900万円以上のsoftware ai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験■Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計および開発・運用経験■PythonまたはGoでのプログラミング経験 【歓迎】■100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリング経験■KubernetesのCluster設計・構築・運用とエコシステムの深い知見■データローカリティを考慮した分散システムの設計経験■CI/CDパイプラインを用いた設計・構築・運用経験■SREに関する知識と実務経験■クラウド環境におけるシステム開発経験■オープンソースソフトウェアへの貢献や社外への技術発信経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のプロダクトデザイン基礎スキル（UI・UX）。事業目標・KPIを理解しデザイン判断の言語化ができる方。BtoB/SaaSの0→1設計・制作経験、導入企業の意思決定構造を踏まえた設計力。 【尚可】デザインシステム構築経験、デザイン意図の言語化スキル、クライアントワーク・PM/PdM経験、生成AIを活用しプロダクトをAIネイティブに変革したい志向 【求める人物像】自らの思考でアウトプットを導き出し、不確実性の高い状況でも仮説検証を回して確実に前に進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等)およびCI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験2年以上 ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のクラ クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験2年以上 ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のWebアプリ開発経験。個人・業務問わず生成AI/LLM関連プロダクト開発経験、Cursor等コーディングエージェント利用経験、チームでのプロジェクト牽引力、生成AIへの強い熱意、日本語力。 【尚可】AWS・GCP・Azure等クラウドプロバイダでの設計・構築経験、OSSや技術コミュニティへの貢献活動経験 【求める人物像】不確実な環境でも恐れず挑戦から学び、次の行動へ活かせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：実績】■3～7年程度の実務経験 ■SPAの実装経験がある ■フロントエンドのテストを日常的に記述している 【必須：スキル】■モダンなフロントエンド技術（特にReact）、TypeScriptでの開発経験 ■コンポーネント設計の基本的な知識 ■フロントエンドのパフォーマンスに関する基礎知識 ■難題に直面した際、周囲を巻き込んで解決できる ■新しいテックスタックに迅速にキャッチアップできる なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PLM/CADの導入・運用経験（要件定義・変更管理・ソリューション提案、問題課題管理等）■PLM/CADシステムの設計書、設定書、テスト仕様書等の各種文書作成経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 1年以上/クラウド（Azure、AWS、GCPなど）を活用したプロジェクト推進経験/エンジニアとしてのコーディング経験 1年以上/顧 【歓迎】AI関連プロジェクトの参画経験/LLM（大規模言語モデル）や音声認識モデル等の技術トレンドをお持ちの方/最新技術の選定やアーキテクチャ検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※目安5年以上 ・フロントエンド開発の経験 ・バックエンド開発の経験 ・チーム開発の経験 【尚良】・TLの経験 ・セキュリティレビューの経験 ・インフラ構築の経験 ・メンバーマネジメント経験 【歓迎】・AIを用いた社内業務の効率化経験 ・PMへの興味 ・新規事業への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙・PM経験/サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験/AI駆動開発の仕組み化・組織構築の経験 【歓迎】外部パートナーを活用した開発チームのマネジメント経験/AI駆動開発による工数削減やプロセス改善の具体的な実績/事業会社とSIer、両方の視点を持っている方/SI出身で事業会社・スタートアップでの経験がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ■設計を自ら考え、トレードオフを説明して提案できる設計力 ■フロントエンド／バックエンド／を通して開発できるフルスタックの実装力 ■SaaSもしくは自社プロダクトの開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を日常的に使いこなしている、または習得に強い意欲がある 【技術環境】TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。【レポートライン】プロダクトエンジニアリング組織の責任者（Group CTO） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験に加え、１～３いずれかの経験（研究・個人開発可）１、生成AIを組み込んだ開発（RAG・AIエージェント等）２、LLMの研究、または比較検証・性能評価 ３、深層学習モデルの開発・研究 【歓迎】統計・機械学習・数理最適化の専門知識■AIモデルの評価設計・精度改善■AIシステムの本番導入・運用■Webアプリ・APIの設計・開発■AWS・GCPでの開発・運用■OSS・技術コミュニティへの貢献【求める人物像】顧客の業務と技術の両方に関心を持ち、役割の境界にとらわれず課題解決に取り組む方■前提を問い直し、自ら目標を定めて仮説検証できる方■新しい技術や仕事の変化を楽しみ、実践から学ぶ方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PMかテックリード経験2年以上 /テクノロジーの専門知見・強い習得意欲 【歓迎】設計・実装フェーズの経験 /技術課題解決の主導経験 /生成AIを活用したビジネス成果創出・機械学習の業務活用経験 Webアプリ開発(JavaScript/Python等) /データ分析基盤(DWH/DL)構築 /ETL設計開発 /クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)実務 /BIツール構築 ★役員陣との距離が近く意思決定が極めて迅速。実力主義の環境で、Manager(年収1080万円～)、Principal(1560万円～)等、成果に応じた報酬と上位職位をスピード感持って掴める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■webエンジニア：webアプリケーション開発経験：2年以上 ■AIエンジニア：AIの性能改善プロジェクト経験：2年以上（画像、音声、自然言語処理問わず） 【歓迎】■webエンジニア：TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/生成AIを活用したシステム開発経験がある方/生成AIを活用した効率的な開発経験■AIエンジニア:Kaggleで銀メダル以上の獲得経験/自然言語処理の分析経験/TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/AIを活用したシステム開発経験がある方/AIを活用した効率的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※現在開発を担っていなくとも以下のご経験や知見があれば問題ございません ■バックエンド領域における開発/運用の知見 ■AI活用におけるアウトプットに技術面で意思決定を担える※「AIが出し たからOK」ではなくトレードオフ判断/ビジネス判断/倫理・リスク管理ができる【歓迎】■テックリードのご経験がある方 ■スタートアップでのご経験 【求める人物像】■当社のミッション/ビジョンに共感できる方 ■将来的に、技術面から事業や組織を牽引していきたいという意欲をお持ちの方 ■不確実性や変化を前向きに楽しみながら、プロダクトづくりに向き合える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験 ■テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■パフォーマンス改善や設計改善の実績 ■バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル ■開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など） なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務コンサルティング、製品コンサルティングの実務経験 ■製造メーカーでのプロダクト設計業務やプロセス設計業務の経験 ■設計プロセス全体を見渡して活動をしていた経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボットハンド（エンドエフェクタ）の設計経験■グリッパー、吸着機構など把持機構の設計経験■ロボット機構設計経験■柔軟物や不定形ワークを対象とした機構開発経験 ■ピックアンドプレース設備におけるハンドリング機構の開発経験 【歓迎】■協働ロボットまたは産業用ロボットを活用した設備開発経験 ■ロボットティーチング経験■ロボットセル構築経験■PLCを用いた設備制御経験■FANUC、安川電機、オムロン等のロボット取り扱い経験■画像処理・外観検査システムとの連携経験■3DビジョンやRGB-Dカメラの活用経験■ROS／ROS2を用いたロボット開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロダクト開発をリードする経験（3年以上） ■フルスタックエンジニアとしてフロント・バックエンド双方の開発経験5年以上 ■TypeScript の利用経験 ■ユニットテスト / E2E テスト、CI、コードレビューなど、品質・セキュリティの担保を意識した開発を行ってきた方 【歓迎】 ■医療に関わるプロダクト開発の経験 ■AIをプロダクトに活用した経験 ■Supabaseの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上） ■API設計・RDB設計・運用の実務経験 なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！ バックエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発やデータエンジニアリングのご経験 ■商用アプリケーションのプログラミングやスクリプト作成の実務経験 ■Linuxシステムの基本操作、システム管理の知識 ■データマネジメントの知識 【身につくスキル】 ・Ab Initioソフトウェアに関する技術専門性 ・データ処理に関する広範囲で高度な知識や実装技術 ・継続的インテグレーションやテスト駆動開発の実践的応用力 ・データマネジメントの実践的応用力 ・コンセプチュアルスキルやヒューマンスキルの更なる向上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用》 【全て必須】■バックエンドエンジニアとしての実務経験（言語不問 / Go・Java歓迎） ■Web系システムの開発・運用経験 ■PoC・プロトタイプをゼロから一人で設計・実装できる力 【当社の魅力】「運ぶを最適化する」をミッションに、社会インフラである物流のDXを推進。テクノロジー本部では全員に生成AIツールが無制約で提供されており、先進的な開発環境のもとで技術を追求できます。チームの9割が物流未経験からスタートしており、手厚いトレーナー・バディ制度で安心して成長できる体制です。フレキシブルな勤務体系や手当など、働きやすい環境も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上■Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験3年以上■Reactを使用したWebアプリケーション開発経験1年以上 ■Tech Lead、Team Leadなどの技術やチームメンバーをリードした経験1年以上【魅力】■大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことができ、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験（目安5年以上） ・生成AI／LLMを活用したプロダクトや業務システムの開発・導入に携わった経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・生成AI／LLM／RAG／ベクトル検索／エージェント／プロンプト設計などの知見 ・BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ・導入支援、プリセールス、技術コンサルティングの経験 ・エンタープライズ要件（認証認可、権限管理、監査ログ等）への理解 ・新規事業やスタートアップ環境での業務経験 【求める人物像】 ・技術そのものだけでなく、顧客業務の価値にも関心がある方 ・顧客要件を鵜呑みにせず、より良い設計を提案できる方 ・個別案件の中から共通化・標準化の種を見つけられる方 ・スピード感のある環境で試行錯誤を楽しめる方

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Ｗｅｂアプリケーションの開発経験をお持ちの方■要件定義から基本設計、開発、運用までの一連の経験【尚可】■医療機関向けシステムの開発経験■技術選定やアーキテクチャ設計の経験■マネジメント経験 【働き方について】現在、リファラル採用を中心に組織を拡大しているフェーズです。会社の成長に合わせて柔軟な働き方や組織カルチャーの醸成に初期から関わっていただける、非常にやりがいのある魅力的な環境です。【当社の強み】日本有数のリアルワールドデータ基盤を保有し医療の価値最大化に貢献しています。【求める人物像】フットワーク軽く事業成長を共に楽しめる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善やシステム導入プロジェクトの企画・要件定義・運用経験■AIエージェント、LLMアプリケーション等の開発・運用経験 ■AIプロダクトの評価・改善サイクル設計およびクラウド基盤構築経験 【テレシーとは】テレビCM効果分析やMMMによる広告効果測定・予算最適化ソリューションを提供しています。【ポジションの魅力】■PoCで終わらない実運用レベルのAI開発を通じて、事業成長や顧客価値向上に直接貢献■ローカルLLMやAIエージェントなど最先端技術を活用し、AI基盤の構築から運用・改善まで一貫通貫■立ち上げフェーズ、AI組織や仕組みづくりを主体的に推進できる環境■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅週2可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリの開発から運用までの一連の経験をお持ちの方 【転職志向性】自社プロダクトの開発を牽引したい方 【仕事観】技術選定やアーキテクチャ設計にこだわりを持っている方 【働き方について】現在、リファラル採用を中心に組織を拡大しているフェーズです。会社の成長に合わせて柔軟な働き方や組織カルチャーの醸成に初期から関わっていただける、非常にやりがいのある魅力的な環境です。【当社の強み】日本有数のリアルワールドデータ基盤を保有し医療の価値最大化に貢献しています。【求める人物像】フットワーク軽く事業成長を共に楽しめる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Swiftを用いたiOSアプリ開発・運用の実務経験が5年以上 ※PoCや社内向けサービスなどは含めずに ■SwiftUIによるユーザーインターフェース実装経験 ■オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 【採用背景】急成長を遂げる『カウシェ』では、更なるプロダクト機能の拡充と開発の加速が急務です。また全社でAI Nativeな開発を実践しており、AIを活用して1人でiOS/Android両OSを担当する『二刀流』開発プロセスの確立を進めています。事業成長を加速させ、次世代の開発を牽引するエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニアリングマネジメント実務経験 ■5名以上のチームマネジメント経験 ■エンジニア評価・1on1・キャリア支援の経験 ■事業部門/PdMとの協業経験 【歓迎】■複数チーム/部門横断でのマネジメント経験 ■組織開発/カルチャー醸成への深い関心 【求める人物像】■当社が定義するバリューに沿ったスタンスをお持ちの方 ■責任感/オーナーシップを持つ方 ■自身を変化/進化させることができる方 ■現状分析/課題分析から目標達成に向けて思考し行動に移せる方■周囲と積極的なコミュニケーションをとれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【求めるスキル・経験】 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 ソフトウェア開発に関する経験と理解 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 AIサービスを活用したWebサービス開発経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 基本的なSQLに関する知識 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】業務システムの開発経験2年以上(Typescriptでの一通りの開発経験) 【歓迎】■メンバーマネジメント経験 ■下記開発環境に該当する経験 ■フロントエンドエンジニア経験■システムデザイナー経験 ■人事給与に関する知見や興味 【開発環境】■言語:TypeScript ■フレームワーク:Angular ■DB:firestore,Elasticsearch ■ツール:GitHub,Cypress,Figma,storybook,Flagxs,Notion,slack,firefoo等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上■サーバーサイドの実装経験3年以上■Tech Lead、Team Leadなどの役割で技術やチームメンバーをリードした経験1年以上 【魅力】 ■最先端のAI技術を活用した企業向けソリューション需要の急増に伴い、クライアント固有の課題を深く理解し最適なAIソリューションを設計・開発できる高度なエンジニアリング能力を磨ける環境 ■大規模言語モデルやAIエージェントなど急成長分野の最前線で実践的な経験を積み、スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと新技術導入の柔軟性を享受 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 《スキル/ご経験》 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験： - TypeScript（※本ポジションで特に歓迎） - Python ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習／データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） ・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》 ・英語（日常会話以上・抵抗がない方） 《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験（TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。 《その他の歓迎スキル》 ・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験 ・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験 ・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験 ・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験 ・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績 ■求める人物像 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方 ・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方 ・技術的な深掘りと、ビジネス要件への適応の両方を楽しめる方 ・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方 ・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方 ・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方 ・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方

求める人材: 応募資格（必須） 共通要件 Pythonの使用経験 顧客折衝や客先常駐の経験 ネイティブレベルの日本語能力 下記のいずれかのパターンに該当する方 パターンA データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 パターンB Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 要件定義から実装までを自走してリードした経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験5年以上 ■要件整理～設計フェーズを主導した経験 ■AI駆動開発またはデータ基盤構築(Snowflake/BigQuery等)の経験 【歓迎】既存システムへのAI組み込み経験、クラウド知見(AWS等) 【求められる人物像】AIやデータ活用を手段として顧客課題の整理から関わりたい方、プレイヤーに留まらずPM/アーキテクトへ幅を広げたい方。 【環境・風土】Python/Java, LangChain, Claude, Pinecone等最新環境。無理のない稼働で平均残業15.01時間、リモート相談可能など働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Kotlinを用いたAndroidアプリ開発・運用の実務経験が5年以上 ※PoCや社内向けサービスなどは含めずに ■Android Architecture Componentsに基づいた開発経験・知識 ■オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 【採用背景】急成長に伴いEC基盤の拡張やPlatform Engineering強化などの中長期的な技術投資を進めるため、開発組織のスケールが急務です。加えて「AIで開発プロセスを再設計する」AI Native開発も本格化。事業成長と先進的な開発プロセスの進化を共に推進するバックエンドエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：