200万円以上のai agent ragの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Python,TypeScript,Java等の言語を用いたWebシステム又はソフトウェア開発の実務経験(2年以上推奨)■OpenAI API,Azure OpenAI Service等のLLM APIを利用したアプリケーション開発, 又はRAGシステム構築の実務経験(個人開発・PoC含む経験者も歓迎)■生成AI(LLM)技術,プロンプトエンジニアリング,Embedding等の技術に関する基礎知識【歓迎】■LangChain,LlamaIndex等のLLM開発フレームワークを用いたシステム開発経験■ベクトルデータベース(Pinecone,Chroma,Qdrant等)の構築・運用経験■Azure,AWS,GCP等のクラウドプラットフォーム上のAIサービス導入・インフラ構築経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みソフト開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI製品の開発経験 【歓迎】車載向けSoC等、組込みソフトの経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 ■部門・役職・ITリテラシーの差を前提に、合意形成・巻き込みができる ■社内外向け研修・勉強会・ワークショップの企画／設計／運営／講師経験 ■DX推進・業務改善・BPRにおける「導入後の定着・浸透」フェーズの経験 ■生成AIなど最新AIツールに関する基礎理解 ■関係者調整・合意形成を行えるコミュニケーション力 ※歓迎要件は備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【フルリモート】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■車載向けSoC等、組込みソフトの経験■AI開発に興味関心がある方 【歓迎】■Pytorchでニューラルネットワークのモデル構築が出来、学習・評価スクリプトが書ける方 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AI（LLM API, LangGraph等）を用いた機能開発、および回答精度の評価・改善経験 【歓迎】■Python・React等を用いたWebアプリ開発において、設計～実装を一貫して担当した経験（3年以上）■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験、およびコードレビュー実施の経験■Azure, GCP ,AWSなどクラウド環境での開発・運用経験■自治体や教育機関など、パブリックセクター向けのシステム開発経験 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発エンジニアとして実務経験(目安5年以上) ■生成AIに関する基本的な理解と高い関心■Pythonなどを用いた開発経験 ■API連携やデータ加工の実務経験 ■要件が曖昧な状態から仮説検証を回し、PoC/プロトタイプを自走して形にした経験 【歓迎】■業務改革/BPR、業務標準化、現場定着の経験■利用状況・効果測定（KPI設計、定量/定性の評価、改善サイクル）の経験■社内向けツール導入・運用の経験■生成AIの社内活用ルール整備／ガードレール設計／プロンプト整備・展開の経験■AWSサービスの利用経験■他社との連携、共同研究の経験 ■DX推進/AI導入PJT経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI活用・DX・業務改善・BPR・IT導入等の実務経験 ■業務要件整理、課題分析、業務設計・改善施策立案経験 ■顧客折衝または業務部門との調整・提案・資料作成経験 【歓迎】■生成AI活用、RAG、AI導入支援、AI PoC推進経験 ■Copilot Studio、Dify等によるAIエージェント構築経験 ■Claude Code、Codex、Cursor等のAI開発支援ツール活用経験 ■要件定義、PMO、システム導入、業務設計プロジェクト経験 ■MVP開発、スプリント運営、ユーザー検証、PdM経験 ■会計・税務・法務領域またはバックオフィス領域の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：日商簿記検定2級 日商簿記検定3級

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須条件： 以下のうち、2つ以上に該当する方 ・オープン系言語でのシステム開発・運用経験（Java、JavaScript、 ■歓迎条件： ・Django、Node.js、Vue.js、Reactの使用経験 ・Deep Learning概要知識、GPGPU活用経験 ・LLM/生成AIでの実務経験（プロンプト設計、RAGの設計・運用、AIエージェント/チャットボットの実装、ファインチューニング/適応手法の経験）・スクラム経験・リーダー/マネジメントの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■ChatGPT APIやAzure OpenAI Serviceの利用経験■LangChain、RAG、ベクトルDBの実装経験■社内DX、業務自動化の推進経験■データ分析・BIツールの活用経験■AIプロジェクトのリーダー／PM経験 【当社転職時の年収アップ事例】■Sier出身（44歳）：550万⇒695万 ■技術者派遣出身（48歳）：490万⇒636万 ■電気制御盤メーカー出身 （35歳）493万⇒627万 【キャリア開発】「ベストマッチングシステム」…業界唯一、受注案件を全エンジニアに公開し自由に検索できるシステム。自らのスキルもインプットされており必要な研修を受けられるため自分の望む仕事へのステップが明確。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを活用した具体的施策の企画と実装の経験（RAGの精度向上対応等） 【歓迎】SaaSのツール導入企画経験、Azure（特にAzureOpenAI）関連の知識、Microsoft365のCopilot StudioでのAIエージェント実装の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロダクトマネージャーまたは事業責任者のご経験■要件定義・仕様設計・開発ディレクションの実務経験■生成AI（LLM・RAG・プロンプト設計等）の実務経験、または技術的な素養 【業務内容補足】■AIネイティブな開発設計：プロダクト開発の各フェーズで「どこをAIに任せ、どこは人が動くべきか」を設計し、AIエージェントを積極的にチームワークフローへ組み込む■導入・運用設計：エンタープライズ顧客への導入フロー設計、運用定着支援の仕組み化■プロダクト戦略策定：中長期ロードマップの策定・アップデート、競合・市場分析に基づく意思決定■知見の組織還元■ステークホルダー調整 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX戦略・ロードマップの策定、DX推進体制の構築経験■RAG、AIエージェント等のAI技術に関する知見・活用経験 当社では、生成AIを活用した業務改善やRAGの活用など、現場主体でデジタル化を進めています。今後はこれらの取り組みをさらに発展させ、全社的なDX推進体制を構築していく予定です。 その中核メンバーとして、DXの企画・推進をリードしていただくポジションとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Java、Python、C++、C#のいずれかで3年以上のプログラミング経験■アジャイル開発経験■資格取得などの自己学習実績 【尚可】■自然言語処理やRAGの経験■PM/PL経験■ITコンサル・ITアーキテクト経験■SI受託開発でのデモ・PoC作成経験 【歓迎】AWS/Python/C#、RDBMS活用、自然言語処理・生成AI活用経験 ※現職給与を考慮した提示が可能です。 【採用背景】案件拡大に伴い、技術折衝から実装までリードできるPM体制を強化するための増員。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発の実務経験 ■技術選定や設計に主体的に関わった経験 ■ビジネスサイドと対話しながら開発を進めた経験 ※AI領域の実務経験は必須ではありません。【歓迎】■テックリードのご経験が ある方 ■新規事業の立ち上げ経験 【求める人物像】■当社のMVVに共感できる方 ■将来的に、技術面から事業や組織を牽引していきたいという意欲をお持ちの方 ■不確実性や変化を前向きに楽しみながら、プロダクトづくりに向き合える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトのリードまたは推進経験（進捗管理／課題管理／関係者調整） ・顧客または社内ステークホルダーとの折衝経験 ・生成AIへの関心 ■ポジションの魅力 ・大手企業向けの生成AI／LLM案件において、プライムでプロジェクトをリードできる ・Dify・RAG領域など最先端のAIエージェント案件の実運用に関われる ・技術バックグラウンドを活かしつつ、LLM／クラウド両面に強いPMへ成長できる ・顧客と並走しながら課題整理～要件定義まで深く入り、価値提供に直結できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JUST.DBを用いた業務アプリの設計・構築・運用経験 ■利用部門へのヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ■基本的なDX/AIリテラシーと、関係者を巻き込み合意形成できるコミュニケーション力 【歓迎】■DWH/データマートの設計・構築・運用、SQL、ETL/ELT、データクレンジングの経験 ■生成AI、RAG、AIエージェントの企画・構築・運用経験 ■製造業の基幹システム連携、市民開発、社内教育、ベンダー管理の経験 【就業環境】残業時間もほとんどなく、ワークライフバランスを保ちながらグローバルに活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】Python（Streamlit等）での開発、Azure/OpenAI API利用経験【尚可】RAG構築経験。生成AIの可能性を追求したい方。 エンジニアとしての成長を支援する環境です。多種多様な案件があるため、キャリアパスに応じた技術習得が可能です。チームでの配属を基本としており、フォロー体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人向け（BtoB）新規開拓営業の経験（目安3年以上） 【歓迎】■SIer、もしくはIT・システム関連企業での営業経験 ■非IT企業に対して、技術的なソリューションを提案してきた経験 ■受託開発・SI案件における要件ヒアリングから見積作成までの経験■生成AI／AI領域に関する知識、または自ら学び業務に取り入れている経験 【魅力】■「Well-Being Workers Awards2025」従業員エンゲージメント部門『優秀賞』受賞企業：週2～3日程度のオフィス出社とリモートワークのハイブリッド勤務■自由闊達でフレキシブルな環境：AI最新技術を用いてご自身のアイディアを込めながらお客様の課題解決に伴走できる楽しさ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験 ■Python、C++ などのプログラミングスキル ■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】 ■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験 ■RAGやVLMに関する知識や研究経験 ■MLOpsに関する知見 ■数理最適化・シミュレーション技術の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験 ■LLM/生成AIを用いたソフトウェアまたはサービスの設計・実装経験 ■AIエージェント、機械学習システム、自然言語処理のいずれかを用いたシステム開発経験 ■クラウドまたはオンプレミス環境における、複数コンポーネントからなるソフトウェアシステムの設計・開発経験※研究・PoCのみではなく、利用者を想定した品質、セキュリティ、運用を考慮した開発経験を重視します。 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客課題の整理および業務プロセス設計の経験■プロジェクト推進または進行管理の経験■複数ステークホルダーと連携した業務推進経験■要件や仕様をドキュメントとして整理した経験 【歓迎】■AI／データ活用プロジェクトへの関与経験■アノテーションやデータ制作業務への理解■業務プロセス改善やオペレーション設計経験■SaaS導入プロジェクトの推進経験■外部パートナー／ベンダー管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発・ITプロジェクトの推進・リード経験（要件定義から実行まで） ■Webシステム、業務アプリ、AWSまたはAzure等の設計・開発・運用経験 【歓迎】■PM/PL（サブリード可）としての案件推進経験 ■生成AI/LLMを活用したシステムの設計・実装経験 ■AWS実務の設計・運用■Microsoft Copilot/Copilot Studioの業務活用、テナント設計、管理経験■業務改善・BPR・新業務設計（To-Be設計）の経験 【歓迎資格】■AWS認定資格/Microsoft認定資格 ■基本情報技術者/応用情報技術者■AI・データ分析関連資格（G検定等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験 ■事業開発/新規事業/サービス企画/ソリューション提案/コンサルティング/アライアンス/プロジェクト推進の経験■曖昧な課題や機会を整理し構想/提案/検証/実装の推進経験 ■社内外の複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを前進させた経験 上記に加え、以下を求めます。 ■新しい技術や市場を自ら学び、事業への適用を考えられること■提案書、事業計画、プロジェクト設計など、必要なアウトプットを自ら作成できること■戦略や構想だけで終わらず、実務に入り込んで最後まで実行できること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI開発経験3年以上（E資格相当の知識・技術） ■LLM API、生成AIサービス、RAG、AIエージェント等のいずれかを活用したソフトウェア開発経験 ■AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境を用いた開発経験 ■ユーザー要件や技術方針を解釈し、自律的に設計・実装・検証を進められる方 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験 ■アジャイル開発の経験 ■データベース技術・SQLの基本的知識 ■システムアーキテクチャ設計の経験（要件定義・外部設計) ■サーバ仮想化、コンテナ技術に関する知識 ■MLOps(もしくはLLMOps, AgentOps)の構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI/LLMなどの先端技術の理解とプロダクト開発経験 ■Pythonによるコーディング経験(5年以上を想定) 【歓迎】■プロジェクト推進・進捗管理の経験 ■クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデプロイ経験 ■フルスタック寄りの開発経験(バックエンド+API設計は必須) ■RAG/エージェント/プロンプト設計の実装経験 ■音声/マルチモーダル・評価設計の経験 ■コンサルティングファーム等におけるAI・DX関連のプロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法人向けサービス企画、事業企画、新規事業開発のいずれかのご経験をお持ちの方 【歓迎】プロジェクトマネジメント経験や、生成AI・音声AI・RAG等の知識、コンタクトセンター運営管理の経験 【その他必須要件】◆事業計画(売上・原価・粗利の試算)の組み立て経験 ◆経営層向けの提案資料の作成経験◆パートナー企業との条件交渉、契約締結までの推進経験 【求める人物像】◆論点を構造化して整理でき、仮説検証を繰り返せる方 ◆方針が示された状態から自ら論点を切り出し、たたき台を持って議論を始められる方◆誰が決めるのかを自ら明確にし、技術の進歩に合わせて既存のやり方を作り替えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、REST API、Gitでの開発スキル ■アーキテクチャ設計を論理的に理解し実装へ落とし込める力 【当社について】売上高640億円超。人的資源経営に基づく積極的な人材投資や技術スペシャリスト向けキャリアパス新設など教育面の進化を継続。先端技術を常にキャッチアップする好奇心と学習習慣を支援します。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。リモートワーク、フルフレックス制度（コアタイム無し）、分割勤務など、高い創造性を発揮して新しい進行方式を実行に移せる自由な環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、Gitでの開発スキル 【歓迎】LangChain、ベクトルDB、プロンプト調整、E資格等 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、積極的な人材投資や新事業領域への挑戦を進めています。中核のSI事業では、独自の開発手法(※詳細は後段)にて開発期間の大幅な短縮と手戻りのない高品質なシステム構築を実現しています。その他、新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」、技術スペシャリスト向けのキャリアパス新設など教育面の進化も続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■10名以上が参画するシステム開発におけるPMまたはPL経験■生成AI/LLMを活用したサービス開発経験■Claude Code,Codex等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験■英語でのコミュニケーション 【魅力】 ■経営に近いポジション：IPOを目指すプロセスのなかで組織作りや採用、文化形成に直接関与できます ■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 ■最先端の開発体験：ClaudeCodeやVertex AI、Gemini、LangChain、Difyといった最新の生成AI技術を駆使したナレッジ基盤の開発・拡張を牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。全社を巻き込むプロジェクトに関われます。新しいチャレンジを推奨・評価する風土があり、自由度が高く、創造的なアイデアを形にできる環境です。大学での講義や社内外での豊富なネットワーキング機会を通じて、幅広い経験と知識を蓄積できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Copilot Studio、Power Platform、RAG、ローコード／ノーコード、クラウド等のいずれかを用いた試作・実装経験 ■現場(事業/製造の両方)へのヒアリング～業務課題を整理するスキル 【当社詳細】当社は材料から製品までを一貫性して生産する体制を構築し、独自の高い技術力を蓄積しています。積層セラミックコンデンサ(MLCC)をはじめ世界シェアトップの製品を多数抱え、今後も6G通信デバイスや、安心安全な自動運転技術、遠隔医療等の一歩先の未来の実現に貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】・生成AIまたは画像AIを活用したシステム／サービス開発プロジェクトのマネジメント経験 ・AIモデル開発（機械学習／深層学習）プロジェクトへの参画経験 ・要件定義・PoC設計など上流工程の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）を活用したシステム設計経験 ・エンタープライズ顧客との折衝・提案経験 【歓迎】 ・MLOps環境構築経験（CI/CD、モデル監視、再学習基盤設計等） ・LLMを活用したアプリケーション設計経験（RAG、エージェント構成など）・・等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力 ・AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・Pythonを用いたチーム開発の実務経験 ・問いを立て、データや実験をもとに検証し結論を論理的に導ける思考力 【歓迎】・上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験 ・プロダクションサービスの開発・運用経験 ・開発チームの技術リード経験 ・生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装、活用経験 ・機械学習、深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 ・事業、ビジネス観点でも技術の価値を語れること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験（目安：1～3年） 【歓迎】実務でのデータ処理経験（SQL、Pandas 等） 小規模チームで自律的に動けること、ステークホルダーとの調整経験 【求める人物像】・GenAI／エージェンティックAIに興味があり、PoCで試行錯誤するのを楽しめる方・技術的な好奇心が高く、最新の手法をキャッチアップし業務に落とし込める方 ■働く環境・チームの魅力：Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用しています。エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・2年以上のアプリケーション開発、システム開発、データ分析、AI関連開発のいずれかの経験 ・または同等のITリテラシーをお持ちの方 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQL等を用いた開発・データ活用経験 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを活用した実装・業務活用経験 ・API連携、データベース連携、クラウドサービス等を活用した開発経験、または学習意欲 ・新しい技術を継続的に学び、業務に活用する意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】部門や関係者との要件・課題整理からシステム要件への落とし込み、調整・合意形成ができる方＋以下いずれかの経験・スキルがある方 (1)RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリ ケーションの開発経験(2)Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験(3)生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験(4)機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験(5)Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験【歓迎】エネルギー、金融等トレーディング領域の業務知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務を推進する中で、関係者をまとめて前に進めた経験（プロジェクト規模・役職不問） ■生成AI／LLMを業務で活用した経験（Dify等のツール、プロンプト設計、RAG、AIエージェント等） 【採用背景】 生成AIチームは、生成AIを活用した業務効率化と、そこで得た知見の外販・事業化を担うポジションです。既に構築した生成AIの仕組みをグループ各社へ提供する実績があり、いまはこれを拡大し、事業として育てていくフェーズにあります。自分の取り組みが、社内業務の変革だけでなく新たな収益づくりに直結する、手応えの大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI技術を用いた企画・開発のご経験（生成AIのシステム組み込み・PoC実践等） 【歓迎】AI開発におけるベンダーマネジメント経験、RAG構築経験、Pythonでの開発経験 AIの企画・開発経験を活かし、約3万人規模のインフラ企業のDXを最前線で牽引できる環境です。ベンダーコントロール経験がある方は特に歓迎しますが、企画・開発を主体的に実践してきた方であれば十分に活躍可能です。最新技術（LLM、RAG等）を活用して巨大な業務プロセスを改革する手応えと、全社的な生産性向上に直結するダイナミックなキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：