アーキテクト、正社員、500万円以上の転職・求人情報
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- 正社員
自社プロダクト開発エンジニア(アーキテクト)
丸紅I-DIGIOホールディングス株式会社開発エンジニア/アーキテクト募集/週3リモート・フレックス
都営大江戸線「飯田橋駅」徒歩3分/中央・総武線「飯田橋駅」徒歩5分/丸ノ内線「後楽園駅」徒歩8分
月給59万4000円以上
求めている人材 ■必須 ・クラウド上でのアプリケーション 設計・開発経験 ・クラウドセキュリティ・課金等の非機能 を俯瞰したアーキテクチャ設計のご経験 ※いずれも必須 ■歓迎 アーキテクトとしてのご経験
年間休日120日以上
土日祝休み
完全週休2日制
在宅OK
+15個
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- 正社員
AI Software - Forward Deployed Engineer (FDE)
PRODAPTThe Forward Deployed Engineer (FDE) is responsibl...
東京都港区1-5-2,Higashi-Shimbashi
年俸600万円~1500万円
求める人材: Roles & Responsibilities * Engage directly with customers to understand business challenges, technical requirements, and operational constraints * Translate customer requirements into solution designs, technical workflows, and implementation plans * Design, develop, and deploy production-grade applications using Python, JavaScript, or related technologies * Build and integrate LLM-powered applications, including conversational systems, automation workflows, and knowledge-based systems * Design and implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including document ingestion, embedding strategies, retrieval optimization, and response orchestration * Build and manage agent-based architectures, including task orchestration, tool integration, and execution flows * Design and maintain evaluation frameworks to measure model quality, retrieval effectiveness, and output reliability * Implement and manage MLOps/LLMOps pipelines covering deployment, monitoring, versioning, rollback, and lifecycle management * Develop and deploy applications in cloud environments such as AWS, Azure, or GCP * Collaborate with data engineers, architects, and technical leads to integrate AI workflows into enterprise systems * Identify technical risks and implementation bottlenecks, proposing mitigation strategies proactively * Balance rapid prototyping with production-readiness, ensuring quality, scalability, and maintainability * Support optimization of delivery workflows by leveraging AI tools to improve engineering productivity and operational efficiency Skills & Requirements Experience * Minimum 5 years of experience in software engineering, technical implementation, or related technical delivery roles * Proven experience driving projects with direct client engagement and stakeholder management * Experience working in fast-paced, ambiguous delivery environments with strong ownership and execution capability Application Engineering * Strong hands-on development experience using Python and/or JavaScript * Experience building production-grade backend services, APIs, and application workflows * Strong understanding of software engineering fundamentals including modular design, testing, and maintainability * Experience integrating frontend and backend components for end-to-end solution delivery Applied AI Engineering * Demonstrated experience building or implementing applications leveraging Large Language Models (LLMs) and Generative AI technologies * Practical experience designing and implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows * Experience in agent design, orchestration logic, and tool-based execution patterns * Experience building evaluation frameworks for model validation, retrieval quality, and output consistency * Understanding of prompt engineering, model behavior optimization, and AI system reliability Cloud & Platform Engineering * Experience building and deploying systems in cloud environments (AWS, GCP, Azure) * Experience with containerized deployment and cloud-native architecture patterns * Understanding of deployment automation, CI/CD pipelines, and infrastructure provisioning * Familiarity with application scalability, resilience, and cloud cost optimization MLOps / LLMOps * Experience designing and operating MLOps and/or LLMOps pipelines * Understanding of model lifecycle management including deployment, versioning, monitoring, and rollback * Experience implementing observability for AI systems, including performance and quality monitoring Customer Delivery & Stakeholder Engagement * Strong ability to engage with customers to clarify requirements, align expectations, and drive delivery decisions * Ability to explain complex technical concepts to business and non-technical stakeholders * Experience balancing customer priorities with technical feasibility and delivery constraints Soft Skills * Strong problem-solving orientation with a customer-first mindset * Ability to balance hands-on coding with customer-facing engagement * Strong decision-making capability under ambiguity * Ability to maintain delivery speed without compromising quality * Strong ownership and accountability for delivery outcomes * Ability to remain composed and effective in high-pressure delivery environments Nice to Have * Experience implementing large-scale enterprise systems * Experience in data security, governance, and access control design * Experience working in startup or new business environments * Experience collaborating with global or distributed teams * Strong English communication skills * Experience with observability tools and operational monitoring for AI systems
残業なし
即日勤務OK
- 正社員
AI Software Technical Project Manager (TPM)
PRODAPTTechnical Project Manager (TPM) is responsible fo...
東京都港区1-5-2,Higashi-Shimbashi
年俸600万円~1200万円
求める人材: Roles & Responsibilities * Lead end-to-end delivery of AI/ML, data platform, and cloud modernization initiatives across engineering, platform, and business teams using Agile, Scrum, SAFe, or hybrid delivery models * Apply agile delivery practices including iteration planning, backlog refinement, sprint execution, and PI planning (where applicable) * Partner closely with architects, tech leads, and engineers to translate technical designs into executable delivery plans * Own and maintain integrated delivery plans covering architecture, development, data, infrastructure, security, and release activities * Drive technical dependency management across application, data, infrastructure, and integration layers * Actively participate in architecture, design, and technical planning discussions to identify delivery risks, constraints, and trade-offs early * Manage release planning and execution across CI/CD pipelines and Dev/Test/Prod environments * Identify, assess, and mitigate technical risks related to scalability, data quality, security, performance, and environment readiness * Ensure delivery alignment with SDLC, agile, and hybrid delivery models * Provide clear, technically grounded delivery status, risks, and recommendations to senior technical and business stakeholders * Support budget tracking, cost control, and vendor coordination, ensuring delivery commitments align with commercial constraints * Ensure adherence to governance, compliance, and audit requirements throughout the delivery lifecycle (GDPR, SOC2, ISO) Skills & Requirements * 4 to 8 years of experience in technical project or delivery management * Proven experience managing AI/ML, data platform, or cloud modernization programs * Strong understanding of SDLC for data, AI, and platform-based systems * Working knowledge of cloud platforms, data pipelines, AI/ML workflows, and system integration patterns * Experience with CI/CD pipelines, release management, and multi-environment delivery (Dev/Test/Prod) * Strong capability in technical dependency management, risk assessment, and milestone planning * Experience with budgeting, cost tracking, and vendor management in enterprise programs * Familiarity with compliance, audit, and governance frameworks such as GDPR, SOC2, and ISO * Ability to engage credibly with senior engineers, architects, and platform teams on technical topics * Strong stakeholder management and executive-level written and verbal communication * High ownership, accountability, and ability to make decisions under ambiguity
残業なし
即日勤務OK
- 正社員
大手流通・小売業界 ソフトウェアアーキテクト
株式会社野村総合研究所★会社説明会を隔週開催(応募意思不問)★中途入社者活躍中
みなとみらい線新高島駅3番出口より徒歩4分/横浜駅東口より徒歩11分
月給40万5000円~89万円
求めている人材 ・システムエンジニア、またはWebエンジニアとしてクラウドベースでのアプリケーション開発のご経験をお持ちの方 (設計~コーディング、テスト) ・システムアーキテクチャの設計経験 また、チームワークを重視する環境ですので、一人で抱え込まず、 積極的に他者を巻き込みながら、チームとしてプロジェクトを推進したご経験がある方を求めています。 【歓迎するスキル・経験・資格】 AWS、Azure、またはGoogle Cloud Platformの実務経験 GitHub、GitLab、またはBitbucketによるバージョン管理の経験 Jenkins、CircleCI、Travis CIなどのCI/CDツールの設定と運用経験 Slack、Microsoft Teamsなどのコミュニケーションツールの使用経験 Jira、Trelloなどのプロジェクト管理ツールの使用経験 リモート開発環境(VS Code、Cloud9、Repl.itなど)での作業経験 フロントエンドおよびバックエンド技術(JavaScript、Python、Java、C#など)の知識 【活かせる資格】 PMP、クラウド系資格(aws、GCP、azure、Oracle)、G検定、E検定、 ITストラテジスト、システム監査技術者、プロジェクトマネージャ、 ITサービスマネージャ、応用情報技術者など
土日祝休み
完全週休2日制
賞与あり
固定給35万円以上
+7個
- 正社員
AI Software Development Engineer – Level 3 (Senior)
PRODAPTAI Software Development Engineer – Level 3 (AI S...
東京都港区1-5-2,Higashi-Shimbashi
年俸600万円~1200万円
求める人材: Roles & Responsibilities * Design and implement complex application features across frontend, backend, and AI workflow layers * Independently develop and maintain backend services and APIs using Python and FastAPI * Build frontend interfaces and interaction layers using React, Next.js/Remix, and Tailwind CSS * Implement real-time streaming workflows using Server-Sent Events (SSE) or similar technologies * Design and implement LLM-integrated applications, including business workflow automation and knowledge retrieval systems * Build and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including advanced retrieval strategies, hybrid search, and re-ranking techniques * Develop and maintain evaluation loops to measure AI output quality, retrieval effectiveness, and guardrail compliance * Design and implement guardrails and control mechanisms to improve safety, reliability, and output consistency * Contribute to architecture decisions related to service decomposition, integration patterns, and scalability * Build and optimize data pipelines, data transformation workflows, and data quality validation mechanisms * Implement and optimize CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure provisioning workflows * Ensure systems meet security requirements, including authentication, authorization, and access control enforcement * Implement observability standards including logging, monitoring, tracing, and alerting * Review code, mentor junior engineers, and enforce engineering quality standards * Translate business and product requirements into technical specifications and implementation plans * Troubleshoot complex issues across application, AI, and infrastructure layers Skills & Requirements Experience * 4 to 6 years of software development experience * Experience building production-grade software systems, including exposure to AI-enabled or data-driven systems * Proven ability to independently own features and contribute to architectural decisions Architecture & System Design * Strong understanding of microservices architecture patterns and service decomposition * Experience implementing Test Driven Development (TDD) and structured testing practices * Strong understanding of database design principles across SQL and NoSQL systems * Ability to design scalable, maintainable, and resilient application components Frontend Development * Strong experience in React development * Experience building responsive interfaces using Tailwind CSS * Familiarity with Next.js or Remix frameworks * Understanding of SSE (Server-Sent Events) for real-time communication and streaming interactions Backend Development * Strong hands-on experience with Python development * Strong expertise in FastAPI and modern API development practices * Strong understanding of REST API principles, service integration, and backend architecture * Experience building scalable backend workflows and asynchronous processing patterns AI / ML Engineering * Strong understanding of LLM integration patterns and AI application workflows * Hands-on experience implementing advanced RAG architectures * Experience with Hybrid Search and Re-ranking strategies for retrieval optimization * Experience designing and maintaining evaluation loops for model quality and response consistency * Experience implementing Guardrails for safe and reliable AI behavior Data Engineering * Experience in data exploration and profiling * Experience building and maintaining data pipelines * Understanding of data quality validation and data integrity practices * Familiarity with structured and semi-structured data handling patterns DevOps & Cloud Engineering * Strong working knowledge of Docker and Kubernetes * Experience implementing and maintaining CI/CD pipelines * Hands-on experience with Infrastructure-as-Code (Terraform) * Understanding of cloud-native deployment patterns and release management Security & Observability * Strong understanding of IAM, OAuth2, and secure API design * Familiarity with network policies and service security controls * Experience implementing monitoring and observability using Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry Engineering Practices * Strong debugging and troubleshooting capability across application and AI layers * Strong understanding of testing strategies and engineering quality practices * Experience in collaborative development and version control workflows * Ability to document technical decisions, designs, and implementation patterns clearly Soft Skills * Strong ownership and accountability for delivery outcomes * Ability to communicate technical trade-offs and architecture decisions clearly * Strong collaboration and adaptability in cross-functional teams * Leadership capability in guiding junior engineers and supporting team delivery * Strong problem-solving mindset with structured scenario analysis * Ability to translate business requirements into technical implementation plans * Reliability mindset with focus on system stability and maintainability * Openness to feedback and continuous improvement Nice to Have * Experience with LLM orchestration frameworks such as LangChain or similar * Exposure to vector databases and semantic search systems * Experience working with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) * Experience in AI-first product or platform engineering environments * Experience supporting enterprise-scale AI implementations * Trial period 3 months; salary and conditions unchanged during trial Working hours Fixed-hours system, 9:00–18:00, 60-min break, 8 working hours Holidays and leave Two full days off per week (Sat/Sun), public holidays, year-end/New Year, summer leave, 10 days annual paid leave after 6 months, condolence/celebration leave, maternity/childcare/nursing-care leave (with take-up record); [n] days off per year Salary Annual ¥6,000,000–¥12,000,000 paid in 12 instalments); set on experience and skills; no fixed overtime included, overtime paid separately in full Raise and bonus Raise once a year (April); bonus twice a year (June and December), subject to company results and individual evaluation Social insurance Full coverage: health insurance, employees' pension, employment insurance, workers' accident insurance; enrolled from date of hire in accordance with law Benefits Annual health check, certification support (exam and renewal fees), book allowance, external training and conference fees, company PC and monitor, GPU/cloud environment provided, casual dress Passive smoking Indoor smoking prohibited Reason for hiring Additional headcount to strengthen the AI product development team Selection process Document screening → first interview (online) → technical assignment or technical interview → final interview → offer; as fast as 2 weeks from application
残業なし
即日勤務OK
- 正社員
システムエンジニア(自社IoT製品の要件定義・全体設計)
モバイルクリエイト株式会社システムアーキテクト|上流工程に関わる|大分本社・転勤なし
JR日豊本線:大分駅より徒歩8分
年俸350万円~900万円
求めている人材 【応募要件】 ■ 必須要件 ・要件定義、またはシステム全体アーキテクチャ設計の実務経験 ・設計、実装、試験まで一連の開発実務経験 ・開発環境のいずれかを用いた開発経験 ・OS、ネットワーク、DB、クラウドに関する基盤理解 ・セキュリティ、性能、可用性など非機能要件を考慮した設計経験 ■ 歓迎要件 ・物流システム、決済システムの開発経験 ・クラウド構成設計の知見 ・DB運用経験 ・アジャイル開発における技術リード、マネジメント経験 ・情報処理技術者試験(高度区分など)の資格保有 【求める人物像】 ・技術面からプロジェクトを牽引したい方 ・要件整理から全体設計まで上流工程に深く関わりたい方 ・システム全体を俯瞰し、非機能面も含めて設計判断したい方 ・関係部門と連携しながら、技術課題を整理、解決できる方 年齢の条件と理由:あり(■例外事由1号・59歳以下(定年60歳のため))
年間休日120日以上
土日祝休み
完全週休2日制
賞与あり
+16個
- 正社員
【経験者採用】インフラエンジニア 複数分野で募集中!
株式会社LINKI’N FELLOWS事業拡大に伴いインフラ分野における経験をお持ちの方を募集します
東京メトロ 千代田線 千駄木駅 徒歩3分山手線 西日暮里駅 徒歩6分山手線 日暮里駅 徒歩7分
年俸400万円~600万円
求める人材: ★初級クラスから中堅・ベテラン層の上級クラスまで、幅広い経験層のエンジニアを歓迎しています。 ★第二新卒も歓迎 《応募条件》 ■学歴不問 ■インフラエンジニア(サーバ・ネットワーク・クラウド・データベース・データレイク等)の実務経験がある方(年数不問) 《こんなタイプの方はぜひ当社へ!》 ■上流工程へのステップアップを目指している方 ■リモートワーク主体の自立した働き方を求めている方 ■クラウドや生成AIに関する知見を養いたい方 など
交通費支給
駅近5分以内
- 正社員
ソリューションアーキテクト(生成AI・LLM導入エンジニア)
Allganize Japan株式会社LLMを"お客様の現場で動かす"エンジニアを募集
■勤務地東京都渋谷区広尾(JR・東京メトロ「恵比寿駅」より徒歩約5分)※プロジェクトによっては、お客様先での勤務があります
年俸550万円~950万円
求める人材: ■ 必須要件 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Pythonなどのプログラミング経験 ・*NIX環境に習熟していること ・AIを活用してコードを書いた経験、または大規模なコードベースを分析した経験 ・LLMエージェントの設計・構築経験 ・AIコーディングツール(Claude Code、Codex、OpenCodeなど)を使って生産性ツールやアプリを作った経験 ・ネットワークの基礎知識(TCP/IP、DNS、HTTP、VPN、ファイアウォール) ・自ら問題を解決し、適切に判断できること ・技術者・非技術者の双方と円滑にコミュニケーションできること ・お客様先での勤務に抵抗がないこと ■ 歓迎要件 ・最新のLLM技術への関心 ・フロントエンド技術への関心 ・クラウド、Kubernetes、データベース、ストレージ、ソフトウェアのデプロイ・運用の経験 ■ こんな方にフィットします 経験も役に立ちますが、それ以上に「考え方・アプローチ・問題の見方」を重視します。 ・問題の根本原因を最後まで追いかける方(「〇〇という症状 → △△が原因 → □□で解決」) ・複数のシステムやレイヤーをつなげて問題を捉えられる方 ・コードをそのまま使わず、内部の動きまで確かめる方 ・複雑な問題を独立した部分に分けて、定義・解決できる方 ・作業結果を残して、他の人が再利用できるようにする方 ・AIの出力を検証し、分析や診断にも活用できる方 ・インフラ(Kubernetes、Helm、Docker Composeなど)を直接扱うことに抵抗がない方 ・慣れないコードベースやプロジェクトにも素早く適応できる方
- 正社員
次世代AI・クラウドのリードエンジニア職
丸紅I-DIGIOホールディングス株式会社年休124日!丸紅GでAI・クラウド技術チームを牽引◎
都営大江戸線「飯田橋駅」徒歩3分/中央・総武線「飯田橋駅」徒歩5分/丸ノ内線「後楽園駅」徒歩8分
月給59万4000円以上
求めている人材 【必須条件】 ✅AWS/Azure/GCPなどの クラウド環境における アーキテクチャ設計・構築経験 ✅LLM APIやAI/MLを組み込んだ アプリケーションやデータ基盤の 設計・実装経験 ✅コンテナやサーバーレスを用いた モダンなクラウドネイティブ環境の 設計経験 ・‥…━━━━━━━…‥・ \こんな方歓迎!/ ★RAGやAIエージェント等、 最新AI技術の実装経験がある方や 客先常駐での開発経験がある方 ★最上流から技術選定に関わり、 ビジネス成果の創出や組織全体の 技術力向上に意欲的な方 ★顧客の課題を解決するFDEや 大規模案件のPM、技術を牽引する アーキテクトを目指したい方
年間休日120日以上
土日祝休み
完全週休2日制
在宅OK
+15個
- 正社員
マンガコンテンツのテックリードエンジニア
株式会社マノア・リノマンガ好きのフルスタックエンジニア
配属先による(フルリモートは想定しておりません)
月給50万円~80万円
求める人材: 【必須条件】 ・Java等での開発経験 (実務経験5年以上) ※類似言語も応募可 ・Spring等での開発経験 (目安5年以上) ・MySQL等RDBMSの経験 ・HTML,CSS等の経験 ・TS/JSの経験 ・Reactでの開発運用経験 ・AWS等の知識や使用経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・4名以上のチームリード 【歓迎条件】 ・マイクロサービスの理解 ・データモデリング経験 ・アプリ開発の経験 ・生成AI活用での開発経験 ・生成AI製品の開発経験 ・事業側との協業開発経験 【求める人物像】 ・漫画業界の変革を目指す ・ユーザー体験重視の方 ・技術課題の解決が好きな方 ・クリエイターと共創する ・アジャイル開発に対応 ・データ主義と漫画愛 ・スタートアップで活躍 ・フルタイム勤務が可能な方 (リモートのみは不可)
交通費支給
駅近5分以内
- 正社員
【エンジニア・コンサル経験が活きる】ITインフラエンジニア(リモート可)
GLナビゲーション株式会社【エンジニア・コンサル経験歓迎】ネットワークのグランドデザイン策定をリード。
JR山手線/大塚駅 徒歩5分
月給32万4000円~95万円
求める人材: * インフラエンジニアとしての設計・構築実務経験(3年以上推奨) * または ITコンサルタントとしてインフラ・IT基盤領域の案件に携わった経験がある方 * 技術的な知見をベースに、顧客課題の可視化や論理的な提案を行いたい方 * 多角的なステークホルダーと円滑に合意形成を図れるコミュニケーション能力
在宅OK
交通費支給