福岡県のresearchの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■MR経験1.5年以上の方 ■将来的な転勤が可能な方 【豊富なキャリアパス（MRに付加価値を付けた成長実現の機会）】 ■エリア戦略の立案、支店長をサポートする人材 ■市販後のKOLリレーションやエビデンス構築を担う人材 ■地域の多職種を繋ぎコラボレーションを促進する人材 ■現場課題の発見・解決に特化したフィールドコンサルタント ■その他、既存のMR業務では想定していなかった新たな職種を開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 医薬情報担当者

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■専攻：化学系/機械系■半導体業界での勤務経験■洗浄技術(装置部品洗浄、ウェハ―洗浄等)に関連する業務経験■海外(顧客、工場、子会社、グループ会社)とのビジネス経験■会話レベルの英語力 【特徴】国内最大の総合化学メーカー。世界トップ級のGaN技術や医療分野等の多角的な強みを持ち、現在は石油化学事業メインから「グリーン・スペシャリティ」へ転換する歴史的変革期となります。1.4兆円規模の投資を行う成長性もありつつ、手厚い福利厚生が共存。65歳定年制、キャリアチャレンジ制度や勤務地自己申告制度など、ライフプランにあわせて働き方も相談でき、長く安定して働くことのできる環境となります。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MRとしての実務経験3年以上（プライマリー領域）■医療従事者・社内との円滑な日本語対応力 ■有効なMR認定証、普通自動車第一種運転免許 ■業務上必要な運転、出張および担当エリア内の移動が可能な方 【歓迎】■糖尿病または関連疾患領域の担当 ■KOL担当 ■新製品立ち上げ ■基幹病院とクリニック双方の担当 ■エリア戦略または施設別活動計画の立案・実行 ■CRMや営業データを活用した活動改善 【求める人物像】 ■会社のvalueやmissionに共感し、体現できる方 ■科学的根拠に基づく適正な情報提供を徹底し、自ら活動計画を立て、チームや関係部門と協働できる方 ■変化を前向きに捉え、活動の質と成果を高められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験がある方】 ・高専/大学卒以上、または同等以上の実務経験（有機化学分野）を有する方/有機合成に関する知識及び実務経験 【入社後の流れ】 研修・教育体制： 入社後は有機ELや化学品の専門知識について、OJTを中心にじっくり研修を行います。先輩社員（調達や研究開発のプロ）がしっかり並走しますので、業界未経験の方でも1年～1年半を目安に、独り立ちを目指せる環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業または技術営業またはフィールドサービスエンジニアの経験をお持ちの方 ■基本的な英語力（読み書き・日常会話レベル ■出張対応いただける方（必要に応じて東京本社への出張が可能である方） 【当社の魅力】■世界トップクラスのライフサイエンスメーカーの一員として幅広い製品を取り扱う。中途入社者も多く、グループ内異動も希望に応じ行われており、裁量をもった働き方やスキルアップが可能な環境。 ■当社は電子顕微鏡・フォーカスイオンビーム（デュアルビーム）技術のテクノロジーリーダーです。グローバルシェア70%を超える製品もあり、最新の技術や製品開発、システムに触れる機会あり。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■語学力：英語（中級～上級） ■プロダクトマーケティング、またはそれに準ずるマーケティング実務経験（3年以上目安） ■マーケティング戦略の立案から実行、効果測定までの一連の経験 【当社が求める人材のキーワード】 ■リーダーシップ：旗振り役として組織体制の向上に注力できること ■柔軟性：あらゆる業務やキャリアアップに向けて、柔軟な思考が肝要 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【尚可】 ・法人営業のご経験がある方 ・英語での簡単な日常会話が可能な方 【留意事項：応募に際して】 ・取り扱い商材について：実際に営業職として取り扱う商材や入社直後のお仕事については上司がOJTメインでサポートします。商材も徐々に覚えていただくためご安心ください。 ・前職での年収は可能な限り考慮しますので遠慮なくお伝えください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■メーカーにおいて研究開発経験がある方■皮膚科学や香粧品学等の知識がある方■細胞実験、評価経験がある方■HPLC等、成分分析知識がある方 ■業務の面白さ 素材開発を通して効果や訴求でお客様へ商品価値を魅力的に伝えることができ新たな価値創造に携われることが本業務の魅力だと思います。 ■当社の魅力 新日本製薬は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する、東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医薬情報担当者資格(失効中の方は要相談)■普通自動車免許【歓迎】■大学病院経験、抗がん剤・自己免疫疾患・中枢神経領域経験■新しい領域にキャッチアップしたい意欲 【魅力】 ■新規CSO事業の立ち上げメンバーとして、MRが働きやすい組織を共に創れるやりがい ■人材紹介会社として長年培った適性見極め力で、あなたに最適な案件をマッチング ■地域にこだわりがある方、一時期MRから離れていた方、新領域にチャレンジしたい方など、多様なキャリアニーズに対応 ■事業成長に伴いマネジメントや本社スタッフ機能への異動可能性も高く、キャリアの幅が広がる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：医薬情報担当者 第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■超音波装置、音響機器の開発経験 ■特殊振動モード設計の経験 【魅力ポイント】 ■超音波×振動解析という非常にニッチで強い専門性 ■「代替が効かない技術者」になれる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学,バイオ,各種分析,臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ◆メーカーにおける商品企画 or 商品開発経験（3年以上） ◆複数部門を横断したプロジェクト推進もしくはPM／PL経験 ◆英語による業務コミュニケーション能力（目安TOEIC 700点） 【Medical Vision事業の特徴】硬性内視鏡向け、手術顕微鏡向けカメラモジュールで世界シェアNo.1で海外向け売上が95％を占めています。 主要内視鏡メーカー、医療用顕微鏡メーカーにおける弊社カメラモジュールのシェアはすでに高く、新規メーカーへの導入、既存メーカー向けの売り上げ拡大が今後のミッションとなっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無機材料の研究開発または製造に関わるご経験 【歓迎】■セラミックス粉体合成/分析に関するご経験■焼結炉・反応炉（焼結、反応、合成）に関するご経験 【キャリアパス】■入社後～5年程度：チームの一員として窒化ホウ素の新規開発、評価・生産技術の深耕、ユーザー対応などの研究開発業務に従事します。■入社5年～10年程度：テーマや技術のリーダーとして次世代材料開発を牽引。進捗管理や後輩指導を通じマネジメント業務を習得します。■それ以降：グループリーダーとして研究・製造拠点のマネジメントを担うほか、事業部門での販売戦略立案など幅広く活躍します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験【歓迎】■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品の研究、開発のご経験がある方（化粧品業界/食品業界） 【当社の特徴】 ■研究～開発～製造～出荷まで一貫した生産体制 ■国内ではじめて特許を取得した酵素安定化技術 ■OEMの形態でありながら自社から商品企画を提案する攻めの姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無機材料の研究開発または製造に関わるご経験 【歓迎】■セラミックス粉体合成/分析に関するご経験■知財対応経験（出願、他社特許監視等） 【キャリアパス】■入社後～5年程度：テーマのチームの一員として、研究開発業務に従事します。■入社5年～10年程度：テーマのリーダーとして、テーマの進捗管理、後輩指導に従事します（グループリーダー（課長相当）への昇格を控えたマネジメント業務の習得）■入社10年程度以降：グループリーダーとして、グループのテーマの管理をするとともにグループ運営を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系技術者で以下のようなご経験をお持ちの方■セラミックス材料関係の技術者■焼結炉・反応炉（焼結、反応、合成）に関するご経験■粉体を扱ったご経験■化学工学の知識・ご経験 【キャリアパス】■入社後～5年程度：窒化ホウ素粉、窒化ホウ素成形物の新規開発、評価技術、生産技術の深耕とユーザー対応業務■入社5年～10年程度：窒化ホウ素粉、窒化ホウ素成形物の技術リーダー、若しくは、研究部門での次世代材料開発、用途開発研究リーダー■入社10年程度以降：各製造、研究拠点での技術リーダー、マネジメント業務、事業部門での販売戦略、新拠点検討 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機合成の経験がある方 ※企業の開発部門や有機合成の工場での就業経験がある方※ 【就業環境】一般的に原薬や中間体の研究開発では納期に間に合わせるために残業が多くなってしまうことも多いです。当社ではそうした長時間労働を防ぎながらもクライアントのニーズを満たすために日勤夜勤の週交代勤務を導入しております。またシステムによる残業時間管理により月平均20時間程度の残業時間になっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1、樹脂、板金、ダイカスト等の機構部品設計、量産化に関する知識・経験 2、3D-CADを用いた精密機構部品の設計に関する知識・経験 １について -放熱、強度、線膨張を考慮したアルミダイカスト、樹脂等の材料選定 -熱伝導シート、グリス等の選定および構造設計 ２について-レンズマウント、筐体部品、ヒートシンクなどの放熱部品のモデリング-μmオーダーの位置精度を考慮した公差設計 -サプライヤーとの技術、精度折衝 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方 ※業界・職種未経験、第二新卒歓迎！ ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系のバックグラウンド ■特定分野のスペシャリストである必要はなく、マルチに対応できる方が望ましい ■研究室経験や化学関連業務経験があれば業界不問 ※お人柄重視のため積極応募ください 【当社について】1663年創業、東証プライム上場、商社機能とメーカー機能を併せ持ち、世界14ヵ国66拠点で事業を展開するグローバル企業です。育休復帰率100％、月平均残業17時間程度と働きやすい環境を整備。研修制度も充実しており、中途入社者も早期から裁量を持って活躍できます。長年培った技術力と顧客基盤を強みに安定性と成長性を兼ね備え、長期的なキャリア形成を目指せる職場です。五興化成工業はそのグループ企業。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：危険物取扱者 毒物劇物取扱責任者

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■WMS/WCSの開発経験 ■モノ作りに携わった経験 【魅力ポイント】 自社開発の搬送ロボットに関わり、制御開発からWMS／WCSまで幅広い技術を経験できる点が魅力です。 未経験からでも意欲次第で成長できる環境が整っており、ロボットが実際に現場で動くやりがいを実感できます。 福岡勤務・転勤なしで、腰を据えて技術力を高められるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何らかの営業経験 ■医療現場での実務経験（看護師、薬剤師、臨床検査技師等）をお持ちの方 【歓迎】■普通自動車免許保有者 ■医療業界（SMO、CRO、MR、MS等）経験あれば尚可 【研修】入社後の研修期間は約3週間、その後は先輩社員についてOJTを通じて業務に慣れていただきます。 【働きやすさ】産前産後休暇は8週間、育休は産後3年まで取得可能育休習得実績多数あり(育休からの復帰より3か月経過後、育児補助支援金も支給)。医師との面会もWeb面会となる機会も増え、在宅勤務等、多様な働き方にも対応可能です。※育児休暇は入社1年経過後利用可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士号取得者（光学、物理、工学、計測、バイオイメージング、計算系など） ・Python等での解析実装経験（画像処理, 統計, データ処理） ・装置・実験の実務を自走して進められる方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務アプリ関連の設計経験もしくは、データ分析（Python等）の経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験（Java、C#、Python等） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■光学系の基礎知識 【歓迎】 ■レンズ設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python,C/C++に関するプログラミング知識、または開発経験 【歓迎】■Windowsアプリケーション経験（GUI,データの可視化など） ■深層学習による画像処理、認識などの開発経験 ■GPU（CUDA）による画像処理、学習演算、高速化演算処理の開発経験 ■生産DXの推進、現場導入経験 ■最適化問題アルゴリズムの開発経験 ■kaggle参加の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション関連の設計経験 【歓迎】■システム系言語の使用経験（Java、C#、C++等） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※下記いずれかのご経験 C、C++、アセンブラ の経験 【魅力】 ■大手製造メーカー、通信キャリア、官公庁など多様な業界 ■チーム体制で先輩社員と一緒に参画 ■入社後は、OJT研修を通して担当業務の基礎が学べます ■先進的な技術を有した案件多数、会社として社員の能力開発に注力、腰を据えて長く働き続ける事が出来る職場環境を整備しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンティストの経験 【歓迎】Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方 【募集背景】モノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータ蓄積し、それらをサーバー・クラウド上で分析、シミュレーションにより変化を予知し、未然防止のサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■Power Appsを用いたアプリ開発実績、業務フローの可視化スキル 【魅力ポイント】 「現場を良くする」実感がある 日々の保守だけでなく、自分の作ったツールで業務が効率化される喜びを味わえます。DX推進の核心に携わるやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系の品質管理・品質保証のご経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■食品会社で食品添加物の配合などの携わっていた方 ■一つにの企業に長期で就業している方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】制御ソフト開発経験、設備・装置の制御開発経験、C++またはC#での開発経験 【歓迎】マネジメント経験、FA設備・産業機械の開発経験 【やりがい】EV用バッテリー検査装置やFA設備の制御開発を通じて、製造現場の自動化・高度化に貢献できます。 【魅力】制御システム設計から設備納入・立上げまで一貫して携わり、幅広い開発経験を積めます。 【キャリア】若手エンジニアの育成や組織マネジメントにも携わり、技術力とマネジメント力の双方を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRAの実務経験（目安5年以上） ■実務で英語を使用した経験（Speaking含む）または TOEIC650以上 ≪シミック株式会社≫ 2025年5月に米国を中心に世界中の製薬企業およびバイオテック企業との強いネットワークを有するブラックストーン傘下に入りました。これまでも日本のドラッグラグ・ロスの解消に向けて海外からの治験の誘致に積極的に取り組んできましたが、この協議により、それらを活かし海外バイオベンチャー企業とのネットワーク構築をより強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験■プロジェクトマネジメントのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・pythonを用いたAI(DNN)実装の経験。（Pytorchが望ましい） ・画像AIについての知識、経験(CNN、ViT、U-NET等) 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAP関係の開発経験1年以上 【歓迎】■ABAPアドオンの保守開発経験がある方 【魅力】 ・年間休日125日/月平均残業20時間/エリア外転勤無/UIターン支援有 ・チームでの常駐配属に注力 ・資格取得/外部研修受講支援有 ・育児/介護休業の取得実績有 ・家電から自動車など意欲に応じて異なる分野への挑戦可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービス・SaaSプロダクト・モバイルアプリ等でのQA業務経験3年以上（ゲーム業界を除く） 【尚可】■BtoB SaaSプロダクト（特に業務支援システム）でのQA経験 ■CI/CDパイプライン構築・テスト自動化組み込み経験 【求める人物像】 ■モダンな技術や品質向上に必要な知識を自発的に学ぶのが好きな方 ■QAというポジションでのスキルや経験をより深めていきたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 正社員として勤務された経験のある方 求人概要 【歓迎条件】 ・人のためになるサービスを提供したい方 ・第二新卒の方 ・営業経験者の方

求める人材: ※①②どちらかに当てはまる方※ ①営業経験者（業界不問） ②医療機関での勤務経験

必要な経験・能力等 【必須】 下記いずれかで開発経験1年以上 ・C、C++を使用したプログラム経験 【VALUE 新しい未来に貢献する】 ■業務負荷を軽減 人材サービス業界の大きな課題となっている煩雑な業務と負荷。 ■新規人材の採用拡大 企業が抱える悩みとして挙げられる採用難。 当社では顧客もエンジニアもwin-winを目指しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験または製造プロセスの改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ■品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ■製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験■クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験■マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ■Redis, Cassandra, Mongo, DynamoDB, Bigqueryいずれかの使用経験■メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.)■プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験■CI/CD 実施経験(Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI)■Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大規模データのクレンジング経験、画像認識アルゴリズムの知見 【魅力ポイント】 ■モデル選定の裁量あり 「どのモデルが最適か」を自分の手で実験し、結果を出す面白さがあります。AI活用の核心に触れられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか1つ以上該当する方 ■開発経験3年以上をお持ちの方（言語不問） ■チームでの開発経験があり、周囲と協力しながら成果を出してきた方 ■上流工程やチームマネジメントに興味がある方 ■リーダー経験がなくても、これから挑戦してみたい意欲をお持ちの方 ■コミュニケーションを大切にし、相手の立場を考えて動ける方 ■長期的にキャリアを築いていきたい方 【魅力】先進的な技術を有した案件多数、会社として社員の能力開発に注力、腰を据えて長く働き続ける事が出来る職場環境を整備しています。生成AIの社内プロジェクトも同時募集しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(3年以上)】■機械学習に関する専門的な知識、実務経験 ■Python等を用いた機械学習モデル開発経験 ■データ分析、モデル評価、改善経験 ■開発したモデルを実環境へ適用した経験 【歓迎】■製造業、IoT、DX領域での開発経験 ■画像認識、異常検知、予測モデルなどの開発経験 ■組込み環境やエッジデバイスへのAI実装経験 ■研究開発から製品化、量産化フェーズまで携わった経験 ■製造現場や設備データを活用したAI開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込み/制御系開発言語(C/C++)を用いた製品・システム開発経験が5年以上ある方 ■顧客との折衝経験のある方 ■他者が作成した成果物のレビュー経験のある方 案件例：＜FA機器開発＞【担当工程】基本設計～結合試験【規模】2～10名 【期間】半年～1年【開発言語】C、C++【OS】Windows、Linux【開発手法】ウォーターフォール【作業場所】弊社オフィス内、お客様先常駐 ＜半導体製造装置開発＞【担当工程】基本設計～結合試験【規模】5～20名 【期間】半年～1年【開発言語】C++、C#【OS】Windows、Linux【開発手法】ウォーターフォール【作業場所】弊社オフィス内 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかのご経験をお持ちの方（業種・年数不問） ・何かしらの製造･保守･メンテナンス経験 【対応製品一覧】 (1)エネルギー・環境分野：自動車計測装置、オートメーションシステム 、水素・燃料電池関連装置、エネルギー計測装置 (2)バイオ・ヘルスケア：細胞分析装置、遺伝子解析装置、免疫測定装置 (3)先端材料・半導体：材料試験装置、薄膜厚さ測定装置、ウェハプロセス装置、デバイステストシステム 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ■顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ■成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ■要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ■クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アプリエンジニア（PM・SE）として何らかの業務経験がある方 【キャリアパス】マネジメントスキルを活かすマネジメントライン（PMライン）と、専門的スキルを活かすスペシャリストライン（SEライン）の2種類を用意しており、一定の職位に達すると、どちらかを選択することができます。なお、PM/SEのキャリアではなく、スペシャリスト、ソリューションアーキテクト、コンサルタント、営業としてのキャリアを希望し、社内異動することもできます（実績あり）。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかの経験 ■C言語、C++ どちらかの業務使用経験 ■Linuxの経業務使用験 【歓迎】 ■車載開発経験 ■産業機器開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面,画像,技術文書等)のAI処理経験または調達・見積業務の改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ■調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ■年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤の戦略策定経験 ■ビジネスユースケースに対するデータ分析プラットフォームの戦略策定経験 ■TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【歓迎】■金融業界（特にカード会社）での業務経験 ■アジャイル開発経験（スクラムマスター等歓迎） ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ分析基盤構築・運用経験 ■データサイエンスの知識 ■データ分析プラットフォームのマーケティング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■シミュレーションの経験者(特に気象、海象などの海洋シミュレーション経験者で現象についてデータを取り扱った経験のあるもの）■予測条件を整理し、予測評価に携わった方 ■Fortran、C、phytonなどの言語を使用してプログラミングが可能な方 ■海洋の現象に関して興味のある方 ■環境アセスメントに携わった方 ■潮流・水質の現象解析に興味のある方 ■市販・公開モデル等を活用して海洋シミュレーションを行った経験がある方 【求める人物像】■海域・水域の様々な現象に興味を持てる方 ■協調性があり、真摯に業務に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■会計関連の知識を活かした仕事がしたい方、会計分野に興味がある方 【いずれか必須】■DB(DWH)構築、BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：