東京都、データエンジニア、900万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必須要件】 ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験" 【歓迎要件】 ・PythonやSQLでのデータ処理経験 ・Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験 ・チームでの開発経験・コミュニケーション能力【求める人物像】

求める人材: ⭐専門知識を活かしAIとデータで企業変革を推進 【応募条件】 ✅BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ✅DWH／DMP／CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出経験 ✅RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ✅上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして1年以上の経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅Treasure Data、BigQuery、Redshift、Snowflakeの取り扱い経験 ✅Tableau、PowerBI、Domo、Datorama、QlikViewの取り扱い経験 ✅データを活用した営業・マーケティング業務の経験 ✅API／SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験 ✅C、Java等によるアプリケーション開発経験 ✅Linux／Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験 ✅コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、コミュニケーション等） ✅ジョブ管理システム／ツールを用いたジョブ・バッチフローの構築・運用 ✅アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツール連携システムの構築・運用 ✅OLAPあるいは分散型DBの設計、パフォーマンスチューニング ✅テラバイト以上のデータを扱うアプリケーション層とDWH連携システムの構築・運用 ✅分析システム（データマート・BIなど）の構築・運用 ✅HadoopやSparkなどの分散データストレージ、並列プロセッシングシステムの構築・運用 ✅統計・機械学習に関する業務経験（DataRobot／Databricks等の活用・連携） ------------------ 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります（通常2回～3回です）。 ※戦略コンサルタントなど、一部職種はケーススタディ面接がございます。 ▶ 面接・選考について 専門知識を活かし、難題解決に挑戦したい方を歓迎します。 リラックスして、これまでのご経験をお聞かせください。 ▶ ご連絡先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: 【必須要件】※以下いずれか ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）

求める人材: 【応募条件】 ■データエンジニア ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP／IPA 高度情報処理技術者試験( システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、 データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須) ■データアナリスト ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・数百GB～TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL／Pythonによるデータ処理 ・R／Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx／Tableau／ Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須)

求める人物像 ／／ 若手エンジニアが活躍中? あなたの技術や得意分野を活かせます！ ＼＼ 【必須要件】 ・データエンジニアまたはSREとしての実務経験(いずれか3年以上) ・上流工程(要件定義、運用設計、ガバナンス)のリード経験 【歓迎要件】 データ基盤におけるセキュリティ設計・実装経験 LLM/生成AIなど先進技術領域に関する知見 ITガバナンスやグローバルな協業に関する経験 ソフトウェア開発・アプリ開発 システム設計・機械設計・電気設計 ネットワーク運用・QA・テスト 保守・解析・プロジェクト管理 などでお探しの方にもオススメ◎

求める人材: ・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）の プロジェクトに3年以上従事した経験があること。 ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。 ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベルの日本語力 ・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており） 入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

求める人材: 必須スキル・経験 * データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 * AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 * SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験 * データモデリングに関する深い知識と実践経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 歓迎スキル・経験 * プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 * 複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 * データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験 * DatabricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験 * 関連するクラウド認定資格の保有 * 　(例：AWS Certified Data Analytics, Snowflake SnowPro Core/Advanced, Databricks Certified Data Engineer) 求める人物像 * 最新技術の習得に意欲的な方 * データのキャリアを極めていきたいという熱意のある方 * グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 * 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 * これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 <必須要件>※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験 ■活かせる経験（歓迎） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・プロジェクトマネジメント経験やリーダー経験 ・何等かのシステム開発経験（Java、PHP、Ruby、 Pythonなど） ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の経験└AWS： RedshiftやS3 GCP：BigQueryやGCS Azure：Synapse Analyticsや Data Lake Storage Databricsや SnowflakeなどのSaas ・リアルタイム分析基盤（ストリーミング）構築の経験 ・Snowflake／Databricksの利用経験 ・データパイプライン構築やバッチ処理の経験（dbt、ETL） ・データアナリストとしての分析実務経験 ・Python／R等によるデータ分析・機械学習環境の 構築・運用経験（★採用に確認） ・分散処理フレームワークの経験（Spark、 Apache Hadoopなど） ・開発プロジェクトの推進、顧客折衝の経験 ・企業のビジネス理解、知識 ＜求める人物像＞ ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する 基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 ■活かせる経験（歓迎） ・Snowflake、AWS Redshift、 GCP BigQueryなどの クラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 ・AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の 設計・構築経験 ・SparkやPythonなどを用いた大規模データの 分散処理パイプラインの開発経験 ・データモデリングに関する深い知識と実践経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 ■活かせる経験（歓迎） ・プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 ・複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 ・データガバナンス(データ品質、データカタログ、 セキュリティ)に関する知識・経験 ・DatabricksまたはSnowflakeいずれかを 用いた実務経験 ・関連するクラウド認定資格の保有(例： AWS Certified Data Analytics、 Snowflake SnowPro Core／ Advanced、Databricks Certified Data Engineer) ■期待する人物像 ・最新技術の習得に意欲的な方 ・データのキャリアを極めていきたいという熱意のある方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社を リードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、 これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【必須スキル・経験】 ・Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎スキル・経験】 ・データウェアハウス（BigQuery、Redshift、Snowflake など）の利用経験 ・CI／CDパイプラインの構築・運用経験 ・eコマース領域でのシステム開発経験 ・AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 ・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心 ・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味 【弊社に合う人物像】 ・外国籍の方とコミュニケーションをとることに抵抗がない方 ・上司と部下の関係がフラットで風通しのよい職場を求められている方 ・最新の技術に興味をお持ちの方 ・会社の成長を共に実感していきたい方 ・グローバル環境に興味がある方 【必要な語学、学歴】 ・学歴不問

求める人材: ＜必須要件＞ 下記の経験・スキルを2つ以上保持すること ・ビジネスレベルの日本語力（日本語検定2級以上またはネイティブ） ・AI / データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、モデル活用、MLOps/運用、AI導入推進など） ・Physical AI / Robotics / 制御 / 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備/工程理解、デジタル化、最適化など） ・Digital Twin / Simulation / 3D/Physicsいずれかの実務経験、または関連プロジェクト参画経験 ・データ基盤/アーキテクチャいずれかの経験（ETL/ELT、DWH/Lakehouse、ストリーミング、分散処理、クラウドデータ基盤など） ・ITコンサル/業務コンサル/PMとしてのプロジェクトデリバリー経験（計画・進捗/課題・品質・レビュー運営） ＜歓迎要件＞ ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での変革推進 ・大型案件の提案・受注・推進、経営層との折衝経験 ・Python / R / SQL での分析・モデル構築、PoC推進経験 ・Simulation（Isaac Sim/Omniverse/MuJoCo等）や C++/CUDA 等の実装経験 ・データアーキテクチャ/分散システム設計、Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等設計経験 ・オフショア/グローバルチームとの協働経験 ・自動車・半導体など製造業ドメイン知識、補助金/公的研究案件に関する知見 ＜期待する人物像＞ ・最先端のAI/Physical AI技術への強い好奇心がある方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら推進できる方 ・ビジネスと技術の間に立ち、関係者を巻き込んで前進できる方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方