未経験者歓迎の数理の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■数理系の大学院修士課程以上をご卒業の方 ■数理最適化や数学を使った研究開発経験をお持ちの方 【数字で見るムラテック】 ・売上高（連結）：5,260億円･営業利益931億円 ・中途入社者数：103名（2023年度実績） ・平均勤続年数：男性16.1年/女性12.8年（2024年4月現在） ・女性役職者数120名（2024年4月現在） ・育児休業者数：男性81名、女性35名（2023年度実績） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 ■数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験 ■案件例 鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 電力需供計画の最適化ソリューション開発 配船計画の最適化ソリューション開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】なんらかの半導体開発分野のご経験 【仕事の魅力】◆現在多くの企業から案件を得ていますが、全ての案件ではなく社内のエンジニアがスキルアップ、成長できる企業を選定している為大手企業がメインとなります。【当社の想い】◆生涯エンジニアとしてスキルを発揮し、開発に集中できる環境作りを大切にしています◆心身の健康にも配慮し、長く現役で働ける体制を整えております◆一人一人のエンジニア技術が自社ブランドと考え充実した教育環境、制度をご用意！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●CAE解析ソフトの実務経験、またはエンジニアリング系ソフトウェアの開発経験 ●構造/熱/流体などの工学的な物理現象に対する深い理解があり、根拠に基づいた正確なアウトプットができる方 研究開発に近い領域のため、新しい技術や理論を吸収する高い学習意欲と、未知の課題に対する前向きな問題解決能力を歓迎します。専門特化したスキルを活かし、国内屈指の技術現場を支えるやりがいを求める方に最適です。「高度な実務能力」に対して対価が支払われる技術派遣だからこそ、「技術のプロ」として必要とされ続けるキャリアが叶います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気設計の実務経験■PLCを用いた制御設計、プログラミング経験 【歓迎】■移動体、搬送システムの設計経験■モーター制御に関する知識、経験■タッチパネルの画面作成スキル 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の業務向けシステム(設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など)における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれか 【歓迎】■Linux、Azureの使用経験がある方■商業用最適化ソルバー(Gurobi等)またはオープンソースソルバーを用いた最適化モデルの構築経験■生産計画、スケジュール最適化、配送・物流ルート最適化、在庫最適化、リソース割当などの実業務への適用経験■IT/ICTシステムの要件定義、基本設計、PoC推進、またはベンダーコントロールの実務経験■構築したシステムの導入効果(ROI・工数削減等)の定量的な評価・レポート作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～営業未経験歓迎！女性歓迎ポジティブ・アクション求人～ 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ※業界に関する知識は必要なし！入社後に研修によって学べる体制です ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！ 【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方（業界・職種未経験、第二新卒歓迎） ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズム・データ構造の基礎知識■Pythonでのデータ加工や機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上■研究/ビジネスで数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・メインフレームでのシステム開発経験 2年程度。 ※生命保険システムの開発経験不問（入社後、生命保険に関わる資格、試験を受講して頂きます） ・PC基本スキル（ワード、エクセル、パワーポイント） ・コミュニケーション（文章力、プレゼンテーション能力） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■臨床開発にて統計解析関連業務の実務経験が3年以上の方 ■SASを使ったプログラミングの経験が3年以上の方 ■英語に抵抗のない方 【歓迎】 ■ゲノム解析の実務経験をお持ちの方 ★全日リモートワーク可能★ ※必要に応じて出社が必要になります。（通勤圏内に居住できる方） ※組織体制、上長の判断により出社割合は前後する可能性もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 (１)～(３)いずれか必須: (１)PM／PL実務経験：3名以上のソフトウェア開発PJTでPMまたはPLの経験 (２)上流工程経験：要件定義・基本設計など上流工程において、顧客・ステークホルダーと直接折衝しながらプロジェクトを推進した経験 (３)プロジェクト管理経験：計画立案・進捗管理・課題管理など、プロジェクト管理の基本サイクルを一通り担った経験 学歴・資格 学歴：大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・生命保険全般に関する基本的な知識（生保講座レベル） ・基本的な生命保険数理に関する知識（アクチュアリー1次試験の生保数理の内容程度） 【歓迎】 ・簿記、会計に関する知識や経験 ・アクチュアリー資格試験の合格科目があること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス領域で3年以上の実務経験（分析設計、データ整備、可視化、効果検証の一連を自走できること）■Copilot/Microsoft 365導入のハンズオン支援経験（導入計画～定着/活用まで） 現在、課題の発見・テーマ設定は進んでいる一方、要件定義以降（Wordでのビジネス要件化、システム要件への翻訳、外部/実装組織からの提案の妥当性検証）がボトルネックとなり、プロジェクトが停滞・外部依存になりやすい状態です。本ポジションはこのボトルネックを解消し、IABの組織能力として内製化する役割を担っていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、 またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例)・ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラット フォーム領域の経験がある方）/金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験/データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験など ■学術研究や学生の学修支援に興味があり、教育xITによってより良いサービスを提供したいという熱意がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オープン系システムの開発案件でのお客様との折衝経験 【歓迎】■リーダー、サブリーダーの経験 【ポジションの魅力】 ■中堅層が希薄なため、ご志向やご経験により早期にPLやPMの経験を積むことが可能です。（4年目でPL,6年目でPMに従事されている事例あり。）■ただ導入するだけでなく、お客様の業務プロセスや課題を理解したうえで、システム企画から携わることができます。 【働き方】 月平均残業は15～20h。休暇制度や時短勤務の体制も整っており、ライフワークバランスを保つことが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TEM等の電子顕微鏡技術またはFIB等の微細加工技術を用いた材料分析に関する知識・経験を有する方。 ※センシング技術の知識・経験は無しで可能です。 【社風】お客様と共に進化し続けるバリューパートナーとして、社員一人ひとりのチカラ（人間力）と技術を掛け合わせ、社会や企業の様々な問題を解決することで人を豊かにし、輝く未来を切り拓こうとする意識を社員たちは持っています。たとえそれが小さなことであっても、自分自身で何ができるのか、一人ひとりが考え、行動する、『AT’sマインド』という行動規範のもとに、皆で力を合わせて仕事をしていく、そんな会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★職種未経験歓迎【必須】■金融機関における３年以上の実務経験 ※銀行、生命保険会社等からのキャリアチェンジも歓迎です。 【歓迎】■損害保険会社における業務経験■大学・大学院等で法学部に 在籍し法務に関する知識を学ばれている方■コンプライアンス関連業務経験者【キャリアパス】基本的にはコーポレート第2部において各業務を担当していただき、専門性を高めていくことでキャリアアップをしていただくことを想定しております。ただし総合職として入社いただきますので、他部門への異動の可能性もあります（希望を申告する制度も設けています。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■月次・年次決算管理の実務 ■監査法人対応・外部連携 ■IPO申請書類・開示資料作成 未経験領域も含めてCFOや経営陣と協力しながら意欲的に学び専門性を活かして会社の成長基盤づくりに挑戦したい方歓迎 東京大学大学院数理科学研究科初となるスタートアップとして、最先端の数理科学・AI技術を核に社会課題の解決を目指す注目企業です。経営陣とともに上場準備を推進し、会社の急成長に合わせた持続可能な管理体制を構築する中心メンバーとして活躍できます。決算の精度向上や業務自動化など、自らの手で組織基盤をアップデートしていく手応えと、経営判断を数字で支えるダイナミズムを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験必須】■生成AIに関する開発経験 ■データサイエンティスト・アナリスト経験 【歓迎】■統計検定準1級以上 ■ディープラーニング検定E資格(JDLA主催) ■社外コンペでの実績 【当社の魅力】 国内第2位の発電量を誇る電力事業者です。原子力発電所7基の安定稼働により、燃料費の変動に強く、電力供給の安定性と高収益性を実現。グループ企業は約299社、従業員数は約3万人にのぼります。ゼロカーボン社会の実現に向け、再生可能エネルギーや水素活用にも積極的に取り組み、地域密着型のサービスと高い顧客満足度で持続可能な成長を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機電子材料において、構造－物性相関を踏まえた新材料の設計経験■製薬・農薬・化学メーカー等で、低分子の有機合成および高純度化の実務経験(5年以上)■中国駐在が可能な方 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機合成経験 ※社会人経験目安：6年以上(修士卒の場合は4年以上） 【歓迎】■英文の論文が読めること ■有機合成に関する実務経験 ～資格取得支援あり～ 【働き方】完全週休二日制で、残業時間も10H程度とかなり働きやすさ◎ また、各種社会保険に加え、家族手当、住宅手当支給など長期的に働ける環境が用意されています！ 【教育環境】最初はOJTを通じて先輩社員と当社の製品理解や開発に慣れていただきます。社長や上司との距離も近く、コミュニケーションもとりやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系学部を卒業されていること 【歓迎】設計業務経験者、自動車/機械製品に興味のある方、工学系の知識がある方（特に機械系、材料系） 【働き方】年間休日121日/完全週休二日制/フルフレックス制/有給休暇の取得促進等 トヨタ・ダイハツの連結子会社で福利厚生も充実しております。詳細は制度・制度備考をご覧くださいませ。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融機関における３年以上のマネジメント経験 ※銀行、生命保険会社等からのキャリアチェンジも歓迎です。 【歓迎】■損害保険会社における業務経験 ■大学・大学院等で法学部に在籍し法務に関する知識を学ばれている方 ■コンプライアンス関連業務経験者 【評価体系】業績評価（単年度評価）とコンピテンシー評価から構成されており、それぞれの評価結果によって翌年度の給与が決まります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■5年以上の研究開発の経験があること(分野不問) ■半導体工学、物理の知識(修士レベル) 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理工学系（特に有機化学等）のバックボーンをお持ちの方 【歓迎】英語での簡単なコミュニケーションが可能な方 【当社の魅力】1861年創業のコーンズグループの一員として、安定した経営基盤と独自の技術力を誇ります。週2回程度の在宅勤務やフレックスタイム制を導入しており、ワークライフバランスを保ちながら自律的に働ける環境です。残業も月平均13.5時間と少なく、メリハリのある働き方が可能です。世界中の最先端製品を扱うため、常に新しい技術トレンドに触れ、専門性を高めることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】材料物理学、流体物理学など物理的視点での研究・開発 例）材料物理・流体物理・気流等の分析・流体シミュレーション・数値シミュレーション・乱流・電熱など 【やりがい】印刷の対象物は、例えば飲み物の缶や宅配物についているラベルなど多岐に渡ります。様々な対象物に対して効率よく綺麗に印刷を行うためには、インク材料・インクを噴射する技術開発が必要です。当チームでは、インク材料・インクを噴射するエンジンの原理究明から実際のインクを噴射するエンジンの設計までを担っています。自分たちが開発した技術で印刷された製品や物ををみるとやりがいを感じられると思います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●C、C#、HALCON、3次元検査のいずれかの経験もしくはWindowsまたはLinuxアプリケーション開発経験 ●光学系・カメラ・照明に関する知識 【歓迎】●半導体製造装置業界経験 ●ネットワーク関連知識 ●SQL経験 ●Qt開発経験 ●モーション制御経験 ●AI・画像認識関連開発経験 【仕事の魅力】半導体製造装置の中核となる画像処理技術の開発に携われる点が魅力です。DXやAIを活用した付加価値アプリケーション開発にも挑戦できるため、画像処理・マシンビジョン分野の専門性を高めながら成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●SoCの開発経験 ●ハードウェア言語（Verilog、VHDL、システムC）を用いた論理回路設計 ●デジタル回路の物理設計経験 ●EDAツールの選定・導入、サポート経験 ●AIモデル開発 ●半導体パッケージの開発経験 【Hondaの半導体開発】従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社・サプライヤーからの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために，ロジック半導体の手の内化が必要であり，ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ・数値分析やプログラミングに抵抗感がない方 ■英語（主に読み書き）に抵抗感がない方 ■アクチュアリー資格取得に積極的に挑戦する意思がある方 【歓迎】 ■理数系出身の方 ■日本アクチュアリー会の資格試験における科目合格をお持ちの方 ■各種分析用ソフトウェアを用いたデータ分析の実務経験 ■保険数理またはデータ分析業務の実務経験 ※データや数字をみること、およびプログラムを書くことが好きな方歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：アクチュアリー準会員 アクチュアリー研究会員

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】保守性・拡張性等を考慮した製品向けソフトウェア開発経験／LLMを活用したアプリケーション開発経験／Pythonでのソフトウェア開発経験／海外エンジニアと英文メールで技術的なやり取りが可能な英語力 【魅力】AI技術の進化で複雑化する次世代メモリ試験に、ソフト開発で貢献できるポジションです。100％自社内製のため、要件定義から実装、リリースまで全工程に携わり、エンジニアとして理想のキャリアを築けます。世界最先端の顧客と直接対話する機会もあり、グローバルな視点での成長が可能です。中途採用者が早期に溶け込めるオープンな風土で、残業月20h程度とワークライフバランスも保てる国内屈指の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語またはC＃を利用したソフトウェア開発経験5年以上■基本設計の工程からのソフトウェア開発経験5年以上■チームでのプログラム開発経験■何らかのプロジェクトをリードした経験 【歓迎】■半導体プロセスに関する知見・経験■自らリーダーとして統率していく意志がある方■複雑な問題に対して情熱を持ち、解決策を見つける意欲がある方■チームとの協力や他のステークホルダーとのコミュニケーションが得意である方■新しい技術やツールに対する学習意欲が高い方■自分のコードやプロジェクトに責任を持ち、期限を守りながらクオリティを維持する責任感がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)システムの開発経験(以下のいずれかひとつ) ■分散型リソースまたは電動車を活用した分散型エネルギーマネジメントシステム開発 ■需要家のエネマネまたは電力小売または送配電制御に関連する クラウドシステム開発 ■普通AC充電器、V2Hスタンド、家庭用定置電池、産業用蓄電池等のエネマネ機器の制御システム開発 (2)開発スキル 以下のうち2つ以上 ■ソフトウェア開発・実装(C言語,Python,Matlab/Simulink) ■数理最適または制御理論(線形、モデルベース)実務活用経験 ■クラウドへのソフトウエア実装(AWS等) (3)工学/理工学/理学修士号またはそれに準ずる研究歴 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■シミュレーション環境の設計、開発（モデル設計、評価など）のご経験をお持ちの方■カメラシステムもしくはディスプレイシステムに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonなどプログラミング言語を用いたデータ解析、またはソフトウェア開発の経験■統計解析に関する知識・経験■プロジェクトリーダーまたは研究開発チームでのリード経験（リーダー職の場合）■Deep Learning（ディープラーニング）を活用した開発経験■波動光学領域の知識や業務経験をお持ちの方■波動光学、幾何光学のシミュレーションを活用した開発経験■計算光学 (Computational Imaging) の研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製品問わず、回路設計がある方 ■電気回路設計、電子回路設計、FPGA設計、アートワーク設計、基板設計、アナログ回路設計、デジタル回路、電源回路設計などの経験 エンジニアとしての成長を全力でサポートします！ 上流工程へキャリアアップしたい/トレンド領域に携わりたい/さまざまな分野領域に携わりたい/大手メーカーの案件に携わりたい/年収をアップさせたい/地元で働きたい（UIターン） など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SEO対策やGEO対策に関する企画立案、施策推進、コンサルティング等 ■チームリーダーやプロジェクトリーダーとして、複数関係者を巻き込みながら施策・プロジェクトを推進 ■損害保険会社での勤務経験 【必要な能力】（下記、分析ツールが利用できること） ■Google Search Console■Google Analytics 【職場の魅力】組織のタテ割りもなく自由度の高い雰囲気です。新しい発想や挑戦が歓迎され、既成の枠にとらわれず自由にトライできる環境です。経営層とも距離が近く、会社の成長を自らの発意で作っていけるダイナミズムがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■流体力学、材料力学、構造力学、伝熱工学、化学工学等、物理現象の解析に関連する分野を専攻されていた方 【歓迎】◎流体解析等の数値シミュレーションの実務経験 【歓迎】◎流体解析等の数値シミュレーションの実務経験を有し、計算プログラミング能力を有する方 【会社の魅力】 世界トップクラスの特殊ガラスメーカーとして、IoT化、5G化、自動運転・電動化等の技術変化に対し、「ガラス素材」から取り組みます。世界シェアの約20％を占める薄型パネルディスプレイ用基板ガラス、世界No.1シェアのガラス繊維など、世の中の技術革新を肌で感じることができるのが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■FPGAの設計経験 ■オシロスコープの使用経験 【歓迎】■VHDL言語の使用経験 ■RFの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製品開発経験2年以上に加えて、希望する担当領域に応じて下記の経験がある方 ■画像処理、新規要素技術に関する基礎的な知識と経験 ■画像入力技術、画像出力技術に関する基礎的な知識と経験 【歓迎】 ■画像処理、画質評価の新規アルゴリズム開発の経験 ■深層学習、数理モデル解析などの基礎知識 ■C言語、C＋、C++、Pythonなどのプログラミングの基礎的な知識と経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ、AI/データの信頼性、データガバナンス/プライバシー等、IT,DX領域における何らかの業務経験があり、当該領域における国際標準化を通じたルール形成への意欲がある方■英語力を生かして 活躍したい方(国際標準化の場や海外拠点との会議・プレゼン・交渉、標準動向の調査・分析における技術文書読解、ステークホルダーとの議論や意見調整等で英語を使用）■論理的思考力■社内外ステークホルダーと協働できるコミュニケーション力■担当業務を主体的に推進できる方 【歓迎】■国際標準化経験（IEC, ISO, コンソーシアム等）■セキュリティやAIの信頼性・ガバナンス、データ関連の規制・規格動向に関する知識経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・経理経験10年以上（業界問わず） ・予実管理、出納、決算業務経験（IFRS） 【歓迎要件】 ■保険会社での勤務経験■ソーシング経験■保険数理知識 ■決算開示資料作成等の経験■公認会計士およびUSCPA資格■税理士資格（科目合格者）■3年以上のマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■光計測技術を活用した光学設計または信号処理の実務経験■光学物理に関する知識と原理理解のスキル■センシングシステム全体の設計スキル■データ解析およびアルゴリズムの構築・実装スキル ■AIアルゴリズムの適用および実装最適化の経験 【歓迎】必須ではありませんが、以下の知識・経験がある方は早期に活躍の幅を広げられるため歓迎します。 ■物性物理に関する広範な基礎知識：固体物理、電磁気、熱、流体、電気化学など、光学の周辺領域における物理現象の理解や、それらを考慮した多角的なシミュレーション・解析の経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電気回路設計において仕様検討から評価まで一連の工程を担当した経験 ■マイコンやモータ等の周辺回路を含めた設計経験 電気回路設計において、仕様検討から設計、通電・動作評価まで一連の工程を自ら進めた経験を重視します。モータ制御、アナログ・デジタル回路、マイコンおよび周辺回路の設計経験を活かし、評価結果を次の改善につなげられる方が対象です。回路設計・評価の実務経験が3年以上ある方は歓迎。周囲と連携しながら課題を整理し、製品の動作や品質を意識して設計を進められる方に適したポジションです。改善提案も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■当社の企業理念に共感いただける方 ■当社で実現したいことを自分の言葉で語れる方 【当社のスタンス】仕事の品質に徹底してこだわります。そのために一人ひとりが、主体性や自負心、人間的な幅、そして愚直に自らを鍛錬することを大切にしながら日々働いています。 【社風】自律分散、そして建築、物理、数学、薬学、生物学などの理系出身者はもちろんのこと、大学院で哲学を学んでいた方、海外から来た方など、多様性ある環境で働いていただきます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理・機械学習・生産技術の知識■メーカーや研究機関等での研究開発経験■Pythonプログラミング経験■TOEIC600点以上 【歓迎】■画像処理プログラミングや撮像光学系の基本知識■外観検査自動化構想・量産対応経験■生産現場経験■新規テーマ構想・仕様設計力・各種提案力外部連携を通じた最新技術習得や将来を見越した新規技術開発の推進も行います。また、必要スキルとしてドキュメント作成力やプレゼン力も歓迎されます。C#/C++の経験があれば尚良く、OpenCV等のライブラリ利用知識も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■中性子解析に関する専門知識 ■中性子解析に関する商用またはオープンソースソフトウェア（PHITS、MCNP、OpenMCなど）の使用経験 ■3D-CAD使用経験（Inventor，Fusion360など） ■プロジェクトや社会環境など、変化に対する柔軟な対応力 ■新しい技術や知識への探求心 【歓迎】■高速中性子反応への造詣 ■機械設計および機械製図の業務経験 ■Python等によるコーティングスキル ■外国籍メンバーとの技術議論可能な英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニア採用の実務経験 ■中途採用の豊富な実績 ■上場・ＩＰＯ準備会社での人事総務経験人事・総務の領域から急成長企業のバックオフィス体制を強化し事業基盤を主導する重要なポストです。 東京大学大学院数理科学研究科発のＡＩスタートアップとして、最先端のフィジカルＡＩやＡＩエージェントを大手企業１００社以上へ導入しています。製造や物流、医療などの高度な社会課題解決を推進しており、急拡大する組織を支える人事総務体制の強化が急務です。上場準備という変革期において、経営陣とともに組織基盤を一から構築・主導する非常にやりがいの大きなポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ベンチャー企業での財務経理経験 5年以上 ■マネジメント経験 2年以上 ■社内メンバー/外部専門家とのコミュニケーションスキル 【当社紹介】■「数学とAIの力で社会課題を解決する」を掲げ,製造業を中心に,高度な数理アルゴリズムを製造現場に実装しているAI企業です。■製造現場の機械/設備を自律的かつ賢く動かす「制御AI/フィジカルAI」の分野において,国内TOPクラスの技術力を持つ企業として注目されています。■川崎重工業/トリニティ工業等の大手製造業を中心に当社プロダクトが導入され,製造現場の省エネ/省人化/生産性向上に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・製図に関する基礎知識（幾何公差、JIS製図） ・CADを使った製図経験：3年以上 ＜歓迎＞ ・流体力学・空気力学・材料力学・構造力学に関する専門知識 ・熱流体解析・構造解析ソフトウェアの実務使用経験 ・空冷ファンや送風機の設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ★博士採用★材料科学、物理学、化学、電気工学、化学工学の博士号をお待ちの方。現地での作業や出張に対応でき、課題解決に取り組める方を求めています。 英語、日本語ともビジネスレベルが必要になるポジションです。日常的に海外拠点との会議への参加が求められるなど、柔軟な対応が必要です。日本国内で10年以上にわたり長期的な視点でサポート業務に携われる方を歓迎します。最先端の半導体技術に常に触れられるため、新技術への高い意欲を持ち、グローバルな環境で自身の専門性を継続的に高めていきたい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 ≪第二新卒歓迎/未経験歓迎！ニッチな領域の最先端技術ですが、OJTで優しくしっかりと教えるので未経験の方でもご安心下さい≫【必須】理系出身者【歓迎】粉体業界/乾燥設備/プラント設計関連業務経験者 【魅力】■平均残業時間は10時間/月程度で、会社全体で早く帰ろうという風土があり、年休も125日でWLB◎■様々な業界に機械を卸しているので、特定の業界に依存していない■大手企業が手掛ける先端材料に携わるため、誇りを持って働ける■取引先が大手かつ競合の少ない領域の為経営が安定■「小さい組織の集合体」だから楽しく、やれる範囲/やりがいも大きい■最先端技術を用い上流から下流まで携われスキルアップが可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェアまたは制御系ソフトウェアの開発経験 ■C++を用いた開発経験 【尚可】■ロボットアーム制御の開発経験・知見 ■産業用ロボットまたは医療機器システム向け開発経験 ■C#、Pythonの開発経験 【働き方について】基本フルリモート勤務、年間休日125日、平均残業時間は月5～10時間程度と非常に少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています。 【当社の強み】最先端テクノロジーを駆使した自社プロダクト開発を行っており、グローバル展開も加速中。スタートアップのようなスピード感でスキルを高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体プロセス開発、プロセスインテグレーションに関する実務経験 ※経験工程不問、製造装置メーカーの方も可【歓迎】■化合物半導体、有機半導体、酸化物半導体、量子ドット、集光モジュール のプロセス・材料開発および特性評価経験 【語学】技術調査・文献調査における英語の読解能力【魅力】製品の最初から最後まで全体を見通せるダイナミズムがある点/九州工場での量産立ち上げ（2-3年程度の出向）にも関わります。 【教育】イメージセンサーや業務について学ぶ3ヶ月間の研修プログラムや、1対1のメンター制度など手厚い教育体制有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ※業務経験不問※試験合格に向けた手厚いサポートもある為、理系学部をご卒業し業務未経験の方も是非ご応募くださいませ 【求める人物像】理系学部をご卒業し数字に対しての苦手意識がなく、学習欲のある方 【魅力】■少子高齢化/人生100年時代において、公的年金の縮小が予想され、企業年金の社会的重要性が高まっている中、企業年金制度の掛金計算や積立状況の検証を通じて、持続可能な企業年金運営に貢献できます。 ■マーケットイン型のため、お客様である企業の人事制度や方針に合わせた独自の制度運営をサポートしています。保険会社のプロダクトアウト型商品とは異なり、お客様本位の社会貢献ができる点が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電気ハードウェアに関する総合的な知識 ■回路図設計の実務経験 ■電気安全規格やEMCに関する知見 ■電子部品の選定およびバリデーション実施経験 【募集背景】現在、産業用ロボットのグローバル展開を加速させております。現在は海外のエンジニアチームが中心となって開発を進めておりますが、このたび開発体制の強化のためメンバーを募集しております。 【働き方について】年間休日125日、平均残業時間は月5～10時間程度と非常に少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大会社の決算や税務申告の実務経験 ■日商簿記2級相当 【ポジションの魅力】■柔軟な働き方：6:30～10:00までの間に30分ずつ勤務開始時間の選択が可能。ライフスタイルに合わせて働き方を調整できます。■グループ会社の財務業務に関われる：複数の会社の異なる業種や事業形態に触れる機会により、多角的な財務スキルや知識が身につき、キャリアの選択肢が広がります。また、資金管理、リスク管理、税務戦略など、より専門的な財務知識を身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■FPGAの検証または設計 ■電気回路設計 ■Verirog－HDLまたはVHDLの操作経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：