python 統計の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■工場（製造現場）に対し、デジタル化や自動化を推進した業務経験がある方 【歓迎】■マネージャーもしくはリーダーの経験がある方 ご入社後は経験値に応じ研修にて、次のスキルを身に着けていただきます。■センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める■統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う■データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Web系システムの開発経験5年以上※JavaやPython 【キャリアイメージ】 サブリーダー→PL→PM→事業所責任者 【当社の魅力】★エンジニアの選択肢が多い職場★ 働く環境：社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があります。 研修制度：階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理・画像解析アルゴリズムの開発経験 ■信号処理、計測、検査、認識等に関するアルゴリズム開発経験 ■C++、C#等を用いたアルゴリズムの実装・評価経験 【必須スキル】■画像やデータを観察し、判定に有効な特徴を論理的に考える力 ■仮説を立て、実データを使って検証し、アルゴリズムを改善していく力 ■C++、C#、Python等を用いたアルゴリズム実装または検証経験 ■期待した結果が得られない場合にも原因を掘り下げ、粘り強く改善を続けられる力 ※歓迎要件は備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python 【歓迎】AWS、UNIX、LINUX、プログラミングスキル、積極性(能動的な人物)、コミュニケーション力 【魅力(得られる経験・スキル)】ビッグデータを活用したデータ分析及び解析のご経験が得られます。また、数々のデータを取り扱うため、データの活用についての知見も得ることができます。 【募集背景】業務量/開発テーマ増加に伴う体制強化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロトタイプ開発経験■統計や機械学習の基礎的な知見 【歓迎】■基盤開発(アドネットワーク等)■DMP構築、運用経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械工学・情報工学・電気工学の学術的知見をお持ちの方 【歓迎】■自動車業界での品質保証・検査技術開発経験■統計解析やデータ分析、CAEに関する知識・経験■プログラミング(Python/C++等)の経験 【歓迎条件続き】■AIによるコード生成に関する知識・経験■産業用機器の導入・維持管理経験 【求める人物像】■知的好奇心旺盛で物事の本質を探求することが好きな方■データに基づき論理的に問題解決できる方■周囲への敬意を持ち建設的な議論ができる方 【研修・キャリア】充実した導入フォローあり。スペシャリストとしての技術追求、またはプロジェクトを牽引するマネジメントの道が選べます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士号取得者（光学、物理、工学、計測、バイオイメージング、計算系など） ・Python等での解析実装経験（画像処理, 統計, データ処理） ・装置・実験の実務を自走して進められる方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産技術、製造技術、プロセス開発 ■品質管理、品質保証、評価解析 ■PythonやSQL等を用いたデータ解析、統計解析 ※長期勤続によるキャリア形成を図るための採用です。 【待遇・住居支援】■遠方からの移住も安心の借上社宅制度(家賃の7～8割を会社負担)・引っ越し代全額支給(規定有)・各種手当充実(次世代育成手当等)。 【働きやすさ】■残業代は1分単位支給(平均月29h) ■フレックス制・在宅勤務制度有 ■退職金制度有 ■完全週休2日制(土日祝)。※長期勤続によるキャリア形成を図るため、若手・中堅層の採用を行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計(3DCAD),電気/電子回路設計,又は組込制御ソフト開発いずれかの実務(個人制作や研究開発での試作経験可)■モータ,アクチュエータ,センサー等を用いた動的ハードウェア製作/動作確認/デバッグ経験 ■未確定の仕様やゼロベースの課題に対しアイデアを形にして実験・検証を進められる手回しの良さ【歓迎】■試作機・プロトタイプ（PoC）をゼロからワンストップで立上げた経験■3Dプリンタや切削加工機器を用いた治具・構造部品の急速プロトタイピング経験■ROS、Python、C/C++等を用いたロボットや自動化システムの制御開発経験■製造業・研究機関での先行開発、要素技術開発、あるいは新規事業立上プロジェクトの参画経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■シミュレーションを使用した半導体デバイス開発のご経験■業界・製品問わず研究開発部門向けのシミュレーションシステムの開発経験 ★半導体経験不問で、開発に関わる課題解決経験を重視します 【魅力】学会での発表や大学や研究機関との関係から最先端の技術的な経験を積むことが可能 【キャリア】経験に応じプロジェクトリーダーやマネージャーを目指せるほか、将来的にデバイス開発部署やソニーグループ内の情報系部署へのキャリアチェンジも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・食品分野における研究開発、品質評価、商品開発のいずれかの経験（通算5年以上） ・実験・試験・調査（分析、調理試験、官能評価、市場調査等）の運営または実施経験 ・データの集計・可視化スキル （Excel等） ・業務手順書・マニュアルの作成スキル ・社内外関係者との調整・進行管理のスキル 【歓迎】・官能評価の実務経験または関連資格（例：官能評価士 等） ・統計解析ツール（R、JMP、SPSS、Python、等）の使用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【電子部品評価】・電子部品（水晶発振器・水晶発振器モジュール）の評価経験5年程度以上⇒その他モジュール（電源モジュールなど）でも可。水晶発振器経験は優遇・周波数特性・位相雑音・温度特性等の測定 ・解析経験・評価データの統計解析・品質判定経験 【技術・システム】・水晶発振器モジュールの評価経験 ・高周波測定・RF測定の基礎知識・測定自動化システムの構築・運用経験（優遇）・LabVIEW、Python等による測定プログラム作成経験（優遇） ・品質管理システム（ISO9001等）での業務経験（優遇） 【マネジメント・改善】・評価手順書・試験仕様書の作成・改訂経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール（QuickSight、Tableau、Power BIなど）を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の知識 ■半導体に関する知識がある方 【使用ツール】■Python ■MS VBA(Excel) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【2つ以上必須】 ■通信ベンダ、通建会社や通信事業者での移動無線通信関連業務経験(2年以上)■ネットワークデータ分析または品質改善経験(2年以上)■Python/SQL/BI/RPA等を用いた分析・自動化経験（1年以上） 【歓迎】 ■LTE/5G RANのエリア設計、無線パラメータ最適化経験 ■OSS/SON、地理空間データ、機械学習の活用経験 ■電気通信主任技術者、第一級陸上無線技術士、統計・AI関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語の知識を有し、何らかのソフトウェア開発経験がある方 【歓迎】■組込み系C言語での開発経験■SATAインタフェース規格の知識 ■データ分析経験（バイナリデータの加工、統計分析など） ■Pythonの使用経験 【仕事の魅力】 HDDコントローラのファームウェア開発を通じて、半導体製品の製品開発に関われる仕事です。 C言語・C++を使ったFWプログラミングに加え、新規機能開発、不具合調査、プロトコル解析まで経験でき、ファームウェア開発の専門性を深められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonやC言語を用いたプログラミングの経験 【歓迎】MATLAB、オシロスコープ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■シミュレーション環境の設計、開発（モデル設計、評価など）のご経験をお持ちの方■カメラシステムもしくはディスプレイシステムに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonなどプログラミング言語を用いたデータ解析、またはソフトウェア開発の経験■統計解析に関する知識・経験■プロジェクトリーダーまたは研究開発チームでのリード経験（リーダー職の場合）■Deep Learning（ディープラーニング）を活用した開発経験■波動光学領域の知識や業務経験をお持ちの方■波動光学、幾何光学のシミュレーションを活用した開発経験■計算光学 (Computational Imaging) の研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonで自らコードを書きデータ加工・分析ができ、仮説検定・回帰分析・クラスタリング等の統計手法を用いたモデル構築・評価のスキルまたは実務経験をお持ちの方。 【必須】Pythonによるスクリプト記述でのデータ加工・分析スキルまたは実務経験、統計手法を用いたロジックモデル構築・評価のスキルまたは実務経験、分析結果を定量・定性で整理しアウトプットする力。 【歓迎】Pythonアプリ開発、機械学習、BI、SCM/DX、SQL、バッチ・タスク実行の知識・経験、統計検定2級以上等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■建設、設備、製造、物流等における工程管理またはプロジェクト管理経験（3年以上） ■Excel、SQL、BIツール等を用いた大量データの集計・分析・可視化経験（2年以上） ■複数部門を横断した業務改善施策の立案・実行経験（1年以上） 【歓迎】 ■通信設備工事または移動体基地局建設の経験 ■Python等による分析・自動化経験 ■PMP、プロジェクトマネージャ試験、統計関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ※自動車業界外も経験歓迎 ・ユーザーインターフェースに関する知識、開発経験 ・人間工学に関する知識や業務経験 【歓迎】・人とシステムとのインタラクションに関する研究開発や業務経験・人の心理/生理/行動に関する計測・分析業務・人の認知、判断、操作に関わる研究開発・確率／統計処理、AIなどを扱うシステム開発・C/C++,Python,Matlab/Simulinkなどでのプログラミング経験・制御モデル、HILS、車両レベルでの動作検証・自動運転関連技術資格の保有（UDACITY, IPA, Amazon等が主催する試験など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院卒業(化学、高分子、材料、機械、物理、化学工学等の理工系分野)■分子材料(エンジニアリングプラスチックを含む)または複合材料に関する評価・分析・解析業務経験(目安5年以上) ■材料特性評価や不具合解析において、測定結果から現象を分析し、原因究明や改善提案を行った経験■技術課題に対し、仮説立案、試験計画策定、実験・評価、データ解析、結果考察まで一貫して担当した経験■Excelを用いたデータ集計・統計解析スキル■技術報告書や顧客向け資料の作成経験■顧客や社内関係者との技術的な折衝・説明ができるコミュニケーション能力■英語資料等を読み、技術情報を理解・活用できる英語力 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・IoT関連技術の知見をお持ちの方／またはPythonでの開発経験 ■何らかのシステム開発経験（設計～実装） ※AI等の領域に興味があり、独学で勉強している方も歓迎です！ 【歓迎】■統計解析／機械学習の実務経験 ■センサーやデータ取得基盤の構築経験 ■現場改善・製造業経験がある方。 【働き方】基本的には本社（愛知県小牧市）中心ですが、入社後、業務に慣れていただいた後は親会社のサテライトオフィス（名古屋駅徒歩すぐ)での勤務が可能。その他、在宅勤務・フレックス勤務などで柔軟な働き方もできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連サービス企画・開発・推進経験1年以上 ■PJリーダー経験1件以上 ■生成AI・機械学習・Pythonの知識 ■社内外と良好な関係を築きPJを推進・調整できる方 【歓迎】■データ活用・前処理などデータ分析で手を動かせる方 ■生成AI・クラウド等の知見や関連資格（Deep Learning G/E検定、統計検定1～2級、Tableau Desktop、ビジネス統計スペシャリスト、Azure Fundamentals、応用情報技術者等）【求める人物像】■Python等の知識を活かし手を動かせる方 ■未知の領域も意欲とスピード感をもって調査・整理できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■電子機器、半導体、ストレージ製品等における故障解析・不良解析経験 ■テスト結果、ログ、測定データを用いた不良原因の切り分け・解析経験 ■設計、ファームウェア、製造、品質保証等の関係部門と連携して問題解決を推進した経験 【入社後の教育／OJT 一例】・SSD開発未経験者のための導入教育 ・キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座） ・新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）・部門内チームミーティングでの勉強会 ・装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonの実務経験■Kalman Filter、Particle Filter等の実装経験■センサデータの取り扱い経験 ■統計検定準1級またはJDLA E資格、TOEIC600点 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験 ■車載システムに関する知識をお持ちの方 ■ROS/ROS2の実務経験 ■海外拠点との円滑な英語でのやり取りができる方 【求める人物像】 ■最先端のモビリティ技術に興味があり、新たなビジネス創出に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験 【歓迎】データ解析経験 【魅力】 当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】 快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■■生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ■AIエージェント基盤の設計・構築経験 ■生成AI環境をゼロから立ち上げた経験 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【歓迎】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） 【歓迎資格】 ・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） 【歓迎】 ・R、Python、SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験（統計解析、モデル構築など） ・Tableau、Looker、Power BIなどのBIツールの利用経験 ・DataRobot、dotData、H2OなどのAutoMLツールの利用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud等）を活用したデータ分析・機械学習の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など ■サイバーフィジカルシステム研究開発部は、JFEスチールで培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。当研究部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験をお持ちの方。大学院での研究実績がある第二新卒やポテンシャル層も歓迎！ ■EC・消費財・広告・リサーチ等の異業界出身者も積極的に採用中。 【歓迎】■Python等を用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■機械学習モデルの実装や因果推論の知見 ■LLM・RAGを活用したアプリ等の開発経験 ■統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle入賞等の実績 【求める人物像】■専門スキルを通じて事業や社会に貢献したい方 ■周囲を巻き込み仮説検証を推進できる方 【語学】英語力不問（業務を通じて習得可能。海外拠点と連携する意欲がある方を歓迎します） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Javaでの開発経験、もしくは同程度の知識を持つ方(経験者はスキルを考慮のうえ待遇面等で優遇します) 【歓迎】Spark,Hadoop,Scala,Java8以降の開発経験 SQL,HTML,Javascriptの開発経験(※都市計画・交通計画に関する経験・スキルは不問です。入社後、必要に応じて指導します。) 【求める人物像】・責任感を持ち、業務に臨める方 ・コミュニケーションをとりながら仕事を進めたい方 ・論理的な思考ができる方 ・数字統計・データ分析に関する興味や高い情報収集意欲がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Matlab/R/Python/C#などの計算機言語や、Power BIやSportfire等データ解析ツールになじみがある事。（コーディング実績は不問）■統計検定3級又は相当の知識 ■ITパスポート or 基本情報技術者の取得又は相当の知識 【歓迎】■製造現場からプロセスデータ等を取得するためのセンシング技術開発■応用情報技術者、統計検定2級 【魅力】全社を横断的に支援する組織。当課においては、データサイエンス・ソフトウェア技術、そしてデータ解析ツール等を駆使して会社の生産活動の改善や効率化に寄与。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】SQLの開発,保守の経験者【歓迎】DataWarehouseの導入開発,保守経験/BI/ETLツールの導入開発・保守経験【技術キーワード】■SAP BW,Business Objects,SAP Analytics cloud,SQL Server、Oracle等 ■Power BI,Tableau,Business Objects,Data Spider等【働きやすい職場環境】■最低月4日以上の出社制限内で在宅勤務が可能です。働き方についてはコアタイムなしのフレックス制を導入しており、比較的柔軟な働き方が可能です。■産休育休、時短勤務制度も充実。社内でも積極的に取得することを推奨しております。■アビームコンサルティングが提供するITやコンサルティングを学べる研修制度の受講が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ◆ストレージ、組込み、電子製品などの評価・検証経験（3年以上） ◆測定機器（オシロスコープ、プロトコルアナライザなど）の使用経験 【歓迎要件】 ◎PythonやC等を用いた評価自動化スクリプトの作成経験 ◎NVMe／SATA／USBインターフェース仕様の理解 ◎信頼性評価データの統計処理とレポート作成経験 ◎半導体・ストレージ業界での経験（あれば尚可） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論文レベルの最先端理論を理解し、プログラミングによって実装・検証する事が得意な方 ・成果をわかりやすくアウトプットできる説明力 【活かせる経験】 ・数学、物理学、情報科学、計算機科学などの関連分野の知識 ・企業や研究機関などでの、数理・アルゴリズムに関する研究開発の実務経験 ・論文や技術文献を読み解き、課題に応じた数理モデルや手法を検討できる力 ・Pythonなどを用いた数値計算、シミュレーション、アルゴリズム実装の経験 ・研究内容や検証結果を整理し、分かりやすく伝える力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 【業務のやりがい】 ■アイシンの大規模な工場データを活用し、AI・機械学習による製造現場の変革に挑戦できます。 ■画像・音による検査技術や生成AI等の先端技術を活用し、開発から現場実装まで一貫して携われます。 ■多様な専門性を持つエンジニアと協働しながら技術力を高め、品質・生産性向上に直結する成果を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学卒業レベルの数学、統計知識がある方。※レベルの目安は統計検定2級の保持 ■Pythonを使用した機械学習実務経験1年以上の方又は要件定義～開発実装までの業務対応経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：