機械学習エンジニア(飲料メーカー向け充填量異常検知モデル開発)

仕事内容: 【仕事内容】 飲料メーカー向けに、製造ラインで発生する充填量の異常を検知する機械学習モデルの開発を担当していただきます。 対象となる製造工程では、飲料を容器に充填する際の流量、充填時間、設備圧力、温度などのデータを収集しています。 本プロジェクトでは、これらのセンサーデータを分析し、通常の充填状態から外れた動作を検知するモデルを開発します。 Pythonとscikit-learnを使用した機械学習モデル開発を中心に、時系列データの前処理、特徴量設計、異常検知モデルの学習、検知精度の評価などを担当していただきます。 また、製造ラインや製品種類による稼働条件の違いを考慮し、誤検知の傾向分析やモデルの閾値調整にも取り組んでいただきます。 ■ 業務内容 ・Pythonを使用した異常検知モデルの開発 ・充填設備のセンサーデータ収集、整理 ・流量、圧力、温度などの時系列データ加工 ・欠損値、異常値の確認および前処理 ・設備稼働データからの特徴量設計 ・scikit-learnを使用した異常検知モデルの構築 ・正常データ、異常データを使用したモデル評価 ・誤検知、見逃し傾向の分析 ・設備条件に応じた検知閾値の調整 ・評価結果の可視化、改善レポート作成

求める人材: ■ 必須スキル ・Pythonを使用した機械学習モデルの開発経験 ・pandas、NumPyを使用したデータ加工経験 ・scikit-learnを使用したモデル開発経験 ・モデルの精度評価、改善経験 ■ 歓迎スキル ・異常検知モデルの開発経験 ・時系列データの分析経験 ・設備センサーデータの分析経験 ・Isolation Forestなどの異常検知手法の利用経験 ・SQLを使用したデータ抽出経験 ・matplotlibなどを使用した可視化経験 ・製造業向けデータ分析プロジェクトの経験

月給90万円～110万円

勤務時間・曜日: お気軽にご相談ください!

休暇・休日: お気軽にご相談ください！

待遇・福利厚生: ・服装自由

その他: お気軽にご応募ください！ 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 900,000円 - 1,100,000円 月給

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