領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、産休・育休ありの転職・求人情報

求める人材: 【学歴】 （必須） ・大学卒業以上 【経験】 （必須） ・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・RAGまたは類似アーキテクチャの構築経験 ・Python等による開発経験 ・データベース／API連携などバックエンド知識 （あると尚良し） ・事業会社にて何かしらのAI推進、企画に携わり ROI成果実績を出したご経験がある方 【資格】 （あると尚良し） ・DX、AI系

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【応募資格（必須）】 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ・RDBに対してSQLを用いる開発経験 ・AI／LLM領域のいずれかの経験 LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を用いたプロダクト実装経験 AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装経験 ・データ基盤領域のいずれかの経験 データ基盤・データパイプラインの開発 バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など） 【応募資格（歓迎）】 ・LangChain／LlamaIndex／OpenAI Agents SDK／Google ADKなどのフレームワークを用いたAgent開発経験 ・プロンプトエンジニアリング・LLM出力の評価設計 ・RAG／Vector検索の構築経験 ・Vertex AI／Gemini APIの利用経験 ・AIプロダクトの0→1立ち上げ経験 ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験 ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験 ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験 ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験 ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識 ・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験 ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計 ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 ◆生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことがあり、自学自習をしている ◆6年以上のバックエンドエンジニア（Python、Ruby On Rails、Java、C#、PHPなど）サーバサイドプログラム開発の知識と経験 ◆リレーショナル・データベース（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）を利用したデータモデル設計、効率的なSQLの知識と経験◆顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ◆複雑なビジネスの課題を顧客、プロダクトマネジャー、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決できる◆スケジュール調整や設計などを当事者意識をもって取り組み、リリースまでもっていける

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか必須 ■ソフトウェア開発、AI開発経験がある方 ■C言語、C++、Pythonを使用した開発経験 【歓迎】■画像処理、生成AI、車載ソフト開発経験がある方 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発の経験をお持ちで、かつ生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）■プロンプトエンジニアリングの経験 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIエンジニアもしくはデータサイエンティストの3年以上の経験 ※具体例※ ■LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計等） ■機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験 ■クラウド環境（AWS／GCP等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験 ■VectorDB／GraphDB、RAG等を含むデータ設計・統合経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AIを活用したサービス開発の実務経験、またはプロダクト開発におけるAI導入経験 ・AWS等のクラウドプラットフォームでのアプリケーションの設計や運用経験 ・Pythonでの実務経験 社内の業務改善ではなく、業界シェアNo.1『BtoBプラットフォームシリーズ』という自社サービスの開発に直接携わっていただきます。弊社には、長年蓄積された膨大な企業間取引データ(ビッグデータ)という、AI開発において最大の武器となるリソースがあります。「AIには良質なデータが不可欠」という信念のもと、この圧倒的な「AI×データ」を掛け合わせることで、既存の枠組みを超えた画期的な新サービスを次々と生み出します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■LLM案件の実務経験（テックリード経験） ■AIモデル構築・ファインチューニング経験 ■実運用サービスの開発経験 【歓迎】■AIコンテスト入賞 ■コミュニティ登壇歴 【当社について】売上高745億円を目指す「CHALLENGE 2026」を推進する東証プライム上場・JBCCグループ。中期経営計画にてストック型ビジネスの比率拡大を掲げ、3年25億円の人財投資や役員待遇も狙える「高度技術専門職制度」で技術力を正当評価。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度やテレワーク、分割勤務など、それぞれがライフステージや価値観に合わせてパフォーマンスを発揮できる先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験(PythonやTypeScript等)■顧客やビジネスサイドとの折衝、または要件定義の経験■クラウド環境(AWS/Azure/GCPなど)を用いたインフラ構築 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験■生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験■生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験■大規模データセットの取り扱い ■分析に関する実務経験、生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験 【歓迎】G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning ? Specialty、Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・生成AIを活用システム開発もしくはデータ分析の実務経験一年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験一年以上 【会社についての詳細】 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■AI技術開発に関する知見 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ■Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ■業務課題を技術で解決するための設計/提案経験 【歓迎】■Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験■ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験■LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験■チーム開発経験／コードレビュー経験■情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験■学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験■PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI実務未経験者歓迎。LLMの実務経験不問 ・Python等のバックエンド開発、またはデータ基盤・データ処理の実務経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での設計・構築経験 【魅力】 ・AI未経験からAI領域へキャリアチェンジ可能：Python・バックエンド・データ基盤・クラウドの経験活用可能 ・エキスパート・マネジメント・AIスペシャリストからキャリアを選択可能 ・個人の志向に合わせたプロジェクトアサイン・計画的なローテーション ・270種以上の資格取得支援や社内学習環境など、成長支援が充実 ・週4日リモートを基本とした柔軟な働き方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】NLP・LLM/生成AIに関する深い知見・PoC・開発実務経験、機械学習モデルの設計・実装・評価経験、SQLデータ抽出・加工経験、Pythonによる分析・モデル開発経験、ビジネス課題解決力。 【募集背景】私たちは、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータが集まるWorking Data Platform（WDP）を掲げ、転職・就職のための情報プラットフォームを運営しています。今後、AIによるサービス開発を主軸としたデータドリブンなプラットフォームへと進化させていくにあたり、データサイエンス/機械学習の技術力をもってプロダクト価値の最大化をリードしていただける方を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIや大規模言語モデル等を活用したソリューション設計・開発経験をお持ちの方■AIモデルの特性を理解し、業務課題に応じた活用企画・実装を推進した経験をお持ちの方 ■関係部門と連携しながら、要件整理やプロジェクト推進を行った経験をお持ちの方【入社後のキャリアパス】まずはAI活用ソリューションの設計・実装を担う中核人材としてご活躍いただき、将来的にはAI推進テーマの取りまとめ、全社横断プロジェクトのリード、マネジメント領域への拡張も期待しています。新設組織ならではのスピード感の中で、AI推進の中心人物としてキャリアを広げていける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドまたはオンプレ環境でのシステム運用経験 ■Python等を用いた自動化スクリプトの開発経験またはIaCへの強い意欲 【歓迎】■生成AI/LLMを活用したツール開発経験 ■ITILの知識 【魅力】 ■2026年「AWS 200 APN Certification Distinction」達成やGoogle Cloud「Select Tier」認定など最高峰の技術力を誇る環境です。 ■蓄積された大手企業の運用ノウハウを活かし、将来的に外販するストック型ビジネスを企画段階から創出する手応えが得られます。 ■生成AI等の最新ツールに制限なく触れ、自らのアイデアを即座に検証できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要スキル・経験】 ・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM／RAG／ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知識・経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験 ・AIプロダクトの評価設計・改善経験 ・データ基盤や分析基盤に関する知識 ・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験 【求める人物像】 ・AI／ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方 ・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方 ・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方 ・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方 ・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・システム開発および業務改善に関する要件定義の経験（業務プロセス／フロー可視化、As-Is／To-Be整理、等） ・REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ・Claude Code／Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ・日本語での円滑な業務コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・フルスタックTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験 ・AI-OCRや画像処理など、非構造化データのハンドリング経験 ・ワークフローエンジンの設計・運用経験 ・AWSでのインフラ構築・運用経験（Terraform等のIaC含む） ・流通・物流・製造業など、業界特化の業務システム開発経験 【求める人物像】 ・AI駆動開発に投資して開発生産性を飛躍的に高める意欲がある方 ・技術選定からプロダクト実装まで一貫してオーナーシップを持てる方 ・不確実性の高い初期フェーズで、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方 ・顧客の業務課題を理解し、解決策を設計できる方（顧客先での業務ヒアリングや導入支援にも意欲的に取り組める方） ・少人数チームで職域を限定せず、必要なことを自ら拾って動ける方

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ■NLP技術の実務経験 ■Webアプリ開発経験 【尚可】■LLM活用プロジェクト経験 ■MLOpsの経験 ■人材業界での経験 【当社について】AI領域に閉じず、プロダクト開発に必要なWeb開発にも意欲的に取り組める方を求めています。自社サービスの向上に情熱を持ち、技術を手段として課題を解決できるスタンスを重視します。 【働き方について】原則フルリモート、年間休日125日と、プライベートと専門性の追求を両立できる環境です。 【採用背景】事業急拡大に伴い、AIによるプロダクト進化を加速させるための増員採用です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ◾ 必須要件 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ◾ 歓迎要件 ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

求める人材: 【必須（MUST）】 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 ・スピーディーに手を動かすことができる方

求める人材: 【必須条件】 ML/NLPに関する専門的な知識 ML/NLPをプロダクトに組み込んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験 ・学歴不問 ・業種未経験OK

必要な経験・能力等 【必須】■AI/機械学習プロジェクト実務3年以上■LLM/生成AIを用いた開発経験■Pythonによる開発運用経験■テックリードまたはPL経験 【尚可】■AIエージェントシステムの開発経験■MLOps構築経験 【必須要件】RAGやプロンプトエンジニアリングの実装経験、クラウド環境（AWS/GCP等）でのAI基盤構築経験。 【当社の強み】プライム上場グループの豊富なリソースを活用し、AIによる事業再構築を最前線で主導できます。 【働き方について】残業月20時間程度、年間休日124日とワークライフバランスも良好です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須要件】 ※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・5年以上のエンジニア経験 ・機械学習を用いたサービス開発/運用経験 ・AWSを用いたサービス開発/運用経験 ・開発チームのリード経験 求める人物像 ・コンピュータサイエンスが好き ・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 ＜その他＞ ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：日常会話レベル

求める人材: 必須スキル AIモデル開発経験 Webアプリケーション開発経験 データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 求める人物像 関係者から課題や問題を発掘することができる方 発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 関係者に論点を整理し明確に説明できる方 ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 求める人物像 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ＜その他＞ ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：日常会話レベル ・学歴不問