東京都のai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■土木領域の実務経験(建設コンサルでの設計/照査業務/ゼネコン/施工会社での施工管理業務等)■設計図面,数量計算書,仕様書等作成,照査,読込を主体的に担った経験■PJ単位で顧客,協力会社,社内メンバ ーと連携し成果物を仕上げた経験 ■AIツール(生成AI/ChatGPT等)をの積極活用経験orその意欲がある方■現場作業員～経営層まで幅広い対人折衝能力【歓迎】■総合・ITコンサルでの業務改革（BPR）■システム導入/プロセス改善経験or業務コンサル,経営/ITコンサル経験■SaaSプロダクト導入支援/カスタマーサクセス経験■Claude Code等AIコーディングエージェント経験/知識■経営・ビジネス関連の資格（MBA・中小企業診断士等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒・業界や業種未経験でも挑戦可能★ 【必須】英語もしくは中国語が中級レベル以上の方 【当ポジションの魅力】 最大の特徴は、未経験から急成長するロボット産業の最前線で「一生モノの技術」を習得できる点です。初めは梱包やマッピング等、できる事からコツコツ始められます。地道な努力がロボットの安定稼働に直結。人手不足を解消する最先端の社会インフラを支えるやりがいと、確実な成長を同時に得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ペネトレーションテストの実務経験、またはOSCP等の実践的な資格取得やCTF・Bug Bounty等の活動を通じ、同等の実践的なセキュリティ評価スキルを示せる経験 ■Webアプリケーション、ネットワーク、クラウド、Active Directory等のいずれかの領域におけるセキュリティ評価・検証の知識 【歓迎】■ソースコードレビューを通じた脆弱性の発見・分析経験 ■Red Team/TLPT等のシナリオベースのペネトレーションテスト・評価経験 ■セキュリティツール、自動化ツール等の設計・開発経験 ■AIエージェント、またはAIエージェントを利用したシステムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■建設業界での実務経験 ■建設業界を変革したいと思うパッション＆ビジョン 【歓迎】■AIツールに対する知見 ■段取り力、調整力、行動力 ■想像力、実践力、構想力 【注力テーマ（ある一例）】 ■住宅／システム建築／ゼネコンテーマ 建築知識＋BIMやCAD知識を用いて、営業～設計～施工までの様々な効率化を行っています。 現在～今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験■AI関連技術又はプロダクトの知見、経験【歓迎】■システム開発に関してより上流のコンサルティング業務(構想策定/要件定義等)の経験 ■事業会社/SIer/SESでのWebサービスの開発におけるエンジニア経験2年以上(言語不問)■PM、開発リーダーのご経験2年以上■ITコンサルタント、ITアーキテクトの経験2年以上■資料作成、クライアント折衝のご経験■スクラムやアジャイル開発、またはデータ分析や機械学習の知識や理解【求める人物像】■論理的思考が得意な方■顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるAIを用いたDX推進や業務改善のご経験 ■PythonまたはSQLを用いた開発実務経験 【採用背景】 生成AIの活用が重要性を増す中、社内に推進を担う専任人材が不在のため、大規模投資を先行させず、現場の課題に対してPoCからスモールスタートで業務改善・全社DXを牽引する専任担当を募集します。そのため、アイデアの企画・効果検証・経営提案まで大きな裁量を持って挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3DCADによる生産設備の機械設計経験 ※経験年数不問 ・技術力をもっと上げたい、技術の幅を拡げたい方、世の中を支える価値のある仕事をしたい方からの応募をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SREとしての実務経験 ■クラウドネイティブな環境（AWS / GCP / Azure など）における、インフラの設計・構築・運用経験 【歓迎】 ■セキュリティ要件対応・脆弱性管理の実務経験 ■IaCを活用したインフラ構築・運用経験（Terraform / CDK など） ■コンテナ技術に関する知見（Docker / Kubernetes など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】● 何らかのソフトウェア開発の実務経験（言語・規模は問わない）● 生成AI・自動化ツールを使って、実業務を改善・実装した経験 求める人物像（マインド） ● 現場に入り込み、相手の業務を理解することを厭わない ● 高い学習意欲を持ち、新しい技術を自ら取りに行ける ● 指示待ちでなく、課題を見つけて自走できる ● 当社の文化「おもしろく、やる。」に共感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■インフラ全般の知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築のご経験 ■SREへの知見： IaC（Terraform/CloudFormation）、監視設計、CI/CDの構築経験 【歓迎】 ■PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■システム部門においてDX推進に携わった経験のある方 ■ユーザー部門において業務改善、事務企画に携わった経験のある方 ＜教育制度・資格補助補足＞ 新入社員導入研修、新入社員フォローアップ研修、3年目研修、階層別研修、マネジメント研修、ITスキル研修、海外派遣実習ほか ＜その他補足＞ 家賃補給金(支給対象条件有)、退職慰労金制度、カフェテリアプラン、社員食堂等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベル以上の中国語と日本語力 ■日常会話レベル以上の英語力 ■ネットワークやサーバー、ストレージに関する実務経験 ■オンプレミスの経験 【魅力】■日本最大級のAIデータセンターをゼロから創造する貴重な経験ができます ■数千台規模の最新GPUサーバー/InfiniBandのような超高速ネットワーク等/最先端技術に携われます ■グループ会社のデータセクション社と連携/AIインフラの最適設計に貢献できます ■大阪・千葉・オーストラリア・スペイン等/国内外プロジェクトに関われるグローバルな環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 中国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBアプリ開発経験、フロント・バック・クラウドいずれかの強み、AI活用で開発力を最大化しつつ出力を検証できる方 【歓迎】クラウド環境構築、API/DB設計、CI/CD、AIツール利用経験 WEBサービス開発の実務経験に加え、フロント・バック・クラウドのいずれかに強みを持ちながら、専門外の領域へも前向きにキャッチアップできる成長意欲が求められます。また、調査や設計、コード生成等においてAI活用により開発力を最大化しつつ、AI出力を鵜呑みにせず技術的妥当性や品質・セキュリティを自ら責任を持って検証・判断できる姿勢が必須です。周囲と連携して開発を進められる協調性と主導性を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■VBA・SQLによる業務効率化ツール開発経験 ■Access VBAの開発・改修経験 ■Microsoft 365の運用経験 ■Power Automateによる業務自動化経験 ■HTMLの基礎知識 ▼こんな方におすすめです ・VBA・SQL・Access VBAの経験を活かし、社内業務の効率化を推進したい方 ・Microsoft 365、Power Automate、AI等を活用した業務改善に携わりたい方 ・社内ニーズを把握し、自ら改善策を考え実行できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】（1）以下いずれかのご経験 ■AI/機械学習プロダクトのPdMまたはPM経験 ■AIスタートアップにおけるプロダクト戦略経験 ■医療AI・ヘルスケアAI領域での事業開発経験 ■医療機器ソフトウェアの開発または企画経験 ■AIコンサルティングまたはAI事業責任者経験 （2）AI・機械学習に関する知識、データサイエンティストやMLエンジニアと議論できるレベルの技術理解 （3）プロダクトロードマップ策定経験 （4）日本語でのドキュメント作成能力、英語によるビジネスコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SRE等の実務経験目安5年以上 ■クラウド構築運用経験 IaCやCI/CDを用いた標準化へのこだわりや、AI前提の運用 推進に関心を持つ方を歓迎します。共に成長できる環境です。 【当社の魅力】 食品流通の巨大産業に対し、AIで劇的な生産性向上を実現する事業を展開しています。FAXや紙が主流の現場へAIエージェントを導入し業務変革を牽引します。深い知見と強力な顧客網により市場で大きな優位性を誇ります。CEO直下で意思決定から実行までを最速で回せるスピード感が魅力です。仕組み化により高い信頼性を自律的に追求できる挑戦的な環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須要件 ・システム開発の実務経験・データ分析業務 or 生成AI／他AI関連プロジェクトにおける実務経験（AIエージェントの設計・開発経験等）・顧客折衝のご経験 最新技術を活用してシステム開発を行うと共に、データ利活用を推進しますので、最新技術に触れたい方やコミュニケーションに長けた方、あるいは将来的にマネジメント業務に関心がある方にもマッチしているポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オープン系システムの企画～運用までの開発経験■チームでのシステム開発経験■生成AI等の知識・活用経験 【歓迎】Scrum開発、クラウド開発、DBチューニング経験 【こんな方におすすめ】 ■オープン系システムの企画から運用までの経験を、自社販売管理の改善に活かしたい方 ■チームでの開発とAI活用を両立し、将来はPLとして案件を推進したい方 【仕事の魅力】 営業の現場を支える販売管理システムが対象。日々の開発・運用から改善提案まで関わり、将来的にプロジェクトを率いる道もあります。将来的なPLとしての役割を見据え、経験を重ねられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Fusion360、SolidWorks、CATIA、Inventor等を用いた3D CAD設計経験 ■機構設計、筐体設計、治具設計などの実務経験■試作～組み立て～評価～改善までを一貫して行った経験 ■3Dプリンタ、切削加工、板金等を考慮した設計経験■センサー、カメラ、電子部品などを含むハードウェア構成を扱った経験■机上設計だけでなく、自ら実機を触りながら改善を進めた経験■ソフトウェアエンジニアや電気系エンジニアと連携した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・HTML/CSS/JavaScriptによるWebサイト・LPのコーディング実務経験 ・CMS(WordPress、microCMS、HubSpot、Shopify等いずれか)を用いたサイト構築経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 【歓迎条件】 ・React/TypeScriptでの開発経験 ・外部API連携、SEO/AIOの知識、AIツールの活用経験 Web制作経験からReactやAI活用、バックエンドへスキルを広げたい方を大歓迎します！ 【開発環境】GitHub、React、Backlog、Figmaで、Claudeを標準導入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AWS、Azure、Google Cloudを使用したアプリケーションアーキテクチャ構築経験3年以上■エンジニア組織の課題発見・改善推進経験■IaC、CI/CDなど開発プロセス改善経験 【魅力】 ■世界トップクラス規模の総合人材企業で、グループ各社のAI利活用を牽引する立場として、AIに関する知見や技術力を発揮しながら事業変革に取り組める ■戦略的投資領域を担当するため新しいチャレンジの機会が豊富で、技術選定に裁量が与えられフルスタックエンジニアとしての経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本語能力試験N1相当の日本語力■担当領域に関する興味関心(業務上必要なスキルは入社後に教育予定となります。) 【歓迎】・ネットワーク設定、サーバ構築・開発経験、レビュー経験 ・AIを使った開発経験 ・Pマーク、ISMSに関する基礎知識 【魅力】当社は「スマートに働き よく学び よく遊び 夢や理想に近づく」をモットーに成長中の企業です。 ■スマートに働く：月平均残業20h以下/離職率7.8% ■よく学び：会社負担での資格取得バックアップ・手当/祝い金等有 ■よく遊び：当社の休暇制度をフル活用した場合の年間休日：150日/リフレッシュ休暇取得手当（5万円） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■論理的に思考し言語化する能力 ■現場業務を自ら学ぶ意欲 ■新しい技術を積極的に学ぶ姿勢 【歓迎】■複数部門が関わるニーズを吸い上げシステム要件調整・整理した経験 ■既存の業務フローを整理・改善し品質や効率を向上した経験 ■システム開発会社との協働経験 ■salesforceでの開発・保守経験 ■IT資産管理(PC/スマホのキッティング等)の経験 ■ITパスポート/基本情報技術者等のIT系資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】通信・電気・設備・IT機器などの設置や保守の実務経験2年以上 【転職志向性】この転職で最先端のIoT・AI領域へステップアップをかなえたい方 【魅力】・事業好調に伴う前向きな増員であり、現場導入の標準化を担うコアメンバーとしての採用です。 ・自身の設置した機器がAIと連動し、現場が劇的に変わる瞬間に一番近くで立ち会えます。 ・開発陣との距離が近く、現場ならではの気づきがそのまま製品やシステムの改善に反映されます。 ・多様な通信規格や機器構成を扱うため、実務を通じて先端ネットワーク知識を身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AWSを利用したインフラの設計・構築・運用保守の実務経験（目安3年以上） ・ベンダーマネジメントの経験 ・生成AIの技術動向に対する強い関心と、関連技術を自らキャッチアップする意欲 【歓迎】・MCP等による外部サービス連携や、自律型AIエージェントの仕組みについて技術的に理解し、実装・改善できるスキル ・RAGの精度向上（埋め込みモデルによるチャンク分割・チューニング等）について技術的に理解し、実装・改善できるスキル ・Amazon Bedrock等のAIサービス、S3／Athena等を用いたデータ基盤の構築経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・インフラもしくはシステムの構築・開発・運用に関わったご経験 ・AI活用や自動化のご経験、もしくは興味があり勉強されている方 【魅力】 立ち上げフェーズの少数精鋭組織で裁量を持ち、設計・改善・AI活用まで一貫して関われる環境です。改善提案がダイレクトに反映されるため成長実感を得やすく、運用経験から上流設計・リーダーへステップアップ可能。AI活用の最前線で新サービス創出に関与できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■BtoBにおけるITソリューションビジネスの実務経験 ■SIer、システム受託開発、システムコンサルタントなどでの経験 【魅力】■AIを使って社会課題を解決するコンサルティングの要素が強い仕事を経験できます。■お客様は大手企業中心のため、市場に影響力のある案件に携わることができます。■組織がまだ新しいため、ご活躍頂けた場合はすぐに昇進の機会があります。■予算達成の場合は、別途報奨金を支給します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステムにおけるインフラストラクチャ設計・環境構築の実務経験8年以上 ■複数のチーム・システムを横断した技術的な意思決定やアーキテクチャ設計の経験 【歓迎】◎クラウド（AWS/GCP）のアーキテクチャ設計・構築・運用保守経験 ◎IaCやCI/CDによる運用自動化・効率化の経験 ◎高負荷Webシステムのチューニング・トラブルシューティング経験 ◎Webアプリケーション開発経験（言語不問） ◎AI（Claude, GitHub Copilot等）を活用した開発生産性向上の推進経験 ◎チームメンバーの育成・技術指導（メンター）経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITシステム・インフラの運用保守経験、またはヘルプデスク・テクニカルサポート等の実務経験をお持ちの方 ※AIの実務経験は不問です。運用経験を活かして業務改善やAI活用に挑戦したい方を歓迎します。 【魅力】■生成AI／LLMを実業務に適用し、AI駆動開発や運用自動化、PoCの推進など、AIを活用した業務変革に携わることができます。 ■また、一次請け案件ではお客様と直接対話し、業務課題の理解からAI活用の提案・実装まで一貫して携わることができます。 ■技術だけではなく、業務知識や顧客折衝力も身につけながら、将来的には「顧客の右腕」としてキャリアを広げていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜いずれかの業務経験をお持ちの方＞ ■システム開発・導入のプロジェクトマネジメントまたは要件定義の経験 ■AIを利用したシステム構築・業務効率化導入の経験 ■業務効率化ツール・アプリケーションの開発経験 (Excel VBA・RPAツール含む) ■何らかのプログラミング言語での開発経験 (Python・Java・C#・JavaScript 等) ■データ分析・可視化ツールの構築経験 (SQL・BI ツール 等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現状の業務に課題を持ち、行動により変えた経験のある方 ※実際にツールを導入する際の社内広報・推進・教育等については入社後に研修等で学ぶことが可能です。 【このような経験がご活躍いただけます】 ■業務効率化のために、新規ツールの企画・提案・導入等を行った経験。 ■生成AIなどを活用し、新しいツールを作成した経験。 ■新規のツール等の導入・推進を行った経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・AI機能の実装に関する知見・経験をお持ちの方 ・コーディングAIエージェント(Claude Code、 Codex、GitHub Copilot、Cursor等)を利用した開発経験及びハーネスエンジニアリングに関する知見、経験 ・ステークホルダーと建設的に議論し、技術を言語化して伝えられるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・AI活用/導入、デジタル活用のプロジェクトリード経験をお持ちの方 【歓迎】 ・ベンダー系資格、情報処理技術者（高度） 【求める人物像】 AIなどの新しい技術を能動的に活用し、ビジネスの変革に挑戦をできる人 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計の実務経験（射出成形部品）、3DCAD（NX、CATIA、SolidWorks等）を用いた設計の実務経験、工場における量産立ち上げの経験■仮説を立てKPI達成に向け改善できる方 【歓迎】■電気要素を理解した上で機械設計が出来る ■PDMシステム上での設計経験がある ■日常会話レベルの英語でのコミュニケーション能力 【求める人物像】■フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 ■新技術への興味をお持ちの方 ■生産にかかる時間を○秒短縮する、不良率を現状の○%から○%まで下げるなど、仮説をたて具体的なKPIを達成するための改善を継続して実施できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■成長意欲があり未経験の分野や事業に対し前向き且つ柔軟に取り組める方 ■協調性があり、コミュニケーションを大切にできる方 ■AIやセキュリティ等に関して興味があり、技術習得に旺盛な方 【歓迎】以下の経験・資格をお持ちの方 ■AIやセキュリティに関する業務経験がある方 ■新規事業立ち上げ経験 ■プロジェクトマネージャー経験 ■セキュリティ関係の資格をお持ちの方 ■情報セキュリティ、AIに対する知識・業務経験 ■IP-NW、クラウド、データサイエンスに対する知識・業務経験 ■地方創生に興味のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかを満たす方 (1)製造業でDXやITを活用した業務改革の経験3年以上＋ベンダーコントロール経験 (2)IT業界または製造業IT部門での実務経験3年程度＋生成AIの実装・検証経験 【歓迎】■AWSインフラの開発・運用経験 ■SalesforceなどSaaSでのアプリ開発経験 ■ローコードツール等を用いた業務改善ツールの作成スキル 【求める人物像】■各部門の困りごとを丁寧にヒアリングし、課題を整理できるコミュニケーション力のある方 ■数字を根拠に論理的な折衝ができる方 【募集背景】IT人材が不足しているなか、当社およびグループ会社のDX推進による業務効率の向上を加速させるため 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■通信ベンダ、通信建設会社または通信事業者での移動無線ネットワーク関連業務経験（2年以上） ■通信ベンダOSSの導入、検証、保守または運用経験（2年以上） ■ベンダ製品の技術QA、障害解析、運用管理経験（2年以上） 【歓迎】 ■LTE/5G RAN、無線パラメータ、SONの知識 ■ログ解析、Linux、SQL、API連携の経験 ■AI活用した業務推進経験 ■英語仕様書の読解および海外ベンダとの技術折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow） ■ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン） ■C++ / Python での開発経験 ■Linux 環境でのシステム開発経験 ■実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験 ■チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発・ITプロジェクトの推進・リード経験（要件定義から実行まで） ■Webシステム、業務アプリ、AWSまたはAzure等の設計・開発・運用経験 【歓迎】■PM/PL（サブリード可）としての案件推進経験 ■生成AI/LLMを活用したシステムの設計・実装経験 ■AWS実務の設計・運用■Microsoft Copilot/Copilot Studioの業務活用、テナント設計、管理経験■業務改善・BPR・新業務設計（To-Be設計）の経験 【歓迎資格】■AWS認定資格/Microsoft認定資格 ■基本情報技術者/応用情報技術者■AI・データ分析関連資格（G検定等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須条件】■クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での設計・運用経験（3~5年以上） ■コンテナ技術（Docker / Kubernetes）を用いたプロダクション運用経験 ■IaC（Terraform等）によるインフラ設計・運用経験 ■モニタリング / ログ基盤の設計および改善経験 ■バックエンド開発経験（TypeScript / Node.js / Python など） ■障害対応においてアプリケーションコード修正までリードした経験 ■システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計力 ■技術的意思決定および設計レビューの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA組織運営・テストチームリーダー経験等のマネジメント力■品質保証、品質管理に関する10年以上の深い業務経験■品質管理計画やテスト計画の策定経験■ソフトウェアテストのレビュー計画の策定経験 【魅力】■「AI×QA」の最前線で、テスト効率化や品質改善といったQA組織のアップデートをする経験が積めます■一社にいながら、規模・ジャンル共に多様なビジネス/ドメインのQA経験、マネジメント経験を積むことが可能■社外発信に力を入れているため、日ごろの業務の成功事例（AI導入のナレッジなど）を社外発表することが可能（定期開催しているQA部門主催の社外イベントの運営に参加することも可能です） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サービス仕様や利用条件から、テスト観点・テスト項目を漏れなく洗い出せるスキル■決められた判定基準に基づき、正確かつ根気強くテストを実施できるスキル ■問い合わせ内容を正しく理解し、わかりやすく回答・案内できるスキル■不具合・障害発生時の状況を整理し、影響範囲を切り分けて報告できるスキル■問い合わせや不具合の傾向を捉え、優先度をつけながら改善につなげられるスキル 【業務内容続き】■サービス改善施策の立案、関係ユニットへの提案・進捗管理、効果測定■重大問題や繰り返し発生する問題の管理と再発防止策の追跡 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】部門や関係者との要件・課題整理からシステム要件への落とし込み、調整・合意形成ができる方＋以下いずれかの経験・スキルがある方 (1)RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリ ケーションの開発経験(2)Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験(3)生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験(4)機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験(5)Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験【歓迎】エネルギー、金融等トレーディング領域の業務知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境でのインフラ構築・運用■コンテナ技術・SLI/SLOの実務■開発チームのリード・障害対応 先進技術を駆使し、再現性のある仕組みづくりを牽引できる方からのご応募をお待ちしています。 【必須条件】■Webアプリ開発およびクラウド（AWS等）での本番環境インフラ運用経験■コンテナ基盤構築とオブザーバビリティの運用■テックリード等を通じたチーム牽引とインシデントマネジメント経験 【歓迎条件】■Platform Engineering（IDP）設計■AI/MLワークロードの運用 【求める志向】顧客は開発者という視点を持ち、他チームと協働しながら課題解決に強く拘れる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：