データアナリスト候補

仕事内容: ＼「指示通りにデータを作る人」で終わるのは、 もうやめませんか？／ ……とはいえ、最初から華やかな 「上流コンサル」ができるほど、 ビジネスは甘くありません。 顧客の本質的な課題を解決するためには、 まずデータが生まれる現場や システムの仕組みを理解する必要があります。 いくら口が上手くても、 顧客の前で的外れな提案しかできずに終わってしまいます。 だから私たちは、 泥臭い現場を学ぶことを大切にしています。 その上で、 「作る人」ではなく、 「課題を解決する人」へ成長していきます。 ━━━━━━━━━━━━━ ▼ ギーカーズラボの強みは？ ━━━━━━━━━━━━━ 他社によくある「仕様書通りに画面を作る」 リソース提供型の案件はわずか3割。 残りの7割は、 顧客の「現状の課題や悩み」をキャッチアップし、 解決の仕方を一緒に考えていく直請け案件です。 だからこそ、技術力だけでなく 「顧客のビジネスを理解する力」 が身につき、市場価値が高まります。 ━━━━━━━━━━━━━ ▼ どうやってプロになるの？ ━━━━━━━━━━━━━ 「データって難しそう、、、」 「何を勉強すればいいのかわからない」 そんな不安を抱くのは当然です。 ギーカーズラボの研修は、 よくある「動画教材を見て終わり」の放置型ではありません。 デジタルスキル標準（DSS）の検討委員を務める技術者が監修した、 2ヶ月間の超実践的なカリキュラムで、 あなたの不安を「確かなスキル」へと変えていきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ STEP 1：データ・ITの基礎体力をつける ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ツールの操作方法ではなく 「なぜその手法が必要か」という理屈から習得。 PythonやSQLを用いて、数億レコード規模の生データを扱う基礎を学びます。 【使用言語・環境】： SQL / Python / AWS / GCP / Azure ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ STEP 2：データの意味を見つけ出す ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データを眺めるのではなく、そこから「ビジネスのヒント」を探す 仮説検証のクセをつけます。 【使用言語・ツール】： Python（データクレンジング） / Tableau ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ STEP 3：現場で通用するコーディング作法 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「動けば合格」ではありません。大規模データを扱う現場で必須となる、 処理速度や可視性・保守性を意識したコードの書き方をプロがレビューします。 【使用言語・環境】： Python / SQL / Snowflake / dbt ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ STEP 4：顧客を動かす「折衝・プレゼン力」 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データアナリストの真の価値は、顧客のビジネス課題を解決すること。 顧客のふわっとした要望を具体的な要件に落とし込むための要件定義や、 分かりやすいプレゼン術を学びます。 【習得スキル】： 要件定義 / ロジカルシンキング / データコンサルティングスキル ━━━━━━━━━━━━━ ▼ 研修後は？ ━━━━━━━━━━━━━ スキルを磨いた後はこのような プロジェクトで活躍していきます！ ～大手飲料メーカー様～ ・モバイルオーダーデータをもとにした顧客ペルソナ分析 ・ID-POSデータからのキャンペーン施策の効果検証 ・商談のためのデータ可視化・資料作成サポート 研修を終えた後も万全のサポート体制！ 専属メンターによる1on1： 月に一度、技術や業務の不安をじっくり相談できる環境です。 社内勉強会： 毎月、業務時間内に最新クラウド技術や トレンドの分析手法を学ぶ勉強会を実施しています。 ━━━━━━━━━━━━━ ▼ 社員インタビュ ー━━━━━━━━━━━━━ Q. ギーカーズラボの研修はどうでしたか？ （Y.Mさん　入社２年目） A：「正直、甘い研修ではありませんでした笑。 でも、だからこそ実力がついたと実感しています。 ここでは『なぜこのデータ抽出が必要なのか？』 というビジネスの目的から学びます。 分からないことがあっても、ただ答えを教わるのではなく 『自分でどこまで調べ、何がボトルネックなのか』 を言語化して質問する訓練を繰り返すので、 論理的に考える癖がつきました。」 Q. 今、どんな業務に挑戦していますか？ A： 「研修を終えてすぐ、誰もが知る大手クライアントの プロジェクトにチームで配属されました。 最初は先輩のサポートからですが、 すでにデータの可視化や、クライアントへの提案資料の作成など、 ビジネスの根幹に関わるフェーズに携わらせてもらっています。 1年目から打席に立たせてもらえる環境です！」 ギーカーズラボの魅力は他にも↓↓ ★note：https://note.com/geekers_labo 「未経験でも、ここなら本気で成長できる」 ——入社2ヶ月の社員が語る、 データサイエンティストのリアルな研修体験https://note.com/geekers_labo/n/n0df38016b3a1 ★Instagram：https://www.instagram.com/geekerslabo/

求める人材: 【応募条件】 ◎大卒以上 ◎文理不問 ◎職種未経験歓迎 ◎業種未経験歓迎 ◎社会人未経験歓迎 ◎第二新卒歓迎 ◎ブランクOK ＼技術スキルは不問。 下記のような「ビジネス脳」をお持ちの方を歓迎します／ ★営業、店舗管理、企画職などで、 日常的に売上やKPIなどの「数字」を追いかけていた方 ★顧客の悩みをヒアリングし、 提案や課題解決をすることが好きな方 ★「自ら調べ、仮説を立ててから行動する」 という思考習慣がある方 ※プログラミングや統計学の知識は入社時には一切問いません。

港区芝大門１丁目１−２３AxonHAMAMATSUCHO７F 株式会社ギーカーズラボ 勤務地: 東京本社、または東京・神奈川・埼玉・千葉のプロジェクト先 ※勤務地は希望を考慮します。 ※転居を伴う転勤はありません。 ■本社 └東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F ■プロジェクト先 └23区を中心とした東京・神奈川・埼玉・千葉 ★リモートワーク可能！ ★本社 都営三田線「御成門駅」より徒歩4分 都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」より徒歩4分 JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」より徒歩8分 ★プロジェクト先によって異なります。 いずれも「最寄駅から徒歩10分程」とアクセス良好です！

月給26万円～40万円 給与: ■未経験者／月給26万円以上＋各種手当＋賞与年2回 ■経験者／月給40万円以上＋各種手当＋賞与年2回 └IT業界・データサイエンス業務の経験を想定。 ※月給額は、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 ※残業手当は別途100％支給します。 ※試用期間中は、月給24万円以上となります。 ＼収入を充実できます！／ ★昇給機会も、賞与も、年2回あり！ ★資格手当でスキルと共に収入もUP！年収例＜初年度の想定年収＞ 360万円以上／未経験者 480万円以上／IT業界経験者 600万円以上／データサイエンス業務経験者 ＜既存社員の年収例＞ 700万円／入社5年 550万円／入社3年 340万円／入社1年

変形労働時間制 勤務時間・曜日: ＼残業は月平均10時間と少なめ／ ■9:00～18:00（実働8時間） ◎土日祝休み ◎年間休日数120日以上 ◎5日以上の連続した休暇が取得可能 ◎年末年始休暇

休暇・休日: ＜年間休日120日＞ ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■GW休暇 ■年末年始休暇 ■有給休暇（消化率8割以上） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇（取得実績あり） ■育児休暇（取得実績あり） ■介護休暇 ★5日以上の連休も取れます！

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■昇給年2回（4月・10月） ■賞与年2回（6月・12月） ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■交通費支給（月3万円まで） ■時間外手当（全額支給） ■資格手当 ■時短勤務制度 ■退職金制度 ■リモートワーク可（配属先による） ■ネイル・髪型自由 ■オフィス内禁煙 ■全社勉強会（月1回・約1時間半。勤務時間内に実施） └実務に直結する最新クラウド技術から、トレンドの分析手法までテーマは多彩！ ■資格取得補助制度 └受験費用を会社が補助します。合格時には、資格手当を支給！ ＜対象資格＞ ◎Microsoft MOS Excel 365 エキスパート ◎Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート ◎Microsoft MOS Access 2019 エキスパート ◎統計検定 ◎基本情報技術者試験　ほか

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：異なる 試用期間中の給与： 月給 ￥240,000 〜 ￥400,000 試用期間中の労働条件の内容：試用期間中は契約社員での業務となります。

その他: 社員の8割が部分リモートで勤務をしています。 雇用形態: 正社員 給与: 260,000円 - 400,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

• 交通費支給
• 駅近5分以内