データエンジニア、家賃補助・住宅手当あり、正社員の転職・求人情報

求めている人材 ＜必須条件＞ ・基幹システムをはじめとした業務システム経験とデータモデリング技法に関する知識 ＜歓迎条件＞ ・プロジェクトリーダー経験 ・情報系システムやデータ利活用に関する案件の経験 ・PMP、プロジェクトマネージャーのご経験 ・英語スキル：海外グループ会社のITスタッフとメールのやり取りができるレベル

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】データマネジメント導入に関するシステム構築の経験 【歓迎】・チームリーダまたは補佐としてのシステム構築における管理業務・プリセールス、提案経験 【期待役割に関して】 蓄積されたデータをより安全に、より価値のあるものにするために顧客の関心がとても高まっている分野において、上流工程から携わっていただきます。 これから伸びが期待できる分野の第一人者となっていただけることを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析基盤/DWH構築・運用のご経験（Snowflake、Databricks、Tableau、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 ■海外グループ会社および海外協力会社との意思疎通を図る必要があるため英語を学ぶ意欲のある方 【歓迎】 ■SAP導入プロジェクトにおけるデータ分析基盤/DWH構築・運用のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■データ分析ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ITシステム開発に携わった経験（工程,担当システム,言語,業界不問/評価,サポート,運用保守等）●本社へ通勤可能圏内であるこ 【歓迎】BIツールの経験 【★働き方について】◎残業はほとんどなく、ほぼ毎日、定時に帰る社員も多数◎出社を優先したプロジェクトも多数あり、ご希望の働き方をご相談可能◎有給休暇を全員がしっかり消化しています。【★当社の強み】自社やグループ会社メンバーで構成されたチームで開発を行うため、不明点をすぐに聞くことが可能！営業がスキルや経験、希望を聞きながら担当プロジェクトを決定するため、希望に合わせたスキルアップが可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発プロジェクトでのプログラミングのご経験＜下記はいずれか必須＞・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験・Snowflake/Redshift/BigQuery/Exadataなど DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験 【部署に関して】■リモートと出社のハイブリッドで、出社日はメンバー間で日程を合わせるなど、コミュニティ性のある組織となっています。 ■定期的な勉強会や週1回の課MTGでは新技術などの情報共有を積極的に行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム開発経験(3年以上) ■SQLを用いたデータ処理経験 ■クラウド環境での開発経験 【本ポジションの魅力】 ■ご経験に応じて要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 ■各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など会社としての長期就業への取り組みを行っております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験 ・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3年程度以上の開発経験(言語不問) ■SQLを用いた実務経験 【歓迎】■SQLチューニングやデータベース(Snowflake)知識 ■Tableauを使ったダッシュボード作成経験 【以下のような業務をお任せします】 ■マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援 ■多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発 ■業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等) 【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ■外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ■システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【英語力】メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか5年以上のプログラミングご経験 ■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ■データベース設計のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤の構築・運用経験■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験■RDB/NoSQLの知識・運用スキル■SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ■データ/バッチ処理で使用する言語の実務経験■GCP/AWS等での開発/運用経験■チーム開発/プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎】■大規模データ処理基盤の知識/運用経験■Hadoopエコシステムの構築/運用経験■DevOps/MLOpsの経験■データ可視化/分析プラットフォーム導入経験■機械学習モデル運用経験■データサイエンティストと連携し、モデル学習/推論環境を本番導入した実績■統計解析/機械学習アルゴリズムの基礎理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用■パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS） 【歓迎】■データメッシュに関する知識■ドメイン駆動設計に関する知識 ■API/MCP設計、実装■ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験 【募集背景】次世代型スマートラボから創出されるデータを利用するためには、研究のコンテキストに基づいてデータおよびメタデータを統合しプロセスするエンジニアリングが必要です。創薬研究者および機器自動化エンジニアとチームを構成して、次世代型スマートラボの拡大を推進していただくことを期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析基盤の構築・運用経験を2年以上お持ちの方、Webシステムの開発または運用経験 ■ポジションの特徴：本ポジションで目指すのは、分析基盤を構築することではなく、事業部門が日常的に活用できる環境を実現することです。利用者の声を取り入れながら改善を重ね、自社のデータ活用文化を支える基盤づくりに携われます。最新技術を取り入れながら、自社のデータ活用を次のステージへ進化させる、非常に重要なタイミングとなっており、自身の影響度の高さを感じる事ができるのも特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQLでの開発、Pythonでの開発の実務経験(2年以上) ■AWS、Azure、GoogleCloud、OCIの何れかのクラウド上でのプロジェクト経験(1年以上) 【歓迎】 ・クラウドネイティブな構成での開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ採用のアーキテクト経験 ・データ分析、機械学習関連の知識・経験 ・基本情報技術者以上の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■要件定義～保守/運用まで一貫した開発経験 ■システム全体の設計／DB設計／SQLを独力で実装可能 ■クラウド実務経験（種別不問） 【採用背景】■離職率は低く、新卒入社者も定期的に配属していますが、よりDX推進を加速するため増員採用です。 ■ロボティクスやAIに置き換えることが難しいと言われてきた、リアルビジネスの代表である建設業界ですが、当社では「挑戦の風土」から業界内では先んじたDX推進を長く積極的に推進してきており、DX単体でのアニュアルレポートを開示するなど、経営としての本気度も高く取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム全体の設計経験■クラウド実務経験（種別不問） 【こういう方にはおすすめな環境です】■テクノロジーが好きで探求心、好奇心を持ち続けている人■これまで培ってきた技術力や経験値を駆使し、現場で価値を生み出すところまで直接関わりたい人■マネジメントや上流工程だけでなく、自ら手を動かして開発実務にもずっと携わりたい人 【技術環境】クラウド基盤：Microsoft Azure/データ基盤関連：Snowflake、Denodo、dbt/関連技術：IdP、CDC 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか5年以上必須】・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Azure Data Factoryの使用経験 ■Azure Synapse Analyticsの使用経験 ■Azureデータ連携基盤開発の業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤の構築・運用、またはそれを通じたデータガバナンス推進の経験■データマネジメント（データ整備・品質管理・利活用推進）に関する実務経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ■システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験 ■社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験 ■要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験■Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験■ETL／ELT、データモデリング、データ品質管理の経験■CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識■アジャイル／スクラムでの開発経験■生成AIを活用した開発経験■金融・決済または大規模データ基盤の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアとしての実務経験を3年以上お持ちの方 ■サブリーダーとしてプログラマへの指示,設計指導,品質チェックができる方■クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方 【歓迎】・中規模プロジェクト（30人月以上）のプロジェクトリーダー経験のある方・データ＆アナリティクス案件のリーダまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験のある方 【ポジションの魅力】顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ●SQLを用いた何かしらの実務経験 ●データベース、またはデータ活用領域における実務経験 【あれば活かせるスキル・親和性の高い経験】 ●Snowflake, AWS, Python, Tableau等の活用・導入経験 ●バックエンドエンジニアとして、要件定義や基本設計などの上流工程に携わった経験 ●データベーススペシャリスト、オラクルマスター等の資格知見 ●プロジェクトの進捗管理やメンバーへの技術的な助言などの経験（年数不問） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAP ERP導入プロジェクト経験（財務、購買、販売、生産等） ■ERPデータ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグ レータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 【魅力】担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができます。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要となります。SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験を得ることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析業務の実務経験 ■新しい技術やトレンドへの学習意欲が高く、自発的にスキルアップできる方 ■チームの成功を重視し、協力してプロジェクトを推進できる方 【歓迎】 ■ビジネス部門とのコミュニケーション経験が豊富で、ニーズを的確に把握できる方 ■金融業務に関するデータ分析経験をお持ちの方 ■Snowflake/QuickSightなどの分析ツール活用経験のある方 ■機械学習を活用したサービス開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、R言語、SAS等を使った実務経験がある方 【歓迎】■BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 【本ポジションの魅力】 長期就業への取り組み：35種類の職種区分を設けており、多様なキャリアパスを整備しています。社員一人ひとりの専門性や志向に応じてキャリアを形成できる環境を提供し、長期的な成長と活躍を支援しています。社員の成長を支援するため、役割等級に応じた階層別研修を実施しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務系・Web系システムの開発または保守運用経験（目安3年以上）■SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験（テーブル結合、集計、データ照会・検証などを自力で行えるレベル） ■顧客や業務部門へのヒアリング・要件ヒアリング等の折衝経験 【歓迎】■SQL Serverの実務利用経験 ■データベース設計（テーブル定義など）やデータ移行・連携プロジェクトの経験 ■クラウドツールやSaaS（CRM/SFA等）の導入・設定・連携に関わった経験 ■ベンダーコントロールや小規模プロジェクトのリーダー・進行管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLの実務経験（3年以上） 【活かせるスキル・経験】●データベースの知識、及び操作・構築経験（テーブル設計／正規化／ER図等 ●PowerBI、TableauなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 ●ETLツール、クラウドデータベースを使ったデータ分析経験 ●VisualStudio、M365製品を使ったシステム開発経験 ●Python使用経験 【魅力】●ビッグデータ（数億単位）を扱うため、実務レベルでのデータ処理・抽出・最適化スキルが身につく ●データアナリスト、サイエンティストを目指していく上で必要な経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたETL/データ処理バッチ開発経験(3年以上)■クラウド(AWS/GCP)でのデータ基盤構築・運用経験■SQLを用いたデータ抽出実務【尚可】■大規模データの最適化経験■dbt等活用の経験 【必須】RDBMS/NoSQLの設計運用経験。【尚可】スクレイピングシステムの構築運用経験。BIツールのデータマート構築経験。生成AI×データ活用の経験。不動産・金融領域のデータ業務経験。■求める人物像：精度の高いデータ構築に誇りを持てる方、チームのアウトプット最大化に喜びを感じる方。アジャイルな柔軟性を持ち、TRY＆ERRORを繰り返しながら改善に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Phython2年以上、パブリッククラウド（特にGoogle Cloud）を活用した業務経験 【歓迎】 ・Google Cloud(Cloud Run、Logging、Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Monitoring、BigQuery、Vertex AI等) を利用した開発、運用経験 ・Azure (API Management、Azure AI Search等)を利用した開発経験 ・生成系AIに関連した開発経験、知見 ・データ分析を伴うコンサルティングなどのプロジェクトマネジメント業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BigQuery等のクラウドDWH設計・運用経験■データモデリング・レイヤー設計の経験■チームでのデータ基盤運用経験(CI/CD・コード管理・ドキュメント化)★SIerやSESの方も歓迎です。 【歓迎】■GCP環境での開発・運用経験■Looker等のBIツール構築経験 【魅力】正しい数字に即座にアクセスできる基盤を作り、経営や営業の意思決定スピード向上に直結するやりがいがあります。将来的なAI・機械学習活用の前提となるデータ基盤を裁量を持って設計でき、AI領域の知見を持つメンバーと連携しながらVertexAI活用など最先端の領域にも関わりを広げていける魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下、いづれかのご経験をお持ちの方 ・データベースの知見・SQLを用いた開発のご経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方 【歓迎】・Pythonに関する知見（独学も含む）・BIツールの開発経験 ・DWHの構築経験・機械学習（MLOps）の基盤構築・商用アプリの開発経験 ・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験 ・データエンジニアリングの経験・データアーキテクトの経験 ・データ分析コンサルの経験・データサイエンティストの経験 ・データアナリストの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのWebシステム開発経験■JavaScript（React等）でのフロントエンド開発経験■AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発経験■Athena / QuickSight / DMS 等のAWSデータ基盤経験 ■AWS環境での開発経験■RDBを利用したシステム開発経験■Gitを利用したチーム開発経験※「エンジニアとして一定の実務経験があり、複数領域に柔軟に対応できることを重視しています※ 【歓迎】・ETL／データ連携開発経験・製薬・医療・ヘルスケア領域の経験・Dify等の生成AI基盤利用経験・要件定義・顧客折衝経験・システム運用改善経験・SQLチューニング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：