦略立案の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人提案営業またはソリューション営業の経験（3年程度） ■論理的思考があり、抽象度の高い内容をわかりやすく説明できる方 ■主体的に行動でき、「まずやってみる」が楽しめる方 【歓迎】 ■独力での提案・プロジェクト推進 ■SaaSプロダクト営業 ■新しい手法やサービスの活用に積極的な方 ■HR（人的資本経営・組織開発・健康経営など）領域での営業・提案経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・センサ機器や計測機器など、ハードウェア製品の開発経験（5年以上） ・開発リーダー経験（3年以上） ・技術要件に基づいた仕様設計・プロジェクト推進能力 ・外部ベンダーやチームとの連携・調整スキル ・論理的思考と問題解決力 ・英語による技術文書の読解・作成スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■小売業・SPAでのWebログ・会員・購買(店舗/EC)データを利用した分析と、KPI・戦略・施策の策定、実行経験 ■顧客DB/MAのデータアーキテクチャ設計や分析・BI環境の導入、運用経験 【歓迎】■事業会社でのデータマネジメントに関する業務経験(3年以上) ■システム開発案件のプロジェクト管理経験(3年以上)■各種マーケティングツール(分析、広告、AI、レコメンド等)の導入、運用経験 ■アプリやAIに関するデータ設計、運用、レポート経験 ※環境として、AWS (Redshift/Quicksight)、Google Cloud(Big Query/ Firebase) 、GA4を利用。経験者希望です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】美容業界に関するCRMの企画・運用に携わった実務経験 【求める人物像】既存施策の運用にとどまらず、自ら課題を見つけて企画・改善したい方 【魅力・やりがい】売上3年連続国内No.1ブランドにて、大きな裁量のもと自ら考え会社を成長させる手応えを得られます。高度なデータ分析に基づき仮説検証を重ね、自身の施策が継続率やLTV向上等、売上100億円を目指すブランドの急成長にダイレクトに結びつくダイナミズムを実感できます。基礎から学びつつ新たな知識を積極的に吸収し、CRMのプロとして飛躍できる絶好の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製薬、医薬部外品、化粧品業界におけるGMP環境下での品質保証経験（経験1年以上） ■品質システムの構築・改善に関するご経験 ■英語力（入社時は日常会話レベルで問題ございません） 将来的にはビジネスレベルの英語力が必要となってきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ■統計に関する基本的な知識 ■データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ■ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ■仮説構築 / 仮説検証 ■テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■アクチュアリーまたはデータサイエンティストとしての実務経験（目安：2年以上）■Python等でのデータ分析経験（独学可）、またはプログラミングの素養 【歓迎】 ■日本アクチュアリー会 正会員・準会員資格 ■生命保険会社でのプライシング、商品開発などの経験 ■再保険会社・監査法人などでの保険データ分析・顧客対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(目安：2年以上) ■機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 【魅力】国内最大級のDMP「AudienceOne」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できます。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。組織とプロジェクトを牽引するマネージャーやスペシャリストなどのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・PM経験がある方(半年以上目安) ・エンタープライズ向け無形商材の営業経験 ・ベンダーサイドでのプロジェクト計画策定／進行経験がある方 ・ChatGPT・Claudeといった生成AI活用(非業務OK) 【魅力】 ■製造業出身のボードメンバーによる事業会社視点でのプロジェクト推進 ■JT・ホンダ・AGC・パナソニック等、大手製造業との直接取引(90%以上が一次請け) ■大手ファームと中小ベンチャーの間のホワイトスペースを狙った、年間500万～5000万円規模の本質的な案件 ■最新AI技術への高いアクセシビリティ(社員全員がClaudeでシステム開発可能なスキルを保有) ■データを徹底活用したマーケティング支援の実践 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■予約ビジネス意欲■分析/改善提案の実務経験 ■関係者と議論できる対話力■統計/機械学習の基礎理解 ■SQL/Python/R実務経験 【ポジションの魅力】 ■検索・推薦を磨く改善裁量 ■リアルタイム施策の実装機会 ■CEO等との横断ディスカッション ■大規模データ分析の挑戦環境 ■居住地自由と週1出社ルール 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】・機械学習モデル開発経験 ・提案書／企画書の作成経験 【歓迎条件】 ・分析案件の要件定義から顧客へのご説明まで一気通貫で担われたご経験 ・生成AI機能をもつアプリケーション開発経験 ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築経験 ・Dataiku等のAI/MLプラットフォーム利用経験 ・特定業界（マーケティング／SCM／CRM等）のドメイン知識 ・複数案件並行推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・自然言語処理分野に精通し、ビジネス活用に向けた実務経験をお持ちの方 ※ビジネスサイドの課題に対して、解決に導く事がミッションです 【魅力】■データドリブンでの経営を重視しており、経営層にとっても重要度が高い環境です。 ■ジョブ型雇用制度により、専門性を活かしたキャリア構築が可能 ■リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能 ■データドリブン経営という重要課題に対して、少人数で大きなインパクトを生み出せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ・光学設計、光学実装、光学評価、レーザ技術の専門性を備えること ・実用化に向けて熱意をもって研究開発に取り組む意欲があること ・チームとしての開発業務に前向きに取り組む意欲があること 【歓迎条件】 ・英語力（英語論文・記事の理解、外国の取引先との折衝に支障がないレベル） ・量子技術に関する知識や経験（社内に専門家がいるため未経験でも可） ・アナログ・デジタルの電子回路、制御に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトやチームのリード経験■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務経験■マネジメント経験 【募集背景】■弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味■プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込む力 ■最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力■ビジネスレベルの日本語力 【魅力】■大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる■CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に導入。最先端技術を用いたエンジニアの働き方を確立できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析または機械学習を用いた実務経験■以下いずれかの経験（LLMアプリケーション（RAG等）の精度評価指標の策定と品質改善、統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築、数理最適化（組合せ最適化 等）を用いたアルゴリズム実装）■PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験■技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力■Python等を用いた分析・実装経験 【ポジションの魅力】 ■案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める ■将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発／プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルティングファーム、SIer、事業会社でのデータを集計・分析し、業務に活かしたご経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントやチームリードの経験 【魅力】顧客のDX構想から実装までを一貫して支援する精鋭組織です。外資系コンサルやシンクタンク等の多様な出自を持つプロが50名以上在籍し、年間15％の成長に向けて組織規模の拡大を図っております。市場の期待を受け、経営直結の抽象的な課題解決への需要が急増中。最高峰の知見が集まる環境（データサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍）で、データとビジネスを繋ぐ次世代コンサルタントとしての経験が積めます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■金融機関での法人営業経験(課題ヒアリング・提案型の営業経験)■SIer等でITソリューション営業経験■ソフトウェアのサービス企画やプロダクト企画の経験 【魅力】■信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品・サービスの提供、開発に関与することが可能です。■未成熟市場の第一線で挑戦できます■金融業界を変える社会実装の起点に関わることができます 【歓迎】■デジタル証明・ブロックチェーン・ID領域への興味関心がある方■金融や他業態のデジタル化支援に強い関心がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 CRO/製薬企業でのPM経験、ステークホルダーリード、進捗・リスク・予算・品質管理、英語での会議・交渉力 【歓迎】 CROでのPM経験、Bid Defense・提案書作成経験、業務改善・新規プロセス構築経験、高難度な要求調整・トラブル対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンサルタントとしてデータ利活用または業務改革/BPRに係るプロジェクト経験■事業会社におけるデータ利活用に係る何らかのご経験 【魅力】 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走：クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業、カスタマーサクセス、PM、ITコンサル等での顧客折衝経験（1年以上） ■複数案件を並行で進行できるマルチタスク能力 ■チームや関係部署を巻き込んだ業務推進経験 【魅力】SaaS×Managed Serviceという最先端のBPaaSモデル立ち上げに直接参画できます。単なる進行管理にとどまらず、顧客課題をもとに運用設計やサービス企画、組織づくりまで手掛けられる点が醍醐味です。エンタープライズ顧客との折衝経験を通じ高度なPMスキルが身につくほか、将来はカスタマーサクセスやプロダクトマネジメント、事業企画など多彩なキャリアパスを選択可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた、深層学習モデルの開発経験（3年以上） ■1B超級のTransformer ベースのモデル、または LLM・基盤モデルのフルスクラッチ事前学習の経験（1年以上） ■モデル学習経験、および実験設計・結果分析を自律的に進めた経験 ■深層学習モデルを本番環境へ導入・運用した経験、またはそれに準ずるMLOpsの実務経験（1年以上） ■チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【語学】日本語：ビジネス上級レベル（CEFR C1相当）必須 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験■LLMを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装経験■現場部門と対話し業務課題の整理/要件定義/PoCから導入まで主体的な推進経験 【歓迎】 ■RAG/ベクトル検索/プロンプト設計/Function Calling/ツール連携/エージェント・オーケストレーション経験■LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)/評価データ設計/精度/安全性評価経験■クラウド環境/API/Git/GitHub/CI/CD/MLOps/LLMOpsの知識/経験■統計解析/機械学習/AutoML/異常検知/画像解析/時系列予測経験■半導体製造/設備保全/品質管理等ドメイン知識■セキュリティ/データガバナンス/責任あるAIに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・企業に対するコンサル経験3年以上（経営戦略、業務改革、ITコンサル等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・新規事業立ち上げ、サービス企画経験 【魅力】 ■製造業出身のボードメンバーによる事業会社視点でのプロジェクト推進 ■JT・ホンダ・AGC・パナソニック等、大手製造業との直接取引(90%以上が一次請け) ■大手ファームと中小ベンチャーの間のホワイトスペースを狙った、年間500万～5000万円規模の本質的な案件 ■最新AI技術への高いアクセシビリティ(社員全員がClaudeでシステム開発可能なスキルを保有) ■データを徹底活用したマーケティング支援の実践 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：