社長室/データサイエンティスト職

仕事内容: キャディ株式会社で社長室／データサイエンティスト職を募集します。 【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想 〜 実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合） 【企業理念】 "モノづくり産業のポテンシャルを解放する" モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。 そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。 現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。 見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。 あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。 こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。 産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが私たちの使命です。 小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。 すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。 そんな未来を切り拓くために、私たちは挑み続けます。 「仕事・事業」に関すること CADDi Drawer（製造業データ活用クラウド） 分断されたエンジニアリングチェーンデータとサプライチェーンデータを統合し、あらゆる部門で横断的なデータ活用を実現するアプリケーションです。高速キーワード検索、2次元図面の類似形状の検索にも対応。時間・場所・部門を越え、すぐさま統合されたデータを引き出せることで意思決定の高度化を実現。標準化や属人化の解消、データドリブンな意思決定を行う組織風土の醸成などの課題を解決に導きます。 CADDi Quote（製造業AI見積クラウド） 見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のアプリケーションです。 見積もり先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用で、アナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・サプライチェーン強化を実現します。 「働く人・社風」に関すること 【行動指針】 もっと大胆に 桁外れな目標を立てよう。一兎よりも二兎三兎追おう。解は必ずある。 卓越しよう まずは自らが卓越しよう。その卓越した能力を持って、他者の成長にコミットしよう。 一丸で成す 個の総和でなし得ないことを、チームで達成しよう。最高のCADDiを、共に創ろう。 至誠を貫く 顧客、パートナー、同僚、そして自分。全てのステークホルダーに、誠実であろう。 ・経営を担うチームの一員として、圧倒的なスピード感で意思決定と実行を行うことができる ・社長室立ち上げフェーズのため、ゼロから構想し仕組みを作る経験が得られる 「理念・ビジョン」に関すること 事業・サービス B向けサービス 風土 競争環境（個人主義・一気通貫型）, 論理的な人が多い（ロジカルタイプ）, 協業環境（全体主義・プロジェクト型）, 行動的な人が多い（パッションタイプ）

求める人材: 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験

年俸600万円～1200万円 給与: 600万円 ～ 1200万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: フレックスタイム制（詳細は面談時にご案内します）

休暇・休日: 土日休み、年間休日120日以上

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・リモート可 ・フレックス制 労働環境 年間休日120日以上, リモートワークOK, フレックス勤務

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 6,000,000円 - 12,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間