完全週休2日制のdata science managerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析分野での開発経験 ■SQLを使ったデータ処理やデータ基盤構築の実務経験 ■チームリーダーまたはサブリーダーとしての開発経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤（DWH、データレイク、レイクハウスなど）のアーキテクチャ設計経験 ■クラウド基盤（AWS／Azure／GCP）の設計・構築に関する知見 ■プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■設計書または技術提案書を作成し、ステークホルダーとの合意形成を行った経験 ■Go、Python、Java、Scalaなど多様なプログラミング言語を用いて、大規模サービスおよび分散システム・データパイプラインの設計・開発・運用を行った経験 ■ステークホルダーと円滑に協業し、技術的な専門知識を持たないリーダー層に複雑な技術リスクを分かりやすく説明できる、優れたコミュニケーション能力 ■語学力：英語：ビジネスレベル（CEFR B2相当） 日本語：ビジネスレベル（CEFR B2相当） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値をお客さまに届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方 ■インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上） ■ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験 ■SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験 ■語学力：日本語ビジネス必須、英語得意な方歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITILに関する知識 ■業務プロセスの評価・改善経験 ■課題特定・解決能力をお持ちの方 【尚可】■ITサービス運用やヘルプデスク等のリーダー経験 ■ITプロジェクトの運用・保守・改善経験 【歓迎要件】■ISO20000/ISO9001関連業務、Lean Six Sigma等の改善手法知識 ■RPA・生成AIツールを用いた業務効率化スキル ■簿記3級程度の知識 【当社の強み】日立グループの強固な基盤のもと、製薬業界に特化した直請けソリューションを一気通貫で提供。安定環境で長期的なスキルアップが可能です。 【採用背景】事業拡大に伴う体制強化のための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記を2つ以上お持ちの方 ●ERP導入、運用経験 ●プログラミングの基礎知識（言語は不問） ●SQLスキル（Oracle、SQL Server、PostgreSQLなど） ●要件定義・ドキュメント作成能力 【仕事の魅力】ERP刷新という全社変革プロジェクトの中心メンバーとして、業務改革とIT基盤構築の両方に関われる点が魅力です。AIやBI、DWH（データウェアハウス）、API連携など最新技術を活用しながら、会社全体の業務効率化や意思決定高度化を推進できます。各部門を横断して課題解決を行うため、システム知識だけでなく業務改革力や企画力も高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITの専門知識■工場オペレーション/現場運用/設備データ分析等を積極的に学ぶ意欲があり、プロジェクト管理/データ分析のスキルがある方■優れた論理的思考力、組織力、コミュニケーションスキル ■システム開発プロセスを理解し、リソース競合について調整/交渉可能■柔軟性を持ち緊急のプロジェクトに応じて、必要により残業可能■少なくとも1つのプログラミング言語でコードを読解、デバッグ可能■データベースクエリ/クラウドサービスに関する知識■Microsoft Officeの基本操作 【歓迎】■修士号以上を有し、コンピューターサイエンス/コンピューター工学/コンピューター管理/経営工学/関連分野を専攻 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析基盤(DWH/データマート/ETL)の設計・構築・運用全般の実務経験 ■ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験(統計解析・機械学習(AutoML含む)等) ■BIツール(Tableau等)によるデー タ可視化・分析の実務経験 【特長】東証プライム市場上場企業の安定した基盤と、整った福利厚生のもと、安心して長く働ける環境です。【やりがい】岩手県のリーディングバンクとしての顧客基盤があり、地域貢献をダイレクトに感じられる環境です。『岩手県のために何かしたい』と、地方創生に取り組める貢献実感の高いお仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

求める人材: 【求める人物像】 ・学歴・職歴不問 ・未経験、第二新卒、ブランクあり歓迎

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャー経験 ■運用業務改善経験 ■システム開発見積もり作成経験 ■障害対応対応経験 ■M365運用または保守経験（製品問わない） ■システム設計書・運用設計書の理解能力 ■顧客・関連ベンダとのコミュニケーション・折衝経験 ■自社メンバの管理並びに自社BPコントロール経験 【英語力】■現状必要なし ■将来的に、業務の一部をオフショアに移管する可能性があり、その際に自力もしくは通訳を通じてオフショア側とコミュニケーションを取る必要あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■大学卒(電気または機械)以上または電気・回路設計の知識知見をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーションが可能な人（TOEIC600以上） ■社内外のコミュニケーションを円滑に進められる人 ■HVAC、モーター製品の技術知識のある方、経験者は歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上お持ちの方■情報セキュリティ■ITガバナンス■ITリスク管理■システム監査■情報システム企画・運営■セキュリティコンサルティング 【歓迎】■社内外の関係者を巻き込みながら業務を推進した経験■課題を主体的に発見し、解決策を提案・実行した経験■情報セキュリティ規程やガイドラインの策定経験■ISMS構築またはISO/IEC27001認証取得経験■AIガバナンスまたはAIリスク管理の経験■NIST CSF、CIS Controls、ISO27002等を活用したセキュリティ強化経験■海外拠点との協業経験■CISSP、CISA、GIAC等のセキュリティ関連資格■TOEIC630点相当以上の英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 【魅力】 ・大量かつ豊富な種類のデータを保有しており、分析技術を存分に活かせる環境。 ・生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有する盤石な基盤の中で、短期的な成功のみに囚われず、中長期的に挑戦できる環境です。 ・当社の幅広い事業領域ではデータ活用による大きなインパクトの創出が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大卒以上■臨床開発関連業務（ＣＲＡ・ＣＲＣ・プロマネ等）の実務経験３年以上■ＧＣＰ・臨床研究法・再生医療等安全性確保法の基本的な理解■各種関連文書の作成及びマネジメント経験をお持ちの方 【尚可】■再生医療等製品・特定細胞加工物等の臨床開発経験■医師主導治験や多施設共同試験の管理経験■薬事対応の実務経験■看護師や薬剤師等の医療系資格■ビジネスレベルの英語力【求める人物像】■学ぶ意欲を持ち新しい領域にも主体的に手を動かし取り組める方■正確な記録を残す価値を理解し誠実に対応できる方■医師等と円滑な調整、関係構築ができる高いコミュニケーション力や折衝交渉力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■下記(ア)～(ウ)のいずれかの経験 (ア) 大学薬学部・看護部・医学部卒、もしくは理系修士課程以上 ※大学あるいは研究機関等で医学的疾患にかかわる勤務（研究）経験者でも上記を満たせば可能 (イ) オフィスメディカルあるいは MSL 経験者で理系大卒以上 (ウ) 臨床開発あるいは学術部門における勤務経験者で理系大卒以上 ■関係者との高い関係性を構築・維持出来るコミュニケーション能力 ■PCスキル中級レベル（PowerPoint、Excel、Word、Remote ツール 等） 【歓迎】■英語力（TOEIC700点以上目安） ■英語論文執筆経験 ■顧客対応業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：医師 薬剤師 看護師

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品／SKU／カテゴリ／ブランド・メーカー／属性などのカタログ・メタデータ領域におけるドメインモデリング、および識別子マッピングの強み ■高いSQLスキルと、データ変換・エンリッチメントロジックの構築経験 ■バリデーション、監視、インシデント対応を前提としたデータパイプライン／データ集約型サービスの運用経験 ■明確なドキュメント作成能力、および契約（インターフェース）や展開計画についての部門横断の合意形成推進力 ■バックエンド／サービス開発の実務能力と、設計・実装・オンコール／運用まで含めたオーナーシップ ■日本語上級、英語中級 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■データアナリストとしての実務経験(2年以上) ■業務プロセス分析や要件定義の経験 ■プロジェクト管理の知識と経験 ■データ分析や統計の知識 ■コミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ■問題解決スキルと論理的思考力 ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■特定の業界（金融など）での経験■データベースやSQLの知識■アジャイル開発手法の経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤：データ分析基盤（DWH/データレイク/BI等）構築プロジェクトのPM経験・要件定義～導入/保守までの一連の工程経験、ならびに全体アーキテクチャ判断の経験・提案/見積を含む顧客折衝 およびQCD管理を主体的に行った経験■新技術活用案件（クラウド/AI 等）：新技術を含むシステム導入プロジェクトにおけるPM経験・技術選定や構想策定を含む、要件定義～導入/運用の一連の経験・提案/見積/関係者調整、QCD管理を主体的に行った経験 【こんな方におすすめです】■自ら新しい技術を活用したソリューションを開発したい方 ■業務改善や課題解決が得意で企画・提案力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング経験(ビジネスとして業務遂行するスキル。SAS経験尚可)■プログラミング経験に近く置き換えられそうな解析業務・データ分析業務経験 【研修制度 続き】他にも、SASユーザー会での発表や、部内勉強会や外部のセミナ―などへも積極的に参加して、社員の育成・教育には力を入れています。プロトコール作成や症例数設計等にも関われるチャンスあり、優秀な人財と切磋琢磨できる環境があり、市場価値を上げることができます。上記研修や豊富な案件を通して業界随一の存在になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発・運用経験、またはバックエンド開発・運用経験、またはQAエンジニア経験（目安:1年以上） ■テスト計画、テスト設計、テスト実行の一連の経験 ■不具合管理ツール（例: JIRA, Redmine）を用いた不具合報告・追跡経験 ■開発者や他部門との円滑なコミュニケーションスキル 【技術支援】■自己研鑽に対する費用補助あり（書籍購入費用補助制度・社外受講セミナー費用補助制度など）■社内ではフロントエンド、Rust、GO、AWSなどの新しい技術の各種勉強会が複数社員によって企画開催されており、こちらへの参加や主催が可能です。■Udemyの講座が無料で視聴できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・データアーキテクトまたは類似職での経験（クラウド型・ハイブリッド型データ環境設計が中心） ・Azure、AWS、GCPなどクラウドプラットフォームの高度な専門知識（Microsoft認定資格等があれば尚可） ・データレイク、データレイクハウス、ビッグデータ処理フレームワーク等の実務経験 ・データモデリング、ETL/ELTプロセス、データ統合技術（データ仮想化等）の熟知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■情報セキュリティマネジメントやサイバーセキュリティに関する業務経験（目安5年以上）■Microsoft 365等のエンタープライズクラウド環境と、AWS等のパブリッククラウド環境の双方について、セキュリテ ィの観点から実務的な知識・経験をお持ちの方 【歓迎】■情報処理安全確保支援士資格■ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）およびPマークの取得・更新の経験 他 【事業会社のセキュリティ担当、社内SEの場合】■情報システム開発経験 ■自分主導で何かを企画・導入（構築）・運用した経験があること 【SIerの場合】■対事業会社とのコミュニケーション経験■RFPに対する提案経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●アッセイ、スクリーニング、HTSのご経験●遺伝子解析、iPSC培養・分化誘導のご経験●社内外の研究者、技術者（人材派遣含む）と連携し、協力してプロジェクトを推進する能力 ●語学力（英文契約書、報告書、論文の校閲） ●PCスキル（Word, Excel, PowerPoint等の基本的な操作） 【歓迎】●製薬/食品/化粧品業界（CRO・バイオベンチャー含む）での就業経験 ●問題解決力（ロジカルシンキング） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの1つ以上のプログラミング言語に対する理解とSpring Bootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験（1～2年以上）■SQLの理解と利用経験 ■英語力：英語でのビジネス文書（メール・資料）の読み書きが可能な方※会話力は問いません■ConfluenceやSlackなどのツール上でテキストベースでのやりとりが可能なレベルの日本語力（N２～3程度）【歓迎】■BtoC向けプラットフォームの運営や開発経験■プラットフォームエンジニアリングやCREの職種経験■社内外の開発者やPM、QA、非技術者と日本語または韓国語でコミュニケーションができること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Marketing Automationツールの実務経験 （Salesforce Marketing Cloud / Marketo / Pardot 等） ■SQL（SELECT / JOIN / Subquery）ツールの実務経験 【魅力】■MAコンサルタントと連携し、マーケティング知識と技術スキルの両面を磨けます。■大手企業の大規模プロジェクトに参画でき、市場価値の高い経験を積める環境。■少数精鋭で風通しが良く、1人1人の裁量権が大きいためスピード感ある成長が可能。■週1回のリモートワーク導入や残業抑制など、メリハリのある働き方を推進中。■最新ツールに触れ、技術のスペシャリストを目指せる教育体制があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスアナリスト、事業企画、業務改善プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトにおける構想策定、要求定義等、上流工程の経験 【歓迎】■財務会計、コーポレートファイナンスの知識■システムエンジニアとしての実務経験■プロジェクトマネジメントスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SaaSまたはITプロダクトのPdM経験（3年以上）■エンタープライズ向けBtoBプロダクトの経験■複数ステークホルダー（営業・開発・顧客）を横断した意思決定経験 【尚可】■CX/AXに関する実務経験■生成AI／音声AI関連プロダクト企画開発経験■コンタクトセンター領域のオペレーション知見■コンタクトセンター領域のIT知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■セキュリティに関する何らかの技術的な知見をお持ちの方 ■読み書きレベルの英語力 【以下のご経験をお持ちの方は歓迎】 ・セキュリティ診断/分析（ネットワーク/Webアプリケーション） ・コンピュータフォレンジックやマルウェア解析 ・セキュリティ製品（Firewall、IDS/IPS、アンチウィルス、SIEM等）の設計/構築/運用 ・ITインフラにおけるセキュリティを意識した設計/構築/運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■10人以上のプロジェクトチームでのプロジェクトマネジメント経験 ■COBOL・JCLなどのレガシーシステムに対する知見や経験またはRed Hat, Azureなどのオープン環境に対する知見や経験 【身に付くスキル】 ■業界、および特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル ■他国の優秀なエンジニアと共にグローバルプロジェクトを推進するスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■プラットフォーム製品のPM経験（5年以上）■決済・ポイント業務の基盤ロジック理解■複雑な業務の整理・抽象化能力■複数チーム・国間での協業経験■日本語・中国語でのコミュニケーション力 【当社の強み】 ■店舗側でのPOS改修を不要とし、わずか5分程度でスムーズに導入できる軽量・低価格なシステム構造を強みとしております。 【働き方について】 ■完全週休2日制（土日祝休み）で年休は120日確保されており、メリハリを持った労働環境で業務に取り組むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ソフトウェアQA領域での実務経験（5年以上） ■テスト設計技法に関する知識（例：JSTQB Foundation Level 相当） ■QA組織におけるマネジメント経験（評価・目標管理・育成など） ■他部門とのコミュニケーションを通じた課題解決の実績 【歓迎】■QA組織の立ち上げ経験 ■自動化テストの導入・運用経験（Selenium, Appiumなど） ■品質に対する開発組織全体の意識改革・文化づくりへの貢献経験 ■アジャイル開発におけるQA経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラにおける大規模ネットワーク（SD-WAN/LAN）設計・構築と維持・運用経験（3年以上） ■ネットワーク（Cisco, FortiGate, Juniper等）やネットワークセキュリティ（PaloAlto, Zscaler等）のスキル 【尚可】 ■グローバルでのインフラ構築・統合経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■11/11(水)のオンラインセミナーにご参加いただいた方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ業界(または組織のセキュリティ担当)における経験:3年以上■サイバー攻撃手法に関する知見(MITRE ATT&CKレベルを想定)■マルウェア・脆弱性に関する基本的知識と理解 (代表的なマルウェアの種類/CVSS/EPSS等) ■以下のうち、いずれか1つ以上の経験・スキル ・脅威アクターとそのツール/テクニック/手順に関する最新の知識と理解 ・地政学的観点をもとにした多角的な情報収集/分析経験 ・インシデントレスポンス(マルウェア解析・フォレンジック)の実務経験 ・ペネトレーションテスト/SOCアナリストの実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ■BIツール利用経験 GoogleSpreadSheet(データコネクタやGAS、通常の関数など。何かに特化ではなく幅広くできると良い)LookerStudio、DOMOなど 具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。■データドリブンな意思決定の推進 -膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します ■ビジネスへの貢献 -データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します ■分析の文化の醸成 -課題解決のスピードと質を向上させます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Javaなどのオブジェクト指向言語を用いたWebアプリケーションシステムでの開発経験 2年以上 【こんな方におすすめ】 ◆SIerや受託開発での経験をふまえて、自分たちのサービスをシステムデザインから育てていきたい◆営業職等のビジネスサイドと連携しながら、企画段階からプロダクトに携わりたい◆AIを用いた新たな開発スタイル に触れながら、技術共有や議論が活発な環境で働きたい◆多くの人に使われる、日常生活に密接な大規模サービスを開発したい 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験 【歓迎】データ解析経験 【魅力】 当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】 快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上のご経験】 ■データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ■Webエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) ■インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ■サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) 【求める人物像】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：