東京都、データサイエンティスト（IT）、900万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】Applied_AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AI駆動開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計学・機械学習の基礎理解■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQL/Python/R等）■研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ■チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力■クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験■分析結果をクライアントへ報告及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)■コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■プロジェクトやタスクをリードやスタッフを育成した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】MLエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】AWS/GCP/Azure/BigQuery/Snowflake等データ基盤、AI Agent開発、顧客課題の構造化・AI実装経験。 【歓迎】機械学習・統計解析・最適化アルゴリズム、MLOps/LLMOps 【環境・魅力】ビルド率（稼働率）ノルマがなく、研究開発や自己研鑽の時間を確保可能。直請けの最上流からAI実装・現場定着までを一貫して手掛けられます。 【成長支援】東大博士総代などトップレベルのエンジニア陣が在籍。先進的なAI技術のビジネス応用を間近で学びながら、将来的にテックリードとしてチームや事業成長を牽引する存在を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎条件】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の経験 ■データ処理・分析スキル（SQL,Pythonなど）■BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ■クライアントとの折衝、提案の経験 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、大手SIer向けチャットボット導入に伴うカスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・経営、事業戦略と連動したデータ戦略・プロダクト戦略の策定、および組織を牽引した実務経験 ・統計、因果推論、機械学習等の数理的原理の深い理解と、事業成果に接続させる高度な意思決定スキル 【歓迎要件】 ・0→1、1→10フェーズのスタートアップにおける、プロダクトのコアロジック設計や事業開発をリードした経験 ・データサイエンス、AI、開発等の多機能チームを統括・マネジメントした経験 ・LLM等の最先端技術を事業のコア競争力へ昇華させた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトやチームのリード経験■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務経験■マネジメント経験 【募集背景】■弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI／機械学習を活用したプロダクトまたはソリューションにおいて、コアアルゴリズムの設計・開発を主導した経験 ■クライアントワークを伴うPoCまたはデータ活用案件において、仮説設計～実装～成果 創出までを統括した経験（デリバリー責任） ■データサイエンス組織のマネジメント経験（複数名規模） ■技術成果を事業成果（契約化・継続案件・売上創出等）に接続した経験 【当社の特徴】■プロジェクトや個人の生活スタイルに応じた裁量のある働き方 ■少数精鋭のため、経営層・メンバー間でも評価され、昇進・昇給のスピードが速い ■ご自身が担当したプロジェクトの付加価値に応じた成果給（賞与）制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・エンジニアと協働して、AIを使ったプロダクトや業務の仕組みを本番環境で動かした経験（開発組織を率いた経験、プロダクトマネージャーとして何をつくるかを決めてきた経験の、どちらでも対象です） ・LLMやAIエージェントを業務やプロダクトに組み込み、評価と改善まで担った経験 ・現場に入り込んで業務を理解し、要件定義から実装、運用までを、エンジニアとともに進めた経験 【魅力】・圧倒的な裁量と投資力：外部株主のいない高収益経営のため、稼いだ利益をAIやデータ基盤へ年間1億円規模で自由に投資できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンス（統計解析、機械学習、数理最適化等）のいずれかの領域に関するプロジェクトにおいて、理論背景を踏まえた分析方針設計、モデル構築、精度評価、業務適用の経験があること AIに関わる基礎知識、最新技術への好奇心と学習意欲も必須となります。 機械学習・ディープラーニングモデルを活用した開発経験、AIモデルの開発経験がある方やデータ分析の現場経験を活かし、よりビジネスの成果へ直結する領域へシフトしたい方は歓迎します。生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードでき、コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きいことがこの仕事の魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：