兵庫県のbiologyの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】品質分析のご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】）■英語力（TOEIC700点相当） ■大卒以上（有機化学、農学、化学、生物系学科などのご出身者） 【尚可】■技術・市場情報を基にした提案経験 ■社内外の折衝経験 ■海外市場等からの案件発掘経験 ■中国語スキル 等 【当社の強み】創業220年以上の歴史を持ち、薄荷・医薬原料の分野で確固たる地位を築いています。 【求める人物像】自身の信念を持ちつつも、他者との妥協点を見出し協調できる方。困難な課題にもあきらめず打開策を模索し、不十分な情報から必要な調査を論理的に判断・進行できる方を歓迎いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオに関するご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機合成経験 ※社会人経験目安：6年以上(修士卒の場合は4年以上） 【歓迎】■英文の論文が読めること ■有機合成に関する実務経験 ～資格取得支援あり～ 【働き方】完全週休二日制で、残業時間も10H程度とかなり働きやすさ◎ また、各種社会保険に加え、家族手当、住宅手当支給など長期的に働ける環境が用意されています！ 【教育環境】最初はOJTを通じて先輩社員と当社の製品理解や開発に慣れていただきます。社長や上司との距離も近く、コミュニケーションもとりやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系卒の方（実務未経験、第二新卒歓迎！） ※学生時代の実験経験（ピペット操作や秤量、化学・バイオ系の基礎知識）があれば、実務経験は不問です。 【歓迎】■化学・バイオ・食品業界等での品質管理や研究実務経験 ■HPLC等の分析機器の操作経験 【求める人物像】■手順を正確に守り、丁寧な作業ができる方 ■円滑な対話ができる方 【魅力】医療を支え社会貢献度の高い仕事。未経験から市場価値の高い分析のエキスパートへ成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■細胞培養加工施設での勤務経験（1年以上目安） ■細胞培養、分子生物学、臨床検体取り扱いの知識や技術 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、PowerPointでの文書作成等） 【歓迎要件】 ■日本再生医療学会認定の「臨床培養士」資格 ■製造施設での管理者や責任者の経験 ■チームマネジメント経験 ※実務経験が浅い方でも、これから組織を一緒に作り上げていく意欲のある方を歓迎します。リーダー候補としてキャリアを描きたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■医薬品メーカーや受託製造メーカー等での有機合成研究もしくはプロセス化学経験2年以上の方（大学院での研究内容は不問）■大学院で有機合成もしくはプロセス化学の研究をされた方 （社会人になってからの業務内容は不問だが、有機合成研究のブランクは概ね3年以内） 【求める人物像】グループ人事ポリシーに「自律した社会人」「自己成長を続ける人」を掲げています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：薬剤師 フォークリフト運転者 危険物取扱者

求める人材: 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【使用するツール】 Linux / Windows Python/SQL AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow Redmine等 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして同社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方 ・様々なデータが扱える環境で分析したい方 ・様々な業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方

求める人材: ・下記いずれかを用いた実務経験（目安3年以上） Python、R、AOAI、Java、C# 歓迎要件： ・マネジメント経験がある方 ※拠点立ち上げに伴い、PL・PMとしてご活躍いただける方は歓迎いたします。

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアのご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEMを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械/材料/制御/化学/化学工学/電気・電子/情報/物理のいずれかに専門性をお持ちの方 ※学生時代（学士・修士・博士課程）の研究開発経験、ポスドクなどアカデミアでの研究開発経験をお持ちの方を対象 ★専門性やご経験に応じて、書類選考通過時に最適なポジションをご案内いたします。★ 【キャリアパス】製造の周辺知識や総合力をも身に着けてもらうため、適正を見ながらローテーションを行い、幅広い経験と知識を身につけていただきます。必要に応じお客様へのゲストエンジニアの可能性もあります。また、専門性を磨くため、学会発表や論文投稿、留学、学位取得も推奨しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みソフト開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系学部を卒業されていること 【歓迎】設計業務経験者、自動車/機械製品に興味のある方、工学系の知識がある方（特に機械系、材料系） 【働き方】年間休日121日/完全週休二日制/フルフレックス制/有給休暇の取得促進等 トヨタ・ダイハツの連結子会社で福利厚生も充実しております。詳細は制度・制度備考をご覧くださいませ。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■操作装置リスト入手予定を用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI製品の開発経験 【歓迎】車載向けSoC等、組込みソフトの経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系（無機・有機・高分子・材料等）の学読・実務経験をお持ちの方 【歓迎】電池材料の取り扱い経験、電気化学の専攻、またはスラリー調製・塗工経験がある方 【求める人物像】 ・粉体や液体を扱う実験で丁寧かつ正確な操作ができる方 ・新しい技術領域に意欲的に挑戦し、課題解決に向け自ら行動できる方 【魅力】環境対応技術として需要が高まる電池分野で専門スキルを習得できます。経験に応じたフォロー体制があり、着実にキャリアを積み重ねられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像処理Xプログラム経験 ■大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験（AWS、Azure） 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ研究(プロセス設計)の経験をお持ちの方 ◎製薬・化学・食品・化粧品・材料など、幅広い業界の研究プロジェクトに携われます。大手企業の研究部門等での実務経験を積めるのは大きな強みです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★業界経験不問★ 【必須】C言語もしくはPythonを用いたプログラミング経験 【歓迎】チャレンジ精神のある方 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科ご出身の方 ■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 ◎当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■京都大学・東京都立大学・ターンキーラボ健都（大阪）・千葉がん研究センター（千葉）の研修センターでの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生命科学系等の修士卒以上で、PC・ソフトウェア操作やコードの確認に抵抗がなく、実験データの解釈ができる方（ポテンシャル層・実務未経験の方も歓迎します） 【歓迎】Python等のプログラミング基礎知識、各種自動化装置やセルソーターの操作経験者 【求める人物像】 ・バイオテクノロジーとデータ処理の両面に興味を持ち、新技術の習得に意欲的な方 ・正確なデータ管理と関係者との円滑なコミュニケーションができる方 【魅力】日本を代表する研究機関の設備環境で、バイオ×ITの希少なスキルを身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■車載向けSoC等、組込みソフトの経験■AI開発に興味関心がある方 【歓迎】■Pytorchでニューラルネットワークのモデル構築が出来、学習・評価スクリプトが書ける方 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学・素材・食品工場等での生産技術、設備設計、保全経験 【尚可】■機械設計の基礎知識 ■「使う側」から「創る側」へ回りたい方 ★化学知識（有機溶剤、酸・アルカリ等）をお持ちの方を歓迎 【当社の強み】半導体や化学プラントなど、過酷な環境下でも耐えうる独自技術を持っています。景気変動に強く、高収益体質であるため、社員への利益還元（賞与）も高水準です。 【働き方について】年間休日125日、残業月10h程度。突発的なトラブル対応に追われる工場の保全業務とは異なり、開発スケジュールに沿って計画的に働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■分散、乳化、色材評価、光学特性評価などに関する経験 ■インクジェットインク設計に関する知識 ■インクジェットヘッドを用いた評価、波形調整、液滴観測、着弾挙動解析に関する経験 ■大卒(化学系学部を卒業されている方) 【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・将来グローバルな活躍を目指されている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科ご出身の方 ■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 ◎当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CADソフトウェア（AutoCAD、SolidWorks、CATIA等）を用いた実務経験をお持ちの方 【歓迎】 自動車部品設計の経験 【魅力】「100年に一度」と言われる自動車業界の大変革期において、当社の安定した経営基盤（自己資本比率80.2%）と研究開発にも積極的に投資を行っています。充実した福利厚生のもと、安定した環境で自身の技術力を高めたい方、ライフステージに応じて、腰を据えて長く働いてきたい方におすすめの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修了以上（修士・博士／化学系専攻）■有機化学合成やポリマー合成の経験■プラントでのスケールアップ経験および製品化実績 ■電子・情報関連材料に関する実務経験 【歓迎】■複数回の特許出願経験■社内外の関係者と円滑に連携し、顧客への技術プレゼンテーションができる方 【キャリアパス】研究開発の経験を積み、将来的にはグループリーダー等のキャリアを目指すことが可能です。また、研究開発に限らず、営業・企画・品質保証・製造など、培った技術を活かした幅広いキャリア形成も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】工学系（材料、機械、化学、電気電子、情報等）の修士課程修了以上で、企業や研究機関での研究開発の実務経験をお持ちの方（社会人目安10年以上、博士卒の場合7年以上） ※機械・電気・情報系の案件が中心のため、これら物理・工学分野のバックグラウンドを必須としています。 R＆D現場の苦労がわかるあなただからこそ、技術の真の価値を見抜き、未来を予測できるはず。神戸製鋼グループ基準の福利厚生（WLB重視、リモート可）に加え、個人の貢献に応じたインセンティブもあり、安定と刺激を両立したキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系の学部・学科をご卒業された方(機械・電気の方も歓迎) 【歓迎】化学系学科にて「有機合成」「高分子」等を学ばれてきた方 化学専攻以外の理系出身者でも、半年間の社内研修と少数精鋭チームによるOJTにより、成長産業である半導体・液晶ディスプレイ向け高分子材料の研究開発スキルを習得できます。受託開発ならではの多様な処方検討や実機製造立会まで一気通貫で経験できるため、単なる実験補助にとどまらず、市場価値の高いプロセス開発・配合設計エンジニアとしてのキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士課程もしくは博士課程を卒業されている方で、金属製錬/精錬、溶融塩電解、熱力学等の専門知見や生産技術開発経験を有する方 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。 【福利厚生】魅力ある福利厚生がたくさんございます★詳細は「福利厚生」参照 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■樹脂、塗料、化粧品、接着剤等の化成品の研究・開発経験 【歓迎】■リーダーとして育成・チームマネジメントの経験がある方 大手樹脂メーカーのパートナーとして、最先端の電子材料や高付加価値機能性ポリマーの開発フェーズに参画できます。ラボでの試作検証にとどまらず、製造現場と連携した実機スケールアップまで一貫して手掛けるため、プロセス開発エンジニアとしての総合的な市場価値を高められます。入社2～3年後には開発チームリーダーへの昇格枠も視野に入る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CATIA V5の使用経験 ■Officeツール使用経験 【歓迎】 ■各種測定器類(オシロスコープ等)の経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系学科（化学、物質、素材、機械など）を専攻されていた方。※実務未経験の方、第二新卒の方、職種チェンジを希望される方を広く歓迎します。 自社製品の開発スケジュールに沿って計画的に進めるため残業は月10h程度です。年間休日125日とお持ちの理系知識を活かしながら、ワークライフバランスを整えられます。 入社後は製品知識から丁寧に学べる体制があり、中途入社のハンデなく、入社年次に関わらず実力主義で正当に評価・昇給される環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（化学）のご経験をお持ちの方 ◎同じ研究室や会社では触れられないような技術・テーマに挑戦でき、将来の研究者としての市場価値を高めやすいです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AIの知見、ROSの知見 【歓迎】コミュニケーション能力、積極性 【魅力ポイント】PMのスキル、ROS・AIの組み込み経験が得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■機械設計の実務経験をお持ちの方 ■普通自動車第一種運転免許（AT限定可） 【歓迎】■油圧に関する知識、または油圧部品の設計経験 ■英語に抵抗がない方 ■3D CADの使用経験 《カスケード（ジャパン）リミテッドについて》 当社はカスケードコーポレーションのアジアにおける製造・販売・サービ スの拠点として1967年9月に設立され、カスケード製品の販売に加えて、 地域及び顧客のニーズにより密着した特別仕様の研究・開発・製造を行い 、あらゆる産業の流通・マテリアルハンドリングの合理化・省力化に適合 する商品を提供しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■微生物の遺伝子組換えに関する基本的な知識と経験、修士課程レベル 【歓迎】■英語で記載された実験手順を理解できる英語力 【魅力】■無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業いただけます ■研修と実務で成長の実感を感じられます ■資格取得に向けた研修も充実。実務にも活かせお祝い金もあります ■人事考課制度で昇給の基準が明確 ■営業だけでなく、キャリアアドバイザーも常駐。いつでも相談可能 ■将来的には拠点のリーダーや請負のリーダーのマネジメントの立場も用意 ■CAや営業、認定講師等のキャリアの選択肢もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかのご経験をお持ちの方（業種・年数不問） ・何かしらの製造･保守･メンテナンス経験 【対応製品一覧】 エネルギー・環境分野：自動車計測装置、オートメーションシステム 、水素・燃料電池関連装置、エネルギー計測装置 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ▼必須資格／経験 ・電子回路またはFPGA設計の経験 ▼歓迎資格／経験 ・映像分野の知見 ・映像信号処理の経験 免許不要

求める人材: 保育士資格

求める人材: 正看護師の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械工学：流体力学または伝熱工学など ■CAE解析：流体解析または伝熱解析、1D解析など ■プログラミング：MATLAB/Simulink or Python or Excel VB or C/C++ or Java (機械工学/CAE解析/プログラミングの内、いずれか1つの基礎知識・理解があれば、残りの教育を前提としご活躍いただけると考えております。) ■機械工学・CAE解析・簡単なプログラム/スクリプト作成に関心・意欲のある方 ■Windows PCの基本操作およびオフィスソフト(Word、Excel、PowerPointなど)の使用経験 ■日本語による技術文書の作成経験(報告書、手順書、技術メモなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

資格 中学・高校「英語」教員免許取得(見込み)者