500万円以上のsql 統計の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】 ■SQL/Python等によるデータ分析または機械学習モデル構築経験（3年以上） ■分析結果を基に事業方針、KPI、実行計画を策定した経験（2年以上） ■複数部門を横断した施策推進またはプロジェクトリード経験（1年以上） 【歓迎】 ■通信業界でのNW品質分析・エリア設計経験 ■位置情報、時系列、ログ等の大規模データ分析経験 ■競合分析、マーケティング戦略、因果推論・実験設計の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下のいずれかを満たす方 ■マーケティングリサーチ会社で3年以上のリサーチ関連業務経験をお持ちの方 ■事業会社等でリサーチやデータ分析に関連した業務経験をお持ちの方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高度な数値分析・データ分析の実務経験（業界不問）■Excelでの高度なデータ集計・分析スキル 【尚可】■SQLでのデータ抽出・統計分析経験■BIツールの使用経験 【求める人物像】複雑なデータからインサイトを見つけ出すことに情熱を注げる方。分析結果を分かりやすくビジュアル化・言語化し、思い込みではなくファクトに基づいた提案ができる方。 【ポジションについて】ビッグデータと高度な数値分析スキルを駆使し、当ホテルグループの収益最大化を支えるスペシャリスト求人です。 データ分析や需要予測等に特化し、分析結果が販売価格や施策に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスアナリスト、事業企画、業務改善プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトにおける構想策定、要求定義等、上流工程の経験 【歓迎】■財務会計、コーポレートファイナンスの知識■システムエンジニアとしての実務経験■プロジェクトマネジメントスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下3点を満たしている方 ■BIツールを用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション経験2年以上■SQLによる集計クエリなどの作成経験１年以上 ■基本的な統計学の知識を有している方 【歓迎】■デジタルマーケティングに関する効果分析、レポート作成経験■GCP BigQuery上でのデータマート設計・構築■GCP 上でWorkflowソリューションを利用したETLジョブの設計・実装■集計や分析の要件定義やディレクションを行った経験。何事にも当事者意識を持ちながら物事に取り組める人を歓迎します◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■建設、設備、製造、物流等における工程管理またはプロジェクト管理経験（3年以上） ■Excel、SQL、BIツール等を用いた大量データの集計・分析・可視化経験（2年以上） ■複数部門を横断した業務改善施策の立案・実行経験（1年以上） 【歓迎】 ■通信設備工事または移動体基地局建設の経験 ■Python等による分析・自動化経験 ■PMP、プロジェクトマネージャ試験、統計関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■データサイエンティストとしての実務経験■Python および SQL を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ■機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ■AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ■ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 募集要件(Must) ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず） ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した ‐システム設計経験 ‐サービス運用経験

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・自然言語処理分野に精通し、ビジネス活用に向けた実務経験をお持ちの方 ※ビジネスサイドの課題に対して、解決に導く事がミッションです 【魅力】■データドリブンでの経営を重視しており、経営層にとっても重要度が高い環境です。 ■ジョブ型雇用制度により、専門性を活かしたキャリア構築が可能 ■リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能 ■データドリブン経営という重要課題に対して、少人数で大きなインパクトを生み出せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問 ■チームメンバーやプロジェクトを前に進めた経験 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストエンジニア、QAマネージャー、開発エンジニアの実務経験が合計10年以上。(テスト戦略とテスト計画の設計を主導した経験を含む) ■プロダクトやプロジェクトの品質に責任を持ち、品質水準とコストの判断をした経験■リスクにもとづいてテストの範囲と優先度を決めた実務経験■テスト技法にもとづくテスト設計の実務経験と、その品質を評価できる力■JSTQB または ISTQB の Advanced Level テストマネージャ相当の知識（資格の保有が望ましい）■生成AIを実務プロセスに組み込み、運用した経験 ※備考欄に続きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 【魅力】 ・大量かつ豊富な種類のデータを保有しており、分析技術を存分に活かせる環境。 ・生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有する盤石な基盤の中で、短期的な成功のみに囚われず、中長期的に挑戦できる環境です。 ・当社の幅広い事業領域ではデータ活用による大きなインパクトの創出が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験

必要な経験・能力等 【必須】■医療・ヘルスケア領域でのデータ統計・分析の実務経験■Python、R、BIツールのいずれかを用いた分析経験■顧客との要件定義や折衝経験■データに基づいて課題整理し仮説構築,検証,報告まで携わった経験 【歓迎】■データベースに関する基礎知識及び構築/実装経験 ■SQLを用いたデータ処理/前処理の実務経験 ■機械学習/数理統計/数理最適化等のモデリング経験 ■医療情報システム(電子カルテ/部門システム等),医療業務フローに関する知識/経験 ■学術統計分析に関する知識/経験(論文作成/学会発表支援含む) ■システム実装/プロジェクト進行管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：