【デジタルパートナー事業部】AIエンジニア

仕事内容: 【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK, Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 職種ポジション：

求める人材: ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等） ・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験 ・MLOps（モデルの継続運用・監視）の知見や導入経験 ・Datadogなどの監視ツールを用いたモニタリング設計・運用経験 ・統計学・機械学習・深層学習に関する専門知識または実務経験 ・モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・データパイプライン構築（ETL/ELT）の設計・実装経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） ・ビジネス課題を理解し、技術的な提案・仮説立案ができる思考力 ・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方 ・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方 ・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方 ・当社のフィロソフィー（https://bita.jp/philosophy/）に共感し、共に成長していける方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都品川区 株式会社ビットエー 勤務地: 〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR五反田駅 西口から徒歩1分 都営浅草線五反田駅 A1出口から徒歩0分 東急池上線五反田駅 出口から徒歩5分 ・本社/在宅/客先のいずれか ※変更範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ・執務スペースでの喫煙禁止

月給50万円～83万3333円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥500,000 〜 ￥833,333は1か月当たりの固定残業代￥122,683〜￥204,471（45時間相当分）を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。

固定時間制 勤務時間・曜日: ■勤務体系 【標準労働時間】 10時00分 － 19時00分（配属先により変動あり） 【休憩時間】 60分 【休日・休暇】 ・完全週休2日制 ・土日祝日休み ・年間休日120日以上 ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・ワクチン接種休暇制度

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■福利厚生 【社会保険・手当】 ・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・ストレスチェック制度実施 ・通勤手当（月4万円まで） ・出張手当制度 【スキルアップ・キャリア支援】 ・書籍購入費支給 ・セミナー参加費支給 ・副業可 ・社内勉強会 ・資格取得支援 ・マネジャーとの定期面談（1on1） 【インセンティブ】 ・勤続報酬制度（勤続3年経過ごとに30万円報奨金+3連続有給の付与） ・社員紹介制度 ・社内表彰制度 【資産形成】 ・確定拠出年金制度 ・従業員持株制度 【子育て支援】 ・産休・産後休暇制度 ・育児休暇制度 ・時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度 【仕事環境】 ・Windows/Mac貸与（希望に合わせて選択可） ・作業デスクに大型モニター完備 ・服装自由 ・リモートワーク可 【社内コミュニケーション】 ・歓迎ランチ制度 ・部活動制度（ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上） ・月1回の会社負担の社内飲み会 ・社内イベント（お花見・BBQ・忘年会など） ・web社内報（自社開発プロダクトourly） ※GPTWが運営する「働きがい認定企業」に選出されました ※「くるみん」認定取得、「TOKYOパパ育成促進企業」登録済 【想定年収】 600万円－1000万円 ・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定 ・給与改定：年1回（4月） ・賞与：年2回（6月/12月） ・社員の平均残業時間：13時間 【月給】 428,572円－ 【賃金内訳】 基本給：263,769円－ 固定残業手当/月：109,803円－（固定残業時間45時間0分/月） ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 生涯設計手当：55,000円 ■試用期間 6か月

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 【通常フロー】 書類選考 ↓ 一次面接（オンライン1時間） ↓ 最終面接（対面） ↓ オファー面談 ※選考回数は変動する可能性もございます ※最終面接前に適性検査（性格検査）を受験いただきます 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 500,000円 - 833,333円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

• 在宅OK