領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、家賃補助・住宅手当ありの転職・求人情報

求める人材: 【学歴】 （必須） ・大学卒業以上 【経験】 （必須） ・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・RAGまたは類似アーキテクチャの構築経験 ・Python等による開発経験 ・データベース／API連携などバックエンド知識 （あると尚良し） ・事業会社にて何かしらのAI推進、企画に携わり ROI成果実績を出したご経験がある方 【資格】 （あると尚良し） ・DX、AI系

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上） 【上記に加えていずれか必須】 ・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上） ・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上） ・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMのファインチューニング経験■オープンモデルのローカル環境構築・運用経験 ■GPU環境での推論最適化や量子化の実装経験■RAGアーキテクチャの設計・構築経験 ※いずれかの経験をお持ちの方 【歓迎】■Python、PyTorch等の開発経験■Docker等を用いた環境構築経験■MLOpsの知識■医療情報システムや病院業務フローに関する知識 【魅力】医療ビッグデータと最新のAI技術を掛け合わせ、社会に直接貢献できるやりがいがあります。 KDDIグループのアセットを活用し、専門性を高めながら新たな価値創出に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）■パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上での インフラ構築および開発経験■データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮したスキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験 【歓迎】■LLMアプリケーションやRAGの開発・運用経験■機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験■非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験■Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ・コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験。 ・論文の再現実装ができること ・Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Codeなどのコーディングエージェントの利用経験 ・個人開発/仕事での開発問わず生成AI ・LLM関連プロダクトの開発経験 ・チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 ・生成AI分野への熱意

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム開発のご経験があり、生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）◆プロンプトエンジニアリングにご経験・知識をお持ちの方 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか必須 ■ソフトウェア開発、AI開発経験がある方 ■C言語、C++、Pythonを使用した開発経験 【歓迎】■画像処理、生成AI、車載ソフト開発経験がある方 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■API活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発,運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味■プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込む力 ■最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力■ビジネスレベルの日本語力 【魅力】■大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる■CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に導入。最先端技術を用いたエンジニアの働き方を確立できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験■生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験■生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験■大規模データセットの取り扱い ■分析に関する実務経験、生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験 【歓迎】G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning ? Specialty、Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか1つ■Pythonを用いた開発経験（3年）■ML・深層学習・画像認識等のモデル構築・実装経験■LLMのAPI活用経験■パブリッククラウド利用経験（AWS/GCP等） 【尚可】修士以上の研究経験、AI関連論文の読解力、MLOps構築、Kaggle実績。最新技術を「どう事業に活かすか」を追求し、泥臭い仮説検証を楽しめる方を求めています。自ら作ったロジックの実装に手触り感を感じ、チームの調和を大切にできる方を歓迎。業務時間の20%を新技術検証に充てられる制度や、上限なしのデバイス購入補助など環境も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■Pythonの利用経験2年以上 ■AI（生成AI含む）プロジェクト経験1年以上 ■クラウド（Azure、AWS、GCP）を利用した開発経験1年以上 ■アジャイル形式のプロジェクト経験1年以上 【歓迎】※必須ではありません■KaggleやSignate等のコンペ入賞経験 ■LLM系の最新技術選定、実装■最新論文調査、考察、実装 ■ドメイン特化の音声認識モデル開発、性能改善 ■Azureを利用したインフラ構築経験（Azure App Serive、Azure OpenAI、Document Intelligence、Azure AI Search等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験（目安：1～3年） 【歓迎】実務でのデータ処理経験（SQL、Pandas 等） 小規模チームで自律的に動けること、ステークホルダーとの調整経験 【求める人物像】・GenAI／エージェンティックAIに興味があり、PoCで試行錯誤するのを楽しめる方・技術的な好奇心が高く、最新の手法をキャッチアップし業務に落とし込める方 ■働く環境・チームの魅力：Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用しています。エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【歓迎スキル】 ・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・CV領域の知識・経験 ・AI関連のNLP以外の分野の専門知識 【マッチする人物像】 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連の資格をお持ちの方、もしくは学習経験をお持ちの方 資格例：「Azure AI-102」、「AWS GenAI Developer」、「AWS MLA」 「GCP Professional ML Engineer」「E資格」等 【会社について】当社はNTT研究所と密接に連携し、研究成果という資源から新たな市場価値を持つシステム、サービス、商品を提供しています。 お客様は官公庁、自治体、一般企業など、様々な業界・業種に及びます。めまぐるしいスピードで革新を続ける技術の中心に身を置き、NTTグループ各社とも連携を図りながら、お客さまの課題やニーズにすばやく、柔軟に改善点を見つけ出し常に革新的な提案を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■AI技術開発に関する知見 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア実務経験(LLM/Pythonでの開発)■顧客への技術説明経験【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発または運用経験 ■クラウド環境（GoogleCloudまたはAWS）での開発または運用経験(3年以上） 【募集背景】業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生成AIや機械学習を活用したアプリケーション開発経験 ・プロンプト設計や評価、セマンティック検索やRAGなどの情報検索技術、ならびに推論基盤やモデル特性に関する知見 ・これらの技術を活用し、データに基づく処理精度の向上やアプリケーションへの実装に関する実務経験 【歓迎】・AzureやAWS等のクラウド環境およびオンプレミス環境の利用経験 ・データ基盤構築や運用改善の経験 ・技術リードやプロダクト開発に関わった経験 ・セキュリティやガバナンスに関する知見 ・API連携や分散アーキテクチャに関する知見 ■中途入社者の事例：自動車関連企業で業務システム構築,DX推進に従事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIや大規模言語モデル等を活用したソリューション設計・開発経験をお持ちの方■AIモデルの特性を理解し、業務課題に応じた活用企画・実装を推進した経験をお持ちの方 ■関係部門と連携しながら、要件整理やプロジェクト推進を行った経験をお持ちの方【入社後のキャリアパス】まずはAI活用ソリューションの設計・実装を担う中核人材としてご活躍いただき、将来的にはAI推進テーマの取りまとめ、全社横断プロジェクトのリード、マネジメント領域への拡張も期待しています。新設組織ならではのスピード感の中で、AI推進の中心人物としてキャリアを広げていける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：