完全週休2日制の数理の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の業務向けシステム(設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など)における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれか 【歓迎】■Linux、Azureの使用経験がある方■商業用最適化ソルバー(Gurobi等)またはオープンソースソルバーを用いた最適化モデルの構築経験■生産計画、スケジュール最適化、配送・物流ルート最適化、在庫最適化、リソース割当などの実業務への適用経験■IT/ICTシステムの要件定義、基本設計、PoC推進、またはベンダーコントロールの実務経験■構築したシステムの導入効果(ROI・工数削減等)の定量的な評価・レポート作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■数理系の大学院修士課程以上をご卒業の方 ■数理最適化や数学を使った研究開発経験をお持ちの方 【数字で見るムラテック】 ・売上高（連結）：5,260億円･営業利益931億円 ・中途入社者数：103名（2023年度実績） ・平均勤続年数：男性16.1年/女性12.8年（2024年4月現在） ・女性役職者数120名（2024年4月現在） ・育児休業者数：男性81名、女性35名（2023年度実績） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■FPGAの設計経験 ■オシロスコープの使用経験 【歓迎】■VHDL言語の使用経験 ■RFの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気設計の実務経験■PLCを用いた制御設計、プログラミング経験 【歓迎】■移動体、搬送システムの設計経験■モーター制御に関する知識、経験■タッチパネルの画面作成スキル 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法務または知財の実務経験5年以上（事業会社・士業事務所は問いません） ■知的財産が論点となる技術契約（受託開発、ライセンス等）の実務経験（日常的に技術分野に触れてきたご経験必須） ■顧問弁護士・顧問弁理士と協働し、経営陣や社内外の関係者に対し複雑な論点を整理し適切な報告・提言ができること ■受動的な専門家にとどまらず、能動的にスタートアップのビジネスを牽引していくマインドをお持ちの方 ※士業事務所ご出身の場合は、製造業クライアントに対し、企業法務または企業知財を案件の入口から出口まで一貫して担当された経験 ※経験年数が5年に満たない場合は、弁護士または弁理士の資格必須 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェアまたは制御系ソフトウェアの開発経験 ■C++を用いた開発経験 【尚可】■ロボットアーム制御の開発経験・知見 ■産業用ロボットまたは医療機器システム向け開発経験 ■C#、Pythonの開発経験 【働き方について】基本フルリモート勤務、年間休日125日、平均残業時間は月5～10時間程度と非常に少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています。 【当社の強み】最先端テクノロジーを駆使した自社プロダクト開発を行っており、グローバル展開も加速中。スタートアップのようなスピード感でスキルを高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～営業未経験歓迎！女性歓迎ポジティブ・アクション求人～ 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ※業界に関する知識は必要なし！入社後に研修によって学べる体制です ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！ 【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ■販売接客サービスなどの顧客折衝経験もしくはエッセンシャルワークご経験者（介護福祉士、介護士、理学療法士、作業療法士、ケアマネ等） ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 ■数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験 ■案件例 鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 電力需供計画の最適化ソリューション開発 配船計画の最適化ソリューション開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス技術(数理最適化)に関する開発業務経験(2年以上) 【歓迎】■データサイエンス技術(機械学習等)に関する開発業務経験■生成AI/AIエージェントを活用したDX業務経験■コンサルティング会社でのSCM領域DX業務経験■大学院においてコンピューターサイエンス・情報工学、データサイエンス・数理工学を修了されている方■英語力(目安:TOEIC730点以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・データ分析業務経験24カ月 ・SQLでの操作経験24カ月 ・Pythonによるデータ加工経験 ・Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験12カ月 ・Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft Power BI、その他ツール含む）いずれかの経験 ・実務経験のブランク6カ月以内

求めている人材 【必須】 ・何らかのシステム開発の実務経験が半年以上ある方（言語不問） 【歓迎】 ・Pythonを用いたAI開発、分析の経験 ・機械学習や深層学習を用いたAI開発プロジェクトの実務経験 ・画像認識や自然言語処理などAI分野の研究または開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境でのデータ分析基盤構築や開発経験 ・データサイエンス分野での研究開発やPoCプロジェクトの経験

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次14年目以上の方 ・日本アクチュアリー会の正会員 ・保険会社・保険数理コンサル会社・監査法人いずれかにおいて、アクチュアリーとしての業務経験を有していること 【歓迎】 ・海外生保会計（IFRSやUS-GAAP等）に関する実務経験・高い知識を持っていること ・海外生保資本規制（ICS、欧州ソルベンシー2や米国RBC等）に関する実務経験・知識を持っていること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：アクチュアリー正会員

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方（業界・職種未経験、第二新卒歓迎） ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】なんらかの半導体開発分野のご経験 【仕事の魅力】◆現在多くの企業から案件を得ていますが、全ての案件ではなく社内のエンジニアがスキルアップ、成長できる企業を選定している為大手企業がメインとなります。【当社の想い】◆生涯エンジニアとしてスキルを発揮し、開発に集中できる環境作りを大切にしています◆心身の健康にも配慮し、長く現役で働ける体制を整えております◆一人一人のエンジニア技術が自社ブランドと考え充実した教育環境、制度をご用意！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、 またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例)・ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラット フォーム領域の経験がある方）/金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験/データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験など ◆学術研究や学生の学修支援に興味があり、教育xITによってより良いサービスを提供したいという熱意がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オープン系システムの開発案件でのお客様との折衝経験 【歓迎】■リーダー、サブリーダーの経験 【ポジションの魅力】 ■中堅層が希薄なため、ご志向やご経験により早期にPLやPMの経験を積むことが可能です。（4年目でPL,6年目でPMに従事されている事例あり。）■ただ導入するだけでなく、お客様の業務プロセスや課題を理解したうえで、システム企画から携わることができます。 【働き方】 月平均残業は15～20h。休暇制度や時短勤務の体制も整っており、ライフワークバランスを保つことが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★職種未経験歓迎【必須】■金融機関における３年以上の実務経験 ※銀行、生命保険会社等からのキャリアチェンジも歓迎です。 【歓迎】■損害保険会社における業務経験■大学・大学院等で法学部に 在籍し法務に関する知識を学ばれている方■コンプライアンス関連業務経験者【キャリアパス】基本的にはコーポレート第2部において各業務を担当していただき、専門性を高めていくことでキャリアアップをしていただくことを想定しております。ただし総合職として入社いただきますので、他部門への異動の可能性もあります（希望を申告する制度も設けています。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】企業法務として契約書類作成・顧客折衝経験 契約書レビューのみなどの一部ではなく法務/契約周りを全て担当いただけるため、スペシャリストとして活躍いただけます！知的財産の業務経験が活かせます！ 【働き方】フレックスタイム制、在宅勤務を導入しているため柔軟な働き方が可能です。書類業務のため、週2回程度は出社いただく見通しです。残業も少なく、知識を活かし、無理なく働きたい方にオススメです。 【当ポジションの魅力】世界第2位を2度獲得するデータ分析力を保有する当社で、70を超える銀行との直取引を一手に仕切ることにより、ビジネスのダイナミズムを体感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電気：電子回路設計、評価■ソフト：AI知識、動画編集知識、アプリ開発経験【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク) ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験必須】■生成AIに関する開発経験 ■データサイエンティスト・アナリスト経験 【歓迎】■統計検定準1級以上 ■ディープラーニング検定E資格(JDLA主催) ■社外コンペでの実績 【当社の魅力】 国内第2位の発電量を誇る電力事業者です。原子力発電所7基の安定稼働により、燃料費の変動に強く、電力供給の安定性と高収益性を実現。グループ企業は約299社、従業員数は約3万人にのぼります。ゼロカーボン社会の実現に向け、再生可能エネルギーや水素活用にも積極的に取り組み、地域密着型のサービスと高い顧客満足度で持続可能な成長を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TEM等の電子顕微鏡技術またはFIB等の微細加工技術を用いた材料分析に関する知識・経験を有する方。 ※センシング技術の知識・経験は無しで可能です。 【社風】お客様と共に進化し続けるバリューパートナーとして、社員一人ひとりのチカラ（人間力）と技術を掛け合わせ、社会や企業の様々な問題を解決することで人を豊かにし、輝く未来を切り拓こうとする意識を社員たちは持っています。たとえそれが小さなことであっても、自分自身で何ができるのか、一人ひとりが考え、行動する、『AT’sマインド』という行動規範のもとに、皆で力を合わせて仕事をしていく、そんな会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■設計経験が10年以上ある方 【具体的には下記何れかの経験】 ■アナログLSIのFE設計■アナログLSIのBE設計■デジタルLSIのFE設計 ■デジタルLSIの論理回路設計■LSIの評価解析■FPGAのFE設計 ■高周波の回路設計■ボードの回路設計 【あれば尚可】■リーダーまたはマネージャー経験 ■顧客への提案、技術コンサルティング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械工学(力学)の知識■FEMやCFD解析の経験■解析ツールの使用経験■プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端 分野に注力した案件を多数保有していることから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業。2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく:メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培える。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代でも安定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】アナログ回路設計orデジタル回路設計の経験 【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク)/育児休暇からの復帰率92％ ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気電子設計経験1年以上 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★博士採用★材料科学、物理学、化学、電気工学、化学工学の博士号をお待ちの方。現地での作業や出張に対応でき、課題解決に取り組める方を求めています。 英語、日本語ともビジネスレベルが必要になるポジションです。日常的に海外拠点との会議への参加が求められるなど、柔軟な対応が必要です。日本国内で10年以上にわたり長期的な視点でサポート業務に携われる方を歓迎します。最先端の半導体技術に常に触れられるため、新技術への高い意欲を持ち、グローバルな環境で自身の専門性を継続的に高めていきたい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■月次・年次決算管理の実務 ■監査法人対応・外部連携 ■IPO申請書類・開示資料作成 未経験領域も含めてCFOや経営陣と協力しながら意欲的に学び専門性を活かして会社の成長基盤づくりに挑戦したい方歓迎 東京大学大学院数理科学研究科初となるスタートアップとして、最先端の数理科学・AI技術を核に社会課題の解決を目指す注目企業です。経営陣とともに上場準備を推進し、会社の急成長に合わせた持続可能な管理体制を構築する中心メンバーとして活躍できます。決算の精度向上や業務自動化など、自らの手で組織基盤をアップデートしていく手応えと、経営判断を数字で支えるダイナミズムを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】パワーエレクトロニクス関連/熱流体工学、電磁気学/シミュレーション関連の知識【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有し ていることから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1）石油精製・石油化学業界、またはLPモデルベンダーにおいて、LPモデルを用いた最適化業務、またはLPモデルの開発・管理業務の実務経験を5年以上有すること。 2）LPモデルの構造（目的関数、制約条件、変数、入力データ等）および線形計画法の数理的概念を理解し、LPモデルの構築、改修、保守、改善の実務経験を5年以上有すること。3）LPモデルを用いた生産計画、最適化計算、シミュレーション、またはモデル精度向上に関する実務経験を有すること。【歓迎】必須要件に加えて、国内外の石油会社・化学品メーカーの製造プロセスエンジニアないし生産管理の実務経験。TOEIC800点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系学部を卒業されていること 【歓迎】設計業務経験者、自動車/機械製品に興味のある方、工学系の知識がある方（特に機械系、材料系） 【働き方】年間休日121日/完全週休二日制/フルフレックス制/有給休暇の取得促進等 トヨタ・ダイハツの連結子会社で福利厚生も充実しております。詳細は制度・制度備考をご覧くださいませ。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系の学部・学科を卒業された方 【尚可】システム制御を組むことができる、配管の図面が書ける 【求める人物像】 能力やスキルなどのご経験よりも当事者としての意識、熱意がある方にご応募いただければと思います。また、人となりなど人柄を重視しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】設計経験がある方（目安：5年以上） ＜具体的には下記何れか一部の経験＞ FPGAの設計、VerilogHDL 或いは VHDLでの設計 【歓迎】 ■リーダー経験 ■SystemVerilog SystemCでの設計経験 【使用するツール】 ■Xilinx開発ツール ■Intel（ALTERA）開発ツール 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ、AI/データの信頼性、データガバナンス/プライバシー等、IT,DX領域における何らかの業務経験があり、当該領域における国際標準化を通じたルール形成への意欲がある方■英語力を生かして 活躍したい方(国際標準化の場や海外拠点との会議・プレゼン・交渉、標準動向の調査・分析における技術文書読解、ステークホルダーとの議論や意見調整等で英語を使用）■論理的思考力■社内外ステークホルダーと協働できるコミュニケーション力■担当業務を主体的に推進できる方 【歓迎】■国際標準化経験（IEC, ISO, コンソーシアム等）■セキュリティやAIの信頼性・ガバナンス、データ関連の規制・規格動向に関する知識経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】デジタル回路、アナログ回路、EMC 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融機関における３年以上のマネジメント経験 ※銀行、生命保険会社等からのキャリアチェンジも歓迎です。 【歓迎】■損害保険会社における業務経験 ■大学・大学院等で法学部に在籍し法務に関する知識を学ばれている方 ■コンプライアンス関連業務経験者 【評価体系】業績評価（単年度評価）とコンピテンシー評価から構成されており、それぞれの評価結果によって翌年度の給与が決まります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】材料物理学、流体物理学など物理的視点での研究・開発 例）材料物理・流体物理・気流等の分析・流体シミュレーション・数値シミュレーション・乱流・電熱など 【やりがい】印刷の対象物は、例えば飲み物の缶や宅配物についているラベルなど多岐に渡ります。様々な対象物に対して効率よく綺麗に印刷を行うためには、インク材料・インクを噴射する技術開発が必要です。当チームでは、インク材料・インクを噴射するエンジンの原理究明から実際のインクを噴射するエンジンの設計までを担っています。自分たちが開発した技術で印刷された製品や物ををみるとやりがいを感じられると思います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理・機械学習・生産技術の知識■メーカーや研究機関等での研究開発経験■Pythonプログラミング経験■TOEIC600点以上 【歓迎】■画像処理プログラミングや撮像光学系の基本知識■外観検査自動化構想・量産対応経験■生産現場経験■新規テーマ構想・仕様設計力・各種提案力外部連携を通じた最新技術習得や将来を見越した新規技術開発の推進も行います。また、必要スキルとしてドキュメント作成力やプレゼン力も歓迎されます。C#/C++の経験があれば尚良く、OpenCV等のライブラリ利用知識も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ●下記に該当する方 ・構造解析（応力解析・疲労解析など）に関するCAE実務経験 【所属事業部門の概要】HDD等に使用される精密回路付き薄膜金属ベース基板などを扱うストレージ回路材事業部とスマートフォン向け基板などを扱うモバイル回路材事業部が所属しており、情報通信、情報記録分野で様々な価値を提供しています。データ社会やスマート社会を支える、成長が期待される市場や製品に集中して対応し、高シェア製品を供給しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電池材料の合成に関する知識・実務経験 【歓迎】材料合成におけるスケールアップの経験 【やりがい】当社の電池の特長の一つは、高性能、高耐久、低コストに繋がる材料であり、私達の職場で開発した材料技術が、製品に反映されることで、エンジニアの達成感が得られます。開発者自身が製品の特徴やクセを考慮したカスタマイズを施すことで、他社には出来ない解析を可能にし、未知の現象解明に取り組みます。経験を通じて、世界最高峰のスペシャリストに成長することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】 ■ソフトウェア開発 ■数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 解析、評価いずれか(1年以上) 【歓迎】 ■C/C++、MATLAB/Simulink、Python、JavaScriptいずれかの経験 ■学ぶことを楽しむマインド 【魅力】 顧客は次世代プロダクト開発に取り組む大手企業であり、本ポジションでの業務を通して最先端の技術に関する知見を得たり、AIやクラウドといった最先端の要素技術を導入提案する面白さも感じられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大会社の決算や税務申告の実務経験 ■日商簿記2級相当 【ポジションの魅力】■柔軟な働き方：6:30～10:00までの間に30分ずつ勤務開始時間の選択が可能。ライフスタイルに合わせて働き方を調整できます。■グループ会社の財務業務に関われる：複数の会社の異なる業種や事業形態に触れる機会により、多角的な財務スキルや知識が身につき、キャリアの選択肢が広がります。また、資金管理、リスク管理、税務戦略など、より専門的な財務知識を身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・英語力：技術ディスカッション、書類作成等 ・パワエレ関係での電源設計経験3年以上 〇本ポジションの魅力 ご専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】保守性・拡張性等を考慮した製品向けソフトウェア開発経験／LLMを活用したアプリケーション開発経験／Pythonでのソフトウェア開発経験／海外エンジニアと英文メールで技術的なやり取りが可能な英語力 【魅力】AI技術の進化で複雑化する次世代メモリ試験に、ソフト開発で貢献できるポジションです。100％自社内製のため、要件定義から実装、リリースまで全工程に携わり、エンジニアとして理想のキャリアを築けます。世界最先端の顧客と直接対話する機会もあり、グローバルな視点での成長が可能です。中途採用者が早期に溶け込めるオープンな風土で、残業月20h程度とワークライフバランスも保てる国内屈指の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■中性子解析に関する専門知識 ■中性子解析に関する商用またはオープンソースソフトウェア（PHITS、MCNP、OpenMCなど）の使用経験 ■3D-CAD使用経験（Inventor，Fusion360など） ■プロジェクトや社会環境など、変化に対する柔軟な対応力 ■新しい技術や知識への探求心 【歓迎】■高速中性子反応への造詣 ■機械設計および機械製図の業務経験 ■Python等によるコーティングスキル ■外国籍メンバーとの技術議論可能な英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オープン系システムの開発経験（3年以上） 【歓迎】■顧客折衝のご経験 【ポジションの魅力】 ■中堅層が希薄なため、ご志向やご経験により早期にPLやPMの経験を積むことが可能です。（4年目でPL,6年目でPMに従事されている事例あり。）■ただ導入するだけでなく、お客様の業務プロセスや課題を理解したうえで、システム企画から携わることができます。 【働き方】 月平均残業は15～20h。休暇制度や時短勤務の体制も整っており、ライフワークバランスを保つことが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの電子回路設計経験者（アナログ・デジタル不問） →業界未経験の方も歓迎いたします。ご自身のご経験を今後ニーズが高まり続ける眼科医療に役立てませんか？？ ※当社の歴史はメニコン社にあります。東洋コンタクトレンズから分社し た東洋メディカル（現トーメー）がさらにトーメー（コンタクトレンズお よびコンタクトレンズ用ケア用品の製造販売）及びトーメーコーポレーシ ョン(眼科機器)に分社化し今日に至ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】半導体分野におけるアナログ回路設計のご経験をお持ちの方 【歓迎】電機メーカーの開発部門で回路設計のご経験をお持ちの方 ■働く環境： 全社月平均残業時間は15時間程度です。 また、年休125日や充実した教育制度など働きやすい環境を整えています。相談の上、リモートワーク中心の就業形態も可能となります。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■シミュレーション環境の設計、開発（モデル設計、評価など）のご経験をお持ちの方■カメラシステムもしくはディスプレイシステムに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonなどプログラミング言語を用いたデータ解析、またはソフトウェア開発の経験■統計解析に関する知識・経験■プロジェクトリーダーまたは研究開発チームでのリード経験（リーダー職の場合）■Deep Learning（ディープラーニング）を活用した開発経験■波動光学領域の知識や業務経験をお持ちの方■波動光学、幾何光学のシミュレーションを活用した開発経験■計算光学 (Computational Imaging) の研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)システムの開発経験(以下のいずれかひとつ) ■分散型リソースまたは電動車を活用した分散型エネルギーマネジメントシステム開発 ■需要家のエネマネまたは電力小売または送配電制御に関連する クラウドシステム開発 ■普通AC充電器、V2Hスタンド、家庭用定置電池、産業用蓄電池等のエネマネ機器の制御システム開発 (2)開発スキル 以下のうち2つ以上 ■ソフトウェア開発・実装(C言語,Python,Matlab/Simulink) ■数理最適または制御理論(線形、モデルベース)実務活用経験 ■クラウドへのソフトウエア実装(AWS等) (3)工学/理工学/理学修士号またはそれに準ずる研究歴 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体プロセス開発、プロセスインテグレーションに関する実務経験 ※経験工程不問、製造装置メーカーの方も可【歓迎】■化合物半導体、有機半導体、酸化物半導体、量子ドット、集光モジュール のプロセス・材料開発および特性評価経験 【語学】技術調査・文献調査における英語の読解能力【魅力】製品の最初から最後まで全体を見通せるダイナミズムがある点/九州工場での量産立ち上げ（2-3年程度の出向）にも関わります。 【教育】イメージセンサーや業務について学ぶ3ヶ月間の研修プログラムや、1対1のメンター制度など手厚い教育体制有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：