研究、交通費支給、900万円以上の転職・求人情報

応募条件 ＜免許・資格等＞ 不問 ＜必要な経験・能力＞ 【必須】固形剤開発業務経験、マネジメント経験。 学歴 大卒以上（理系）

求める人物像 【必須経験・スキル】 ・5年以上のプロダクトマネージャーとしての経験 ・ビジネスドメインについて、深い理解と洞察をもとにキャッチアップする能力 ・最新のプロダクトディスカバリーやプロダクトマネジメント手法に対するテクニックや方法についての学習と ・理解、実践の経験 ・コーチングや人材育成の経験 ・建設的かつ協力的な人間関係構築力と高いコミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ・大規模なプロダクト組織、または急成長中のスタートアップにおけるプロダクトマネジメントまたはチームリードの経験 ・プラットフォームビジネス、マーケットプレイス、HR Tech領域でのプロダクト開発経験 ・アジャイル開発プロセス(Scrum, Kanbanなど)に関する深い理解と実践経験 ・プロダクトオペレーション(PrdOps)に関する知識・経験 ・データ分析に基づいた意思決定やプロダクト改善の経験 ・コーチングに関する資格や体系的な学習経験

求める人物像 - ◇MUST ・SQL／Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）。 ・データ活用に関するプロジェクトを率いたご経験。 ・社内調整・顧客折衝に関するご経験。 ・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（自身が経験した領域のビジネスモデルおよびデータの特徴、分析事例・実績を説明できる）。 ・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake、data warehouse、data mart、ETLとはどのようなもので、ど

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅関連分野の修士以上、または同等の専門性 ✅機械学習エンジニア、データサイエンティスト、研究職、ML評価などの実務経験3年以上 ✅LLM・生成AIの評価に関する深い知識 ✅統計・実験設計の知識と実務経験 ✅Pythonによる機械学習・評価パイプラインの実装経験 ✅PyTorch、JAX、TensorFlowなどの機械学習フレームワーク経験 ✅評価指標の設計・実装経験 ✅日本語または英語で業務上のコミュニケーションができること ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅機械学習・NLP領域での論文発表経験 ✅reward modeling・preference learningの経験 ✅LLM-as-Judgeの校正・ルーブリック設計経験 ✅AI安全性・Responsible AI・レッドチーミングの経験 ✅ベンチマーク妥当性、IRT、construct validity等の知見 ✅マルチエージェント・ツール利用・長文コンテキスト評価の経験 ✅Spark・BigQueryなど大規模データ処理、CI/CD、論文再現の経験

求める人物像 【必須経験・スキル】 ・テクニカルプログラム/プロジェクトマネジメント経験 5?8年 (複数チーム・エンタープライズ規模) ・ソフトウェア開発ライフサイクルとシステム設計原則の深い理解 ・コンピュータサイエンス系学位または同等の実務経験 ・日本語ネイティブレベルのコミュニケーション力 ・ステークホルダー調整・リスク管理・エスカレーション対応実績 【歓迎経験・スキル】 ・PMP/Scrum Master/SAFe 等の資格、クラウド・セキュリティ関連認定 分散システム、AI/ML、FinTech、メディアストリーミング領域でのプログラム推進経験 ・リモート分散チームのマネジメント経験 ・コスト最適化またはプロセス改善による定量的成果 《過去にこんな経験の方も活躍中》 システム開発・アプリ開発・Web開発 インフラ・ネットワーク運用・保守 QA・テスト・技術サポート プロジェクト管理・ITコンサルなど ぜひ一度ご応募ください?

求める人物像 【必須経験・スキル】 ・チームや組織の成果や生産性の最大化を目的とした開発チームの運営及び意思決定に関わった経験 ・バックエンド、フロントエンド、モバイルなど領域問わずWeb領域におけるプロダクト開発経験5年以上 ・5名以上の開発チームにおける評価やキャリア支援などピープルマネジメントに関する経験1年以上 【歓迎経験・スキル】 ・事業会社における専任エンジニアリングマネージャー経験 ・小規模なスタートアップにおけるVPoE,CTOなど開発組織のマネジメント経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善の経験 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・人事評価制度や組織戦略などの立案・改善・運用経験 ・技術広報の経験 ・コミュニティ運営の経験 《過去にこんな経験の方も活躍中》 システム開発・アプリ開発・Web開発 インフラ・ネットワーク運用・保守 QA・テスト・技術サポート プロジェクト管理・ITコンサルなど ぜひ一度ご応募ください?

求める人物像 ／／ 若手エンジニアが活躍中? あなたの技術や得意分野を活かせます！ ＼＼ 【必須要件】 ・データエンジニアまたはSREとしての実務経験(いずれか3年以上) ・上流工程(要件定義、運用設計、ガバナンス)のリード経験 【歓迎要件】 データ基盤におけるセキュリティ設計・実装経験 LLM/生成AIなど先進技術領域に関する知見 ITガバナンスやグローバルな協業に関する経験 ソフトウェア開発・アプリ開発 システム設計・機械設計・電気設計 ネットワーク運用・QA・テスト 保守・解析・プロジェクト管理 などでお探しの方にもオススメ◎

応募条件 ＜免許・資格等＞ 不問 ＜必要な経験・能力＞ 【必須】 【第二新卒採用】 ・ 材料系、化学系などに関する基礎知識を有する方 【経験者採用】 ・ PVD表面処理に関する実務経験を有する方（3年以上） 学歴 大卒以上

求める人物像 【必須要件】 ・企画職としての実務経験(5年以上)のうち、PdMとしての実務経験を2年以上お持ちの方 ・自身がPdMとして、顧客の課題定義から解決策の要求整理を行い、開発チームと協力したデベロップメン ト、価値を顧客に届けるGTMまで一気通貫に対応できる方。 ・優れた戦略的、問題解決的、分析的スキルを有し、説得力のあるストーリーをまとめ、アライメントと成 果を推進する能力をお持ちの方。 ・データから洞察を生み出し、実行可能な提案を行う能力をお持ちの方。 ・高いコミュニケーション能力や対人能力をお持ちの方。 ・強力なプロジェクト管理スキルや複雑なプロジェクトを率いたプロジェクト管理の実務経験をお持ちの 方。 【歓迎経験・スキル】 ・人材業界やマーケットプレイス的なビジネスモデルを有する企業での経験 ・事業会社における事業企画や戦略部門、あるいは戦略コンサルティングファームにおける経験 ・リーガル、知財、セキュリティといった高度な専門性領域における知識 【求める人物像】 ・タイミーのビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方 ・曖昧さを受け入れ、自らの考え方、やり方を柔軟に変化させられる方 ・学習と実践の試行を繰り返し、実践知の獲得と形式知化を志向できる方 ・困難な状況や課題に対し、やり切ることができる方 ・チームメンバーや仲間への敬意を忘れずに仕事ができる方 ・コミュニケーションを大事にしながら周囲を巻き込んで仕事ができる方

求める人物像 - ◇必須条件 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ・扱う業務の特性や非機能要件を踏まえてソフトウェアアーキテクチャの設計および継続的な改善を行った経験 ・所属する組織やチームにおいて中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 ・現実の業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 -

応募条件 ＜免許・資格等＞ 不問 ＜必要な経験・能力＞ 【必須】 ・有機合成化学または関連分野における高度な専門知識 ・有機合成／プロセス化学分野での十分な実務経験 ・研究テーマまたはプロジェクトの統括・マネジメント経験 ・部下または後進の育成、評価に関与した経験 【歓迎】 ・研究開発組織の体制構築に関与した経験 ・外部機関（委託先、パートナー）との長期的な協業経験 ・部門戦略や中長期計画の策定経験 学歴 高専卒以上

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理など関連分野の修士号・博士号 ✅LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 ✅ソフトウェアエンジニアリングと機械学習の実務経験 ✅LLMプロンプト作成または言語モデルを使ったプロダクト開発経験 ✅PyTorchまたはJAXでの大規模モデル学習・推論経験 ✅LLM・Transformerアーキテクチャの深い理解 ✅論文読解・再現実装能力、Pythonでの高品質な実装力 ✅日本語で齟齬なく議論できるレベル、または英語ビジネスレベル ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅大規模強化学習の経験 ✅マルチエージェントシステムの設計・実装経験 ✅NeurIPS・ICML・ACL・EMNLPなどでの論文発表 ✅RLHF・DPOなどアライメント手法の実装経験 ✅マルチモーダルモデルの経験 ✅エージェント評価・安全性研究の経験 ✅博士号、英語での研究コミュニケーション力

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データサイエンス領域で大規模データを用いたビジネスロジック構築経験5年以上 ✅データサイエンスまたは機械学習に関する実務スキル ✅技術と事業の双方を理解し、組織の方向性を定められる方 ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅関連分野の修士・博士、または同等の専門性 ✅生成AI・機械学習に関する高度な知見 ✅戦略立案、問題解決、技術トレンドの事業適用経験 ✅広告業界・広告配信技術に関する知見

応募条件 【必須業務経験】 下記いずれかの経験/知見 ・複数技術領域（機械/電気/ソフトなど）にまたがる開発プロジェクトのマネジメント経験 ・数十名規模以上の技術チームマネジメント経験 ・顧客要求を技術仕様に落とし込んだ経験 ・技術開発案件における納期および品質責任を担った経験 ・外部パートナー/委託先を活用したプロジェクト推進の経験 ・複合技術領域に関する基礎知識（機械/電気/ソフトいずれかを軸とした横断理解） ・プロジェクトマネジメント手法（WBS設計/リスク管理/進捗管理）の知識 【優遇要件】 下記のような経験/知見がある方 ・航空宇宙/モビリティ/ロボティクス/通信/防衛分野におけるプロジェクトマネジメント経験 ・高信頼性が求められる分野におけるプロジェクトマネジメント経験 ・研究開発型プロジェクトの推進経験 ・ベンチャー/スタートアップ環境におけるプロジェクトマネジメント経験 ・海外企業または海外顧客を含む案件の推進経験 ・大手メーカーにおける開発統括の経験 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も、「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください。 この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 専門学校卒業以上

応募条件 【必須業務経験】 下記いずれかの経験/知見 ・機械設計/構造設計/機構設計を含む開発プロジェクトのマネジメント経験 ・数10名規模以上の技術チームマネジメント経験 ・顧客要求を機械仕様へ落とし込んだ経験 ・新規開発案件における納期および品質責任を担った経験 ・外部設計会社/加工メーカーなどを活用した開発推進の経験 ・機械工学に関する体系的知識（材料力学/機械力学/熱力学など） ・構造解析/強度計算に関する理解 ・複合技術領域を横断的に理解できる知識 ・プロジェクトマネジメント手法（WBS設計/リスク管理など）の理解 【優遇要件】 下記のような経験/知見がある方 ・航空宇宙/モビリティ/ロボティクス/産業機械分野における開発経験 ・高強度/軽量構造設計の経験 ・極限環境設計（高圧/高温/振動など）の経験 ・試験/検証プロセス設計の経験 ・ベンチャー/スタートアップにおける開発経験 ・海外企業または海外顧客を含む開発プロジェクトの経験 ・システムズエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・安全規格/品質規格への対応経験 ・技術戦略の立案経験 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も、「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください。 この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 専門学校卒業以上

求める人物像 ・ 建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・ 画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等） ・ マルチモーダルモデルの応用経験 ・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験 ・ MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築） ・ 技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験 ・ OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験 ・ 修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野） ・ 複数の大規模プロジェクト参画実績 ・ 研究成果のプロダクト実装・事業化を主導した経験 ・ 研究組織のマネジメントもしくはトップマネジメント経験 ・ 学術論文の発表、特許出願、または業界への顕著な貢献実績 ・ 産学連携、業界団体活動、技術パートナーシップ構築の経験 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

求める人物像 - World Modelsや動画生成モデルに関する研究開発、またはそれらを活用した環境ダイナミクスの予測・プラニング（行動計画）に関する知見や経験 - Top-tierカンファレンス（NeurIPS, ICLR, CVPR, ICML, CoRL, ICRA, IROS等）での主著論文の採択実績 - ROS / ROS2等のミドルウェアの使用経験、またはPythonを用いたロボット制御・API連携経験 - ロボット操作の大規模データセット（Open X-Embodiment等）や、オープンVLAモデル (π0, OpenVLA) 、フレームワーク (openpi, lerobot)を扱った経験 - 物理シミュレータ（NVIDIA Omniverse / Isaac Sim, MuJoCo, Habitat等）を用いた強化学習・模倣学習環境の構築経験 - 特定のドメイン（製造、医療、金融など）に特化したLLM/VLMといったAIモデルを開発し、社会実装に取り組んだ経験 書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→2次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

資格 【必須条件】 ・ AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験 ・ PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験 ・ 特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ・ Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度 ・ 実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験 ・ チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【歓迎/尚可】・ 建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・ 画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等） ・ マルチモーダルモデルの応用経験 ・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験 ・ MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築） ・ 技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験 ・ OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験 ・ 修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）