製造DX・データサイエンティストのオープンポジション

■仕事内容 製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援 ・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け ・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築 ・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援 ・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進 【募集背景】 近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。 今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。 こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。 【従事すべき業務の変更の範囲】 業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 【就業場所変更の範囲】 国内・海外のグループ内事業所各地および労働者の自宅 将来的に会社の定める場所（出向、在宅勤務実施場所含む）へ変更となる場合があります。 【事業内容】 半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス 【もっと詳しく】 グローバルに事業拠点を展開する企業の完全子会社 スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担う当社。 当グループのイメージセンサーは、スマートフォンやデジタルカメラ、自動車、セキュリティカメラなど、世界中のさまざまな分野で使われており、2023年、イメージング用途における世界シェア（金額）は53％。 さらに、さまざまな領域での活用が始まっているセンシング用途においても世界No.1をめざし、より魅力的な製品の開発に取り組んでいます。 役割に必要な知識、心（マインド）、技術を社員自らが獲得するための機会を提供 「会社が社員一人ひとりの成長を支援し、社員一人ひとりのチャレンジが会社を成長させる」ことが、当社グループの人材育成の基本的な考え方です。 社員の一人ひとりが上司との面談を通じて、自分のキャリアビジョンを描き、成長に必要な研修を受講することができます。 働きやすく、じっくりとキャリアと向き合える環境 個々が考えたアイデアや意思を、開発プロジェクトに積極的に取り入れてもらえること、他部署からの協力も得やすい環境・風土が当社の長所。 チームとしても頑張るメンバーを全員でバックアップして、ゴールを目指す雰囲気も確立されています。 また、年間休日126日、週1のノー残業デー、フレックス勤務、在宅勤務制度、時短勤務制度（育児対象者向け）など、仕事だけではなくプライベートも充実できる環境が整っています。 【応募要件】 《必須》 下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験 ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 《歓迎》 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 《求める人物像》 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心をお持ちの方 ・半導体や製造業の知識を、入社後も主体的にキャッチアップできる方 ・既存のやり方にとらわれず、データ活用の仕組みそのものを改善したい方 ・データサイエンティストでありながら、製造現場の一員として改善をリードしたい方 【休日休暇】 年間休日126日 ・完全週休2日制（土日） ・国民の祝日 ・年末年始 ・夏季一斉休日 ・個人別休日（個人が設定できる休日） ・有給休暇（初年度：入社時に入社月に応じて最大17日付与、最大24日付与） ・その他特別休暇（結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等） 【待遇・福利厚生】 ・社会保険完備 ・ソニーグループ確定拠出年金制度 ・退職金制度 ・持株会制度 ・子育て支援（ランドセル贈呈式、ベビーシッター費用補助等） ・各種慶弔金 ・ソニー独自のカフェテリアプラン（ソニーストア等で利用できるポイント付与等） ・人間ドック受診（35歳〜44歳は奇数年齢、45歳以上は毎年） ・ソニー保養所 ・契約リゾート施設 ・財形貯蓄 ・提携住宅ローン ・ソニーグループ各種保険など ・各テクノロジーセンターにはカフェテリアを完備 ※入社に伴う転居の引越費用、住宅初期費用、着任旅費は当社負担（当社規定による） 【選考プロセス】 書類選考 ▼ WEB適性検査（自宅PCのメールアドレスへご案内） ▼ WEB面接（1〜2回） ▼ 内定 【受動喫煙防止について】 敷地内全面禁煙 （博多オフィスのみ屋内分煙） 【雇用形態】 正社員 試用期間3ヶ月 ※試用期間中の勤務条件変更なし 雇用期間の定め：無 【募集企業情報】 会社設立日 2001年4月1日 なお本求人は職業紹介事業者であるリクルーティング・パートナーズ株式会社 人材紹介事業部による紹介案件です。 【事業内容】 労働者派遣事業許可番号：（派）40-300957 有料職業紹介事業許可番号：40-ユ-300338 ■仕事の特徴 経験者・有資格者歓迎

年俸640万円～1110万円 ■給与 年俸 6,400,000円~11,100,000円 想定年収640万円〜1,110万円 月給：32万円〜52万円 ※年収及び下記モデル年収は業績給標準評価、超過勤務手当30h含む 【モデル年収】 中級担当者レベル：672万円 上級担当者レベル ：775万円 係長・専門職レベル：943万円 諸手当：超過勤務手当・通勤手当 賞与：年1回（6月） 給与改定：年1回（7月） 固定残業代の有無：なし

フレックスタイム制度 ■勤務時間 1日の標準となる勤務時間は8:30〜17:30の8時間です。（休憩60分） その他、出勤退勤時間に幅のあるフレックスタイム制等があります。 ■労働時間 実働時間：1日あたり8時間 平均勤務日数：1ヶ月あたり20日 平均残業時間： 平均所定労働時間：1ヶ月あたり160時間

■休日休暇 有給休暇 夏季休暇 冬期休暇 育児休暇 産前産後休暇 土日祝休み 年間休日120日以上 完全週休2日制

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 ■待遇・福利厚生 昇給あり 社会保険あり 賞与あり 残業手当

試用期間なし

■職種 データサイエンティスト・統計解析 ■勤務形態 フレックスタイム制度 ■雇用期間の定め 本文中に記載 ■職業紹介事業者 リクルーティング・パートナーズ株式会社 ■更新日 2026年09月01日

• 年間休日120日以上
• 介護休暇あり
• 経験者歓迎
• 退職金あり
• 賞与あり
• 完全週休2日制
• 土日祝休み