データサイエンティスト/データアナリスト、介護休暇・介護サポートあり、700万円以上の転職・求人情報

応募条件 以下いずれも有する方。 ・データ利活用・AI・デジタルマーケティングに関する実務経験 ・統計学やデータサイエンスの知識 ・普通自動車運転免許 【必要資格】 普通自動車免許 【優遇要件】 ・銀行関連システムの知見 ・プログラミングスキル（Python、SQL） ・GA4、Looker Stuido実務経験 ・情報処理資格者 学歴 大学

【応募資格】 学歴不問 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験が3年以上ある方 ・Pythonを利用したデータの前処理・分析・可視化の実務・研究の経験がある方 ・投資運用、投資ボット作成に関する知識に興味をお持ちの方 ・生成AIの経験次第では、未経験・新卒でも可 ・ビジネスレベルの日本語スキル（N1以上） 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #学歴不問 #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

求める人材: ＜必須条件＞以下のいずれか ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、 成功裡に完了させた経験 ＜歓迎要件＞ ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ■開発スキル（上から優先順） ・C言語/C++/Python（何れか、1年以上の業務経験） ・画像認識システムの開発経験、またはディープラーニング技術を利用したシステムの開発経験 （2年以上の業務経験、または相当する経験）

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、 プランニング、データ収集、EDA、実装／テスト、効果検証、 レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■活かせる経験（歓迎） ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI／CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

求める人材: 【必須】 ・ネットワークまたはサーバー設計・構築の実務経験(5年以上) ・ベンダーコントロールの経験 ・要件定義から設計、テスト評価までの上流工程経験 【歓迎】 ・ネットワーク、サーバー両方の経験 ・物理サーバー、仮想環境の構築経験 ・システム監視、バックアップ、セキュリティ関連の知識 ～歓迎資格～ ・IPA プロジェクトマネージャ試験（PM）、PMP ・IPA システムアーキテクト試験（SA） ・IPAネットワークスペシャリスト試験（NW） ・IPAデータベーススペシャリスト試験（DB） ・IPA ITストラテジスト試験（ST） ・IPAサービスマネージャー試験（SM） ・IPA システム監査技術試験（AU） ・IPA 応用情報技術者試験（AP） ・G検定（AIのビジネス活用）

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその 応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に 関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できる プログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書に Publication Listを 含めてのご提出をお願いいたします ■活かせる経験（歓迎） ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・ACLレベルの国際会議への投稿経験 ■求める人物像 ※人柄・コンピテンシー・期待行動等 ・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方 ・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方 ・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方 ・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを 構想できる方 ■最終学歴 大学院卒（修士）以上

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・Python、SQL等の言語で分析業務のための データ抽出・加工経験3年以上 ■活かせる経験（歓迎） ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、 メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ＜求める人物像＞ ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人

求める人材: ＜MUST＞ ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験5年以上 ・技術的な課題だけでなく、顧客や事業の課題を理解し、解決策を考えた経験 ・小規模なチームで、設計・実装・テスト・リリースまで主体的に推進した経験 ・コードレビューを通じて、チームの開発品質向上に取り組んだ経験 ・PdM、デザイナー、ビジネスメンバーなど、異なる職種と連携した開発経験 ・仕様が十分に定まっていない状況で、仮説を立てながらプロダクト開発を進めた経験 ＜WANT＞ ・新規事業、0→1、PMF前後のプロダクト開発経験 ・LLM・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG等の実践経験 ・AIアプリケーションの品質評価・改善に取り組んだ経験 ・React、Next.js、TypeScript、Goを用いた開発経験 ・SaaS、エンタープライズ向けプロダクトの開発経験 ・顧客へのヒアリングや業務分析を通じて、プロダクトの仕様を設計した経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験 ・TDD、DDD、クリーンアーキテクチャなどを活用した設計・開発経験 ・セキュリティ・可用性・パフォーマンスを考慮したWebアプリケーションの設計経験 ・Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用したAI駆動開発の経験 ・営業、IR、経営管理、会計、ファイナンスなど、企業活動に関するドメイン知識 ＜求める人物像＞ ・特定の技術や業務領域に閉じず、顧客にとって価値のあるプロダクトを作りたい方 ・LLMやAIエージェントを、実際の業務変革につながるプロダクトとして届けることに興味がある方 ・新しい技術を試すこと自体ではなく、それによってどのような顧客価値を実現できるかを考えられる方 ・不確実性の高い状況でも、自ら仮説を立て、手を動かしながらプロダクトを前進させられる方 ・PdMやデザイナーと役割を分けすぎず、プロダクト全体の成果に責任を持てる方 ・顧客やドメインエキスパートとの対話を楽しみ、未知の業務領域を学べる方 ・AIの進化に合わせて、自身の開発プロセスや役割も継続的にアップデートできる方 ・事業やチームの状況に応じて、担当領域を柔軟に広げられる方

求める人材: 要件 MUST * ebアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発経験（4年以上） * LLM API（OpenAI、Claude API等）を用いたアプリケーション開発の実務経験、またはRAG/AIエージェント構築の実務経験 * 技術選定の意図を言語化でき、設計判断をFDEやチームと議論できるコミュニケーション能力 * 「動くもの」を高速に作り、フィードバックをもとに改善を繰り返す実装スタイル WANT * Streamlit等を用いたプロトタイピング経験 * TypeScript（React / Next.js）を用いたフロントエンド開発経験 * AWS・GCPにおけるクラウドインフラ構築・運用経験 * 経営管理・会計・財務領域の業務知識、またはERP・DWH関連プロジェクトの経験 * ベクトルDB（Pinecone、pgvector、Qdrant等）の運用経験 * CI/CD、テスト自動化、コードレビュー文化のあるチームでの開発経験 求める人物像 * 顧客のニーズ正確に理解し、自分の実装判断で補完・改善できる方 * 顧客が使うものを作っている自覚があり、「技術的に正しい」だけでなく「業務で使える」ことにこだわれる方 * 新しい技術・モデル・ツールを自発的にキャッチアップし、プロジェクトに持ち込める方 * 曖昧な要件に対して「まず動くものを作って確かめる」アプローチを取れる方 * 将来的にFDEとして顧客の課題構造化やソリューション設計まで担いたいという志向がある方

求める人材: ＜MUST＞ ・先端技術や激しい技術トレンドの変化に対する極めて高い好奇心を持ち、自発的かつ迅速にキャッチアップできる能力 ・課題設定からシステム設計、そして実際の実装（コードへのコミット）まで一気通貫で手を動かせる方 ・LLM/AIを活用したアプリケーションの開発・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、またはデータパイプラインの構築経験 ＜WANT＞ ・AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験（0→1・1→10両方歓迎） ・開発チームやベンダーと連携したAIプロジェクトマネジメント経験 ＜求める人物像＞ ・技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方 ・AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方 ・事業責任者・PdM・開発チームとの壁打ちを通じて、課題の発見から技術的な打ち手の提案・実行まで並走できる方 ・変化の激しい状況でも、言語化・構造化してチームを巻き込み、再現性のある仕組みに昇華できる方 ・ログラスのミッション「良い景気を作ろう。」に共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方

求める人材: ＜MUST＞ ・チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験 ・チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問） ・テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上） ・レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ） ・アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験 ＜WANT＞ ・フロントエンド開発のご経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます） ・静的型付け言語を用いた開発のご経験 ・AIを用いた開発のご経験 ・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 ・パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験 ＜求める人物像＞ ・ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方 ・採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 ・チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 ・ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方

経験・資格 ＜必須スキル＞ ・SQLで中規模のクエリを自力で作成できる ・何らかのBIツールでダッシュボードを設計・構築した経験 ・曖昧な依頼を「分析可能な問い」に翻訳できる要件定義力 ・記述統計・集計・可視化など基本的な分析リテラシー ・生成AI(ChatGPT / Claude / Cursor 等)を日常的に業務へ活用している、または積極的に取り入れる意欲があること ＜歓迎スキル＞ ・BigQuery / Dataform / Looker の実務経験 ・Python(pandas等)/ Rでのデータ加工・分析経験 ・因果推論・A/Bテスト設計など統計的手法を実務で活用した経験 ・Dataformを用いたデータマート設計・運用経験 ・AIエージェント(Claude / GPT等)を分析フローに組み込んだ実務経験 ・Cursor等のAIコーディング環境を用いた開発・分析の実務経験 ・データカタログ・データガバナンスの整備経験 ・EC・D2C・小売などでのマルチチャネルKPI(CVR・LTV・CAC・チャネル別売上等)の実務経験、またはファネル分析・コホート分析・LTV計算等への強い学習意欲 ・データ整備やBI改善などを自ら提案・推進した経験

資格 ＜必須条件＞ ■必須条件 ● フルスタックエンジニア経験（フロントエンド・バックエンド双方の開発 例：TypeScript/React、Python等でのWebアプリ／API開発、 AWS・Azure等のクラウド環境での構築・運用）〔5年以上〕 ● プロジェクトマネジメント経験（PM/PL）3年以上 ● 顧客折衝・要件定義の経験、またはコンサルティング経験 ● 機械学習・生成AI（LLM、RAG等）に関する実務知識 ● 変化の速い環境で自律的に手を動かして課題解決できる姿勢 ＜最終学歴＞ 学歴不問

求める人材: LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリケーション開発経験 PythonによるAI APIの実装・統合経験 クラウド環境（AWS / GCP 等）におけるアプリケーション開発・運用経験 サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計、スケーリング、認証設計など） （業務経験1年以上） 歓迎 ベクトルDB（Qdrant / Weaviate / Pinecone 等）を活用したRAG構築経験 LLMフレームワーク（例：LangChain, LlamaIndex 等）の利用・カスタマイズ経験 RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe-rankerを組み込み・比較・最適化した経験 既存アプリケーション（Rails / Next.js 等）とのAI連携・統合経験 大歓迎 Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験 Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験 AIエージェント・自動化ツール（ワークフローAI、マルチエージェント等）の構築・運用経験 ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方 LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方 コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方 「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 ＜必須条件＞ 【必須（MUST）】 以下いずれかの領域での実務経験をお持ちの方。 ・People Analytics／HR Analytics ・人事企画／タレントマネジメント ・経営企画／事業企画 ・データアナリスト／BIアナリスト ・戦略・組織人事・業務コンサルティング 加えて、以下の経験・能力を重視します。 ・データを用いて複雑な課題を構造化し、仮説設定・分析・示唆出しまで行った経験 ・経営・事業課題をKPIや分析テーマへ落とし込める力 ・Excel等を用いた定量分析スキル ・複数部門・関係者を巻き込み、プロジェクトを推進した経験 ・分析結果を分かりやすく整理し、意思決定者へ説明できる力 ※人事経験そのものよりも、データを用いて複雑な課題を構造化し、意思決定につなげてきた経験を重視します。 ＜最終学歴＞ 学歴不問