800万円以上のquality engineerとはの転職・求人情報

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・ICT、DXに関する先端技術の調査、研究の経験をお持ちの方 ・ICT、DX推進のためのソリューション選定、導入を企画、実行した経験をお持ちの方 ＜歓迎要件＞ ・製造業界でのICT、DX（システム開発）に携わったご経験をお持ちの方

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI、データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ＜歓迎条件＞ ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか 30代から50代迄で、以下に該当する方 ●業界問わず、最低一つの言語による開発経験(3年以上)のある方 C#、Java、scala、Golang、C++、Python、Ruby、Golang ●大規模、あるいは中規模のアプリケーションサーバー、ウェブサーバー、ネットワーク、データベース、またはプログラミングなど、 クラウドサービスに関連する分野での開発・運用エンジニア経験(3年以上)のある方 ●自分たちのプロダクトにより価値を生み出していくことに興味があり、一緒にお客様と価値向上を目指していきたいという志向のある方 ●新しい技術や業務領域に挑戦し、活用をしていきたいという意欲と推進力のある方 ●グローバルな環境でのコミュニケーション（英語）に忌避感がない方 ＜歓迎要件＞ ●BtoBの業界でクラウドサービスの企画・立上げ、開発・運用に携わっていた方 ●Kubernetes, Dockerの経験がある方 ●SRE/DevOpsとしての経験がある方 ●SaaS等クラウド技術、大量のデータ処理、BI、アナリティクス、統計解析、予測モデルに明るい方 ●コンピューターアーキテクチャの知識と経験 ●今後進むべき方向を指し示し、その方向に向かって戦略、戦術を描け、抽象的なことを具体的に設計できる方

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ・クラウドサービス（Azure等）の利用、およびクラウド環境下における開発経験 ・データベース（SQL等）を用いた開発経験 ＜歓迎要件＞ ・AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識・経験 ・AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 ・技術的な内容を非技術者に伝えるための要約能力 ・チーム内外のステークホルダを相手に、要件を明確化するためのコミュニケーション能力 ・プロジェクトをリードしてきた経験

求める人材: ＜必要経験＞ ・プロジェクトマネージャーまたはPMO経験 ・プロジェクト管理手法（PMBOK）の基礎知識 ・自ら手を動かしたシステム設計や開発の経験 ・ライティングスキル／要約力 ・インタビュースキル

求める人材: ＜必要経験＞ ・プログラミングスキル（Java、JavaScript/TypeScript、Python, golang, SQLなど。言語は問わず極めているものがある方は歓迎） ・何らかのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験 ・開発方法論、アルゴリズムに関する知見、理解

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・システム開発経験・各種業務システムの 導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、 インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、 移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、 運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、 若しくはすべての工程の経験 ■活かせる経験（歓迎） ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAG アーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、 等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に 関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、 ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例： TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性の AIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル) ※補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。 システム開発における素地があり、 新しい技術や働き方に意欲があれば、 入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求める人材: <必須スキル> ・バックエンド（typescript, pythonいずれか）での実務経験5年以上（設計〜実装〜運用） ・英語・日本語の両方での業務コミュニケーションが可能 （例：チームミーティング、slackコミュニケーションを英語で行えるレベル／日常会話は日英どちらでも可） ・自走して課題を発見・解決した実績のある方

求める人材: ・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験 (要件定義/基本設計〜詳細設計〜プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)

求める人材: ＜必要要件＞※下記のいずれか ・理念共感/組織貢献/成長意欲 ・チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方 ・プロダクトのフロントエンドの技術スタックや、UIデザイン方針の検討/採用の経験 ＜望ましい（WANT）要件＞ ・プロダクトの立ち上げを経験

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験 ・Webアプリケーションの開発経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・LLMの最新の技術トレンドにキャッチアップしていること ・歓迎要件のうち、1つ以上を満たすこと ＜歓迎要件＞ ・大規模言語モデルや機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・PdM/PMとしての実務経験 ・Webエンジニアとしての実務での開発経験 ・機械学習モデルの開発・研究の経験 ・起業・会社経営の経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれかの経験をお持ちの方 Web/IT業界におけるシステム導入・開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上目安） 例：要件定義から開発、導入、運用・定着まで一連のプロセスの主導経験 様々なステークホルダー（ビジネスサイド、エンジニア等）との円滑なコミュニケーションおよび調整能力 クライアントや社内向けの提案資料・企画書の作成経験 生成AIをはじめとする最新テクノロジーへの強い興味・関心 ＜歓迎要件＞ 広告、メディア、インターネットサービス業界での実務経験 生成AI（LLM等）に関する知見や、API等を活用した業務効率化の実務経験 SIer、ITコンサルティングファーム、SaaSベンダー等でのプロジェクトマネジメント経験 新規事業やサービスの企画・立ち上げに携わったご経験 アジャイル（スクラム等）開発手法の知識・実践経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・Webアプリケーションの設計・開発経験（5年以上目安） ・チームの技術設計をリードした経験 ・自社プロダクトの顧客価値・事業成長に当事者意識を持って取り組める方 ＜歓迎要件＞ ・Ruby on Rails / React の実務経験 ・異なる言語・環境への適応能力 ・テックリードまたはリードエンジニアとしてのチーム開発経験 ・B2B SaaSプロダクトの開発経験 ・大規模なコードベースにおけるリファクタリング・品質改善の実績 ・開発プロセスの改善・標準化に取り組んだ経験 ・AI活用の開発プロセスへの導入・チームへの展開経験 ・AWS等のクラウドインフラの構築・運用経験

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・基本情報技術者試験程度のITスキル ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして 参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを 使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ■活かせる経験（歓迎） ・E資格程度のAIに関する知識 ・デザインパターンを考慮したソフトウェア設計ができるスキル ・プロダクトマネージャーの経験 ・アジャイル開発の経験 ・BtoBマーケティングの担当経験 ■求める人物像 ・主体的にチームにとっての課題を発見し、 課題解決のために行動できること ・個人だけではなく、チームとしての成長にモチベーションを 感じられること ・モチベーションを持って継続的に学び続けられること ・明確に自分の意見を伝えられること ・コミュニケーションを重視して業務に取り組めること