研究開発部 Sansan Labs アーキテクト

仕事内容: サービスについて Sansan Labsは、ビジネスデータベース「Sansan」に蓄積される多種多様なデータと先端技術を活用し、未来の働き方を先取りした実験的な機能をベータ版として公開しています。 例えば、営業トレーニングを効率化する「AI営業ロールプレイング」や商談準備を省力化する「AI人物プロフィール」「5分で読める有価証券報告書」「5分で読める業界動向」など、30機能以上のアプリケーションをリリースしており、生成AIを活用したアプリケーションはすでに10機能以上をリリースしています。これらを通じて、営業活動の効率化や組織内のコラボレーション活性化などを支援し、ユーザーの皆さまに新しい価値を提供しています。 組織ミッション 研究開発部では、技術を磨くこと自体が目的ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 具体的な業務 以下の業務に携わります。 1. データアプリケーションのアーキテクチャ設計・技術選定 営業DX領域における多様なビジネス課題に対して、最適なアーキテクチャを提案・設計します。 クラウドやデータベース、AI基盤などの幅広い技術選定をリードし、高い可用性・拡張性・セキュリティーを実現するシステムを構築します。 2. 生成AIを活用した新機能・プロダクトの開発支援 既にリリースしている10以上の生成AIアプリケーションを強化・拡充します。モデル選定やLLMOpsの構築を含め、生成AIを最適活用するための技術面の意思決定をリードします。 社内のエンジニア・データサイエンティストと連携し、新しいアイデアを素早く試作→ユーザー検証→改善のサイクルを回していきます。 3. スケーラブルなシステム設計とパフォーマンス最適化 大規模データ処理基盤の構築やリアルタイム分析基盤を設計し、継続的なチューニング・モニタリングに取り組みます。サービスが拡大しても高品質な応答速度を保ち、負荷状況に応じたスケールアウトの仕組みを整備します。 4. 技術的負債の解消・新技術の導入 レガシーな部分や開発効率を阻害している技術的負債を特定し、優先度を付けて改善計画を推進します。新技術の調査・PoCを実施し、チームに最適な形で導入・定着させることで、生産性と品質を向上させます。 募集背景 事業拡大に伴う人員体制の強化のため 本ポジションの魅力 ▼先端技術への挑戦 生成AIや大規模データ処理基盤など、最新技術を活用したプロダクト開発をリードし、エンジニアとしての専門性を磨く絶好の機会があります。 ▼事業成長への貢献 技術によってビジネス課題を直接解決し、組織全体の成長に大きく寄与できるため、やりがいを感じられます。 ▼高速なリリースサイクル 一つのアプリケーションを開発するリードタイムは1－3カ月です。ユーザーの声を迅速に反映し、スピーディーに改善を続けることで、プロダクトの成長を実感しやすい環境です。 ▼裁量の大きさとチャンス 新機能開発や技術選定において、大きな裁量とチャレンジの機会が得られます。ご自身のアイデアを具現化し、ビジネスインパクトを生み出す楽しさがあります。 ▼多様なキャリアパス 技術スペシャリストとして最先端のAI・アーキテクチャを極めることができます。また、プロダクトマネジャー・データプロダクトマネジャーへのキャリアやマネジメントに興味があれば、グループマネジャーなど多彩な成長の道筋があります。 組織構成 PdM、機械学習エンジニア、アーキテクトで構成される10名に満たない小規模なチームで、一丸となって開発しています。 開発環境、使用するツールなど Sansan Labsで利用している主な技術スタックは以下の通りです。 開発言語：Python、JavaScript インフラ：AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Azure データベース：BigQuery、PostgreSQL、Elasticsearch など その他：Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions会社の定める業務 職種ポジション：技術本部T（エンジニア・R&D）

求める人材: AWS、GCP、Azureなどクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験 モダンなWebアプリケーション開発に関する知識と実務経験 アーキテクチャ設計および技術選定の実務経験 複雑なシステムのパフォーマンスチューニングやスケーリングの経験 チームをリードし、技術的な意思決定を推進した経験 （業務経験1年以上） 生成AI（LLM など）を活用したプロダクト開発経験 大規模データ処理基盤の設計・構築経験 マイクロサービスアーキテクチャや分散システムに関する知識 LLMOps/MLOpsに関する実務経験・知識 セキュリティーやCI/CDの最適化に関する知識 OSS活動や技術コミュニティへの貢献実績 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都渋谷区桜丘町 Sansan株式会社 勤務地: 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F会社の定める勤務地

月給79万3333円～110万8333円

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:00-16:00（※月2回の全社会議日は9:30-15:30） 1日あたりの標準労働時間：8時間 時間外労働：あり（全社平均20時間/月）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■受動喫煙防止措置に関する事項 屋内禁煙 ■休日・休暇 土日祝日 年末年始休暇 有給休暇 ■社内制度 社内交流支援制度 住宅補助制度 平日・土日入れ替え制度 育児サポート制度 特別休暇制度 従業員持株会制度 選択型確定拠出年金制度（選択型DC） ※ 各制度の詳細はこちら ※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。 ■加入保険 雇用保険 労災保険 厚生年金 健康保険 年収952万円－1330万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収952万円の場合 月額68万円（基本給55万円＋時間外手当13万円） 年収1330万円の場合 月額95万円（基本給76.9万円＋時間外手当18.1万円） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません ■昇給・賞与 昇給：年1回（6月） 賞与：年2回（1月/7月） ■諸手当 通勤交通費 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします（往復分合計）。 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。 ■試用期間 試用期間あり（6ヵ月）

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #ApplicationEngineer 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 793,333円 - 1,108,333円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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