機械学習エンジニア

仕事内容: 組織のミッション 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 「Bill One」「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 「Sansan」「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ▼画像認識 「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 「Bill One」「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 募集背景 事業拡大に伴う人員体制の強化 本ポジションの魅力 ▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。 ▼唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ▼研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 組織構成 1チーム3－7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。 組織全体はMLOps/DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。 開発環境、使用するツールなど 開発言語：Python インフラ：AWS、Goole Cloud ソースコード管理：GitHub PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。会社の定める業務 職種ポジション：技術本部T（エンジニア・R&D）

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都渋谷区桜丘町 Sansan株式会社 勤務地: 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F 愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F会社の定める勤務地

月給73万1666円～124万833円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥731,666 〜 ￥1,240,833は1か月当たりの固定残業代￥130,344〜￥221,051（30時間相当分）を含む。30時間を超える残業代は追加で支給する。

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:00-16:00（※月2回の全社会議日は9:30-15:30） 1日あたりの標準労働時間：8時間 時間外労働：あり（全社平均20時間/月）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■受動喫煙防止措置に関する事項 本社： 屋内禁煙 関西支店：屋内禁煙 中部支店：屋内原則禁煙（喫煙室あり） 福岡支店：屋内原則禁煙（喫煙室あり） ■休日・休暇 土日祝日 年末年始休暇 有給休暇 ■社内制度 社内交流支援制度 住宅補助制度 平日・土日入れ替え制度 育児サポート制度 特別休暇制度 従業員持株会制度 選択型確定拠出年金制度（選択型DC） ※ 各制度の詳細はこちら ※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。 ■加入保険 雇用保険 労災保険 厚生年金 健康保険 年収878万円－1489万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収878万の場合 月額61万（基本給49.4万＋時間外手当11.6万） 年収1489万の場合 月額102万（基本給82.6万＋時間外手当19.4万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません ■昇給・賞与 昇給：年1回（6月） 賞与：年2回（1月/7月） ■諸手当 通勤交通費 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします（往復分合計）。 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。 ■試用期間 試用期間あり（6ヵ月）

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 731,666円 - 1,240,833円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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