データサイエンティスト（IT）、時短勤務あり、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■会計関連の知識を活かした仕事がしたい方、会計分野に興味がある方 【いずれか必須】■DB(DWH)構築、BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験必須】■生成AIに関する開発経験 ■データサイエンティスト・アナリスト経験 【歓迎】■統計検定準1級以上 ■ディープラーニング検定E資格(JDLA主催) ■社外コンペでの実績 【当社の魅力】 国内第2位の発電量を誇る電力事業者です。原子力発電所7基の安定稼働により、燃料費の変動に強く、電力供給の安定性と高収益性を実現。グループ企業は約299社、従業員数は約3万人にのぼります。ゼロカーボン社会の実現に向け、再生可能エネルギーや水素活用にも積極的に取り組み、地域密着型のサービスと高い顧客満足度で持続可能な成長を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

求める人材: 【リモート可】AI開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■データサイエンティストとしての実務経験■Python および SQL を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ■機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ■AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ■ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・数理最適化関連の業務や学業の経験 【歓迎】 ・エンジニア経験がある方 ・Vue.js, React, Python, Goの経験者 ・3D を扱うプロダクトの開発経験がある方 ・建築のドメイン知識がある方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■日本語・英語のビジネスレベルの言語力 【魅力】初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化までプロジェクトのライフサイクル全体をリードし、エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップを持つことができます。まだ設計図が存在しない、最先端のCRM・パーソナライゼーション・ソリューションの構築を経験でき、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスにおける新しい業界標準を確立するための経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装(5年以上)■ビジネス課題定義しPoC～本番運用までリードした経験■OSS/最新論文を調査し“価値に転換する”まで主体的に行った実績 ■クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）上でのデータ基盤/MLワークロード構築・運用経験■チーム開発のリーダー/メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模3名以上）■ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績■ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 【尚可】【望ましい資格】については「その他労働条件の備考」参照 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力：英語 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■機械学習アルゴリズムの研究開発経験 ■機械学習システム開発プロジェクトでのマネジメント経験 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIの社会から注目を集めているホットな分野です。画像・自然言語・音声などのメジャー分野のAI開発で活躍した方の新しいチャレンジの場としてうってつけです。■開発した機械学習アルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。電気を使うすべての家庭・施設がビジネスターゲットとなりそのポテンシャルはとても大きいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ＳＱＬでの抽出集計経験、ＢＩツールでの構築経験、PythonまたはＲでの分析経験、高い説明力 【歓迎】課題特定や提案意欲を持ち、現場の関係者と対話しながら解決に取り組める方 《事業の魅力》教育事業と融合した確かなノウハウ。企業のデータドリブンな意思決定を根底から支援できます。 《ポジションの魅力》単なる集計にとどまらず課題発見から施策提案、伴走支援まで直接手がけ成長できる環境です。 《企業の強み》データマネジメント領域から一貫支援。書籍購入やセミナー受講補助など自己研鑽環境も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上） 【歓迎】・PM/PL経験 ・プロダクト開発経験 《事業の魅力》社会インフラである鉄道をはじめ、人々の生活に密着した多様なデータを保有し、価値創造に挑めます。 《ポジションの魅力》内製組織としてプロジェクト起案からモデル開発、現場実装まで一気通貫で主導できます。 《企業の強み》専門知識を持つドメインエキスパートと協働でき、構築したAIモデルを外販する技術力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験■大規模データの処理経験■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験■基本的な機械学習に関する知識 【魅力】 ■データサイエンスを直接的な事業のエンジンとして機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです ■自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する手応えを実感できます ■GCP環境に整備されたモダンな開発環境で、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでシームレスに行えます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記全てに該当する方】 ■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。 ■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【実際の案件事例】保険：保険の不正請求検知 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象・合併症の要因分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【応募に際して以下必須となります】 ■Python等のオブジェクト指向言語を使ったソフトウェア開発経験、または機械学習アルゴリズムの使用経験(自己学習でも可) 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIは社会から注目を集めているホットな分野です。■学びながらAIエンジニアとしての成長が可能です。メーカーで技術職に就きながら自己学習で経験を積み、AIエンジニアとして活躍している社員もいます。■単なるモデル構築に留まらずAI開発の幅広い工程での経験を積めます。■開発に携わったアルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンティストの経験 【歓迎】Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方 【募集背景】モノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータ蓄積し、それらをサーバー・クラウド上で分析、シミュレーションにより変化を予知し、未然防止のサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Web開発経験■AWS等のクラウド環境における開発・運用経験■機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験■数理最適化アルゴリズムの知識■BtoB顧客対応(IT/コンサル/エンタープライズセールス等) 上記を中心に、当社に興味をお持ちの方は積極的にご応募ください！ 【歓迎】PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験/Web／業務システム開発における要件定義～設計～実装～リリースのいずれかのフェーズ経験/プロジェクトマネジメントの経験/電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識/Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の流れ・業務理解およびそれに基づく業務改善経験■デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革などのDX関連プロジェクトの実務経験もしくはプロジェクトマネジメント経験 【必須続き】■生成AIやマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などの技術に関する知識や活用経験 《キャリアパス》まずはDX施策やデジタル技術活用の実務を通じ、複数のプロジェクトを成功に導くなど、デジタル技術を活用した業務改善や価値創出の実務を積んでいただきます。ゆくゆくは部門内でのリーダーシップを発揮し、全社規模のDX展開やデジタル戦略の企画・実行に関与し、企業の変革を牽引することを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonで自らコードを書きデータ加工・分析ができ、仮説検定・回帰分析・クラスタリング等の統計手法を用いたモデル構築・評価のスキルまたは実務経験をお持ちの方。 【必須】Pythonによるスクリプト記述でのデータ加工・分析スキルまたは実務経験、統計手法を用いたロジックモデル構築・評価のスキルまたは実務経験、分析結果を定量・定性で整理しアウトプットする力。 【歓迎】Pythonアプリ開発、機械学習、BI、SCM/DX、SQL、バッチ・タスク実行の知識・経験、統計検定2級以上等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ■ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）まで一連の実務経験■Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【当ポジションについて】機械学習チームは入札最適化で事業の中核/精度向上により低コストでユーザー獲得を実現し競争力を強化する。データ選定やモデル選択の全てが重要な意思決定となります。【魅力】■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅勤務制度有/スーパーフレックスタイム制/福利厚生充実■ビジネスコンセプト：「自分たちで創って、自分たちで売る」自社プロダクト/Demand Side Platform(DSP)の開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス/機械学習の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務経験■データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験■ビジネス課題を理解し、 データ活用によって価値創出につなげた経験■クラウド環境(AWS/Azure 等)を活用した分析・開発経験 【歓迎】■製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識■組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験■関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験■将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析・機械学習・データ分析実務経験 ■Python/SQL等によるデータ加工・モデル構築経験 ■課題を分析テーマへ落とし込み解決策を提案した経験 ■分析結果の事業活用経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■機械学習ライブラリを用いたモデリング経験 ■AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成経験 【尚可】■推論用APIの開発 ■データ分析基盤の構築経験 ■DBの設計、チューニング経験 ■BIツールを用いたデータの可視化経験 ■CI/CDの構築・改善経験 ■Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI開発経験、Pythonを使用した開発経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験（Java、SQL等） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ■分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ■学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【歓迎】■流通小売業に関する同種業務の経験■顧客側の業務経験■統計分析の実務経験■コンサルティングや提案業務の経験■機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 【未来の小売/流通を支えるシステム開発】当社は大手流通小売業の情報システム会社として創業、流通小売業との長年の関係性と実績、業務知識の面で圧倒的な強みがあります 先進技術を用いて人手不足などの社会課題解決、消費者の利便性向上に挑みます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の知識 ■データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】Web開発経験・AWS等のクラウド環境における開発・運用経験・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験・数理最適化アルゴリズムの知識・BtoB顧客対応(IT/コンサル/エンタープライズセールス等) 【事業の特徴】・AI事業：交通（配船計画・鉄道輸送計画をAIで最適化）や国内の電力供給など顧客の未解決案件にまで介入し、高い数学力で課題を解決しています。 ・インフラアセット事業：日本の電力不足を改善すべく、地方行政や大手電力会社と協同し、蓄電所の増設・データセンター開発。廃校になった学校を蓄電所にリノベーション、スマートシティの構想など。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・実装スキル:Python/R/SQL等を用いたデータの抽出・処理・統計分析・機械学習モデルの構築実務経験■ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーション やプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 【魅力】■独自データへのアクセス:電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます■一気通貫の支援体制:構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】担当の場合…以下いずれかの経験 ■顧客折衝を伴うシステム開発経験■AI導入経験 主任の場合…以下すべての経験 ■顧客折衝を伴うシステム開発経験■AI導入経験 【歓迎】■システムズエンジニアリングの実施経験■データサイエンティスト関係の資格■IT関係の資格 【求める人物像・ソフトスキル】■防衛業界に関する興味関心■お客様の課題を解決する一つの手段としてAIを検討・提案・活用できる■問題・課題に対して（AIでもAIでなくても、データという観点から）どのような手段で解決できるかを検討・提案・実行できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者/統計的システムモデリング関係の研究開発経験者/機械学習やベイズ統計についての知見がある方 【魅力】DEI推進にて「なでしこ銘柄/女性活躍推進企業」に過去3回選出。エリア限定（リージョナル総合職）での勤務選択ができる制度、リモートワーク制度、コアレスフレックス制度（必ず勤務しなければならない時間帯を設けない制度）、借上げ社宅・住宅補助（最大10万円/月）など、働きやすい環境を整備しています ※各制度の適用に関して、当社規定による支給条件はございます（部署や担当業務などで異なる場合も有） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール（QuickSight、Tableau、Power BIなど）を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※首都圏在住者は対面面接 【必須】■コミュニケーション能力と協調性■プログラミングの基礎■SQLなどで、目的のデータを抽出・加工できること■論理的思考力■データ・ITツール・生成AI等への学習意欲 【歓迎】 ■理学・工学・数学・情報・計量経済など関連分野の学位 ■Excel／VBAでのツール作成・改修、Python・R・SQLなどでのデータ処理経験 ■生成AIの活用経験やMicrosoft 365での業務改善への関心 ■業務効率化・ツール作成、データアナリスト等の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスまたは関連分野での実務経験(目安：5年以上) ◎Python、R、SQLの知見 ◎ビジネス部門と連携し、高い技術力とリーダーシップで組織変革を牽引できる方を求めています。 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（AI・機械学習・画像解析など先端データ分析を含む） 【歓迎】■プログラミング開発のリーダー経験、製造業の実務経験 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など 【魅力】DEI推進にて「なでしこ銘柄/女性活躍推進企業」に過去3回選出。エリア限定（リージョナル総合職）での勤務選択ができる制度、リモートワーク制度、コアレスフレックス制度（必ず勤務しなければならない時間帯を設けない制度）、借上げ社宅・住宅補助（最大10万円/月）など、働きやすい環境を整備しています ※各制度の適用に関して、当社規定による支給条件はございます（部署や担当業務などで異なる場合も有） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生成AI/LLMの利用実装経験(OpenAI/Claude等のAPIを業務フローに組み込んだ経験) ■Pythonによるコーディング経験 ■API連携・Webスクレイピングの経験 ■システム開発経験（種別は問わず） 【歓迎】■クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデプロイ経験 ■RAG/エージェント/プロンプト設計の実装経験 ■RPA/自動化ツールの実装経験 【求める人物像】■地道な改善・運用を厭わない実直さ、確実性重視の姿勢 ■同僚に対して本当に良い価値提供をしたい方 ※当社の利益となる施策は積極的にご提案していただき、一緒にビジネスモデルの変革を進めていきましょう！※ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ システム開発の経験3年以上（Git・Python等）■AI/ML領域での研究実績■CS系などAI/ML領域に直結する分野での修士号または博士号■KaggleExpert 以上を保有 【魅力】■スキルアップが可能！チームリーダーはKaggle Masterです。 尚且つもともと数学科出身なので、学識を深める事もできる環境です。 ■顧客様目線で開発！AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ■多種多様な業界のドメイン知識の会得！特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発経験 ■機械学習・ディープラーニングの基礎知識 ■AIの精度改善の経験がある方 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】 ◆5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ◆機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ◆データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ◆プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 ◆フルスタックのアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上 ■統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解 ■業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力 【仕事の魅力】■通信インフラを支えるNTT西日本サービスにおいて、AI・DXを活用した設備業務の効率化に挑戦 ■データ活用の上流から提案まで関わり、業務改革を推進 ■社会基盤に貢献しつつ、課題解決力・推進力を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■開発におけるリーダー経験 ■要件定義経験 ■AI関連（機械学習、深層学習、自然言語処理、データ処理）の開発経験 幅広い選択肢からの技術提案や論理的な思考力を重視します。 【歓迎】■コンサルティング的な視点での技術提案力 資格機械学習、自然言語処理、画像認識などの技術知識 ■Python等を用いたAIモデル開発経験 ■クラウド環境での開発経験（Azure, AWS, GCP） ■クラウド関連資格 【魅力】NTTデータグループの技術力を活かし、顧客の経営課題解決に直結するやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：監理技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■生成AI、AIエージェント、RAGまたは機械学習を活用した企画・設計・開発 ■AI・データ活用プロジェクトにおける企画、要件定義またはプロジェクト推進 ■Python、R、SQL等を用いたデータ分析、モデル構築またはシステム開発 ■クラウド環境を活用したAI・データ関連システムの設計・開発 【魅力】 ■Daiichi Lifeグループの豊富なデータを活用したAI・データ分析案件に携われる ■AI・データ分析案件に企画から実装・定着まで携われる ■生成AI、AIエージェント、RAG、機械学習、AI基盤等の専門性を広げられる ■働き方の自律的な選択(リモートと出社のハイブリッドワーク) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：