【JAPAN AI】Tech Lead / プロダクトエンジニア (PLG&Growth)

仕事内容: JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 関連URL 当社ウェブサイト 会社紹介資料 Tech Blog 募集背景 PLG&Growthチームのミッションは「Maximize user acquisition and revenue through optimized self-serve experiences and growth experiments」です。プロダクト主導の成長戦略を推進し、セルフサーブ体験の最適化とグロース実験を通じてユーザー獲得と収益の最大化の実現を目指しています。 このミッションを支えるため、安定性、セキュリティ、スケーラビリティを兼ね備えたシステム基盤の構築が不可欠です。事業拡大に伴うシステム規模の成長、AIサービス特有の高負荷・低遅延要件への対応、そして組織全体の技術力向上を推進するため、PLG&Growthチームの技術的リーダーとして活躍いただけるTech Leadを募集します。技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用まで一貫してリードし、プロダクトの信頼性向上とチームの成長を牽引していただける方をお待ちしています。 期待する役割 当ポジションでは、PLG&GrowthチームにおけるTech Leadとして、以下の役割を担っていただきます。 スケーラブルなバックエンドシステムの設計・構築・運用を主導し、ユーザー獲得と収益最大化を支える技術基盤を構築していただきます。技術選定からアーキテクチャ決定まで、バックエンド領域における重要な意思決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。 グロース施策を高速に検証できる開発環境の整備を通じて、開発者の開発効率や開発体験 (Developer Experience) の向上に貢献していただきます。A/Bテスト基盤やユーザー行動分析システムの設計・実装を実現し、データドリブンな意思決定を技術的に支援します。 障害対応やパフォーマンス改善の指針を示し、サービスの継続的な品質向上に責任を持って取り組んでいただきます。技術的な意思決定においてはデータに基づいた判断を行い、チームメンバーやステークホルダーに対して論理的に説明・合意形成を図ります。 エンジニアのメンタリング、採用活動への参画、技術的知見の共有を通じて、組織全体の技術力向上を牽引し、JAPAN AIの成長を技術面から支える重要な役割を担っていただきます。 このポジションの魅力 技術戦略のリードと意思決定権限: システム全体における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。 グロース戦略の技術的リード: ユーザー獲得と収益最大化という明確なビジネスゴールに対して、技術的アプローチで直接貢献できます。 プロダクト志向のエンジニアリング: エンドユーザー向けの2Cサービスにおいて、ユーザー体験を最優先に考えたシステム設計・開発に取り組めます。ビジネス視点を持ちながら、技術とプロダクトの橋渡しをする重要な役割を担います。 最先端AI技術への挑戦: LLMを活用した次世代AIプロダクトの設計・開発をリードし、最新技術を実践的に活用できます。 スケーラブルなシステム構築: 高可用性・高パフォーマンスを実現する大規模システムアーキテクチャの設計経験を積むことができます。 社会貢献性の高いプロダクト開発: AI技術を通じて、さまざまな業界の生産性向上や業務効率化に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。 チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。 業務内容 PLG&Growthチームのバックエンド基盤を支える技術リーダーとして、以下の業務を担当いただきます。 システムの設計・構築・運用 スケーラブルなシステム全体 (フロントエンド、バックエンド、インフラ) の設計、構築、運用、監視業務の実施 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装 REST/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定 イベント駆動アーキテクチャの設計・実装 クラウド環境 (GCP中心、AWS/Azure等も含む) でのバックエンド構築・管理作業 データベース設計・クエリ最適化 (PostgreSQL/Redis/Elasticsearchなど) グロース基盤の構築・最適化 セルフサーブ体験を支えるバックエンドシステムの設計・開発 A/Bテスト・グロース実験を支える技術インフラの設計・実装 ユーザー行動分析・トラッキング基盤の構築 コンバージョン最適化のためのパフォーマンス改善 グロース施策の高速な検証サイクルを実現する開発環境整備 インフラ・運用戦略 クラウド環境 (GCP) でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化 データベース設計・クエリ最適化 (PostgreSQL/Redis/Elasticsearchなど) CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions等) 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana等) SLA/SLI設計とSRE的運用の推進 チームリード・組織貢献 エンジニアのメンタリング・技術指導 コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など) 開発プロセス・開発標準の整備と改善 チーム体制 約70名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / DX / AI R&D) 本ポジションは自社 AI SaaS 開発グループのPLG&Growthチームへの配属となります。Tech Leadとして、チームの技術的方向性をリードし、メンバーの成長を支援する役割を担います。フラットな組織構成の中で、技術的な深い知識を持ちながらも、チームのリーダーシップを発揮していただきます。 職種ポジション：【JAPAN AI】Tech Lead / プロダクトエンジニア (PLG&Growth) 【JAPAN AI】Tech Lead / プロダクトエンジニア (PLG&Growth)

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Webアプリケーション/SaaSプロダクトの開発経験 : 5年以上 システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) クラウドサービス (GCP, AWS, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験 RDB/NoSQL (PostgreSQL, Redisなど) の設計・運用経験 エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 多職種 (デザイナー、PdM、PjMなど) やステークホルダーと協働した開発経験 技術的課題解決能力と論理的コミュニケーションスキル スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する深い知識と情熱 英語 : ビジネスレベル以上 歓迎条件 エンドユーザー向けプロダクトの開発経験 TypeScript/React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 Python/Go/Rustなどを用いたバックエンド開発経験 マイクロサービス、API設計、非同期処理の実装経験 アーキテクチャ意思決定、コードレビュー、メンタリング経験 チームビルディング、技術選定、パフォーマンス最適化 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験 LLMや機械学習モデルの統合経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) グロース施策・A/Bテスト基盤の構築経験 ユーザー行動分析・トラッキングシステムの開発経験 Prometheus、Grafanaなどの監視ツールの導入・運用経験 Tech LeadまたはEngineering Managerとしての経験 OSSへのコントリビューション系ケイン、技術ブログ執筆やカンファレンス登壇経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談 柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間：15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都新宿区 株式会社ジーニー 勤務地: 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー ５/６階

月給64万2500円～125万円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥642,500 〜 ￥1,250,000は1か月当たりの固定残業代￥170,515〜￥331,741（50時間相当分）を含む。50時間を超える残業代は追加で支給する。

固定時間制 勤務時間・曜日: フルタイム

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 年収 9,000,000 円 - 15,000,000円 月給：642,857円 － 1,071,429円 ∟基本給：462,280円 － 770,466円 ∟固定残業手当（50時間分） 180,577円 － 300,963円 ∟SO付与制度あり ※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代～40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 642,500円 - 1,250,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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