AIエンジニア

仕事内容: 【ミッション】 1994 年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。 これら 2 つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。 【具体的な業務内容】 主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。 最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。 【生成AIを活用したプロジェクト概要例】 社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、生成AIの活用を前提に再構築します。 データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データと生成AIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。 新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。 ※従事すべき業務の内容の変更の範囲 会社の定める業務 【募集背景】 当社は、生成AIの広範囲かつ先進的な活用を、事業成長の核となる重要戦略と位置付けています。この戦略を成功に導くためには、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出し、RAGやファインチューニングといった最新技術を駆使して、アイデアを具体的なソリューションへと実装する生成AIエンジニアの力が不可欠です。 社内業務の革新と、DXの知見を活かした新規事業創出。この両輪を加速させるため、モデル開発からパフォーマンスの最適化まで、一連のプロセスをハンズオンで推進できる、実践的な開発スキルを持つエンジニアを募集します。 【採用人数】 １名 【配属先】 ・配属部署は『DX推進』、人員は5名で構成されています。 ・自由闊達な雰囲気の中で、一人ひとりが仕事を楽しむことを大切にしています。 【カルチャー】 部署の大きな特徴は、自律的な働き方を尊重する文化です。自らの専門性を活かして、タスクを進めることができます。技術的な課題やキャリアの悩みなど、いつでも気軽に相談できる風通しの良い関係性が根付いています。 【キャリアパス】 ・技術を追求するキャリア 開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。 ・事業へ貢献するキャリア 開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。 【魅力ポイント】 先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。 職種ポジション：

求める人材: 【学歴】 不問 【必須スキル・経験】 ・Pythonを用いた、機械学習モデルや生成AI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験 ・データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル ・Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験 ・RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験 （業務経験1年以上） 以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。 ・ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験 ・MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験 ・アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験 ・PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験 ・生成AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績 ・自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる 自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力 ・他部門との調整能力 異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力 ・粘り強くも案題を解決する姿勢 困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都文京区 ジオテクノロジーズ株式会社 勤務地: 本社（東京都文京区本駒込） 都営三田線　「千石駅」(A1またはA3出口) 徒歩4分 JR山手線・東京メトロ南北線　「駒込駅」(2番出口) 徒歩10分 JR山手線・都営三田線　「巣鴨駅」(南口) 徒歩12分 ※出張について 東北開発センター（岩手県盛岡市）への出張が年に4回程度発生します。 ■喫煙環境 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） ■就業場所の変更の範囲 会社が定める場所

月給50万円～83万3333円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥500,000 〜 ￥833,333は1か月当たりの固定残業代￥63,131〜￥105,219（20時間相当分）を含む。20時間を超える残業代は追加で支給する。

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務体系 【給与】 月給制／賞与：年2回（6月、12月） ※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し決定します。 【就業時間】 09:00－17:45（休憩60分 12：00－13：00） 【フレックスタイム制】 有（コアタイム 10：00－15：00）／コアタイムのみ出社可 【フルリモートの可否】 不可 ※月に1回程度出社をしていただきます 【残業時間】 月平均20時間程度

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■福利厚生 【休日・休暇】 ・年間休日日数：122日（土・日・祝日休み／年末年始休暇） ・有給休暇日数：初年度22日（入社日に応じて按分）／次年度25日／最大有給日数50日（有休を取り易い環境） ・その他休暇：いつでもMy休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇（35歳、45歳、55歳、60歳時に連続休暇）/マタニティ休暇/配偶者出産休暇/成長見逃さない休暇/ファミリーケア休暇/ドナー休暇/ボランティア休暇 など 【制度・福利厚生】 ・在宅勤務制度 ・在宅勤務手当 ・フレックスタイム制度（コアタイム10時－15時） ・残業時間は月平均20H程度 ・最大有給日数50日（有休を取り易い環境） ・退職金制度(確定拠出年金401K) ・賞与：年2回（6月・12月） ・給与改定：年1回 ・私服可 ・通勤手当 ・住宅補助制度 ・社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険） ・財形貯蓄制度 ・慶弔見舞金制度 ・育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%) ・介護休職制度 ・社内クラブ活動(活動費補助あり)　等 【キャリア開発支援】 ・アセスメント ・ジョブローテーション ・年次階層別研修 ・選抜型研修 ・外部研修への派遣・参加費補助(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど) ・書籍購入費用補助 ・動画講習(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど) 600万円－1,000万円 ■試用期間 3ヶ月（試用期間の勤務条件は正社員と同じ）

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 書類選考→Web適性検査・一次面接→（二次面接→）最終面接 ※一次面接実施日の2営業日前までに適性検査の受検をお願いいたします。 （日程調整確定日から面接実施日まで2営業日に満たない場合は別途ご相談） ※ご来社、対面での面接になる可能性があります。 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 500,000円 - 833,333円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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