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正社員

データサイエンティスト

株式会社ABEJA

東京都港区

年俸1000万円~1200万円

仕事概要

仕事内容

仕事内容: 【仕事内容】 <ミッション> 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 <業務内容> プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・ データ要件の整理、技術スタック選定 ・ データの前処理、EDA、可視化 ・ 最適な手法の調査・選定 ・ モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・ 大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・ 統計解析・因果推論などの統計モデリング ・ 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・ 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ・ 提案活動、提案内容レビュー ・ 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・ 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・ 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■チームリーディング、メンバーメンタリング ・ メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・ 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ■技術の横展開・技術ブランディング ・ 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・ 技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) 【事業内容】 サマリー ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業 ABEJAのデジタル版EMS(EMS:Electronics Manufacturing Service)を採用することで、DXに必要な全行程に対応できるABEJA Platformの最先端の「製造機械」と「製造ノウハウ」を基幹業務のDXに活用することが可能となります。 それにより、自社でAIシステムの開発やAIシステムを導入したビジネスプロセスの運用を行うよりも迅速な実装が叶い、高度な技術を継続的に利用できるとともに、コストダウンとリスク回避、ケイパビリティの強化を実現できます。 DXの実行に必要なプロセスを提供し、継続的安定的な運用を行う、ソフトウェア群 DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群 ABEJA Platformによるバーティカルアプリケーション ABEJA Platformを利用したソリューションブランド。 各業種に最適化したサービスを提供しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

求めている人材

求める人材: 【歓迎/尚可】 ■LLMの深い活用経験(学習やローカルLLMの推論など) ■統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理(Spark等)の経験 ■外部活動におけるご実績 ・ Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・ データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ・ 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ ジャーナルでの論文採用経験 ・ OSS貢献 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・ あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【必須要件】 ■機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験) ・ 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azureなど)を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験(進捗管理、評価など)

勤務地

東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 株式会社ABEJA 勤務地: 【勤務地住所】 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)

給与

年俸1000万円~1200万円 給与: 想定年収 10,000,000円 -12,000,000円 - 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 <諸手当> 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 ※交通費は実費精算致します。

勤務時間

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: 【就業時間】 10:00〜19:00 【休憩時間】 60分 【フレックス制度に関する補足事項】 10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00

休日・休暇

休暇・休日: 【休日休暇】 土日祝休み(完全週休2日制) 【休日休暇に関する補足事項】 完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日 年次有給休暇(初年度10日) リフレッシュ休暇(初年度最大3日) その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可) 子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。 【試用期間】 原則3ヶ月。職種によって異なります

試用期間

試用期間あり 試用期間:3か月 試用期間中の労働条件:同条件

その他

その他: 【紹介会社】 この求人は株式会社HADOが紹介している案件です。 本求人は株式会社HADOにて採用支援をしている求人です。 本求人への応募によって、個人情報の取り扱い指針に同意した上で、株式会社HADOに個人情報を提供するものとみなされます。 雇用形態: 正社員 給与: 10,000,000円 - 12,000,000円 年俸 平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間

仕事に関するPR

Imageトランスフォーメーション領域:データサイエンティストImage
アピールポイント: 【企業のアピールポイント】 ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 <事業領域> トランスフォーメーション領域 :コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。 オペレーション領域 :プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。 プラットフォーム領域 :ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。 ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。 ▶ 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao ▶ 採用サイト https://careers.abejainc.com/ ▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note) https://note.com/abeja/ ▶ ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/ メンバー出身企業(一部抜粋) A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券 【ポジションのアピールポイント】 ・ 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ・ 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考:技術スタック( https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience ) ・ ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・ Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話 ( https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211 ) ・ 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版) ( https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23 ) ・ 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・ LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 【入社後のキャリアパス】 <将来的に目指せるキャリアイメージ> ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・ データサイエンスのスペシャリスト ・ データサイエンス組織の責任者 ・ 技術に強いプロジェクトマネージャー ・ 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ・ 大手企業のCDO(Chief Digital Officer)

応募について

募集人数

常時募集

紹介企業情報

社名

株式会社HADO

事業内容

人事・人材サービス

本社所在地

1500031 東京都渋谷区桜丘町21-4渋谷桜丘町ビル3F

代表者

田中大雅

企業代表番号

09027295223

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データサイエンティスト

株式会社ABEJA

東京都港区

年俸1000万円~1200万円

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。問題を報告する

原稿ID : 060eec55de9085eb

掲載開始日: 2026/05/26(火)

データサイエンティスト

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