データサイエンティスト

仕事内容: JRCS株式会社でデータサイエンティストを募集します。 生成 AI を専門とする高度な技術力と革新性を備えた「データサイエンス・アーキテクト」を募集しています。本ポジションは、当社の AI エンジニアチームによる最先端の生成 AI ソリューション設計・実装をリードすると共に、企業全体のデータ基盤・ガバナンスの構築と運用にも中心的な役割を担っていただきます。 本ポジションは、生成 AI の構想から展開までを支える技術的・戦略的な要として、ソリューションのアーキテクチャ設計に加え、堅牢なデータ管理体制の整備を推進していただきます。 また、小規模ながら機動力の高い AI チームに対し、実践的な指導・技術支援を行いながら、スケーラブルで価値ある生成 AI プロダクトを開発していきます。 生成 AI の知識に加え、データの整合性・セキュリティ・コンプライアンスを重視しながら、理論を実装へと落とし込む力をお持ちの方のご応募を歓迎いたします。 【主な業務内容】 1 生成 AI ソリューションのアーキテクチャ設計 大規模言語モデル(LLM)、Stable Diffusion、GAN、VAE などの生成モデルを含む、生成 AI ソリューションの設計・開発・展開をリード2 技術戦略・ロードマップの策定生成 AI に関する技術戦略・中長期ロードマップを策定し、最適なアーキテクチャ構成や技術要素の選定・導入を推進3 データ基盤の設計・運用管理データレイク、データウェアハウス、パイプライン等のデータ基盤の設計・最適化・運用を通じ、分析と生成 AI 両面のニーズに対応4 データガバナンス体制の構築データ所有権、アクセス管理、データ品質指標の定義および GDPR や CCPA など法令対応を含むポリシーと運用ルールの整備5 生成 AI モデルのライフサイクル管理(MLOps) 生成モデルに特化した MLOps パイプラインを構築し、データ準備、学習、ファインチューニング、評価、デプロイ、監視、バージョン管理を実施6 プロンプト設計と最適化プロンプトエンジニアリング手法を設計し、アプリケーションへの組み込みと最適化を主導7 インフラ最適化とリソース管理GPU の選定やクラウド(AWS、GCP、Azure 等)活用によるコスト効率化と性能の最適化を実施8 パフォーマンスとスケーラビリティ確保高いスループット、低レイテンシー、スケール性を兼ね揃えたアーキテクチャ設計を推進9 技術調査と研究開発生成 AI に関する最先端の研究動向を追跡し、有望な技術の実装を検討・実装10 チーム支援・技術メンタリングAI エンジニアへのアーキテクチャ支援、コードレビュー、技術指導を通じて、技術力向上を支援11 クロスファンクショナル連携プロダクトマネージャー、UX デザイナー、法務、セキュリティチーム、ステークホルダーと連携し、ビジネス要件を技術アーキテクチャへ落とし込む12 リスク管理生成 AI に関するバイアス、安全性、倫理、データセキュリティなどのリスクを特定し、アーキテクチャおよびガバナンスに反映

求める人材: 【MUST】 1 学歴 コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、データ工学などの関連分野におけ る学士または修士 2 実務経験 ・生成 AI に関する豊富な知識を有し、2 年以上のデータサイエンス、ML エンジニアま たはアーキテクトとしての実務経験 ・複数の生成 AI モデル(LLM、拡散モデル、GAN など)のプロダクション導入経験 ・大規模なデータ基盤(データレイク、ETL/ELT、DWH)の設計・構築・運用経験 ・データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティの実務経 験 3 技術スキル(生成 AI 関連) ・生成 AI モデル(トランスフォーマー、注意機構、拡散プロセスなど)の理論と実践 への深い理解 ・Hugging Face Transformers、PyTorch、TensorFlow、JAX などのライブラリに習熟 ・プロンプトエンジニアリングに関する深い知識と設計能力 ・モデルのファインチューニング、量子化、推論サービング経験 ・クラウド(AWS、Azure、GCP)上での AI/ML サービスやデータサービス(S3、 GCS、Redshift、Snowflake、BigQuery、Databricks など)の活用経験 ・Python での開発スキル(Scala や Java 経験があれば尚可) ・Docker、Kubernetes によるコンテナ化・運用経験 ・データカタログ、データリネージ、マスターデータ管理ツールの利用経験 4 ソフトウェアスキル・その他 ・技術、ビジネス要件を実現可能なソフトウェアアーキテクチャに展開する力 ・小規模チームをリードし、明確かつ効果的に技術的説明ができるコミュニケーション 力 ・非技術者にもデータガバナンスや生成 AI の影響を説明できる能力 ・高度な問題解決力と分析的思考力、特に品質、ガバナンスが求められる領域での対応 力 【WANT】 1 リアルタイムデータストリーミングや処理の経験 2 倫理的 AI や責任ある AI 開発に関する知識・実践経験 3 クラウドアーキテクチャ、データ工学、データガバナンスに関する認定資格 4 各国のデータ関連法令(例:個人情報保護法、GDPR など)への理解 ・学歴不問

年俸700万円～1000万円 給与: 700万円 ～ 1000万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: 09:00～18:00（実働8時間・休憩60分） ※配属先により異なります

休暇・休日: 土日休み

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・残業20時間以下 ・WEB面接OK ・リモート可

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 7,000,000円 - 10,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間