200万円以上のdify 生成aiの転職・求人情報

求めている人材 ▏必須要件(MUST) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【技術スキル】 以下のいずれか ◎AWS、Google Cloud、Azureいずれかを用いたインフラ設計・構築・運用経験 ◎Kubernetes (k8s) のアーキテクチャ理解、およびEKS/GKE等のマネージドサービス利用経験 ◎クラウド環境におけるネットワーク（VPC、Subnet、Route Table、VPN等）の設計・構築能力 ◎Terraform等を用いたIaCによるインフラ構築・構成管理経験 【勤務条件】 ◎月60時間以上の稼働ができる方（フレックスタイム＆フルリモート） ▏歓迎要件(WANT) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【働き方・経験】 ◎平日日中のMTG参加や連絡に柔軟に対応できる方 ◎コンサルティングファームまたはSIerでの顧客折衝・開発経験 【インフラ・セキュリティ】 ◎GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの設計・運用経験 ◎Datadog等を用いたオブザーバビリティ（可観測性）の構築経験 ◎FW/WAF/IAMなどのセキュリティ設計・実装経験 【AI・開発技術】 ◎LLM/RAGシステム（VectorDB等）や、Difyの環境構築・運用経験 ◎Cursor/Claude Code等のAIツールを活用した実践経験 ◎Go/Python等による運用ツール、またはWebアプリの開発経験

求める人材: 大学卒以上 / 経験者のみ募集 【必須スキル・経験】 ・大学中退もしくは大学卒以上 ・Webサービス／システム開発の実務経験2年以上 ・いずれかのデータベースを用いた開発経験1年以上 ・Claude、CodexなどのAIコーディングツールを使った開発に関心がある方 【歓迎するスキル・経験】 ・Claude、Codex、Cursorなどを使った開発経験 これまでWebサービスの開発に携わってきたが、時代の変化に伴い 「AIを全面導入したAI駆動開発に切り替え」と「短時間集中労働」に 共感いただける方を歓迎します。

求めている人材 【必須条件】 ・ITエンジニア実務経験半年以上 （開発・インフラ不問 技術分野・フェーズ・言語不問） 【歓迎条件】 ・Java／Python等いずれかの開発言語の 実務経験がある方 ・AI開発・クラウド環境（AWS等）の 実務経験がある方 ・要件定義〜設計工程（上流工程）の 経験がある方 【求める人物像】 ・保守・運用や下流工程から上流への スキルチェンジを目指す方 ・新しい技術（生成AI等）にも柔軟に 挑戦したい方

求めている人材 【✅ 必須（MUST）】 ・Web広告、SEO、SNS、メディア運営のいずれかについて、自ら手を動かして数字を伸ばした経験（業務・個人問わず） ・数字をもとに仮説を立て、検証を回した経験 ・正社員経験 【✅ 歓迎（WANT）】 ・事業会社でのインハウスマーケティング経験 ・Google Analytics、スプレッドシート、SQLなどを使ったデータ分析の経験 ・ChatGPT、Claude等の生成AIや、ノーコード／自動化ツールを使って業務を効率化した経験 ・人材業界、またはリード獲得型ビジネスでのマーケティング経験 ・個人でブログ、SNS、You Tube、アプリ等を運営し、数字を伸ばした経験 ［こんな方を求めています］ ・仕事をゲームのように捉え、ルールを読み解いて攻略していくのが好きな方 ・「なぜそうなるのか」を構造で理解しないと気が済まない方 ・非効率なやり方を見ると、仕組みで解決したくなる方 ・アイデアを出すだけでなく、成果が出るまで責任を持ってやり切れる方

資格 ・Pythonを用いたAI／機械学習／データ処理開発経験 ・RAG構成の設計・実装経験 ・ベクトルデータベースを用いた検索システム構築経験 ・LLM API（OpenAI等）を活用した開発経験 ・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・クラウド環境（Azure/AWS/GCP）での開発経験 「これまでの経験を活かし、最先端の技術開発に挑戦したい方」 「エンジニアとしてさらなる成長やキャリアアップを目指したい方」 「働きやすい環境でワークライフバランスを大切にしたい方」 「今よりも年収をアップさせたい方」 そんな思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております！ 年齢の条件と理由：例外事由1号年齢制限 制限あり～59歳：年齢制限該当事由：定年を上限

求めている人材 【必須条件】 ・ITエンジニアとしての実務経験半年以上 （開発／インフラ問わず、技術分野・ フェーズ・言語も不問） 【歓迎条件】 ・Java／Python等いずれかの開発言語の 実務経験 ・AI開発、クラウド環境（AWS等）の 実務経験 ・要件定義〜設計工程（上流工程）の経験 【こんな方におすすめ】 ・単価と給与の関係が見えないまま 働いてきた方 ・案件が固定化し、技術の幅が広がらないと 感じている方 ・保守・運用や下流工程から、上流へ スキルチェンジしたい方 ・生成AIなど新しい技術に挑戦したい方 ・待機期間の収入に不安を感じている方 ※学歴不問。 20〜30代を中心に活躍しています。

求める人材: ・顧客（ユーザー）の課題をどのように解決するかを妥協なく考え、そのために主体的に努⼒、試⾏錯誤できる方 ・1人称で開発を進められる方 ・テクノロジーに興味関⼼が⾼く、トレンドを追いかけたり調べたりすることが好きな方 ・新技術の導⼊時に、導⼊メリットと併せてその技術の伸びしろやリスクを考慮することができるバランス感覚や視点を持っている方 ・コミュニケーションを大事にし、チームで成果を創出することを好む方 ・⾃⾝の業務範囲の範囲を越えて、常に全体最適を思考する方 ・何よりプログラミングが好きな方

求めている人材 ☆第二新卒・ブランクOK！フリーターの方も歓迎します！ ◆学歴不問 ◇女性エンジニア50％以上 ◇異業種出身・20代のメンバー多数活躍 【未経験歓迎】 ・特別な経験は一切必要ありません。意欲があればOK！ ・知識がなくても活躍できる環境を整えています！ 【こんな方を歓迎します】 ・IT分野に興味がある方 ・自分のペースで学び、ITエンジニアを目指したい方 ・技術を身につけ、年収を上げていきたい方

求めている人材 ＜必須スキル・経験＞ ●Python、JavaScript、TypeScriptなど、いずれかのプログラミング学習経験 ●簡単なWebアプリ、業務ツール、API連携、生成AI活用ツールなどを作成した経験、またはそれに準ずる学習経験 ●生成AI、LLM、RAG、AIエージェント領域への強い関心 ●AIエンジニアとして実務経験を積み、成長していきたい意欲 ●自分で調べ、試し、学び続けられる姿勢 ●ビジネスレベルの日本語能力 ●チームで協働しながら学び、成果に向き合える方 ＜歓迎スキル・経験＞ ●OpenAI API、Azure OpenAI、Vertex AI、Claude API等を用いた開発経験 ●LangChain、LlamaIndex、Dify、n8n、FastAPIなどの利用経験 ●RAG構築、ベクトルDB、Embedding、検索精度改善の経験 ●Webアプリケーション、API、バックエンド開発の経験 ●AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境での開発経験 ●Docker、Git、データベース設計などの基礎理解 ●データ分析、機械学習、自然言語処理の基礎理解 ●個人開発、スクール課題、ポートフォリオ、技術ブログなどで学習成果を形にした経験 ●クライアントワーク、受託開発、PoC開発の経験 ＜こんな方を歓迎します＞ ●生成AIを使った開発に本気で取り組みたい方 ●新しい技術をキャッチアップし、まず手を動かして試せる方 ●顧客の曖昧な相談から、技術で解ける形に整理することを楽しめる方 ●技術だけでなく、業務理解やユーザー体験にも関心を持てる方 ●少人数のチームで、主体的に開発を前に進められる方 ●一人で抱え込まず、知見をチームに共有できる方 ●自由な働き方の中でも、責任を持って行動できる方 ●一人で成果を出すだけでなく、チームで成長することを大切にできる方 ＜大切にしている価値観＞ リベルクラフトでは、以下の価値観を大切にしています。 ●Be Free. 自由に考え、自由に挑戦する。 ●Grow Together. 一人で成果を出すだけでなく、仲間とともに成長する。 ●With No Jerks. 高い専門性を持ちながらも、周囲への敬意を忘れない。 高い技術力や成果を大切にしながらも、周囲と協働できること、誠実に向き合えることを重視しています。 ✅代表のご紹介 代表取締役 Founder/CEO 三好大悟 慶應義塾大学にて金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして コンサルティング事業などに携わる。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスで小売・物流領域におけるAI・データ活用を推進。 現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AI・データサイエンスを中心とした受託開発、 コンサルティング、法人向けトレーニングや教育事業を展開している。 【出版実績】 いちばんやさしい生成AI & ナレッジ活用の教本 ・統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 ・ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析 ・ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 ・IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析“生成AI”を生み出す技術 ✅公式発信・スクールについて リベルクラフトでは、AI・データサイエンスに関する情報発信や教育事業にも力を入れています。 公式YouTube『データサイエンスの学校』では、統計、データ分析、生成AI、AI活用に関する実践的な情報を発信しています。 また、法人向け研修やオンラインスクールを通じて、AI・データサイエンスを実務で活かせる人材の育成にも取り組んでいます。 開発・コンサルティングの現場で得た知見を、研修やスクールの授業にも還元しているため、実務と学習がつながる環境があります。 リベルクラフトの考え方や雰囲気を知りたい方は、ぜひご覧ください。 採用HP：https://liber-craft.co.jp/recruit スクール事業：https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-ds note：https://note.com/libercraft Youtube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool X：https://x.com/libercraft1202 Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/ ＜事例リリース＞ 〇生成AI・RAG技術のコンサルティング支援事例 在京大手放送局様 https://liber-craft.co.jp/column/rag-consulting-case-study 〇セキュアな生成AI活用による審査会効率化にむけた実証実験 JAXA様 https://liber-craft.co.jp/column/jaxa リベルクラフトは、AIとデータの力で、事業も暮らしもより自由にしていく仲間を募集しています。 生成AIやAIエンジニアリングを武器に、クライアントの課題解決と会社づくりの両方に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。

求めている人材 ✅必須条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■大卒以上 ✅以下に興味がある方歓迎 ※複数該当するほど歓迎 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■ソフトウェア開発 （Python、Java、C/C++、 C#、TypeScriptなど/ 業務・研究・製品問わず） ■AI/データ分析/ アルゴリズムに関わる 開発・研究・製品開発 （機械学習、統計解析、 ルールベース、最適化など） ■務課題を理解し、 要件に落とし込んで 実装・検証したい方 （文書、画像、業務システム、 保守運用など） ※「生成AI」の使い方に 価値を出したい方 ■生成AI/LLM （RAG、プロンプト設計、 AIエージェントなど） ■文書・画像処理に関わる AI開発 （OCR、文書認識、 意味理解、画像認識・解析） ■業務支援AI・業務自動化の 開発 （ドキュメント業務、 保守・運用、 ワークフロー改善など） ■データ・ナレッジ活用の 設計・開発 （ナレッジデータ、 評価データ作成、 データ前処理） ■AIの品質評価・ リスク対応への関心 （生成AIの評価、説明性、 Responsible AI） ■クラウドAI基盤の利用 （Azure OpenAI、 Amazon Bedrock、 Google Geminiなど） ✅求める人物像 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■新しい技術や製品に 興味を持ち、明るく業務に 取り組む方 ■多くの部門とチームで 仕事を進めることができる、 協調性と コミュニケーション力を お持ちの方 ■AIで「何ができるか」を 一緒に考え、AIで 「仕事のやり方を変える」 ことに挑戦したい方

求める人材: 【こんな方に向いています】 ◎ AI・マーケティング・コンテンツ制作に強い興味がある方 ◎ 一つの会社で、しっかりスキルを積み上げたい方 ◎ 「作業者」ではなく「考えて形にする人」になりたい方 ◎ 文章・資料づくりを、専門スキルとして極めたい方 ◎ 新しいツールを試すのが好きな方 【必須条件】 ・千代田区神田への出社勤務（週5日・平日9:00〜18:00）が可能な方 ・PowerPointで資料を、Wordで文章を、実務で作った経験がある方 ・生成AI（ChatGPT／Gemini／Claude等）を業務または個人で使ったことがある方 【歓迎条件】 ・WordPressでのサイト制作・運用経験 ・Canvaでの資料デザイン経験 ・YouTube／SNSの運用に関わった経験 ※未経験・第二新卒歓迎 ※専門資格は不要 その他の詳しい情報は弊社採用ホームページをご覧ください。 https://rm-marketing.hp.peraichi.com

求めている人材 ✅必須条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■ソフトウェア開発の実務経験 （Python、Java、C/C++、 C#、TypeScriptなど/ 業務・研究・製品問わず） ■AI/データ分析/ アルゴリズムに関わる 開発・研究・製品開発の経験 （機械学習、統計解析、 ルールベース、最適化など） ■業務課題を理解し、 要件に落とし込んで 実装・検証した経験 （業界・ドメインは不問。 文書、画像、業務システム、 保守運用など） ※「生成AIの実務経験」は 必須ではありません。 AIを業務で使い、 価値を出そうとした経験を 重視します。 ✅以下に興味・知識がある方歓迎 ※複数該当するほど歓迎 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■生成AI/LLMの活用経験 （RAG、プロンプト設計、 AIエージェントなど） ■文書・画像処理に関わる AI開発経験 （OCR、文書認識、 意味理解、画像認識・解析） ■業務支援AI・業務自動化の 開発経験 （ドキュメント業務、 保守・運用、 ワークフロー改善など） ■データ・ナレッジ活用の 設計・開発経験 （ナレッジデータ、 評価データ作成、 データ前処理） ■AIの品質評価・ リスク対応への関心 または経験 （生成AIの評価、説明性、 Responsible AI） ■クラウドAI基盤の 利用経験 （Azure OpenAI、 Amazon Bedrock、 Google Geminiなど） ✅求める人物像 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■新しい技術や製品に 興味を持ち、明るく業務に 取り組む方 ■多くの部門とチームで 仕事を進めることができる、 協調性と コミュニケーション力を お持ちの方 ■AIで「何ができるか」を 一緒に考え、AIで 「仕事のやり方を変える」 ことに挑戦したい方

資格 クリエイターの体験から逆算して技術判断できる方を求めています。評価の仕組みを構築して改善を検証できる方、権利や同意に関する制約を踏まえて判断できる方を歓迎します。少人数のチームで自律的に行動し、必要に応じて関係者へ適切に連携できる方を求めています。

応募資格 【必須】 ・AI駆動開発（GitHub Copilot、Cursor、各種LLM等を組み込んだ開発手法）の実務経験、または極めて強い技術的知見 ・生成AIの活用を前提とした、ソフトウェア開発プロセスやモダンな開発フローの設計・標準化経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル（LLMによるコード自動生成、リファクタリング、テストコードの自動生成など） ・AI駆動開発を組織に導入する上で不可欠な、セキュリティ・ガバナンス（ソースコードの機密性、ライセンスリスク等）に関する正しい理解 ・元請社員の代替（バディ）として、顧客と一体になり伴走型で泥臭くプロジェクトを推進できる高い人間力 ・多くのステークホルダーや開発チームから現状の課題・情報を能動的に引き出し、論理的に整理・比較検討できる能力 ・正解や前例が定まっていない状況下でも、仮説検証と改善を自律的に繰り返せるトライアンドエラー型のアプローチができるスタンス 【歓迎】 ・自動車、モビリティ、または製造業における大規模な組み込み・Webシステム開発の業務知見 ・Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）の構造化設計、および社内共有用のテンプレート化経験 ・組織内における生成AIの利用ルール、セキュリティポリシー、または運用ガイドラインの策定経験 【こんな人にもオススメ】 ・RAGの実装実績を積みたい方 ＝・＝・＝・＝・＝・＝・＝ 【CWC（クラウドワークスコンサルティング）フリーランスについて】 クラウドワークスグループの100%子会社であり、 主な事業内容はフリーランスエージェントであるCWCフリーランスや DXコンサルティング、ITソリューション、経営コンサルティング、人材採用ソリューションなどです。

求めている人材 ▼対象となる方 ・【未経験OK・学歴不問】何らかの社会人経験があれば職種不問！ ・「ただ指示通り動くだけの仕事」から抜け出し、AIを武器にキャリアアップしたい方 ・憧れの外資系IT企業や、最新のAI・データ活用に挑戦したい方 ・私服・ネイル・髪型自由なモダンな環境で、自分らしく働きたい方 ★データ分析やSQL等の知識があれば活かせますが一切不問！ 入社後のAI研修でイチから学べるため、未経験から安心してスタートできます✨

資格 ・Tensorflow／Pytorch等の使用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・AI技術に関する業務経験 ・機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 等 ★エンジニアとしての実績がある方や訓練校などで学習されて資格を取得している方は、内定前提で選考させていただきます。

資格 ■ 求める人物像 ・数理的思考を活かした開発を行いたい方 ・研究テーマを実装まで落とし込みたい方

求める人材: 【必須条件】 ・何かしらのエンジニアの実務経験（1年程度） ✅就労ビザの申請・更新手続きに関する支援は行っておりません。 Visa sponsorship or renewal support is not available. ✅弊社では在留資格のサポート（新規・更新含む）は対応いたしかねます。 We are unable to provide any assistance with visa/residency status procedures. ✅日本語での会話・意思疎通に精通していることが必須です。 Proficiency in Japanese conversation and communication is essential. ✅ネイティブレベルの日本語ライティングスキル（ビジネス文書・報告書等）が必須です。 Native-level Japanese writing proficiency is mandatory for business correspondence and reporting. 【歓迎条件】 ・学歴不問・ブランクがある方も歓迎！ ・経験が少ない方もお気軽にお問い合わせ下さい！ ＜こんな経験ある方！＞ ・オープン系基幹業務システムの開発経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Java、COBOL、PHP、.NET、C#、C、VBのスキル保有者 ＜こんな方を歓迎致します！＞ ・今のプロジェクトが自分の成長に繋がっていないと感じている方 ・経験を積んでキャリアアップをしていきたい方 ・プログラマーとしてのスキルを磨いて行きたい方 ・システムエンジニアとして豊富な案件に携わりたい方 ・安定して、しっかり稼いでいきたい方 ・SE/PG/SES/SIerの経験・知識を活かしたい方 ・もっとスキルを磨きたい ・今の環境を変えたい」その想いだけでOK⭐ ＜先輩の前職スキルの一例＞ フロントエンド: フロントエンドエンジニア、Webエンジニア、UI/UXエンジニア バックエンド: サーバーサイドエンジニア、バックエンドエンジニア、API開発エンジニア アプリ: iOSエンジニア、Androidエンジニア、モバイルアプリ開発、Flutterエンジニア インフラ/運用: インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、クラウドエンジニア、DevOpsエンジニア データ・AI: データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア（ML）、AIエンジニア マネジメント: VPoE、CTO、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロジェクトマネージャー（PM） クラウド: AWS（Amazon Web Services）, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure コンテナ・構成管理: Docker, Kubernetes (K8s), Terraform, Ansible, CloudFormation データベース: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, SQL Server ツール・環境: Git, GitHub, GitLab, Slack, Jira, Confluence, VS Code

資格 ・Tensorflow／Pytorch等の使用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・AI技術に関する業務経験 ・機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 等 ★エンジニアとしての実績がある方や訓練校などで学習されて資格を取得している方は、内定前提で選考させていただきます。

資格 ・Tensorflow／Pytorch等の使用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・AI技術に関する業務経験 ・機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 等 ★エンジニアとしての実績がある方や訓練校などで学習されて資格を取得している方は、内定前提で選考させていただきます。

資格 ・Tensorflow／Pytorch等の使用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・AI技術に関する業務経験 ・機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 等 ★エンジニアとしての実績がある方や訓練校などで学習されて資格を取得している方は、内定前提で選考させていただきます。

資格 下記いずれかの経験がある方 ・数千万以上のトークンを使った大規模生成AI（Transformer系）の設計、ファインチューニング経験 ・分散学習による大規模モデルの効率的なトレーニング実績 ・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 ・KubernetesやDockerによる生成AIモデルのスケーラブルな環境構築・運用経験 ・プライバシー配慮型AIモデルの開発・運用（匿名化・FL対応等） 「これまでの経験を活かし、最先端の技術開発に挑戦したい方」 「エンジニアとしてさらなる成長やキャリアアップを目指したい方」 「働きやすい環境でワークライフバランスを大切にしたい方」 「今よりも年収をアップさせたい方」 そんな思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております！ 年齢の条件と理由：例外事由1号年齢制限 制限あり～59歳：年齢制限該当事由：定年を上限

資格 ■開発経験3年以上 ■要件定義、基本設計といった上流工程の実務経験をお持ちの方（これから積みたいと考えている方） ＜「技術」と「人間性」を重視の採用＞ 一緒に成長を目指すからこそ、技術・スキルだけではなく人間性も重視した採用を行っています。 ■全ての顧客や関係者に真摯に対応できる方 ■新しい物事に「わくわく」できる人 ■能動的にキャリアを考え、目標達成に向けて取り組める方 ＼こんな方も活躍中／ ・IT・通信・Web関連での実務経験を活かしたい方 ・システムエンジニア（SE）やプログラマー（PG)の経験を活かしたい方 ・ SIer・SES・ハードウェア・ソフトウェア・通信サービス・Webサービス・ITインフラ関連の業務経験がある方 ・システム開発、ソフトウェア開発に携わったことがある方 ・サーバー構築・運用・通信環境・Webサイト制作に興味のある方 ・IT業界でのスキルアップ・キャリアアップを目指したい方 ・経験を活かして、エンジニアとしてのキャリア・スキルをさらに磨きたい ・上流工程の仕事に関わりたい ・積極的に学べる環境で働きたい ・ワークライフバランスも大事にしたい

求める人材: ◆経験よりも人柄を重視！ ━━━━━━━━━━━━ 学歴・職歴・専門知識は不問。 IT業界が初めての方も、 安心してご応募ください。 ★未経験OK ★第二新卒歓迎 ★フリーターの方OK ★ブランクOK

求める人材: ＜必須要件＞ * ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験（PM、PMO、システムコンサルなど） * 以下のいずれか2つ以上の経験 * 　コンサルティング経験（業務分析、業務整理、BPR等、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） * 　AI・データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） * 　AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） ＜歓迎要件＞ * SaaSプロダクトのプリセールス・導入支援または要件定義の経験 * 1年以上参画してコミットし、顧客との信頼関係を構築して成果を出した経験 * PythonまたはJavaScript等のモダンな言語での開発経験（自らプロトタイプを作れるレベル） * Generative AI、LLMまたはRAGに関する知見・実務経験（特にDify等のAIツール、Claude CodeやAPI連携を用いたプロトタイピング経験） * PMPまたはIPAプロジェクトマネージャー資格 * 事業開発または新規事業立ち上げの経験（売上や案件の拡大にコミットした実績） * マーケティング戦略立案またはデータアナリティクスの経験

求める人材: ＜必須要件＞ * 以下のいずれかの実績 * 　上流ポジション（PM、ITコンサル、PdM等）の実務経験 ＋ エンジニアとしての開発経験 * 　Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 * 顧客の課題ヒアリングから要件・プロトタイプへの落とし込み経験 * 生成AI領域への強い興味関心または個人・実務でのインプット実績 * 日本語でのビジネスコミュニケーションおよびドキュメント作成スキル

求めている人材 【必須条件】 ・B2B SaaSプロダクトのPdM経験3年以上（企画～リリース～改善まで一連の経験） ・ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 ・KGI/KPI設計およびデータに基づく意思決定の実務経験 ・経営、営業、CS、エンジニアなど複数のステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 ・月160時間のフルコミットが可能な方（平日コミット必須） ・参画時に日本在住の方 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・生成AI、LLM、マルチエージェントを活用したプロダクト開発・事業推進経験 ・Chrome拡張機能（Manifest V3、Side Panel、Content Script）に関する開発・PdM経験 ・既存Webアプリケーションへの組み込み・統合を前提としたプロダクト開発経験 ・エンタープライズ向けSaaSの導入・グロース推進経験 ・スタートアップにおける0→1フェーズでのプロダクト立ち上げ経験 ・SQL、BIツールを用いたデータ分析経験 【求める人物像】 ・ユーザーの業務課題を深く理解し、プロダクト改善につなげられる方 ・データやKPIをもとに仮説検証を進められる方 ・エンジニアや営業、CSなど周囲を巻き込みながら主体的に推進できる方 ・変化の多い新規事業フェーズを楽しみ、スピード感を持って行動できる方

求めている人材 【必須条件】 ・Python等を用いた機械学習・ディープラーニングの開発・実装経験（目安2年以上、または同等の研究実績） ・画像処理または画像認識（Computer Vision）に関する知識・開発経験 【歓迎条件】 ・医療画像（DICOM、CT等）を取り扱った開発・解析経験 ・大学・研究機関との共同研究、産学連携プロジェクトに携わった経験 ・テックリード、開発リーダー、またはチームのマネジメント経験 ・スタートアップやベンチャー企業での開発経験 【求める人物像】 ・「独自のディープテックで医療・社会課題を解決したい」という熱意やビジョンに共感できる方 ・指示を待つのではなく、自ら技術的なアプローチを提案し主体的に行動できる方 ・将来のCTOとして、会社や組織を技術面からリードしたいという野望をお持ちの方 ・研究開発の面白さと、ビジネス・事業化のスピード感の双方を楽しめる方

応募資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】LLM構築経験をお持ちの方。ML画像分析経験をお持ちの方。Webシステム設計経験をお持ちの方。英語読み書きが得意な方。 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中！ ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63%

資格 SalesforceおよびAgentforceの知識を活かし、PoCの実施・検証を主体的に進められる方を求めます。

求める人材: 【必須】※いずれかの案件要件を満たす方 ＜AIエージェント開発案件＞ ・LLMを組み込んだプロダクトや 業務システムの開発経験 ・Webシステム開発経験3年以上 （Python／Java／Go／C#／Rustなど） ＜RAG構築案件＞ ・AWS Bedrock環境におけるAIエージェント またはRAG構築の実務経験 ・生成AIを用いた業務システムの実装経験 ＜AI活用R&D案件＞ ・生成AI／LLMの実務経験1年以上 （Claude API・ChatGPT API等の組み込み経験） ・要件定義〜運用まで一気通貫で推進できる方 ＜データエンジニアリング案件＞ ・Databricks等を用いたデータ基盤構築 ・データモデリングの経験 （案件例4は、あわせて以下のご経験が必要です） ・Databricksを用いたデータ基盤の 設計・構築・運用経験 ・SQLによるデータモデリング、 データマート設計の経験3年以上 ・ETL／ELTパイプラインの設計・実装・ 運用経験3年以上 ・Pythonによる開発経験 ＜検索・AI機能開発案件＞ ・検索基盤またはAI機能の開発経験 ＜テックリード候補案件＞ ・業務システム開発の設計〜実装経験 技術的な意思決定を担った経験 ＜データアナリスト案件＞ ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ＜チャットボット・ボイスボット案件＞ ・対話型AIアプリケーションの開発経験 ＜共通＞ ・日本語ビジネスレベル以上 ・業務委託・フリーランスとして稼動可能な方 【歓迎】 ・PoC・アーキテクチャ設計からの参画経験 ・少人数チームでの自律的な推進経験 ・AIツールの選定・提案ができる方

求めている人材 【必須条件】 ・生成AIを活用した実務経験 ・OpenAI等のLLM APIを利用したアプリケーション開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、RAGなど生成AIに関する知見 ・Python、JavaScript等を用いたPoC・アプリケーション開発経験 ・大手企業など複雑な組織における調整・プロジェクト推進経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・新規事業の立ち上げ経験 ・スタートアップでのPM・CTO経験 ・BPR・業務プロセス再設計の実務経験 ・ITコンサルティングの実務経験 【求める人物像】 ・AI技術を活用して現場の業務課題を解決したい方 ・企画だけでなく、自ら手を動かして開発できる方 ・非エンジニアとも円滑にコミュニケーションし、合意形成を進められる方 ・前例のない課題にも主体的に取り組み、プロジェクトを前進させられる方

求める人材: ＼経験を活かして、キャリアも年収もアップさせたい方へ／ 私たちは、エンジニアとしての実務経験（目安3～4年）をお持ちで、データ基盤構築や分析、モデル実装などの分野でさらに専門性を高めたい方を歓迎します。学歴は一切問いません。 ✨必須経験 ・Python、クラウド（AWS,GCP等）の実務経験3年以上 ✨こんな方をお待ちしています ・案件を自分で選び、主体的にキャリアを築きたい方 ・リモート併用など、柔軟な働き方を求めている方 ※出社が可能な方を対象としています（リモート併用）

求める人材: ＜必須要件＞ * 生成AI・AIエージェントの設計・実装ができる技術力 * プリセールス活動の経験 * 技術的観点で顧客課題のヒアリングおよび論点整理ができる方 * Azure AI関連サービスの設計・実装経験 ＜歓迎要件＞ * DatabricksまたはSnowflakeの設計・実装経験 * Difyの設計・実装経験 * ThoughtSpotの設計・実装経験

資格 生成AIの活用に興味がある方 IT業界に興味がある方 未経験者歓迎 基本的なPCスキルがあればOK (PC入力できる方、 日常でAIを活用・理解している方) 学歴不問 免許不問 資格不問

求める人材: 【必須スキル】 ・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務用・私用どちらも含む） ・業務効率化のエージェントを複数種作成できる ・RAGやMCPツールを使ったエージェント構築 ・Claudcode（やCodex）等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成 ・Webエンジニアリング経験3年あるいはシステム開発PJの要件定義経験 何かしらのプロダクトのPdM経験 ・営業 コンサル カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上 ・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル ・または Webエンジニアリング経験1年あるいはシステム開発PJの要件定義に関する経験 何かしらのプロダクトのPdM経験 ・営業 コンサル カスタマーサクセスのいずれかの経験2年以上 【歓迎スキル】 ・生成系AIを用いたvibe coding 品質チェックの経験 ・ノーコード/ローコードツール（Make, Glide, Retool, Notion, Airtable, Dify等）の利用経験 ・RAG/LLM/APIなどAIアプリケーション基盤の基礎知識 ・JSON・スプレッドシート関数・Google Apps Scriptなどの軽い技術理解 ・デザイン／UI調整の経験（Figma, STUDIOなど） ・自動化・内製化プロジェクトの経験（業務改善ツール構築など） ・新規プロダクトの立ち上げから成長軌道に乗せるまでを主導した経験 ・エンジニアリングの基本的な知識と理解 ・SaaSプロダクトまたは大規模システムのプロダクト開発経験 ・GPT, LaMDA, BERT などの自然言語処理技術に対する理解 ・Generative AI や Transformer モデルに関する知識と実践経験

応募資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】ブランディング業務経験をお持ちの方。販売促進またはセールスプロモーション経験をお持ちの方。広告代理店またはマーケティング会社での企画経験をお持ちの方。【活かせる経験】外食業界での販促企画やキャンペーン運営経験をお持ちの方は歓迎いたします！ ・ITエンジニアとして成長したい方 ・昔からパソコンを触ったりするのが好きだった方 ・学校で学んだことを、今の仕事に活かせていない方 ※高校、専門学校、大学等でIT分野の勉強をされた方、なお歓迎です。 ※ブランクがある方もOK 【スタッフサービス・エンジニアリングを選んだ理由】 ・大手取引先のやりがいのある仕事ができる。 ・育成・サポート体制が充実している。 ・希望の勤務地で自分の経験を活かせる仕事がある。

求める人材: ✨経験・スキルは問いません✨ 「AIサービスに興味がある」 その気持ちがあれば大丈夫！ 入社後の研修やOJTで基礎から学べるので、 未経験からスタートした先輩も多数活躍しています。 ※タイピングはできた方がいいかもしれません、、、 ✅必須✅ ■高卒以上の方 ■35歳までの方 ※例外事由83号のイ：長期勤続によるキャリア形成を図るため 【こんな方を歓迎します】 ■長く食べていける仕事を探している方 ■社会人デビューの方 ■この業界が初めての方 ■未経験から新しい仕事にチャレンジしたい方 【こんな方にピッタリ】 ■PCを使う仕事に興味がある ■ITサービス分野が気になっている…！ ■安定した仕事に就きたい ■仕事とプライベートを両立したい 専門知識やプログラミング経験は必要ありません。 研修や実務を通じて、 少しずつ身に付けていける環境です。 まずは 「AIに関わる仕事をやってみたい」 その気持ちがあれば大歓迎！