データサイエンティスト

仕事内容: 【ミッション】 1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。 これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。 【具体的な業務内容】 ・位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務 ・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般 ・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当 ※開発環境 位置情報分析基盤（Geo-PredictionPF）をAWS上に構築。 分析環境としてはAmazon Sagemaker（Notebook）を主に採用。 収集：Kinesis、保管：S3、加工：Glue（Spark）、分析：Athena、Sagemaker 機械学習：Sagemaker、地図情報：RDS（PostgreSQL/PostGIS） 地図描画：kepler.gl ※従事すべき業務の内容の変更の範囲 会社の定める業務 【募集背景】 当社では、位置情報ログを始めとする独自アセットのビッグデータと地図情報をテクノロジーの力で掛け合わせ、様々な社会課題を解決することを命題としております。 現在、このための基盤としてGeo-Predictionプラットフォームを構築し、様々な新価値の創造にチャレンジしています。今後この取り組みをさらに発展・加速させるため、新たなメンバーを募集する事としました。 【配属先】 ・配属部署名は「データアナリティクス」であり、10名で構成されています ・現状、データアナリストとしての専任者は不在のため、案件ベースで担当をアサインしています ・定例会議はウィークリー、朝会はデイリーで実施しています。各案件の進捗確認や相談の場として活用されています 【カルチャー】 ・アジャイル開発により意見交換が活発で自由闊達なカルチャーです ・在宅勤務の比率も非常に高く、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です 【キャリアパス】 本ポジションは、位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析が可能となるため、データ分析のスペシャリストを目指す事が可能な環境です。 【魅力ポイント】 ・本プロジェクトはまさに立ち上げ期であるため、個人としてだけでなくチーム・組織としても成長していく過程を経験できます ・フレックス制度やリモートワークなどの制度が整っており、個人の裁量によって自由な働き方を柔軟に選択できます ・開発に必要なPC/macは比較的自由に選択できます ・人流分析の領域は発展途上にあり、今後様々な業界・職種に利用されることが想定され、社会的にも大いに期待されています。このため、社会的インパクトの大きな仕事に携わることができます 職種ポジション：

求める人材: 【学歴】 不問 【必須スキル・経験】 ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。 ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げることができる方 ・刻々と変わる状況に対応し、スピード感をもって行動できる方 ・自ら考え、自ら動ける自律的に行動できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都文京区 ジオテクノロジーズ株式会社 勤務地: 本社（東京都文京区本駒込） 都営三田線　「千石駅」(A1またはA3出口) 徒歩4分 JR山手線・東京メトロ南北線　「駒込駅」(2番出口) 徒歩10分 JR山手線・都営三田線　「巣鴨駅」(南口) 徒歩12分 ■喫煙環境 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） ■就業場所の変更の範囲 会社が定める場所

月給50万円～91万6666円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥500,000 〜 ￥916,666は1か月当たりの固定残業代￥122,683〜￥224,918（45時間相当分）を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務体系 【給与】 月給制／賞与：年2回（6月、12月） ※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し決定します。 【就業時間】 09:00－17:45（休憩60分 12：00－13：00） 【フレックスタイム制】 有（コアタイム 10：00－15：00）／コアタイムのみ出社可 【在宅勤務】 可 【フルリモートの可否】 不可 ※ウィークリーの定例会議の際には出社していただきますので、通勤圏内にお住まいの方を希望いたします 【残業時間】 月平均20時間程度

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■福利厚生 【休日・休暇】 ・年間休日日数：122日（土・日・祝日休み／年末年始休暇） ・有給休暇日数：初年度22日（入社日に応じて按分）／次年度25日／最大有給日数50日（有休を取り易い環境） ・その他休暇：いつでもMy休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇（35歳、45歳、55歳、60歳時に連続休暇）/マタニティ休暇/配偶者出産休暇/成長見逃さない休暇/ファミリーケア休暇/ドナー休暇/ボランティア休暇 など 【制度・福利厚生】 ・在宅勤務制度 ・在宅勤務手当 ・フレックスタイム制度（コアタイム10時－15時） ・残業時間は月平均20H程度 ・最大有給日数50日（有休を取り易い環境） ・退職金制度(確定拠出年金401K) ・賞与：年2回（6月・12月） ・給与改定：年1回 ・私服可 ・通勤手当 ・住宅補助制度 ・社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険） ・財形貯蓄制度 ・慶弔見舞金制度 ・育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%) ・介護休職制度 ・社内クラブ活動(活動費補助あり)　等 【キャリア開発支援】 ・アセスメント ・ジョブローテーション ・年次階層別研修 ・選抜型研修 ・外部研修への派遣・参加費補助(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど) ・書籍購入費用補助 ・動画講習(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど) 600万円－1,100万円 ■試用期間 3ヶ月（試用期間の勤務条件は正社員と同じ）

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 書類選考→Web適性検査・一次面接→（二次面接→）最終面接 ※一次面接実施日の2営業日前までに適性検査の受検をお願いいたします。 （日程調整確定日から面接実施日まで2営業日に満たない場合は別途ご相談） ※ご来社、対面での面接になる可能性があります。 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 500,000円 - 916,666円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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