データアナリスト

仕事内容: 募集背景 STORES では、プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など、あらゆる部門でデータを活用した意思決定の重要性が高まっています。多様なデータを統合し、事業・プロダクト・業務改善に活かす分析力が求められる中、ビジネス課題の構造化・可視化・意思決定支援を担うデータアナリストを募集します。 業務内容 事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング Google BigQuery などを用いたSQL分析、Looker Studio、metabaseなどのBIツールによる可視化・ダッシュボード構築 各部門のKPIモニタリング支援およびデータドリブンな意思決定支援 分析業務の効率化・再現性担保のための業務フロー整備・ナレッジ共有 社内の重要プロジェクトにおける数値報告を主体的に実行し、経営陣からのフィードバックを素早くプロジェクトに反映させるなどのリード（シニアレイヤー） ▼ チーム紹介・取り組み 複数のプロダクトがあるから、分析する課題に事欠かない。 分析したデータがビジネスの視点を作る。データ分析のやりがい ▼ 入社後のサポート体制について 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーが立ち上がりをサポートします ポジションの魅力 社会的インパクト STORES は、70%超の労働人口が関わる中小事業者の支援を通じて、日本の経済基盤に貢献しています。アナリストとしてのインサイトが、直接的にプロダクト改善や事業成長、ひいては事業者の発展につながります。 ビジネスの意思決定に深く関わる 分析だけでなく、意思決定の構造や背景を深く理解した上で、要因特定・改善提案までを一貫して担う立場です。机上の数字だけでなく、現場との対話を通じたリアルな課題解決が求められます。 クロスファンクショナルな経験 プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など様々な職種との対話を通じて、横断的な視野や交渉力が身につきます。 分析基盤との近さ アナリティクスエンジニア・データエンジニアとも連携し、再利用性の高いデータマートや分析効率化に向けた基盤整備にも関われます。 未来志向の取り組み 「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。会社の定める業務 職種ポジション：データアナリスト -

求める人材: 必要な経験/スキル SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験（BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験 プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験（課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど Looker Studio, Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験 仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験 データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験 （業務経験1年以上） 望ましい経験/スキル Python、Rなどを活用したデータ処理・モデリング経験 マーケティング領域における獲得・CVR分析、LTV算出などの経験 経営指標の設計・モニタリングに関する業務経験 アナリティクスエンジニアやデータエンジニアとの協業経験 データ分析業務の標準化・再現性強化に向けた業務設計 部門横断でのプロジェクト推進経験（例：KPI設計・改善施策立案・PoCなど） 複数の分析/改善プロジェクトを並行して推進し、優先順位をつけながら合意形成・意思決定を支援したプログラムマネジメント経験 求める人物像 STORES が目指す世界観やミッションに強く共感し、自ら価値創造に挑戦したい方 数字だけでなく、事業やユーザー行動の背景に関心を持てる方 不確実性の高い課題に対して、自ら手を動かして構造化・前進させる主体性のある方 他職種と協働し、専門性を翻訳して伝えられるコミュニケーション力のある方 仮説思考・論理的思考と、ユーザー視点をバランスよく持てる方 選考プロセス・選考フロー 基本的にカジュアル面談・面接ともにオンラインで実施しています。 （カジュアル面談） -> 書類選考 -> 面接（1－2回） -> 最終面接 -> 内定・オファー面談 【補足事項】 カジュアル面談やオフィス見学などご希望に合わせて調整いたします。 一部ポジションでは、1日体験入社を選考に取り入れています。 コーディングテストを実施する場合もあります。 最終面接前にリファレンスチェックにご協力いただく可能性があります。 本ポジションに関連する記事 会社紹介資料「STORES Slide for Engineers」 プロダクトブログ「STORES Product Blog」 Podcast「論より動くもの.fm」 エンジニア向けイベント STORES connpass 福利厚生・制度について ◆ STORES のダイバーシティ方針について 多様な社員が「らしさ」や得意を生かすことで、顧客に価値を提供し続ける組織を目指しダイバーシティの方針を策定し、公開しました。 ダイバーシティ推進の重点テーマ第一弾として女性活躍に関する目標を掲げ、2030年までに女性管理職比率 40% を目指します。 https://jobs.st.inc/diversity ◆ 好きな街から働く「WORK LOCAL」について 日本全国にいるオーナーさんの近くで暮らし、知るために、日本全国どこでも居住可能にしています。 交通費を最大月15万円まで支給することで、必要に応じて遠方からも出社できます。 現在、月2回程度の出社を推奨しています。組織や役職によって、出社ルールを設けている場合もありますので、詳しくは各求人または選考時にご確認ください。 制度の詳細やFAQに関しては、https://www.st.inc/worklocal をご覧ください。 ◆その他 開発用PCいつでも交換OK STORES 各種サービスでの購入手当（5千円/月） ウェルカムディナー・ランチサポート ピアボーナス制度 業務終了後（18時以降）はアルコール、ソフトドリンクを無料で飲むことができます 予防接種補助 認可外保育サポート制度 プレグナンシーサポート休職（自身の不妊治療に利用できる　※最大3ヶ月の休職（利用に条件あり）） など その他、健康保険加入先の関東ITソフトウェア健康保険組合（ITS）の制度もご利用いただけます。 詳細は https://jobs.st.inc/benefits をご覧ください。 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都渋谷区 STORES株式会社 勤務地: 東京都渋谷区東3丁目16番3号　エフ・ニッセイ恵比寿ビル4階会社が定める場所（全国、テレワークを行う場所を含む）

月給58万3333円～87万5000円

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム12：00－16：00） 標準労働時間（8時間）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■休日・休暇 - 完全週休2日制（土曜、日曜）、祝日、有給休暇、年末年始、慶弔休暇、結婚休暇 - バケーション休暇（年2日付与） - ファミリーサポート休暇（パートナーや二親等相当以内の家族の看護や介護、あるいは自身の不妊治療に利用できる年5日の特別休暇　※上限15日/年） - ベビーウェルカム休暇（出産予定日前後に10日付与） - サバティカル休暇（勤続5年/10年が経過した正社員に3日付与） - ノーマライゼーション休暇（障がい者手帳を持つ方に年5日付与） - 罹災休暇（該当者に最大5日間） ■受動喫煙対策 屋内禁煙 年収 7,000,000 円 - ■試用期間 入社後3ヶ月（本採用と同条件）

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 583,333円 - 875,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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