未経験者歓迎のpython 統計の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ※自動車業界外も経験歓迎 ・人の心理/生理/行動に関する調査・計測・分析業務 ・人間工学に関する知識や業務経験 【歓迎】・脳科学や感性工学の研究開発・視覚/聴覚/触覚など感覚器の研究開発・AIを利用した認知、判断、制御に関わる研究開発・確率／統計処理などを扱うシステム開発・ユーザーインターフェースに関する知識、開発経験・C/C++,Python,Matlab/Simulinkなどでのプログラミング経験・自動運転関連技術資格の保有（UDACITY, IPA, Amazon等が主催する試験など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他設計（組込み）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ※自動車業界外も経験歓迎 ・ユーザーインターフェースに関する知識、開発経験 ・人間工学に関する知識や業務経験 【歓迎】・人とシステムとのインタラクションに関する研究開発や業務経験・人の心理/生理/行動に関する計測・分析業務・人の認知、判断、操作に関わる研究開発・確率／統計処理、AIなどを扱うシステム開発・C/C++,Python,Matlab/Simulinkなどでのプログラミング経験・制御モデル、HILS、車両レベルでの動作検証・自動運転関連技術資格の保有（UDACITY, IPA, Amazon等が主催する試験など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python 【歓迎】AWS、UNIX、LINUX、プログラミングスキル、積極性(能動的な人物)、コミュニケーション力 【魅力(得られる経験・スキル)】ビッグデータを活用したデータ分析及び解析のご経験が得られます。また、数々のデータを取り扱うため、データの活用についての知見も得ることができます。 【募集背景】業務量/開発テーマ増加に伴う体制強化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web開発実務2年以上 【歓迎】■AWS経験■アジャイル開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人としての基本的なビジネスマナー■メール・電話での顧客対応経験■何かしらの調整業務の経験■Word・Excel・Outlookの基本操作【歓迎】■PowerPointの使用経験■Web修正やSharePointの使用経験 【魅力】■社会貢献性の高い仕事：資格試験の運営を通じて、人材育成やスキル認定を支援する役割を担います。教育・キャリア支援に関心のある方にとって、やりがいを感じやすい環境です。 【働く環境】■中途入社者がほとんど、馴染みやすい環境■年間休日120日以上/残業月20H程度/福利厚生も整っており平均勤続年数も長く、働きやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：マイクロソフト認定MOS

必要な経験・能力等 【必須】機械工学・情報工学・電気工学の学術的知見をお持ちの方 【歓迎】■自動車業界での品質保証・検査技術開発経験■統計解析やデータ分析、CAEに関する知識・経験■プログラミング(Python/C++等)の経験 【歓迎条件続き】■AIによるコード生成に関する知識・経験■産業用機器の導入・維持管理経験 【求める人物像】■知的好奇心旺盛で物事の本質を探求することが好きな方■データに基づき論理的に問題解決できる方■周囲への敬意を持ち建設的な議論ができる方 【研修・キャリア】充実した導入フォローあり。スペシャリストとしての技術追求、またはプロジェクトを牽引するマネジメントの道が選べます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産管理、品質管理、製造ラインの経験が5年以上ある方【歓迎】■工場（製造現場）に対し、デジタル化や自動化を推進した業務経験がある方 ご入社後は経験値に応じ研修にて、次のスキルを身に着けていただきます。■センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める■統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う■データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■シミュレーションを使用した半導体デバイス開発のご経験■業界・製品問わず研究開発部門向けのシミュレーションシステムの開発経験 ★半導体経験不問で、開発に関わる課題解決経験を重視します 【魅力】学会での発表や大学や研究機関との関係から最先端の技術的な経験を積むことが可能 【キャリア】経験に応じプロジェクトリーダーやマネージャーを目指せるほか、将来的にデバイス開発部署やソニーグループ内の情報系部署へのキャリアチェンジも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ※自動車業界外も経験歓迎 ・ユーザーインターフェースに関する知識、開発経験 ・人間工学に関する知識や業務経験 【歓迎】・人とシステムとのインタラクションに関する研究開発や業務経験・人の心理/生理/行動に関する計測・分析業務・人の認知、判断、操作に関わる研究開発・確率／統計処理、AIなどを扱うシステム開発・C/C++,Python,Matlab/Simulinkなどでのプログラミング経験・制御モデル、HILS、車両レベルでの動作検証・自動運転関連技術資格の保有（UDACITY, IPA, Amazon等が主催する試験など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系・素材系の製品開発、又は生産技術やQA/QC経験者 【歓迎】●電池(セルやモジュール単位)の性能評価・信頼性試験のご経験●混練、塗工、粉体制御に関する知見 ●粉体やインク粒子特性の知見 ●電池材料(アノード、カソード、固体電解質など)開発経験●Python、R等を用いた試験・評価データ処理経験【やりがい】新たな電池構造・材料を前提とした未知の現象に向き合いながら、“つくって、確かめて、使える形に落とし込む”という製品化プロセスの根幹サイクルに最前線で関与できます。新規技術領域における実用化・品質確保の要として、社会の電動化とカーボンニュートラル実現に直接貢献できる達成感を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【歓迎】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） 【歓迎資格】 ・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【電子部品評価】・電子部品（水晶発振器・水晶発振器モジュール）の評価経験5年程度以上⇒その他モジュール（電源モジュールなど）でも可。水晶発振器経験は優遇・周波数特性・位相雑音・温度特性等の測定 ・解析経験・評価データの統計解析・品質判定経験 【技術・システム】・水晶発振器モジュールの評価経験 ・高周波測定・RF測定の基礎知識・測定自動化システムの構築・運用経験（優遇）・LabVIEW、Python等による測定プログラム作成経験（優遇） ・品質管理システム（ISO9001等）での業務経験（優遇） 【マネジメント・改善】・評価手順書・試験仕様書の作成・改訂経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計(3DCAD),電気/電子回路設計,又は組込制御ソフト開発いずれかの実務(個人制作や研究開発での試作経験可)■モータ,アクチュエータ,センサー等を用いた動的ハードウェア製作/動作確認/デバッグ経験 ■未確定の仕様やゼロベースの課題に対しアイデアを形にして実験・検証を進められる手回しの良さ【歓迎】■試作機・プロトタイプ（PoC）をゼロからワンストップで立上げた経験■3Dプリンタや切削加工機器を用いた治具・構造部品の急速プロトタイピング経験■ROS、Python、C/C++等を用いたロボットや自動化システムの制御開発経験■製造業・研究機関での先行開発、要素技術開発、あるいは新規事業立上プロジェクトの参画経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産技術、製造技術、プロセス開発 ■品質管理、品質保証、評価解析 ■PythonやSQL等を用いたデータ解析、統計解析 ※長期勤続によるキャリア形成を図るための採用です。 【待遇・住居支援】■遠方からの移住も安心の借上社宅制度(家賃の7～8割を会社負担)・引っ越し代全額支給(規定有)・各種手当充実(次世代育成手当等)。 【働きやすさ】■残業代は1分単位支給(平均月29h) ■フレックス制・在宅勤務制度有 ■退職金制度有 ■完全週休2日制(土日祝)。※長期勤続によるキャリア形成を図るため、若手・中堅層の採用を行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ※自動車業界外も経験歓迎 ・ユーザーインターフェースに関する知識、開発経験 ・人間工学に関する知識や業務経験 【歓迎】・人とシステムとのインタラクションに関する研究開発や業務経験・人の心理/生理/行動に関する計測・分析業務・人の認知、判断、操作に関わる研究開発・確率／統計処理、AIなどを扱うシステム開発・C/C++,Python,Matlab/Simulinkなどでのプログラミング経験・制御モデル、HILS、車両レベルでの動作検証・自動運転関連技術資格の保有（UDACITY, IPA, Amazon等が主催する試験など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TOEIC600点相当の英語力(台湾子会社と英語でコミュニケーションができる方)を満たし、下記いずれかの実務経験3年以上(製品、業界不問) ■ハードウェア(電気電子または機械)の設計開発もしくはテスト経験 ■ハードウェア製品の品質検証におけるテスト計画の立案、または評価の仕組みづくり(自動化など)に関わった経験 ■データ解析・統計処理を用いた製品の品質評価や実験データの分析経験 ＊英語使用シーン：台湾子会社との開発委託に関する進捗管理、メール・チャット対応、およびWeb会議での技術議論など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年程度）■Go、Python、JavaScript、TypeScriptいずれかの言語経験 【尚可】■DWH構築・運用経験■オンプレミス環境での経験 【当社の強み】1872年創業の麻生グループとしての安定した経営基盤があり、1万社以上との取引実績があります。 【求める人物像】「相手の立場で考えて行動できる」方を重視しており、協調性を重んじる社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■シミュレーション環境の設計、開発（モデル設計、評価など）のご経験をお持ちの方■カメラシステムもしくはディスプレイシステムに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonなどプログラミング言語を用いたデータ解析、またはソフトウェア開発の経験■統計解析に関する知識・経験■プロジェクトリーダーまたは研究開発チームでのリード経験（リーダー職の場合）■Deep Learning（ディープラーニング）を活用した開発経験■波動光学領域の知識や業務経験をお持ちの方■波動光学、幾何光学のシミュレーションを活用した開発経験■計算光学 (Computational Imaging) の研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Office・Adobe製品の実務経験■教材やマニュアル作成経験■講師やインストラクター等の指導経験■ITシステムの品質管理・検証経験 【尚可】■MOS等の当社資格■試験問題作成・資格試験運営経験■システム開発経験等 【当社の強み】独自の教育コンテンツで日本の学びを支える事業展開を行っています。【働き方について】一部テレワーク可能。有楽町駅徒歩5分で通勤にも便利な環境です。【求める人物像】探求心や粘り強さがあり、細かな作業が苦にならず自分の意見を言える方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：マイクロソフト認定MOS

必要な経験・能力等 【必須】 ・組込制御開発の実務経験2年以上 【選考フロー】 応募～内定まで最短2週間。土曜日、平日夜の選考も一部調整可能です。 1,応募(書類選考) 2,一次選考(採用担当面接・会社説明) 3,最終選考(役職者面接、オンライン筆記試験) 4,内定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院卒業(化学、高分子、材料、機械、物理、化学工学等の理工系分野)■分子材料(エンジニアリングプラスチックを含む)または複合材料に関する評価・分析・解析業務経験(目安5年以上) ■材料特性評価や不具合解析において、測定結果から現象を分析し、原因究明や改善提案を行った経験■技術課題に対し、仮説立案、試験計画策定、実験・評価、データ解析、結果考察まで一貫して担当した経験■Excelを用いたデータ集計・統計解析スキル■技術報告書や顧客向け資料の作成経験■顧客や社内関係者との技術的な折衝・説明ができるコミュニケーション能力■英語資料等を読み、技術情報を理解・活用できる英語力 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学修士課程卒以上（化学専攻）■有機化学の基礎知識/実務経験■有機化合物の構造解析に必要な分析機器に関する基礎的な知識/経験（NMR,MS,IR等） 【歓迎】■英語：英文の論文読解が可能なレベル■統計処理の知識■Python等を用いた分析結果の解析処理経験 【将来的なキャリア】■感光材研究所 解析部門のマネージャー職もしくはエキスパート職■各事業部（感光材事業部/化成品事業部）の開発および品質管理部門のエキスパート職 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論文レベルの最先端理論を理解し、プログラミングによって実装・検証する事が得意な方 ・成果をわかりやすくアウトプットできる説明力 【活かせる経験】 ・数学、物理学、情報科学、計算機科学などの関連分野の知識 ・企業や研究機関などでの、数理・アルゴリズムに関する研究開発の実務経験 ・論文や技術文献を読み解き、課題に応じた数理モデルや手法を検討できる力 ・Pythonなどを用いた数値計算、シミュレーション、アルゴリズム実装の経験 ・研究内容や検証結果を整理し、分かりやすく伝える力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 ◆Vue.jsに関する製品レベルでのプログラミング経験 ◆プロジェクトリード経験 【歓迎】■AWSの認定資格■kintone認定資格 【働き方】■当社では現在リモートワークが基本です。オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【入社事例】◎下記のような方が数多く入社されています◎ ・エンジニアの経験を活かして最新技術を身に付けたい方 ・ワークライフバランスを整えながら、キャリアと給与を上げたい方 【雇用延長・継続制度】希望者は全員定年後も勤務可(現最高年齢:68歳) 【必須】何らかシステム開発の経験 【企業について】 エンジニアが設立した同社は、安定したエンジニア人生に欠かせない「中長期的なキャリア支援」(定期的なキャリア面談)「学び続けられる環境」(680講座を超える研修)「働きやすい労働環境」(残業時間20ｈ/月)「充実の待遇」(例：40歳 715万)すべてを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル２：良好な関係を築け良い影響を与えている ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル２：質問の意図が理解できる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル２：お客様や上長などに、適切な言葉使いができる ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル２：自分の考えや要求の返答について言語化、可視化できる ■ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いたバックエンド開発経験 ■Azure環境での設計・構築・開発経験 ■基本設計以降のSE工程経験 【尚可】■リモートコミュニケーションを用いた業務推進経験 【求める人物像】「経験を活かして何かを作りたい」「新しい分野にチャレンジしたい」という意欲をお持ちの方、相手の立場で考えて行動できる協調性のある方 【キャリアパス】開発・インフラエンジニアとして経験を積んだ後、リーダー・マネージャーへのステップアップや、スペシャリストとしての道も可能です。2030年の自社製品開発に向けたスキルアップも支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるDB操作(SQL)、バッチ処理、またはETLツールの開発・運用経験が1年以上ある方 ※クラウドやPython未経験でも、学ぶ意欲があれば歓迎します。 (1)SQLを用いたデータ操作・抽出の実務経験 (2)何らかのプログラミング言語(Java, Python等)での開発経験、またはETLツールの利用経験 (3)データの品質や整合性にこだわり、地道な作業も厭わない方 (4)将来的にAWSやSnowflakeの専門家を目指したい方 ※SIerでのデータ移行PJT経験者や、DWH運用経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを利用したデータ分析のご経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・IoT関連技術の知見をお持ちの方／またはPythonでの開発経験 ■何らかのシステム開発経験（設計～実装） ※AI等の領域に興味があり、独学で勉強している方も歓迎です！ 【歓迎】■統計解析／機械学習の実務経験 ■センサーやデータ取得基盤の構築経験 ■現場改善・製造業経験がある方。 【働き方】基本的には本社（愛知県小牧市）中心ですが、入社後、業務に慣れていただいた後は親会社のサテライトオフィス（名古屋駅徒歩すぐ)での勤務が可能。その他、在宅勤務・フレックス勤務などで柔軟な働き方もできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■自然言語処理に関する基礎知識 ■データベースとの連携・クエリ作成の実務経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 【歓迎】◆AWS CDKを利用した製品レベルでのインフラ構築経験 ◆テストフレームワークを活用した単体/結合テストの開発経験 【働き方】 ■当社では現在リモートワークが基本です。お客様とオンラインでのミーティングも多く行っており、オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITパスポート、又は基本情報技術者(IPA)レベルの知識のある方■何らかのシステム開発/導入/保守経験(Java、Python、SQLの使用経験）【歓迎】●データベースの構築・運用経験●半導体に関する知識 【環境】キヤノンの半導体生産工場には世界シェア1位のMES（Manufacturing Execution System）が導入されています。生産ラインの各製造装置とオンライン通信で接続し、プロセス情報を大量にデータベースへ蓄積しています【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 学歴不問。Pythonを用いたシステム開発やデータ処理等の経験、または何らかの言語を用いたWebアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方（上記経験を通算3年以上お持ちの方を想定）。 【必須要件】Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） Pythonを用いたシステム開発、データ処理、または自動化ツールの作成経験 ※上記経験を合わせて3年以上お持ちの方 【歓迎要件】 Django、FastAPIを用いたWeb APIの設計開発経験 AWS、GCP等のクラウド環境や、生成AI（LLM）APIの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の知識 ■半導体に関する知識がある方 【使用ツール】■Python ■MS VBA(Excel) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング経験(ビジネスとして業務遂行するスキル。SAS経験尚可)■プログラミング経験に近く置き換えられそうな解析業務・データ分析業務経験 【研修制度 続き】他にも、SASユーザー会での発表や、部内勉強会や外部のセミナ―などへも積極的に参加して、社員の育成・教育には力を入れています。プロトコール作成や症例数設計等にも関われるチャンスあり、優秀な人財と切磋琢磨できる環境があり、市場価値を上げることができます。上記研修や豊富な案件を通して業界随一の存在になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、PyTorchでの開発経験をお持ちの方 最先端のLLM・ディープラーニング領域や、ハードウェアの制約を考慮した低レイヤでの最適化・高速化に高い興味関心がある方を求めています。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：