コンサルタント_acc-270

仕事内容: 製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、 AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI） 」によって解決します。 戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働する AIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。 コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、 日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 ▼フィジカルAIコンサルタント フィジカルAI導入の全体指揮 お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。ビジネス・ 技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、 エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導く プロジェクトマネジメントを担います。 最適な技術の目利きと企画 特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、 AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。 現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、 机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。 ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役 経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。 高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、 バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、 プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。 新規事業・オファリング開発 個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、 フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ ソリューションの開発にも携わります。市場の萌芽期にあるこの領域で、 サービス提供価値を一から定義し、 この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。 ▼フィジカルAIエンジニア デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発 NVIDIA Isaac Sim ／ Omniverse等を活用した デジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボット の制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAI を学習・シミュレーションさせることで、 想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAI にまで進化させます。 AIの現実(物理)世界への適用 ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定および ハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAI を現実の世界に受け入れる準備を行います。 従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード） で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAI により自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査 世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、 VLA（Vision-Language-Action） モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、 アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ▼魅力 生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれる インターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、 現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。 まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・ 物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。 この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。 提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す 戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。 構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット 実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。 自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、 圧倒的な手触り感があります。 製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。 NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、 課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ 設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。 ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、 そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・ 課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。 マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、 あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。 ▼プロジェクト事例 ・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いた AMR制御を実現 ・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、 マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現 ・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

求める人材: ◆必須要件 【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験 ◆歓迎要件 【コンサルタント】 ・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験 ・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験 ・フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術に関する知見 ・新規技術導入プロジェクトにおけるPoC設計、KPI策定および効果検証の経験 ・ビジネスレベルの英語力、および海外拠点へのシステム導入・支援の経験 【エンジニア】 ・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験 ・ROS／ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見 ・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見 ・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験 ・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ◆ 期待するヒューマンスキル ・論理的思考力と問題解決能力 ・コミュニケーション能力とチームワーク

年俸400万円～2000万円 給与: 想定年収 ～2000万円 ※経験・スキルを考慮の上、同社規定により優遇

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: 標準労働時間 9:00～18:00(休憩60分) ※フレックスタイム制、コアタイムなし

休暇・休日: ・完全週休2日制(土日)、祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇(初年度12日～　※マネジャー以上は20日) ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・私傷病休暇 ・母体保護休暇 ・配偶者の出産休暇 ・育児時間 ・結婚休暇 ・子の看病休暇 ・リフレッシュ休暇(勤続10年を経過した社員に与えられる休暇) ・ボランティア休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・試用期間:有(6ヶ月) ・昇給:年1回 ・賞与:年1回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当:実費支給 ・残業手当 ・住宅手当 ・超過勤務手当 ・出張手当 ・育児時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度(初期費用100%、利用費50% (上限2万円／月)を会社が負担) ・内閣府ベビーシッター割引券の無料配布 ・確定拠出年金制度(希望により前払い退職金も選択可能) ・従業員株式購入プラン(株式を割引価格で購入可能) ・長期収入所得補償(病気やケガで働けなくなった際に最大5年間、年収の約60％を補償(免責期間あり)) ・法人会員及び契約施設・ホテル等の割引特典 ・定期健康診断 ・カウンセリング支援 ・カフェテリアプラン ・各種クラブ活動 ・受動喫煙対策：室内禁煙(喫煙専用室設置) ※オフィスにより喫煙室のある勤務先もあり。お客様先で業務時はそのルールに従う。

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: 面接回数:3回 適性試験を行う場合あり 1次面接(マネージャー)⇒ 2次面接(シニアマネージャー)⇒ 最終面接(MD)⇒ オファー ⇒ オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります。(通常2回～3回です) ※戦略コンサルタントなど、一部職種はケーススタディ面接がございます。 ーーーーーーーーーーーーー 【掲載停止・内容変更をご希望の法人様へ】 掲載停止や内容変更をご希望の法人様は、下記の連絡先までご連絡ください。 ※法人単位での一括掲載停止も可能です。 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412 ーーーーーーーーーーーーー 雇用形態: 正社員 給与: 4,000,000円 - 20,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間