【888】事業直結型のデータサイエンティスト・データプランナー データアナリスト

企業名 本田技研工業株式会社 求人名 【888】事業直結型のデータサイエンティスト・データプランナー 仕事の内容 四輪事業の需要予測・販促最適化を担うデータサイエンティストとして、高精度な予測モデルの実装や因果推論による施策評価を行い、経営の意思決定を支える「司令塔」の役割を果たします。 ■Pythonや統計的手法を用いた、マクロ経済指標等を含む需要予測モデルの実装 ■因果推論を用いた販促施策（インセンティブ等）の定量的な効果評価 ■S&OP基盤を活用した複数市場シナリオのシミュレーション環境整備 ■国内外の関連部門や大学研究機関と連携した最新アルゴリズムの適用 【開発ツール】UiPath, Dataiku,Python, ChatGPT, Kinaxis Maestro® 募集職種 【888】事業直結型のデータサイエンティスト・データプランナー

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティスト/市場調査/企画業務経験者など、データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験【尚可】■データ分析・統計処理の経験、需要予測領域の知見をお持ちの方 【当社の強み】最先端のデジタル技術を「自動車」という巨大な実データに適用し、現実の事業を動かす手応えを実感できる希少な環境です。 【働き方について】和光市を拠点としつつ、赤坂・六本木等の関連拠点とも連携。経験の浅い方でもプロジェクトリーダーとして裁量を持って活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

配属先情報 2024年度新設された部署。5名程度のAgile（Scrum）チームにて、課題設定から導入まで一気通貫で推進。

埼玉県和光市本町8-1 本田技研工業株式会社 予定勤務地 埼玉県和光市 勤務地 勤務地① 事業所名：本田技研工業株式会社 所在地：埼玉県 和光市 本町8-1 最寄駅：東武鉄道 東武東上線 和光市駅 徒歩5分、東京メトロ 有楽町線 和光市駅 徒歩5分、東京メトロ 副都心線 和光市駅 徒歩5分 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：※将来的に、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 転勤：当面無

月給34万円以上 想定年収 590万円～1,090万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥340,000～ 基本給￥340,000～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） 試用期間 有 期間：2ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：60分 残業：有 備考：

休日 休日：121日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 夏季5日 年末年始5日 その他（GW、慶弔休暇、特別休暇） 有給休暇：有（10～20日）（勤続年数に応じ付与/平均日数18.5日(22年)）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （一部従業員利用可） リモートワーク可 （一部従業員利用可） 出産・育児支援制度 （全従業員利用可） 研修支援制度 （全従業員利用可） 託児所あり （一部従業員利用可） 従業員専用駐車場あり （一部従業員利用可） その他制度 退職金：有 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：有

試用期間あり 試用期間2ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台) 設立：1948年09月 代表者：代表取締役社長 三部 敏宏 従業員数：211,374人 資本金：86,067百万円 株式公開：プライム市場 主な株主：日本マスタートラスト信託銀行 13.4％ 日本カストディ銀行（信託口） 6.3％ 外資比率：39.5％ 本社所在地：〒107-8556 東京都港区 南青山２－１－１ 本社以外の事業所：■国内事業所:埼玉/東京/栃木 ■国内生産拠点:埼玉/三重/栃木/熊本/静岡 ■海外事業所:米国/英国/ブラジル他 ■海外生産拠点:米国/カナダ/メキシコ 関連会社：■国内外440社(連結子会社368社/持分法適用会社72社) その他備考・企業からのフリーコメント：本ポジションの醍醐味は、単なる「分析屋」に留まらず、自ら構築したモデルがHonda全体の経営判断を直接後押しする「当事者意識」にあります。販売・生産・調達・財務という巨大な組織の結節点に立ち、フリーキャッシュフローの最大化という経営課題に対して、データサイエンスを武器に挑むことができます。 生成AIや因果推論といった最先端のスキルを、自動車という物理アセットの実データに実装し、現実のビジネスを動かす経験は、他では得がたいキャリアとなるはずです。 新設部門ならではのスピード感と、アジャイルなチーム開発を通じて、ビジネスアーキテクトとしての視座と高度な技術力を同時に磨きたい方の応募を心よりお待ちしています。 決算情報： 決算期2023/03 売上高16,907,725百万円 決算期2024/03 売上高20,428,802百万円 ※決済単位：連結

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